混合尺度聚类模型收敛性分析及仿真

针对被分类对象属性多样性的客观实际,分析使用单一间隔尺度或名义尺度进行聚类的局限性,并提出一种混合尺度聚类模型。新模型以明氏距离及翻转距离为基础,引入混合尺度。利用下准则函数及逐步聚类算法可证新模型的收敛性。以某小区保安预警系统的采样数据为例,运用Matlab软件对新模型进行仿真验证,结果表明,新模型可应用于被分类对象具有多种特征属性的聚类问题。     

采用属性聚类的高维子空间聚类算法

为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法.算法首先通过计算每个属性的基尼值来过滤冗余属性,而后通过基于二维联合基尼值的关系函数建立非冗余属性的关系矩阵,以衡量任意两个非冗余属性的相关度, 进而在关系矩阵上应用可产生交叠的聚类算法,聚类结果即为所有兴趣度子空间的候选集合,最后调用聚类算法得到所有存在于这些子空间内的簇.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,新算法不仅在时间复杂度和子空间簇的寻找能力方面均有较优表现,而且对输入参数的取值不甚敏感.     

自适应属性加权近邻传播聚类算法

针对多维数据属性对聚类分析结果有不同重要程度影响的问题,提出一种基于自适应属性加权的近邻传播聚类算法。该方法通过考虑多维数据属性权值的重要度,在近邻传播聚类过程中引入属性加权相似性矩阵计算,并根据当前数据聚类划分的结果来分析目标评价函数,计算各个属性对当前聚类的贡献程度。随后根据贡献程度的计算结果自适应地更新属性权值,并通过属性加权相似性矩阵来重新计算近邻传播算法中的两种竞争信息,进而提高聚类结果的质量。数值实验结果表明,新方法能够有效实现属性权值的自适应调整,提高近邻传播算法的聚类效果,与其他传统聚类算法相比新方法具有更好的聚类质量。     

基于离群点识别的聚类结果属性特征簇发现

对聚类结果的理解有助于评价聚类效果,可以据此调整聚类过程,更高效地使用聚类结果.但是,聚类结果的理解仍然是一个尚未解决的问题.提出了基于离群点识别技术分析任意聚类算法的聚类结果,发现了聚类结果属性特征簇的方法;提出一种基于不相似性比值的离群点识别算法.通过对全部数据簇的属性描述进行离群点分析,发现各数据簇的特征属性,实现对聚类结果的理解.所提方法适用于任意聚类算法结果的分析.对UCI的iris、ZOO和Housing数据集的采用X-means、Frozen和DBScan算法的聚类结果进行聚类结果分析,实验表明所提方法较成功地发现了不同聚类算法的属性特征簇,有助于对聚类结果的深入理解.     

图像特征聚类优先级判定方法

由于图像多种特征的表述能力不同,所以它们在不同图像集上的聚类效果也不同.为确定在特定图像集上图像特征的聚类优先级,分析了3种全局特征颜色、纹理和形状的区分力,通过图像距离曲线说明了其区分力的不同,并通过检索结果验证了不同的区分力可导致检索结果的不同,进一步提出了由类紧致性和类分离性组成的判别指标——简化全局聚类质量.实验证明,区分性强的特征判别指标最好,该指标可用于确定图像聚类的优先级,从而决定聚类时选取图像特征的种类和图像特征选用的顺序.     

一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法

针对目前入侵检测技术训练时处理类别型数据能力欠缺、误报率高的问题,提出一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法,定义了类别型属性各取值之间的差异度,使得在对训练集进行无监督学习、生成检测模型过程中,能够同时有效地处理数值型属性和类别型属性．理论分析表明所定义的类别型属性值差异度既保留了类别型属性各取值之间的本质特征．同时也没有改变数据集的原始维数．实验中采用了网络入侵检测数据集KDD-CUP-99来训练模型．实验结果表明,采用的混合型属性处理方法进行聚类所建立的入侵检测模型,与现有方法相比,检测率高．     

在线聚类的网络流量识别

针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.     

面向企业产品链的可重构模块规划技术研究

针对模块化设计方法研究中可重构模块规划和实施这一重要问题,在对产品链中所有产品的模块进行统一划分的基础上,提出了可重构模块规划和实施的方法.采用粗糙集理论进行模块需求特征属性约简及权重计算,根据相似度计算,将企业产品中的相似模块聚类为通用模块和类模块来实现可重构模块规划.然后对通用模块和类模块及其零部件按照统一的原理和结构进行参数化设计,使通用模块和类模块具有可重构性而实现其在企业不同产品中的重用.该方法在包装机企业的模块化设计中进行了应用验证,取得了较好的应用效果.     

一种基于粗糙集的K-means聚类算法

对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的.     

客户资源对凉山州邮政局的重要性探析

社会经济不断发展,客户信息逐渐成为企业竞争力的重要因素和重要资产。邮政局由于业务的强烈市场竞争性,如速递、函件、物流、储蓄,客户的信息与资源显得更为重要。要在市场经济中取得长足发展,必须重视客户资源的重要性,并且采取各种措施建立、维护、经营客户信息,使客户资源发挥最大的效益,使凉山州邮政局立于不败之地。     

企业的客户价值评价指标体系的构建

客户是激烈的市场竞争中众多企业追逐的焦点,怎样把握住现有高价值的客户,进一步发展具有潜在价值的客户是企业一直不断探索的问题．本文重点对客户价值进行了讨论,并建立了全方位、多角度的客户价值指标评价体系,运用层次分析法对这个指标体系中的指标因子赋以合理的权重,并采用聚类分析法对客户群进行了细分,制定了不同类型客户的管理策略．     

浅谈供电企业95598客户服务系统建设

电力95598客户服务系统,是电力企业客户服务技术支持系统的重要组成部分,有助于供电企业适应企业发展变革和社会服务需求,全面提高供电企业的服务水平。文中通过对供电企业95598客户服务系统的开发建设原则、处理的主要业务流程、基本功能与逻辑拓扑图、系统具有的优点进行阐述,为供电企业不断建设95598客户服务系统提供参考。     

聚类算法在证券公司CRM中的应用

将聚类分析技术应用于客户关系管理可以有效实现客户细分,改善客户关系。文章使用层次凝聚法和K—means算法实现了客户的自动聚类,并且在权衡算法效率和聚类精度的基础之上提出了改进的聚类距离公式和K—means算法。     

企业计算机资源优化系统

为优化企业内部的计算机资源,研究开发了计算机资源优化分析系统.通过数据收集、采样、建模等方法,对企业内部的计算机各项性能数据进行测量和分析.系统采用了Structs和Hibernate相结合的框架,使用POI技术将分析结果以图表形式呈现给用户,采用Ajax技术实现了Web页面的动态刷新功能.运行结果表明,该系统可为企业正确决策提供有力支撑,采用的MVC设计模式能提高系统的可重用性和可扩展性.     

知识经济下的人力资源服务产业化

知识经济是以知识为主的经济,而人力资源是知识的创造主体和载体。现代人力资源管理是企业运用现代管理的方法,最终实现企业发展目标的一种管理行为。电力企业人力资源服务产业化,是以市场为导向,以满足客户需求为目标,以价值创造为核心,以企业化管理为营运模式,依靠科技进步和专业化的服务,实现人才资源的市场化配置,使电力企业的发展适应并推动社会经济发展。     

企业战略绩效灰色聚类评价

首先简要地回顾了绩效评价的发展历程和趋势，在此基础上建立了由财务层面的指标、技水创新层面的指标、顾客层面的指标、业务流程层面的指标和社会和环保层面的指标构成的企业战略绩效战略评价的一般指标。运用灰色聚类理论进行企业战略绩效评价，并运用它对武钢集团焦化公司的绩效进行了评价，取得了较好的效果。     

商业银行CRM在中国的应用和发展

市场竞争日益激烈,我国商业银行越来越深刻地认识到客户是最有价值的资源。如何留住老客户和吸引新客户,充分挖掘和利用客户资源,成为国内各商业银行首要关注的问题。入世后外资银行的进入更加深了我国商业银行对客户关系管理(CRM)的研究和应用,借助CRM实现从"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营理念的演变,实现对银行组织体系和业务流程的重组。在展开对商业银行CRM的应用和研究的时候,将CRM放在企业信息化和管理流程再造的整体框架中进行分析、论证和实施。将信息技术和企业管理结合起来,更深刻地体会"信息化带动工业化"的内涵。     

基于战略营销观的企业营销力提升策略之思考

以竞争为导向的战略营销观强调的是通过资源整合和职能营销来提升企业营销力,以实现企业可持续发展的战略目标。营销力是企业的核心竞争力,由产品力、价格力、渠道力、促销力、战略力、品牌力、产品生命力、顾客关系维系力和执行力构成。以立足市场需求研发产品为战略基点、品牌建设为长期发展战略、营销创新为动力、整合营销为途径、客户关系管理为手段、执行力为保障是企业营销力提升的策略选择。     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

基于Cox模型的商业银行顾客资产风险影响因素

以西安市商业银行银行卡持有顾客为研究对象,在采用典型抽样获取调研数据的基础上,运用Cox模型分析了商业银行顾客资产风险的各种影响因素。结果表明:在影响商业银行顾客资产风险的7个关键要素中,除产品质量和价格为危险因素以外,服务质量、便利性、企业社会责任、企业道德和企业信誉均为保护因素。该研究对于企业更好地管理顾客资产,制定和实施顾客资产风险管理战略具有重要的参考价值。