求波动方程移动边界问题的形式解的一个方法

本文给出求一维波动方程的移动边界问题的形式解的一个方法,并给出了此形式解的表示式以及具有这种形式解的必要条件和充分条件     

最小二乘法解对切比雪夫解的逼近

本文讨论了迭代权因子最小二乘法的收敛性,证明了在一定的后验条件下此方法的解收敛于一个切比雪夫解,并讨论了方法的一些应用。     

燃烧理论中一类反应扩散方程组的周期边值问题

本文讨论了燃烧竞争扩散网络中的一个模型问题,并将该模型转化成一个反应扩散方程组,并且利用上、下解方法证明了此方程组在周期边值条件下存在周期解。     

非线性Pochhammer-Chree方程的有限行波解

研究了Ｐｏｃｈｈａｍｍｅｒ－Ｃｈｒｅｅ方程的有限行波解的存在的条件，并给出了寻找解的方法。 按照这种方法，有限行波解可以由直接积分一个简单的常微分方程得到．这样就给出了有限 行波解的显式表达方式.     

MBBM方程的一类精确解

利用齐次平衡法并借助一维立方非线性Klein-Gordon方程的精确解,将一个难于求解的非线性偏微分方程化为一个易于求解的代数方程组然后用待定系数法确定相应的常数,简洁地求得MBBM方程的精确解。这些解中包含三角函数解,Jacobi椭圆函数解等。同时这种方法还可以可应用于其他的非线性发展方程的求解.     

一类新离散孤子方程的达布变换与精确解

基于一个新的离散等谱问题 ,利用规范变换与Darboux矩阵方法 ,为一族新的离散孤子方程建立了一个达布变换。作为应用 ,获得了离散孤子方程的精确解 ,并借助Mathematica画出了该解的图形     

求解超定线性方程组的直接修正法

本文给出解超定线性方程组的一个新方法—直接修正法,并绐出最佳步长的选取方法。最后给出改善病态方程组的解的实例。     

广义DP方程的尖波解、孤立波类解和周期波解

运用一个基于利用积分因子求解常微分方程的方法和直接方法,研究了广义Degasperis-Procesi方程,并证明了该方程.在不同的参数条件下,可出存在尖波解,孤立波解和周期波解的显示精确表示式.     

一个实用的回归聚类方法在产品质量分析中的应用

给出一类产品质量的统计模型，然后简化为一个线性回归方程并提供一个广义共轭梯度算法求其最小范数最小二乘解，并以此解作为聚类方法中定义距离的依据，把原始数据进行分类，最后简述该方法在钢的表面质量分析中的应用。     

一类热传导方程源项识别反问题

文章讨论了在有界区域里只含空间变量的一维热传导方程的源项识别问题。通过附加数据,采用拟可逆正则化方法对问题进行求解,得到了该问题的一个正则解,并给出了正则解与精确解之间的误差估计。     

基于回归模型的Spark任务性能分析方法

为解决Spark任务运行过程中的性能评估与改进问题,本文提出一种基于启发式算法和支持向量机回归模型的Spark性能评价与分析方法.本文首先提出一种启发式性能评价算法,该方法采用Ganglia收集并处理Spark任务运行时的集群资源消耗数据,根据k-means算法划分任务类型,并根据任务类型确定启发式性能评价算法的评价指标和初始权重.然后,从Spark历史服务器中收集并处理任务运行效率数据,与集群资源消耗数据一并作为Spark任务运行时的状态数据.最后,根据状态数据迭代确定启发式性能评价算法的最终权重,以此建立Spark性能评价回归模型.本文随后提出一种基于支持向量机SVM回归算法(SVR)的Spark性能分析方法.该方法对Spark配置参数与整体性能建立回归模型,然后对该回归模型进行敏感度分析,找到能够影响Spark性能的重要参数.实验结果表明,启发式性能评价算法能够量化Spark任务资源消耗和运行效率等各方面性能,比较全面地评估任务的整体性能.基于SVR的性能分析方法能够比较有效地应用于Spark任务的实际分析中,形成初步的Spark任务性能调优建议.     

模糊聚类法在地下水质量评价中的应用

在对沈阳城区浑河近岸的地下水质量评价中,运用模糊数学的迭代自动组织数据分析技术（ISODATA）,选择评价城区内具有代表性的水井的水质监测资料进行聚类分析,应用模糊综合评判方法对城区内地下水质进行等级划分,从而为控制城区内地下水污染提供科学的依据。     

一种改进的多层递阶预报方法研究

为解决多层递阶方法的预报效果不稳定，特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题，给出了一种改进的多层递阶预报方法-多层递阶回归分析方法，该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归，再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量，然后进行多层递阶预报，该方法集多层递阶和回归分析两者的优点，既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用，同时对时变系统又具有较强的适应性。     

泾源县地下水水质多元统计分析

为了给泾源县地下水合理开发利用与新农村建设提供基础理论支持,采用泾源县45个地下水水样的水化学资料,利用聚类分析和主成分分析对泾源县地下水水化学特征和水质状况进行了研究.基本描述性统计结果表明,研究区地下水水质基本满足生活饮用水卫生要求.聚类分析表明,进行指标聚类后,类的个数并未比聚类前明显减少,表明地下水各指标之间相关关系不明显.主成分分析结果表明,可以用9个独立的主成分代表原始19个指标因子,每个主成分反映了不同的水质指标以及各指标之间的关系.多元统计分析为泾源县地下水水质评价和水质管理提供了一种新方法.     

儿童血液必需元素与血红蛋白浓度的相关分析

选取年龄1～13岁儿童的40微升的全血作为调查整体，采用分层抽样法，根据血红蛋白含量值把样本分成若干群，在群的内部进行随机抽样，抽取30个样本，应用软件SPSS对儿童血液中血红蛋白含量和钙元素、铁元素、铜元素含量进行统计分析。分析结果显示：铁元素对儿童血红蛋白浓度存在显著性差异，存在正相关性；钙元素对儿童血红蛋白浓度存在显著性差异，存在负相关性；而铜元素对儿童血红蛋白浓度不存在显著性差异。     

优选多地震属性线性回归方法在预测煤层厚度中的应用

采用相关性回归分析和聚类分析优选出三种地震属性：瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量。应用线性回归方法建立了瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量和煤层厚度之间的回归模型。通过对三元三次回归模型与三元一次、三元二次回归模型预测结果的对比分析,选用三元三次回归模型预测了山西宁武某煤矿的煤层厚度。     

基于快速K均值聚类的经济水平与货运量模型

应用快速K均值聚类方法对我国各地区工业生产水平、单位生产的货运量进行聚类分析。根据各省市在分类成员表中的类别归属,对横截面分类数据作了进一步的回归分析。选取工业生产水平和货运量的对数为2个聚类因子,得出了5个聚类。通过定性和定量相结合的方法得出我国各地区的经济水平与货运量增长速度之间的定量关系模型,模型的相关系数介于0.901~0.982,置信度较高。     

建筑施工企业经济效益的聚类分析

根据建筑企业的规模和运营特点,对其经济效益的相对评价,引入了聚类分析理及其数据处理方法,对相于相关悬殊的数量级,设其为无可比性的“异质”问题,进一步对不同的质用不同的方法解决。     

长沙市城市意象知觉矩阵分析与聚类分析

通过问卷调查和知觉矩阵分析的方式,试图对长沙市的整体城市意象进行定量研究。随后的聚类分析印证了这一结果:(1)在特殊文化遗产与古迹的知觉矩阵图中,大部分意象元素集中在第一和第三象限中,说明这些元素的保护工作处于两个极端(或者具有强烈的意象作用,或者市民们基本上不知道它们的存在)。(2)整体水域的品质偏低,说明水域整治急待加强,对于重要度颇高的湘江和橘子洲头更是如此。(3)城市地标的情况同特殊文化遗产与古迹的情况相似,说明大量标志物的意象品质有待提高。最后,对处于各个象限的意象元素分别提出了相应的整治对策。     

A systematic method based on statistical pattern recognition for estimating product quality on-line

To avoid the complexity of building mechanistic models by studying the inner nature of the object, a systematic method based on statistical pattern recognition is developed in order to estimate the product quality on-line. The mapping relationship between a feature space and a product quality space can be built by using regression analysis, and in applying clustering analysis the product quality space can be partitioned automatically. Eventually, estimating product quality on-line can be accomplished by sorting the mapped data in the partitioned quality space. A concrete problem is proposed which has a relatively small ratio of training data to input variables. By implementing the method mentioned above, a satisfying result has been achieved. Furthermore, the further question about choosing suitable mapping methods is briefly discussed.