回归分析法在橡胶配方试验中的应用

应用均匀设计法设计橡胶配方,研究胶粉、白炭黑、炭黑和棕色树脂粉4种填料对SBR胶料密度、硬度、弯曲屈挠、耐磨耗等7项性能的影响。采用回归分析法拟合试验数据,得到优选的定量描述性能与填料变量之间关系的诸回归方程,利用它们优化和预测配方。验证试验表明,所优的配方密度小、硬度高、其它性能基本达到要求。全面显示了回归分析法在橡胶配方试验中应用的全过程,着重说明了使用回归分析法时不能忽略的几个问题：试验总数、回归模型、回归方程和回归系数的显性检验、剩余标准离差、回归方程的优选和验证试验。     

偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用

分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘（PLS）回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用。结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强。     

均匀设计法在EPDM配方试验中的应用

介绍了均匀设计法在EPDM配方试验中的应用,均匀设计法的橡胶配方试验过程是：方案设计→试验测试→试验数据回归分析→预测和优选配方→验证试验。对EPDM胶料撕裂强度,扯断伸长率和拉伸强度的试验和三元二次回归方程分析表明,均匀设计法可大大减少橡胶配方试验次数且试验效果好;EPDM胶料最优配方的硫黄,白炭黑和芳烃油用量分别为0．3,26和10份。     

CAR系统的回归分析法应用及其他

作者和他的合作者开发的计算机辅助试验研究系统（简称CAN系统）是一个试验设计的专门应用软件，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，以一个三变量多性能指标的丁精橡胶配方设计（三元二次回归模型）为例，说明了CAR系统回归分析法部分的回归试验设计、回归方程的获取与显著性检验、预测和优选配方等试验设计功能和其他情况，并且结合这个实例讨论了应用回归分析法有时被忽视的几个基本问题：回归方程的显著性检验，重复试验和拟合检验，回归系数的显著性检验，对食不显著项回归方程的处理，剩余标准高差，回归正交设计和自变量编码等。     

回归分析法在均匀设计数据分析中的地位

均匀设计的试验数据分析应当采用回归分析法。针对在橡胶配方试验的均匀设计数据分析中不用回归分析而用多属性决策法（ＭＡＤＭ）的情况,作者应用自己开发的计算机辅助试验研究（ＣＡＲ）系统,对同一试验数据进行回归分析,叙述了回归分析的全过程和结果,比较了回归分析法与ＭＡＤＭ的不同,指出了ＭＡＤＭ的局限性,说明了回归分析在均匀设计数据分析中不可替代的地位。     

SPSS在金属结合剂配方试验中的应用

文章对超硬磨具金属结合剂配方采用单纯形格子点设计,利用SPSS软件对实验数据进行非线性回归分析,得到拟合性优良的回归函数模型,并利用excel规划求解工具得到最优化配方,结果表明,SPSS在超硬磨具配方试验中有很好的应用价值.     

数据处理组合法在橡胶配方设计回归建模中的应用

通过均匀设计安排橡胶配方试验，进而用数据处理组合方法（ＧＭＤＨ）建立高精度的回归模型。丁基橡胶配方实例表明，ＧＭＤＨ是目前较好的一种橡胶配方回归设计方法。     

数据处理组合法在橡胶配方设计回归模中的应用

通过均匀设计安排橡胶配方试验，进而用数据处理组合方法（ＧＭＤＨ）建立高精度的回归模型。丁基橡胶配方实例表明，ＧＭＤＨ是目前较好的一种橡胶配方回归设计方法。     

计算机辅助试验研究系统及试验设计

计算机辅助试验研究（ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ，简称ＣＡＲ）系统是大型试验设计和分析应用软件包，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，具有功能比较完善、数据处理灵活和使用方便等特点。正交试验法部分有试验安排、直观分析和（或）方差分析功能。回归分析法部分包括线性回归分析、二次回归分析和逐步回归分析，有回归试验安排、回归方程的获取及显著性检验、性能预测、绘制性能曲线或等高线图和优选配方等功能。ＣＡＲ系统完全适合辅助橡胶、塑料和胶粘剂等的配方设计和试验。     

计算机辅助试验研究系统应用示例

计算机辅助试验研究系统（ＣＡＲ系统）是试验设计的一个应用软件包，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等用途，可辅助橡胶、树脂、塑料、胶粘剂、油漆、油墨的新配方、新配合、新配色设计，是化工、冶金、建材、医药医学、生物等工农业生产和科学试验作多因素试验的定性和定量分析用的有效工具。本文采用两个实例分别说明ＣＡＲ系统正交试验法和回归分析法两部分的试验设计功能     

计算机辅助试验研究系统

１９８１年我们研制了可在我校４４１Ｂ－Ⅲ和ＤＰＳ８／４９电子计算机上运行的多变量橡胶配方试验程序（ｔ－ｓ），为了微型计算机普遍使用的形势，根据在生产和科学研究中应用统计方法实际情况，我们改写、扩展，组成了计算机辅助试验研究（ＣＯＭＰＵＥＲＡＩＤＥＤ ＲＥＳＥＡＲＣＨ，简称ＣＡＲ）系统，其主要内容包含正交试验法和回归分析法等，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等功能，可作多因素试验的定性     

BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用

利用神经网络中的误差逆传播校正算法(BP模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型，用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进，以试验数据为基础进行神经网络的训练，得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型。以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例，对BP神经网络模型进行了验证。同时，与回归分析方法进行了比较，结果令人满意。     

异戊橡胶CKИ4－3代替天然橡胶用于胎面

以俄罗斯异成橡胶ＣＫИ－３全部代替天然橡胶，与顺了橡胶和丁苯橡胶并用，在胎面胶配方中进行对比应用。试验中，针对其硫化速度慢、拉伸强度低等缺点，调整硫化体系，改变补强剂和软化剂用量，并使用了活化胶粉，所得胶料物理性能和成品性能同使用天然橡胶的配方相近．这项试验，可降低成本，提高经济效益。     

橡胶压缩疲劳温升试验在螺杆泵定子橡胶研究中的应用

提出研究螺杆泵定子橡胶动态性能的试验方法，对静态试验及动态试验结果进行对比，并应用其试验对配方进行筛选，结果表明，橡胶压缩温升试验能较好地表征螺杆泵定子橡胶的动态性能，为橡胶定子孤研究提供了较为可靠的依据，并在实际应用中得以证实。     

回归分析法用于HW—73硅中间物合成的试验数据处理

对试验数据进行科学的处理和分析,从来就是科研工作者的一个重要课题。在进行HW—73硅中间物的合成条件试验中,我们试用回归分析法对试验数据进行统计分析,从而使我们加深了对反应条件和产物性能之间内在联系的认识,为选择适宜的反应条件,能动地控制反应过程,提供了有效的帮助。     

环保芳烃填充油在斜交胎胎面胶中的应用

本试验通过对三种不同的橡胶填充油在轮胎胎面胶配方中的应用,并就不同的配方进行了混炼胶、硫化胶以及由试验配方制造的轮胎与用正常生产配方制造的轮胎进行了性能对比。结果表明,环保芳烃油Vivatec 500在满足环保要求的前提下,也完全满足了产品性能的要求。     

现代橡胶配方优化设计的CAD技术

所谓橡胶配方设计,是根据产品的性能要求和工艺条件,通过试验、优化、鉴定、合理地选用原材料,确定各种原材料的用量配比关系。借助CAD技术,可以根据橡胶制品设计需求自动安排试验方案、处理数据、预测和优选配方,缩短新产品开发周期,更好地满足不断变化的市场需求。1现代橡胶配方优化设计概念生胶原材料和配合剂的种类繁多,若按其功能、品种、等级、牌号等分类则可达数万种以上。橡胶配方设计的重点是如何保持制品的使用性能及加工性能的平衡,包括试验设计、数学建模、配方优化及质量成本控制等内容。1.1试验设计是基础试验设计是在试验…     

注射螺杆的实用计算模型

本文根据大量的国内外注射螺杆的应用数据和试验数据,使用回归分析法和相似放大理论,提出了七种注射螺杆的实用计算机模型和相似放大公式,并进行了分析和验证。该模型已应用于注射螺杆的计算机辅助设计软件,使用效果良好。     

用微机进行配方设计

为了减少配方设计的试验次数,缩短试验周期,降低劳动强度,提高试验的科学性、可靠性、准确性,我们在航空轮胎配方设计中,应用微机进行了正交设计及中心复合的回归正交试验设计。     

均匀设计试验多元回归分析方法在新型生物农药研制中的应用

[目的]均匀设计作为一种考虑试验点"均匀散布"原则为基础的科学试验设计方法,获得广泛应用。但均匀设计试验数据进行多元回归分析的具体方法与步骤,回归模型分析结果比较与选择,优化方案获得与数据验证,相关方法与步骤还比较模糊,是限制均匀设计方法推广应用的一个技术瓶颈。[方法]结合新型生物农药优化配方研制的具体实例,重点介绍在试验因素与试验结果间回归模型关系不明确的情况下,利用SPSS回归分析和Excel规划求解功能进行均匀设计数据的多元回归分析的具体步骤。[结果]明确了优化方案选择和试验结果验证的方法,形成均匀设计数据分析的基本流程。[结论]为均匀设计在新型生物农药配方研制提供了一种现实的数据分析解决方案。