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前言目前,国内外对轮胎的无损检测十分重视,而X射线的无损检测在应用技术上比较成熟。国外一些技术先进的国家,一般轮胎广在生产线上安装全自动、程序控制X射线轮胎检测装置,以检查每条轮胎的质量。 1982年我厂从美国孟山都公司引进一套通用型X射线轮胎检测装置(以下简称通用型),经安装调试后用于检测航空轮胎的产品质量,现简要介绍近一年来的应用情况。一、通用型装置的主要特性及技术参数通用型X射线轮胎检测装置是试验室用的半自动检测装置,是专用检测内径为 相似文献
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正由软控股份有限公司申请的专利(公开号CN 105335692A,公开日期2016-02-17)"一种轮胎X光图像检测识别方法及系统",涉及一种轮胎X光图像检测识别方法及系统,检测识别方法包括离线训练步骤和在线检测步骤。离线训练步骤包括:(1)建立训练样本;(2)对训练样本中的图像进行缺陷检测,计算出训练样本缺陷信息; 相似文献
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在图像处理的基础上使用深度学习方法对轮胎X光图像缺陷进行自动检测。轮胎X光图像具有高分辨率、形状狭长、缺陷目标较小的特点,通过将每张X光图像按照640×640像素进行切割,对切割出的每个区域进行标注,把存在缺陷的区域划分到训练集,对训练集进行直方图均衡化以增强图像前景与背景的对比度,进而继续对训练集进行数据增强以提高模型的泛化能力,最后在Faster R-CNN深度学习缺陷检测模型上训练出最优权重。在模型推理阶段,完整的X光图像会被送入模型,缺陷范围被框出,重组为原始X光图像;若某个缺陷具有多个选框,则将所有邻近的选框合成为一个选框。该方法能够有效降低小缺陷目标的漏检率,提高检测的准确率,间接解决了原始X光图像特征丢失的问题。 相似文献
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针对轮胎制造业中轮胎分类困难的问题,研究了一种基于轮胎标识点的轮胎分类方法。该方法在制造完成后的轮胎侧面,打印上包含不同颜色和形状的规则图形(轮胎标识点),作为轮胎分类的依据。基于机器视觉理论,研制了一种轮胎标识点识别系统。该系统首先采集轮胎标识点图像,并对标识点图像进 行相关图像分析处理运算,从而识别出标识点图像的颜色和形状信息。然后,识别系统将标识点信息转换并输送给轮胎分类系统,轮胎分类器依据标识点信息对轮胎进行相应分类。实验结果表明,该轮胎分类方法可 有效地对生产线上的轮胎进行准确分类,提高了轮胎分类效率。 相似文献
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为探究轮胎振动噪声与接地性态参数之间的关系,以TBR轮胎275/70R22.5为研究对象,在不改变轮胎外轮廓的条件下,通过仿真分析获得不同带束层结构设计下的轮胎振动噪声与接地性态参数之间关系。本研究依据轮胎实际结构建立仿真模型,通过接地试验及模态试验验证了仿真模型的有效性,并利用Abaqus获得轮胎接地性态参数,利用LMS Virtual.Lab 获得轮胎振动噪声数值。研究结果表明,适度增加轮胎-路面接触面积有利于降低轮胎振动噪声,轮胎-路面接触压力增加则会导致振动噪声升高,轮胎-路面接触压力偏度值的变化将会引起振动噪声剧烈波动,径向刚度增加将会导致振动噪声升高,硬度系数较小时振动噪声相对较小。研究结果为利用轮胎接地性态参数优化轮胎结构降低轮胎振动噪声提供了一定的理论指导。 相似文献
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激光传感器在轮胎偏心度测量中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍激光传感器在轮胎偏心度测量中的应用。采用激光传感器测量,对测量值进行滤波后可得到轮胎偏心度值。通过激光传感器对同一轮胎在试验机上进行不卸胎重复偏心度测量10次并通过FIR数字滤波器消除测量信号中的各种干扰,测量结果与机械式传感器测量结果对比证明,采用激光传感器测量轮胎偏心度可大大提高数据的准确性和稳定性。 相似文献
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载重子午线轮胎胎面磨耗有限元分析 总被引:3,自引:2,他引:1
考虑轮胎的几何、材料以及接触非线性,借助ABAQUS非线性有限元软件建立11.00R20载重子午线轮胎轴对称模型和三维有限元模型,计算得到标准工况下胎面的平均磨耗率,并分析气压、负荷以及行驶速度对胎面磨耗的影响。结果表明:标准工况下轮胎每行驶1万km胎面平均磨耗量(单位磨耗量)大约为1.08 mm;实际气压与标准气压的比值过低或过高都会加剧轮胎的磨耗;轮胎负荷低于标准负荷时,轻微加剧胎冠中心处的磨耗;高于标准负荷时胎肩单位磨耗量明显提高;随着行驶速度的提高,胎面单位磨耗量接近线性增大。 相似文献