空时编码技术及其展望

空时编码(STC)技术是通过利用阵列天线处理技术从而开发多输入多输出系统(MIMO)性能的革命性发展，它可以有效抵消衰落，提高频谱效率．文中介绍了空时编码技术的由来及特点；讨论了3类接收机需要已知信道传输系数的空时编码技术：分层空时结构、空时格型码和正交空时分组码，给出了各自的实现框图及译码算法和特点；讨论了适于少数不知道信道传输系数情况的差分空时编码；给出了空时编码技术在无线通讯中的应用前景和目前的研究方向及热点．     

基于形态学膨胀和差分缩减的嵌入式图像编码算法

根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法．使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的算术编码模型,克服了传统单一算子不能平衡膨胀速度和膨胀质量的不足．使用差分缩减方式对各小波系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要系数小波系数的编码效率．算法还利用“父子”关系去除小波系数的带间相关性,使用精心设计的算术模型可进一步压缩码字冗余．编码器算法简单,基于位平面实现,因此码流具有渐进性．实验结果表明,本算法的编码性能优于传统的零树编码器SPIHT、最优率失真截断编码EBCOT,也优于非渐进特性的形态学小波编码器MRWD和SLCCA．     

一种快速、高效的混合小波-分形图像编码方法

结合分形编码和小波编码的优点，提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为，将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码，剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明，该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应，与传统的分形编码相比，大大节约了编码时间，说明该算法具有一定合理性与优越性。     

高性能EBCOT编码加速算法及其实现结构

提出了具有零系数检测并行处理的EBCOT编码算法及硬件实现结构．通过分析JPEG2000中小波变换系数的精度分布,指出在变换系数中存在3种不同的零系数模式--零列、零条带和零码块,并且在EBCOT编码结构中,可以同时获得每一个位平面及对应编码过程的编码信息,所以位平面与编码过程可以全并行处理．基于以上分析,给出了高速处理EBCOT软件算法和VLSI结构．理论分析和软硬件实验结果表明,具有零系数检测机制的位平面与编码过程全并行处理所需的时钟周期最少,综合最高时钟频率可达79.466MHz,对于1024×1024的灰度图像处理速度可达79帧/秒．     

基于改进量化策略的XYZ视频编码

对基于三维余弦变换（３Ｄ－ＤＣＴ）视频编码中ＤＣＴ系数的量化问题展开了研究，给出了一个三维量化矩阵。实验表明，基于此量化矩阵的ＸＹＺ视频编码，具有很好的压缩效果及重建图象质量。     

基于上下文的自适应二进制算术编码研究

针对视频编码标准H.264中基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的复杂度高和存储空间大的问题，提出了一种简化的编码器模型.在对CABAC熵编码器进行理论分析后，给出了CABAC的编码效率公式，进而推导出不同概率时的理论最优量化点集合；通过调整CABAC中消除乘法运算的编码器的区间精度和倍乘系数，研究了这些参数和量化点集合对CABAC的编码效率和存储空间的影响，获得了该种简化模型，并利用此编码模型对不同特性的图像序列进行测试.仿真结果表明，该模型能够在编码效率降低不多的情况下，大大降低复杂度和存储空间，适用于对存储空间要求较高的视频通信.     

一种新的自适应变长码编码算法

针对传统视频压缩中量化后的8×8 DCT块系数，提出了一种新的熵编码算法.该算法在H.264的自
适应变长码编码（CAVLC）的基础上，把游程(run)和层次(level)分离，并采用规则码表进行编码，从而
保证了码字可以通过简单计算获得，避免了传统的查表法，降低了视频编解码系统的存储要求.在编码时
，该算法充分利用已有的编码信息，通过不断转换码表实现自适应性.算法根据8×8 DCT块中的0系数个
数，分3种不同的方式编码run，从而提高了编码效率.实验结果表明，本算法在各种编码条件下都能实现
很好的压缩效果.     

预测图象最佳压缩编码的实现方法

对二维二阶线性预测图象的最佳压缩编码的实现方法作了深入的研究，对预测误差图象的直方图合并技术进行了理论分析和推导，改进了Ｈｕｆｆｍａｎ码树的建立方法，并对１４幅图象进行了编、解码实验。结果表明，图象的信息无丢失，平均码长由８ｂｉｔ／ｐｅｌ下降到５．４４３ｂｉｔ／ｐｅｌ，压缩比为１．４７，编码时间约８ｓ／幅。．     

3DDCT变换下的图像去噪与增强方法

为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法.该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群;再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维...     

新型的神经网络线性预测语音编码算法

提出一种新型的神经网络线性预测编码算法.针对目前自相关法存在着预测系数解误差以及协方差法存在解不稳定的缺点,算法利用最小均方准则思想显著提高了短时平均误差精度.通过窄带信道将低速率语音编码远距离传输是多媒体语音技术中的重要研究内容,采用语音信号压缩处理是解决低速率传输的有效方法之一,而线性预测编码(LPC)技术是语音压缩参数编码技术的重要内容.从线性预测编码技术入手分析和研究LPC编码技术的原理,阐述了利用最小均方准则思想来提高短时平均误差精度的方法,并介绍了预测系数的自相关求法.最后通过语音合成实验验证了该新型算法既提高了系数解的精度,又保证了系统的稳定性.在该算法下预测系数的均方误差比传统的自相关法误差减小20%以上,而且当原始信号频率较高时语音合成的效果更明显,将更加精确地复现原始语音信号.     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

MCTF与改进SPIHT相结合实现的可分级视频编码方案

编码器首先将视频序列分组进行运动补偿时域提升滤波，然后将滤波形成的高低通帧分别做二维离散小波变换，再对小波系数进行改进的SPIHT编码，最后采用一种巧妙而高效的基于位平面的码流分配策略将SPIHT编码和运动矢量编码一起打包输出完全嵌入式的码流，实现时间和质量的可分级。     

一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是：小波变换;零树量化编码;熵编码。为了提高压缩比和编码效率,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是：利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,将熵编码与零树编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。实验表明,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

新的小波—分形混合编码方法：分类

利用小波变换域内小波系数的相似性 ,提出了基于分类的混合编码方法。利用率失真原则找出适合于分形编码的小波树 ,对其进行分形编码 ;而对于零树不作编码 ;其余部分进行算术编码。这种方法提高了编码增益。实验结果表明该算法的性能优于 PPC、SQS等混合编码方法。     

一种基于小波系数零树的游程编码方法

针对零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,提出一一种有效的零游程的编码方案,主要包括：采用变长零游程,游程编码与零树编码统一进行,一次完成。实验表明,图像经该游程编码后压缩比得到了很大的提高。     

减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配

针对传统的多播策略中,系统吞吐量受限于多播组中最差用户的信道增益的问题,提出一种基于减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配算法.采用分层编码与里所(RS)码的联合编码策略,进行数据的分层和补偿丢失的数据包.对传输的不同层的数据采用不同的反馈策略来降低上行反馈负载,并且将资源分配问题建模为最优化问题,为了减轻计算复杂度,又提出了次优化的能保证多播组服务质量的比例公平子载波分配算法与注水功率分配算法(WF-Q).为进一步降低复杂度,采用新的增加固定功率的分配算法(IFP-Q).仿真结果表明,提出的反馈策略明显减少了上行反馈负载,并且联合的编码策略能进一步提高系统性能.