基于瞳孔直径的撞固定物冲突自反馈识别方法

以寻找可反映驾驶人心理负荷的交通冲突识别指标及基于该指标的交通冲突识别方法为目的,通过比较分析明确了冲突刺激与瞳孔直径的相关关系。基于交通冲突领域对瞳孔直径的研究现状,针对常规模板识别需要过多人工干预、识别效率低下的缺陷,提出了基于瞳孔直径的撞固定物冲突自反馈识别方法。撞固定物冲突验证结果显示,自反馈识别方法误判率为5.56%,无反馈识别方法误判率为24.44%,证明自反馈识别方法具有较高的识别精度且无需人工干预,可满足现阶段交通冲突识别和道路安全评价的要求,为后续交通冲突严重程度-瞳孔直径关系研究以及基于驾驶人眼动特征的交通冲突量化体系构建奠定基础。     

互通式立交风险冲突识别与预警综述

围绕数据采集、交通冲突相关指标及冲突风险预警方法, 从适用范围、工作原理及优缺点方面, 介绍风险冲突识别与预警技术的各个环节及国内外相关研究成果。基于实时多传感器数据融合及路侧预警方式, 对城市互通式立交风险冲突识别与预警技术的未来发展趋势及实际应用做出展望。     

采用递归有序聚类的信号控制时段划分方法

为了弥补传统聚类思想下的信号控制时段划分算法忽略了交通流量序列的时间特性的缺点,引入有序聚类建立智能化的交通控制时段划分方法.针对特定分割数目下的任意一种可能划分方案,用类表示特定时段内部的数据序列集合,以直径为参数测算类内样本差异性,以所有类内直径总和作为指标衡量划分结果损失值及方案优劣性.为了降低传统有序聚类时间复杂度,引入动态递归策略,建立特定分割数目下最佳方案的快速求解方法,通过识别不同分割个数下最小损失值突变点,获取最佳分割数和最优方案.基于该方法得到的最优划分在实际交通规划中对比常用方法,交通运行效率得到了显著提升.     

平面交叉口交通冲突技术标准化研究

应用交通冲突技术评价平面交叉口交通安全依赖于该技术的标准化,在研究汽车交通国家交通冲突标准化的基础上,结合分析平面交叉口混合交通特性,从交通冲突的定义、分类、冲突调查时间和地点选择以及观测人员选择、样本要求等方面,对交通冲突技术在我国平面交叉口交通安全评价上的标准化程序进行了研究.     

基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别

针对常见雷达信号识别方法不能适应小脉宽信号识别的问题,本文提出了一种基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法。该方法通过提取信号频谱复杂度特征、信号平方频谱特征、谱峰特征以及最小二乘直线拟合方差特征,以4个特征参数为出发点,设计了一个基于频谱复杂度的树形结构流程。该流程首先对雷达信号的频谱序列进行量化,计算量化后的6种雷达信号的频谱复杂度,根据信号频谱复杂度的不同进行分类,然后根据所求特征参数对6种雷达信号进行分层次识别。仿真结果表明,基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法能够实现在窄脉冲的情况下的雷达信号调制方式识别,当信噪比大于6 d B时具有比较好的识别效果。     

高速公路施工区合流冲突风险阈值界定及交通冲突量预测

分析了高速公路施工区合流行为特性,以行车速度与合流角度作为合流交通冲突的表征参数,以冲突时间作为合流冲突风险的度量指标,建立了高速公路施工区合流冲突风险计算模型,确定了高速公路施工区不同安全状态的合流冲突风险阈值.运用灰色理论建立了高速公路施工区合流冲突预测的GM(1,1)模型,并通过合流冲突调查样本数据对该模型进行验证.结果表明:不同安全状态下的高速公路施工区合流冲突风险阈值危险、中等、安全分别为(∞,5)km/h、(3.55,5]km/h和(0,3.55]km/h;GM(1,1)高速公路施工区合流交通冲突量预测模型有效、可靠,满足精度要求.     

基于碰撞动能原理的冲突特性危险度定量分析

以往的交通冲突研究中仅仅考虑到交通冲突的影响因素,很少将交通冲突的危险程度考虑到评价系统中.本文依托黑龙江省科技攻关重点项目的调查数据,运用碰撞动能原理,分析了交通冲突特性的危险度,并给出了定量的函数曲线.为构建基于交通冲突的评价系统,提供了合理、有效的参照依据.     

基于元组空间搜索的规则集冲突检测算法

当添加防火墙规则时,新规则可能会与已有规则发生冲突,造成潜在的安全漏洞。要避免此漏洞产生,管理员必须正确地确定新规则插入的位置,找出与新规则相冲突的所有规则。目前冲突检测算法时间复杂度为O(dN),效率低下,为此提出了一种基于元组空间搜索的规则集冲突检测算法。该算法不仅能找出与新规则相冲突的所有规则,且时间复杂度降为O(㏒N+N/w),可有效帮助管理员正确确定新规则插入位置,避免了漏洞的产生。     

交通冲突判别模型

为了提高交通冲突判别的精度,综合运用交通冲突理论、相对运动理论和费歇判别原理,建立了以速度、距离和角度等变量为核心的综合交通冲突判别模型.将交通冲突判别划分为交通冲突发生判别和交通冲突严重程度判别两个阶段.对交通冲突进行了定性及定量的描述,分析了冲突的成因及冲突对象的运行规律,建立了临界冲突区域模型.运用费歇判别原理建...     

行人车辆冲突参数分析与安全评价

为了评价混合交通环境中的行人和车辆冲突的安全性,对比分析了目前常用的行人车辆冲突参数,提出了个体行人和车辆之间冲突的安全评价模型,并将模型应用于不同的混合交通场景,验证模型的鲁棒性和适用性.结果表明,冲突时间差(Time difference to collision,TDTC)和车辆速度对行人车辆冲突的安全性影响最大.TDTC越接近于零,行人越危险;车辆速度越快,行人越危险.以此建立的行人车辆冲突评价模型可正确评估86.2%的行人车辆冲突安全,对于危险冲突的漏检率为2.1%.     

考虑驾驶员视觉适应的公路隧道入口段亮度确定方法

驾驶员的视觉适应过程直接影响交通安全。为考虑驾驶员的视觉适应过程,在确定公路隧道入口段亮度时,通过实测得到驾驶员驾车进入隧道过程中的瞳孔大小变化数据,建立了描述驾驶员驾车进入隧道过程中瞳孔面积变化速率最大值与各相关参数之间关系的数学模型。以驾驶员不发生视觉障碍的瞳孔面积变化临界速率为基准,计算得到了驾驶员瞳孔面积变化达到临界速率时,隧道入口段的最低亮度,分析了隧道入口段所需最低亮度与洞外亮度之间的关系,通过回归分析建立了隧道入口段亮度与洞外亮度之间关系的数学模型,得到了考虑驾驶员视觉适应的公路隧道入口段亮度确定方法。     

基于云流量混淆的Tor匿名通信识别方法

针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及数据流动态特征分析出发,通过对大量Tor-Meek通信流量以及非Tor-Meek通信流量的对比实验研究,确定了7个具有特异性和较强区分度的Tor-Meek通信流量的静态和动态流量征,然后在此基础之上提出了基于特征匹配算法的Tor-Meek匿名通信识别方法,该方法能够快速识别Tor-Meek通信流量,对于包含大于200个包的流识别准确率大于90%。为了进一步适应Tor的版本变化带来的特征改变,基于Meek流分片机制的数据流统计特征分析,分别从长度及个数、长度方差、长度熵、接收发送序列等4个方面,提出了识别Tor-Meek流的16种Tor-Meek流量统计特征,采用SVM分类算法对Tor-Meek流量进行识别,通过系统的实验研究不同特征组合、不同算法参数选择的算法识别准确率和召回率,筛选出最优的特征组合和参数。在实验室环境中搭建实验数据采集平台并采集Tor-Meek通信和其他通信数据进行实验,该算法对长度大于40个包Tor-Meek流的识别准确率大于97%,召回率大于99%,且具有较高的识别效率。实验结果表明,采用特征匹配可以实现对云流量混淆Tor匿名通信的快速识别,而基于流分片统计特征的分类算法对不同Tor通信软件版本的变化具有更高的稳定性和识别准确率。     

全光网中基于业务的保护方法

在资源利用率、执行时间、实现的复杂性和适用范围上,对现代通信网络中的几种典型保护恢复方式做了比较和分析,指出在光网络中,生存性更注重时效性和网络资源的效率,由此结合保护和恢复的优点提出了基于业务的保护方法。其中对1∶1、共享通道保护和环网中的通道保护方法做了详细的分析和研究,此外还具体提出了这几种业务保护方法实现的方案和流程。     

粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

交通事故黑点的形成原因多种多样,每一个事故多发点都有其形成的最大诱因。作为交通安全管理工作的重要任务,交通事故黑点的鉴别与改善是预防交通事故发生、减少交通事故损失的有效手段。该文针对交通事故多发点成因的复杂性和多样性,提出通过粗集来对公路交通中的不利因素进行筛选,找到形成事故多发点的最大诱因,从而有针对性地进行整治,能够有效地节约时间和费用,避免不必要的人力、物力浪费。     

基于可信列表的启发式流量检测模型

在分析了现有流量检测技术不足的基础上提出了一种基于可信列表的启发式流量检测方法。该方法采用了“记忆”技术,通过将已识别的连接加入到一个可信列表中,并实时优化该列表,使得比较活跃的网络连接始终能够在列表中优先被检测到,从而加快流量检测速度,提高准确度。实验证明,该方法对加密流量的检测效果非常理想,相比于现有检测方法更具效率,识别率可达到95%以上。     

路段无信号控制人行横道行人过街服务水平研究

通过分析无信号控制路段人行横道处行人过街行为特性、行人可接受等待时间、行人选择通过的机动车临界时距等,建立基于间隙接受理论的行人过街阻力模型,计算得到过街阻力系数为15%的等待时间,并根据行人真实感受的聚类分析结果划分评价标准,最后据此评价行人过街服务水平。此方法结合了基于冲突和基于感受评价的优点,有效解决了以往研究中行人感受主观性、指标复杂性、实践操作困难等问题。     

基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。     

基于稀疏编码的民航管制语音压缩方法

针对国内交通管制语音通信容量急剧增加的问题,为了寻求一种占用带宽更小、语音质量更好的压缩方法,提出了基于稀疏编码的语音压缩方法.给出了具体的推导过程,并将其与传统的语音压缩方法进行分析对比.通过对编码前后语音质量的评价与仿真可以看出,经稀疏编码法编解码前后的语音相似度较高,且具有语音质量高、传输比特率低、延时短和复杂度低等优势,符合民航卫星窄带传输的要求,保障了空中交通安全.