利用小尺度阵的波达方向估计

提出了一种利用三无线列阵的信号相位匹配原理的波达方向估计方法。给出了阵对准信号方向时的估计信号的表达式；用数值计算方法给出了三元阵的相位匹配原理的指向性特性曲线和波达方向估计的搜索算法；最后给出了仿真计算结果和不同信噪比时的．Monte-Carlo实验结果。仿真结果表明，利用本文提出的波达方向估计精度优于常规波束形成法，与MUSIC(Multiple Signal Classification)方法的估计精度相近，还可同时给出期望信号的波形估计，而反阵结构简单。     

一种快速波达方向估计算法

提出了一种基于多级维纳滤波的波达方向估计算法．利用均匀等距阵列的互相关向量处于信号子空间内的特点,采用多级维纳滤波得到了一种不需要期望信号和特征分解的信号子空间估计方法,然后采用最小范数求根方法得到波达方向的快速估计．该方法在没有期望信号的环境下能够快速有效估计波达方向,其计算复杂度为O(NLP),这里N为阵元数,L为样本数,P为信源数．最后通过仿真实验验证了该方法的有效性．     

低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法

MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳．对此分析了形成原因,并提出了结合FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法．利用FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过相干积分提高信噪比保持高估计精度．依据相移后相位方差选择估计序列的方法,避免了解卷绕过程,从而消除了解卷绕对低信噪比下算法性能的影响．Monte Carl仿真实验结果表明本频率估计可达到非常接近CRLB界的估计性能．     

基于循环自相关的PSK信号盲参数估计新方法

推导了PSK信号的循环自相关函数．建立了一个基于循环自相关函数的统计量。提出了一种在没有先验信息的情况下．利用该统计量对PSK信号的载频和码速率两个参数进行盲估计的新方法．该方法可采用傅里叶快速算法来计算循环自相关函数的延迟切片．因此计算复杂度低，实现简单．此方法不需要多维搜索．且适用于低信噪比情况．仿真实验对该盲参数估计方法性能进行了评估，实验结果证明了该方法的有效性．     

一种快速二维虚拟ESPRIT算法

通过对二维虚拟ESPRIT信号参量估计算法的分析,提出了一种快速二维虚拟ESPRIT算法．理论分析表明二者的估计结果相同,但快速二维虚拟ESPRIT算法的计算复杂度低,并由计算机仿真实验进行了验证．     

基于时变AR模型的雷达ESM信号多径抑制

针对雷达ESM信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及辐射源识别的问题,提出了一种多径抑制新方法．首先采用非线性能量算子方法对多径时延进行粗估计,再利用基于时间函数扩展的时变AR模型方法对信号进行预测．然后根据多径时延粗估计和预测序列,采用最小二乘方法精确估计时延和多径幅度因子．在此基础上,提出一种逐级抑制的多径信号滤波方案．对仿真信号和实测雷达辐射源信号进行实验,结果证明该方法可有效实现信号多径估计与抑制．     

信号交叉口实时排队长度估计

通过改进的METANET模型来模拟车辆排队形成和释放过程,并以该模型为基础,通过分析排队队尾车辆的空间分布计算得出排队队尾位置,从而获得实时信号交叉口车辆排队长度。最后,对提出的城市信号交叉口排队长度实时估计方法进行验证。结果表明,用本文提出的车辆排队长度估计方法能够实时精确地得到交叉口信号周期内车辆动态排队长度,进而为城市道路交通控制与管理提供必要的决策支持。     

非半周期采样信号相位差估计的相位校正相关法

针对非半周期采样信号的相位差估计问题,提出一种非半周期采样信号相位差估计的相位校正相关法。首先,利用频率估计的相位匹配方法对采样信号进行频率估计,得到采样信号的频率估计值;其次,对采样信号进行互相关,得到互相关信号,并通过采样信号的信号时移和互相关构造一路新的互相关信号,使两路互相关信号具有相同的误差项;然后,利用两路互相关信号得到相位校正互相关信号;最后,利用相位校正互相关信号和频率估计值获得采样信号的相位差估计值。理论分析表明,该方法消除了采样信号非半周期采样对相位差估计的影响,无需预知信号幅值即可实现采样信号相位差的无偏估计。为验证所提方法的有效性和优越性,在不同相位差、信噪比和信号长度条件下对本文方法进行了仿真实验,并利用科氏流量计进行了应用实验。仿真实验结果表明,本文方法有效提高了非半周期采样信号的相位差估计精度,其相位差估计精度优于互相关方法、数据延拓式相关方法和正交时延估计方法的相位差估计精度,更接近克拉美罗下限。科氏流量计流量测量实验验证了本文方法在实际应用中的有效性。     

基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法

针对噪声环境下多普勒频率的快速、精确估计问题，提出了一种基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法．该算法先采用快速傅里叶变换对信号进行粗略的频谱估计，获取到感兴趣的窄带频谱范围后，再进行频域细化分析．由于在细化过程中采取时、频域两次加窗技术，将噪声抑制与频谱分析有机地结合在一起，提高了估计精度和频域稳定性，降低了计算量．     

一种相参脉冲信号频率的估计方法

在单站无源定位与跟踪系统中，获取雷达脉冲信号的高精度频率信息是一个关键技术．本文研究了噪声干扰下的相参脉冲信号频率提取问题，提出了一种新的频率估计方法．该方法具有精度高、运算量小的优点，计算机仿真实验证明了方法的有效性．     

分形理论的产生及其应用

阐述了分形理论的产生过程以及它的发展的三个阶段，给出了分形图形维数的两种常用定义：Hausdorff维数和Box维数，总结出分形理论的特点，同时对分形理论的广阔应用前景做了展望。     

分形插值及其分形维数研究

在传统成熟的欧氏空间中，对自然界形态仿真有时会有一定的困难，对此可以用分形插值来拟合自然界形态。本文叙述了分形插值的生成原理，给出了分形插值的计算公式，提出了分形插值曲面的维数定理。     

粗糙表面的分形参数表征

为客观、真实地描述粗糙表面的轮廓 ,应用分形几何的观点 ,提出一种新的表征参数 -分形参数 ,并将其和传统的表征参数进行了比较 ,可看出该参数能更好地描述粗糙表面     

分形几何及其分形插值研究

从欧氏空间中的“奇怪”的现象的引例出发,叙述了分形几何的基本概念和自然界中常见的分形,根据迭代函数系统的原理给出了分形插值曲线的基本原理和计算公式,研究了二维区域上分形插值曲面的数学模型,根据岩石断裂表面的实测数据,对其粗糙表面进行了分形插值研究。     

13种大麦的分形学特性

对13个世界上典型的啤酒酿造用大麦品种的籽粒的背、腹两面进行扫描，获取其图像。利用分形学方法，计算图像的分维数，然后比较其分形特征。同时对照13品种的大麦的千粒重，将千粒重和籽粒图像的像素进行关联，以建立不同品种大麦的饱满程度的相对衡量的方法,为大麦品种分类提供参考。     

13种大麦的分形学特性

对13个世界上典型的啤酒酿造用大麦品种的籽粒的背、腹两面进行扫描,获取其图像。利用分形学方法,计算图像的分维数,然后比较其分形特征。同时对照13品种的大麦的千粒重,将千粒重和籽粒图像的像素进行关联,以建立不同品种大麦的饱满程度的相对衡量的方法,为大麦品种分类提供参考。     

分形在生物学中的典型应用

本文通过介绍分形的概念及理论的基本内容,阐述了分形在生物学上的应用,并着重阐明了肺、血管和植物的分形结构,从而说明分形模型在生物学中的应用前景是非常诱人的。     

沥青混合料级配分形研究

分形理论作为一种非线性的研究方法,被应用到了许多领域,特别是在材料学方面应用广泛.沥青混合料存在着空隙、集料粒径以及级配等分形,对AC-13、SMA-13、SUPER-13 3种类型沥青混合料的级配分形和分维数范围进行研究.通过研究获得用分维数表征上述3种沥青混合料级配的结果,研究结果表明,分维数和级配的相关性很好,且可以通过维数值反映间断级配或连续级配的特征;可以通过分维数值的大小判定沥青混合料的级配组成,从而对沥青混合料拌合中对配合比控制和检验提供一种新的方法.     

分形插值曲面及其维数定理

叙述了分形插值曲面的原理,导出了分形插值曲面的计算公式,给出了分形插值曲面的维数估计式;运用分形插值曲面的原理,应用实际数据进行了分形插值曲面的实例研究．     

云开隆起西、北缘金银矿床的空间分形特征

为了研究云开隆起西、北缘金银矿床的分布特征和成矿预测,利用分形理论对金银矿床的空间分布进行了分形丛集和分形密集的盒计维数法计算。在1～40 km的无标度区间,金银矿床的空间分形丛集和分形密度分布具有良好的分形分维特征,且金银矿床的分形丛集分布存在2个无标度区间1.25～10 km（分维值D=0.355 2）和10～160 km（分维值D=1.241 8）,反映了金银矿化和控矿容矿因素的多级性和叠加性。根据金银矿床的分形丛集分布特征和分形密集关系,并与其他金银矿区相比,云开隆起西、北缘金银矿床分布更不均匀,丛集性强,潜在矿床数多,找矿前景良好。因此,分形丛集维数和分形密集维数可以作为矿床分布、矿化强度和聚集的定量指标。