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1.
基于北京市交通枢纽地区行人步行需求,提出不同道路横断面形式影响下的行人服务水平等级划分方法.首先,通过路边询问法获取大样本的行人满意度问卷调查数据,在常规问卷处理方法基础上增加一致性信度检验,对问卷数据的可靠性进行检验.其次,应用独立样本t检验、方差分析等分析方法,分别从参与者自身属性、人行道道路设施、环境条件及交通条件4个方面提取不同道路横断面条件下的行人服务水平显著性影响因素,并以其中一种典型断面为例,建立回归分析模型.最后,采用模糊有序聚类方法进行了行人服务水平等级划分,并给出各服务水平的量化分级标准.  相似文献   
2.
为提升公共自行车系统运行效率、推进系统可持续发展,针对租赁网点锁车器规模与用户租还需求不匹配的情况,提出了公共自行车网点规模优化模型.基于公共自行车刷卡数据、锁车器监测数据、实地调研与问卷调查数据,测算了网点吸引范围,提出了影响网点规模的关键因素.在此基础上,遵循步行距离衰减规律、规模叠加效应、发生与吸引平衡的原则,建立了基于发生吸引源分布特征的公共自行车网点规模优化模型,并采用北京市实际数据对模型进行了标定与检验.结果表明:提出的模型精度达到86%,基于发生吸引源的分布特征可以较准确地预测网点规模.  相似文献   
3.
通过分析无信号控制路段人行横道处行人过街行为特性、行人可接受等待时间、行人选择通过的机动车临界时距等,建立基于间隙接受理论的行人过街阻力模型,计算得到过街阻力系数为15%的等待时间,并根据行人真实感受的聚类分析结果划分评价标准,最后据此评价行人过街服务水平。此方法结合了基于冲突和基于感受评价的优点,有效解决了以往研究中行人感受主观性、指标复杂性、实践操作困难等问题。  相似文献   
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