长沙高校宿舍夏季热舒适与热适应现场调研

为研究长沙地区高校自然通风宿舍夏季热舒适与热适应特征,对长沙地区某两所大学的15栋自然通风宿舍进行现场调研.在测试环境参数的同时,对受试者热感觉以及热适应行为进行问卷调查,共收集调研数据437份.通过温度频率法和加权线性拟合得到服装热阻、预测平均热感觉(PMV)、实际平均热感觉(MTS)与室内操作温度的关系式,研究结果表明:夏季服装热阻与室内操作温度负相关,每升高单位操作温度,服装热阻减少0.019 7 clo;PMV较MTS偏大,操作温度越高,两者相差越大,两者所对应的可接受温度范围分别为24.4℃～28.7℃和23.8℃～28.9℃;利用适应性PMV模型计算得出长沙地区夏季高校自然通风宿舍自适应系数为0.5,这与GB/T50785—2012《民用建筑室内热湿环境评价标准》中给出的规定值有较大出入;将男、女性调研数据分开研究,得到每升高单位操作温度,男、女性服装热阻分别减少0.028 8、0.016 4 clo,且男性比女性感觉更温暖;男、女性的热中性温度分别为26.3℃、26.7℃,可接受温度范围分别为23.8℃～28.7℃、24.2℃～29.2℃.本研究为高校宿舍热舒适与热适应研究提供了参考.     

包头住宅建筑夏季室内热舒适实地调查与分析

为了研究内蒙古包头市住宅建筑夏季室内热环境现状和人体热适应状况,从影响人体热舒适的主要因素入手,采用客观热环境参数测试结合现场主观问卷调查的方法,得到了361个有效样本,通过分析得出包头自然通风住宅夏季室内舒适温度区间为23.8℃～26.9℃,居民夏季中性温度为24.9℃,期望温度为24.6℃.并结合其他研究成果,分析了严寒地区城市居民夏季的热适应状况.本文研究成果为今后严寒地区自然通风建筑的热环境设计与评价提供参考,并为热适应实地研究提供参考和依据.     

桂林某高校图书馆冬季室内热环境与热舒适性研究

对桂林市某高校图书馆冬季室内热环境和学生的热舒适进行为期１０天的现场主观问卷调查和室内外环境参数测试,并对结果进行线性回归分析。结果显示,冬季图书馆内平均温度和热中性温度分别为１９.９、１９.７℃,受试者满意度为８３.１％;ＰＭＶ模型预测热中性温度为２３.４℃,与ＭＴＳ计算值之间存在３.７℃的温差;操作温度可接受范围为１３.７～２５.７℃;受试者通过服装调节、心理期望等方式适应偏冷的热环境。     

沈阳市商场冬季热舒适的实测调查研究

研究人员行为特点对于热舒适感的综合影响,根据建筑物内人员行为的变化,实现对建筑物室内热环境参数的动态优化和调节,在改善室内热环境的同时,对实现建筑节能具有一定的促进作用.笔者选取沈阳市3座全年采用中央空调的商场作为研究对象,采用问卷调查的方式,对商场内热环境的人体热感觉,吹风感觉及热舒适感觉进行了研究,利用统计学的方法分析了沈阳市商场冬季室内的设计参数,得出了沈阳市商场室内的中性温度为18 5℃,舒适范围为16 6～21 3℃;并就此分析了性别、年龄等人员行为因素对热舒适的影响.女性比男性的中性温度高1 4℃;40岁以上的人比40岁以下的中性温度低0 6℃.     

哈尔滨市冬季居民热舒适现场研究

为了研究适于寒地居民热舒适的热环境参数指标及探讨如何改善该地区居室热环境现状，对哈尔滨市66户住宅冬季室内热环境与居民热感觉、热舒适进行了现场调查，用室内气候分析仪及热舒适仪测试了热环境参数及PMV－PPD指标，收集了120名居民填写的热感觉、热舒适等主观调查表，与ISO7730及ASHRAE55－1992舒适标准对照，仅有77.5%的居民所处的热环境在热舒适范围内，但热环境接受率高达91.7%。80％居民可接受的操作温度是18.0-25.5℃，说明人们对环境的适应性很强，按ASHRAE7点标度计算出的热中性温度为21.5℃（以t0表示），所期望的温度为21.9℃，当相对湿度为20％－30％时，80％以上的居民感觉空气干燥，当相对湿度为30％－55％时，仍有40％以上的居民认为空气干燥。     

严寒地区居室热环境模糊综合评价

用模糊集合理论对哈尔滨市冬季居室热环境与居民热舒适现场调查结果进行了模糊统计分析,建立了居室热环境模糊综合评判模型．所建立的模糊模式识别系统,可对人体热感觉进行模糊模式识别．对居室热环境进行了热舒适性评价．根据最大隶属原则,满足80％居民热中性的温度范围是18-24℃．对模糊综合评判模型进行了模型实验,结果表明该模型计算准确度较高、适应性较好．     

自然通风热舒适性

为了充分发挥自然通风的潜力,在分析国内外对自然通风建筑热舒适性研究成果的基础上,提出适合于我国自然通风建筑的热舒适性评价模型,模型综合了考虑人的主动适应性及风速对温度和湿度的补偿作用,并以成都某高校教学楼为例来说明该模型的应用.结果表明该模型对今后自然通风(或机械辅助式自然通风)建筑的设计,运行管理及现有建筑的评价均有一定的指导意义.     

徽州民居过渡季节热舒适性研究

采用了问卷调查与现场测试相结合的方法研究徽州地区住宅建筑室内过渡季节的热舒适性.结果表明：①温度、服装热阻等参数对人体的热舒适有明显的影响,而相对湿度、风速等参数对热舒适的影响不显著.②80％的人可接受的操作温度为18.02℃～31.64℃,比ASHRAE标准规定的舒适区温度范围要宽,并且推导出该地区春季居民的热适应方程为tout=0.486tout＋12.46,R2=0.407.     

青海乡域中小学教室内学生冬季的热舒适性

对青海乡域4所典型中小学校10间教室冬季室内温湿度、风速、黑球温度等热环境参数进行现场测试,同时对420余名青少年学生的衣着情况、热感觉评价等进行了主观问卷调查。对测试和调查结果进行统计分析,得到实测和预测热中性温度分别为13.8和14.5℃,热期望温度为16.2℃,90%的学生感到满意的舒适温度范围为15.8~18.7℃。在当地寒冷的气候条件、学生衣着习惯、心理期望及生理特性等因素影响下,中小学生形成了对偏冷环境的适应性,提出可利用适应性PMV模型（aPMV）对中小学生平均热感觉进行准确预测。可为乡域中小学教室冬季热环境设计提供依据。     

桂林喀斯特地区多层居住建筑夏季室内热环境与热舒适现场研究

对桂林喀斯特地区多层自然通风居住建筑夏季室内外物理环境参数进行现场实测,并对居住其中的154位受试者展开热舒适主观问卷调查,收集调研问卷254份。对实测数据和调查问卷通过温度频率法回归分析,结果显示,该地区城市居民夏季预测和实测中性温度分别为25.4℃和24.8℃;两者对应的80%可接受温度范围分别为22.8～28.0℃和21.0PMV1+0.43×PMV室内热湿环境评价标准》的规定值有较大出入。对居住建筑所处不同环境以及居民不同年龄段、不同性别的热感觉进行分析,结果存在差异。     

Fanger热舒适方程及其应用

本文详细介绍了Fanger教授的热舒适方程和舒适图、PMV、PPD等热舒适评价指标及其在服装舒适性评价方面的实际应用,为在不同环境条件下穿着不同服装时的热舒适性提供可靠的评价方法。     

关于着装人体热舒适方程的计算与分析

针对人体产热和散热的机理及影响散热的因素,本文根据能量守恒和转换定律,探讨了人体热舒适影响因素及人体热舒适方程中各物理项的数学表达式,并对人体着装热舒适方程中各物理项进行计算,计算结果表明,当人处在一定的环境中时,其热舒适感觉受其自身、服装和环境的影响,是三者综合作用的结果.该方法简单易行,对环境的热舒适评价及特种服装的设计具有一定的指导意义.     

重庆夏季教室热环境研究

以重庆地区高校教学楼为研究对象,分析了教室室内热环境.利用问卷调查和现场测试的方法从主观和客观两方面描述了教室室内热环境状况,得出了该环境下学生可接受的热环境范围,分析了预测热感觉与实测热感觉的差异以及风速对热感觉的影响,提出了改善教室室内热环境的几点措施.     

浅谈PMV方程的适用范围

近年来随着人们对居住环境热舒适度的重视,利用ISO7730标准中PMV-PPD指标来进行室内热环境舒适度评价的现象越来越普遍,目前许多研究室内热环境的文章也是把PMV-PPD指标作为参考和依据,来进行研究与分析.但是对于PMV-PPD指标的适用范围却很少有人关注和了解,从而出现了对PMV指标的误用和滥用,并推导出某些不准确的结论.通过对PMV方程推导过程的分析,解释了在高温条件下PMV指标与实际情况不符的现象,进一步说明PMV方程的适用范围,从而保证在进行热舒适度研究过程中可以作出科学合理的评价与结论.     

应用人工神经网络预测PMV指标

介绍了人工神经网络的基本原理并将其应用于计算人体热感觉的PMV指标，根据有关数据显示神经网络的计算值与实际相吻合，说明神经网络是人体热感觉预测方法，其网络结构在HVAC非线性实时控制中优异显著。     

基于遗传算法的室内热舒适指标PMV的神经网络预测

介绍了人工神经网络对室内热舒适指标PMV进行预测的方法,探索遗传算法与神经网络结合运用,得出了神经网络预测的结果,提出了神经网络预测可用于智能化空调运行的控制。     

睡眠环境热舒适性模型的建立

在Fanger舒适性模型的基础上,探讨了睡眠环境热舒适条件,建立了睡眠环境下热舒适性模型;进而讨论了所建模型的初步应用,并利用MATLAB编程对睡眠环境的热舒适方程进行求解,得到了热中性温度与寝具总热阻之间的关系值及不同温度、相对湿度下睡眠环境的PMV与PPD值,以期为睡眠环境的空调设计提供一定的理论参考。     

夏热冬冷气候城市公共空间热环境季节特征

城市公共空间热环境是影响人们热舒适程度的重要因素。夏热冬冷气候城市公共空间的热环境在一年内会发生很大变化。在长沙市内选择3个典型公共空间（街道、公园和广场）进行长期热环境参数实测实验。通过对不同季节3个实测点的空气温度、相对湿度、黑球温度和风速4个重要热环境参数进行分析,获得夏热冬冷气候城市公共空间的全年热环境特征。研究结果表明：自然气候决定了城市热环境的基本特征,而城市物理结构是引起室外局部热环境发生改变的重要因素;受植物（乔木）和水体（湘江）的影响,沿江街道在全年大部分时间中空气温度显著较低,相对湿度较高,太阳辐射较弱;广场温度较高,太阳辐射较强。