基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法

对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进, 解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷, 提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法. 该算法以着色图为路由分析模型, 以最短路径和链路状态作为路由指标, 以最小累积干扰为信道分配指标, 优先接入空闲授权信道, 否则利用功率冗余接入, 发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法. 仿真研究结果表明了该算法的有效性, 与现有路由算法相比, 提高了网络吞吐量, 降低了丢包率和端到端时延.     

基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法

为尽可能满足认知网络系统对认知用户多种类型业务的传输需求,提出了一种基于信道加权多特征参数模型分组聚类的动态频谱接入技术. 通过建立可接入信道的加权多特征参数模型,采用多目标聚类实现信道的频谱池分组划分,以实现认知用户频谱的动态接入,满足认知用户业务传输对频谱性能的需求. 通过多特征参数组合、动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率和业务传输性能.     

基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略

为尽可能地提高认知网络系统对认知用户多种不同业务类型的传输质量,提出了一种基于信道多特征参数模型聚类的动态接入技术。在建立认知用户可接入信道的多特征参数模型的基础上,利用多目标聚类方法实现信道的频谱池划分,用于指导认知用户制定不同的信道动态接入策略,满足认知用户不同的业务传输对频谱性能的需求。通过了多种参数组合以及动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率。     

认知无线电快速控制信道选择算法

提出了快速控制信道选择算法用来提高控制信道的可靠性和有效性. 算法利用了信号收发和处理所产生的时延,实现了次用户间快速交换控制信息的目的;优化了频谱空洞选择过程,降低了控制信道占用的频谱空洞比例;通过临时借用业务信道所用频谱空洞抵抗主用户占用频谱空洞造成的控制信道中断. 理论推导和仿真验证结果证明了该算法在性能上的提升.      

基于概率密度估计的认知无线电动态频谱接入算法

提出一种基于概率密度估计的动态频谱接入算法,通过由支持向量机拟合出的授权频段空闲时长的概率密度,对信道状态进行评估,认知无线电用户根据信道状况选择接入. 该算法可以进行自适应调整,具有良好的实用性与灵活性. 仿真结果表明,所提出的算法可以有效降低信道的冲撞率,同时提高认知无线电用户的吞吐量和服务质量.     

一种基于博弈论的无线网状网络信道分配算法

为了解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配方法。该算法将网络中每一个节点模型实义为一个参与者,每个参与者的策略为信道的分配方案,收益函数的目标为最大化网络信噪比。参与者通过相互博弈来优化收益函数以最大化网络信噪比。针对节点的QoS提出了算法的改进方案。基于NS2的仿真结果表明:2种算法在收敛性、吞吐量和信道接入时延方面都有较好的性能。     

基于跨层设计的卫星MAC协议

基于跨层设计的思想,将物理层的信道状态和MAC层的接入策略联合考虑,提出了CFDAMA-CCSI(combined channel state information)协议。根据信道状态的动态变化,终端和卫星调度器调整接入策略。仿真结果表明,在雨衰环境中,该策略有效提高了信道利用率,改进了时延性能。     

移动互联网快速动态信道分配算法

针对TD-HSPA系统现有快速动态信道分配算法的数据业务中没有优先级次序的不足,提出了一种基于移动互联网的快速动态信道分配算法.该算法依据数据业务传输时延敏感度、速率高低等设定不同的优先级,以及部分资源共享的方法,使可移动边界动态信道分配策略更为灵活.仿真结果表明,该算法保证了优先服务实时性数据用户、高速率数据用户,提高了共享资源利用率.     

认知无线网中基于队列博弈的频谱选择算法

针对认知无线网络中分布式分组数据自适应传输问题,提出了一种新的基于队列博弈的频谱选择算法.该算法将数据传输问题建模成频谱选择的潜在博弈,考虑主用户占用频谱的影响,利用排队理论分析并构建用户效用函数,通过自主调整频谱选择策略实现频谱分配及跨层优化传输时延、分组损失率.仿真对比表明,所提出的算法存在纳什均衡,更有效地降低了分组传输时延及数据损失率,更加快速地收敛到策略均衡点,且具有更小的复杂度.     

基于MDP的群组时延约束的IEEE 802.15.4随机接入控制算法

为保证群组时延敏感业务的传输时间限制,提出了基于马尔可夫决策过程( MDP)的群组时延约束随机接入控制算法。与现有文献对保证单个数据包时延或平均包时延的研究不同,以分组的整体时延为研究对象,且首次将群组时延约束作为该类业务的服务质量指标。该算法动态估计介质访问控制层参数和MDP决策门限,权衡当前最大回报和未来可能更大的回报制定传输策略。终端选择性地参与信道资源竞争,缓解数据突发造成的信道拥塞。仿真结果表明在业务负荷较大时,所提算法更能有效保证群组时延敏感业务的服务质量需求。     

DF—PRMA协议在无线ATM网络中的模拟分析

提出了一种应用于无线环境的ＡＴＭ多址控制协议动态帧长分组预约多址（ＤＦ－ＰＲＭＡ）。本协议利用动态帧长控制,可使系统能适应业务流量的变化,在不同业务条件下达到优化运行;并利用强制碰撞和保留时隙的方法,使系统的服务延时有了明确的保障,进而保障单个用户的服务质量（ＱｏＳ）和较高的信道利用率。     

Analysis of Traffic Parameter Estimation and Its Impacts on Wireless Channel

Wide band or broadband access was paid much attention with the development of radio transmission technique. The wireless access control procedure play an important role in this type of system and efficiency of control algorithm has a great impact on throughput of channel resource. Based on wide band network control model and the characteristics of radio channel, this paper proposed a channel traffic estimation method and then performed a dynamic parameter control procedure and give detail analysis on estimation error and its impact on channel throughput and delay performance. Computation and simulation of system performance show a positive solntion on system design.     

多信道S-ALOHA功率攀升机制的性能分析

针对海量机器类终端同步入网时因重传带来的功耗急剧增加问题,以第i个时隙内进行第j次随机接入的用户数 作为状态变量,给出了带功率攀升机制的多信道S-ALOHA的暂态性能分析办法(尤其是功耗与时延模型)及其接入强度稳定时的近似形式。以3GPP机器类通信两种业务模型进行数值仿真,验证了所提性能分析办法及其近似形式的正确性,给出了用户数、退避区间、最大重传次数对功率攀升机制的性能影响,提出了适当增大退避窗口以时延换取能耗的优化策略。     

Component number estimation of time-frequency overlapped signals in underlay cognitive radio

This paper proposes a novel method to estimate the number of signal components of time-frequency overlapped signals in low signal to noise ratio environment of the underlay spectrum sharing mode. First, the virtual array signal is constructed by dynamic delay, and then the feature quantity and estimation criterion are constructed by using the characteristic that the noise singular value is not changed very much, and the number of signal components of time-frequency overlapped signals in the underlay spectrum sharing mode is estimated. Simulation results show that the performance of the proposed method is better than that of the existing methods under the conditions of low SNR and high spectrum overlapped rates.     

Serviceaware proactive vertical handoff algorithm based on bandwidth requirement prediction

Due to the heterogeneity and versatility of emerging services and applications in wireless networks,it has been a great challenge to improve the system performance with both the awareness of service ch...     

一种适用于698~806MHz频段的认知MAC协议

针对广播系统与认知系统共存场景下的认知用户接入问题,提出一种适用于698⁸06MHz频段的认知MAC协议。该协议以分布式的方式对授权信道侦听,认知用户之间以协调的方式共享信道侦听结果,并采用基于竞争的方式接入空闲授权信道。利用蒙特卡洛仿真方法对所提出的协议进行了仿真。仿真结果表明,与传统MAC协议相比,该协议能够有效提高授权频段的频谱利用率,提升系统性能。     

Optimization algorithm for dynamic spectrum access based on Q-learning in cognitive radio networks

Under the centralized cognitive radio network architecture, considering the network performance and users' demands. We propose an optimized dynamic spectrum access algorithm based on Q-learning. The proposed algorithm has two steps, which consist of user request according to Q-learning and the application process according to the overall system performance. Simulation results show that the proposed scheme can improve the overall system performance obviously, and that the user requirements could be satisfied at the same time.     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。