基于IC卡数据的公交乘客下车站点推算模型

对智能公交系统IC卡数据、GPS数据挖掘与应用问题进行了研究,构建了基于公交站点下车概率的乘客下车站点推算模型.该模型提取公交乘客通勤、随机出行等行为链,考虑站点吸引权及当次乘车方向下游站点数等影响因素,判断随机出行下车站点.针对该模型提出了乘客下车站点判断算法,并设计了模型的检验方法.以青岛市11路公交为例验证算法,检验回归方程系数值为1.0211.结果表明,该算法能实现乘客下车站点有效推算,具有良好可靠性.     

快速公交进出停靠站延误

为了分析快速公交车辆进出停靠站的延误时间,利用人工调查法和视频采集法采集济南市BRT-1号线的数据,建立了车辆进、出站延误时间和车辆停靠时间模型,并对进出停靠站延误时间进行推导.计算结果表明:乘客人均上车时间和人均下车时间并不相等,乘客人均上车时间大于乘客人均下车时间;车内乘客密度对乘客上车时间和停靠时间有正相关影响,对乘客下车时间没有影响;如果没有乘客上下车,车辆进出停靠站平均延误时间最小为12.5 s.     

基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法

对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性,提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD,再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律,通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现,并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明:该方法能够有效提高下车站点的判断比例,准确率达到87.90%,能够应用于实际的公交系统规划和管理工作.     

城市公交车辆驻站时间特征分析及预测

为准确分析公交车辆的驻站时间特征,并对其进行预测,本文对公交车辆驻站过程中的时间构成进行分析,引入了驻站服务时间的概念,用于量化车辆驻站过程中乘客上、下车的时长.根据人工调查数据分析,得出上车时间与下车时间是驻站服务时间与驻站时间的影响因素;与下车时间相比,上车时间与驻站服务时间、驻站时间的相关性更强,且两者的最大值与驻站服务时间、驻站时间的相关性最强.分析了车内拥挤状态对乘客上车时间、下车时间的影响,同时分析了乘客的付费方式、年龄、负重情况对上车时间的影响.引入车辆停靠偏离距离的概念,分析了驻站过程中车辆停靠偏离程度、上车人数对上车延误损失时间的影响,以及车辆待启时长对出站启步延误损失时间的影响.基于上述分析结果,构建了具有8个输入层的BP神经网络的驻站时间预测模型,模型的训练结果和预测结果的拟合优度分别为0.915和0.955,具有良好的预测作用.     

《丹东市公共交通乘客流量调查》数据录入过程中几个难点问题的解决

本次丹东市公共交通乘客流量调查规模较大，分别对丹东市市内的20条公交线路的公交车进行了站点客流量调查和乘客出行OD调查。数据录入过程中，由于方法得当，使得录入速度加快，效率提高，保证了数据的录入质量和准确度。对用EXCEL进行录入过程中的几个重点问题分别进行了详细的解释和说明。     

基于GPS数据的拥挤状态下出租车运行信息提取技术

出租车是城市公交系统的重要组成部分。伴随安装GPS车辆数量的增加,出租车动态运行信息的提取技术应运而生。基于GPS原始数据,给出数据预处理方法,并在此基础上,介绍基于动态载客位置的出租车出行分布估算方法。基于考虑拥挤状态下的路网模型,引入交通分布与交通分配结合的弹性需求用户均衡模型。运用双约束交通分布模型中参数的迭代标定方法提取出租车搜寻乘客等待时间和平均乘客等待出租车时间等信息,为科学地管理出租车市场提供一定的理论基础。     

公交线路客流OD反推研究

公交客流OD反推技术越来越受到重视,即不进行直接的公交OD调查,而进行调查量相对较少的站点上下客人数调查,通过一定的反推模型,计算出公交客流OD矩阵.本文在参考传统公交OD反推模型的基础上,研究了大同公交乘客出行OD概率分布,分析公交客流OD矩阵反推的各项影响因素,从实际调查的公交OD矩阵数据中建立新的反推模型.新模型综合考虑了土地利用性质与平均乘距两项指标,利用公交站点上下客人数反推单条公交线路客流OD矩阵,改进了传统方法,有一定的工程使用价值.     

基于马尔科夫模型的线路OD矩阵的研究

OD矩阵的理论和方法被广泛应用到交通规划的研究中.在公交站点上下车乘客数一定的条件下,推算线路客流OD矩阵时,利用马尔科夫模型可减少未知参数的个数.假设过去和未来的状态都是独立时,根据容易获取的公交线路上下车旅客的人数,利用马尔科夫模型的原理,通过极大似然估计原理得出有关参数的值.推导出计算OD矩阵的一种简易方法.     

基于站距的公交网络优化模型

站距是公交线网设计的关键变量,它决定了乘客的出行时间和运营企业的运营成本,影响了公交车辆的平均速度．并决定了乘客的步行距离和步行时间．为对公交网络的设计和站点、站距的确定提供理论基础,以公交站距为着眼点,从乘客、运营企业、政府3方面提出了公交网络的优化方法,给出了乘客出行时间最少、运营企业成本效益最高、社会福利最大的多目标多赢优化模型．     

延误条件下的轨道交通客流拥挤传播建模

为减少突发事件条件下列车运行延误对轨道交通车站客流及运营的影响,采取定性与定量的方法,分析延误列车在轨道交通线路上的时空影响及客流拥挤传播过程,为列车运行调整提供依据.基于列车时刻表与乘客进出闸机数据,通过分析乘客和列车在时空上的衔接关系,构建延误时段列车的时空传播模型,并提出列车运行调整策略.模型综合考虑客流到达量、上车量、下车量、滞留量以及列车载客量之间的关系,反映延误列车在各车站对乘客出行的影响.案例分析表明,延误传播在时空上具有延续性,随着列车在线路上的运行,延误传播影响后续车站,可通过缩短发车间隔时间和扣车等措施有效节省列车平均延误时间.     

公共交通OD信息管理系统研究

通过公共交通OD数据采集系统,公共交通OD分析系统,对丹东市公交流量进行采集,并将所有收集的数据信息按其属性分类存储到数据库中,实现了文件转换、流量统计、OD预测等功能。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技 术,它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式,通过定量研 究对丹东市现状公交网络进行分析评价,并提出优化方案设计建议,为城市公交线路的规划设计提供简便 易行的方法。     

城市公交线网优化方法的应用研究

城市公交网络服务水平评价与优化是一项与城市公共交通系统规划与管理密切相关的基础技术，它是公交综合评价与优化技术的重要内容。本文采用OD分布与聚类分析相结合的方式。通过定量研究对丹东市现状公交网络进行分析评价，并提出优化方案设计建议，为城市公交线路的规划设计提供简便易行的方法。     

An estimation model of time-varying origin -destination flows in expressway corridors based on unscented Kalman filter

On the basis of measurable time series of mainline and ramp flows from traffic counts and the assumption of travel time distributions, this research presents a dynamic system model and its on-line estimation algorithm for recursive estimation of time-varying origin-destination (OD) matrices in expressway corridors. The proposed model employs a macro-traffic flow model to estimate travel times of OD flows and uses parameters of the traffic model as state variables, which are added to the constrained function of the system. To improve the model efficiency, we revise the travel time distribution based on the feature of normal distribution. The research employs a newly developed filtering technique, called unscented Kalman filter. The proposed model is evaluated with simulation experiments. Numerical analyses with respect to the sensitivity of the selection of initial parameters on the estimation results indicate that the proposed model is sufficiently reasonable and stable for real-world applications. Supported by the National Natural Science Foundation (Grant No. 60674011)     

平均增长系数法在公交现状及未来OD计算中的应用

平均增长系数法是居民出行分布预测所通常采用的重要方法之一,但把它用于求公交线路OD矩阵还是一次新的尝试。实践证明,这种方法有实用性强、操作简便灵活的特点。     

单向交通干线现状OD矩阵的推算及应用

本文对单向交通干线现状OD矩阵的推算进行了专门的研究;并把此方法运用到丹东沿江路单行道的OD实际计算中,得到理想结果。     

重力模型在未来交通分布预测中的应用

本文在交通分布预测的实际应用中对重力模型进行了改进。该模型能较好地拟合现有数据,且具有容易收集数据,便于修改的特点。     

记录车辆牌号法中的数据处理和OD矩阵的推断

本文介绍了用计算机对记录车辆牌号法作大区域车流ＯＤ调查的调查资料进行整理的一种具体方法．     

用公交车站上下客数推算公交 OD 分布的方法

公交客流的ＯＤ分布是城市公共交通系统优化设计线路网和调配车辆所不可缺少的基础数据，本文把八十年代国外提出的使用路段断面车流量推算道路网中车辆出行ＯＤ分布的新方法移植到公交系统，根据各线路各车站调查的上下车人数推算公交客流的ＯＤ分布。这一方法已于９４年成功地应用于成都市，这在国内尚无先例，经成都市有关资料校核与通过人造网络的计算分析，表明精度是满意的。     

人工神经网络在交通网络OD矩阵推算中的应用

交通网络中ＯＤ矩阵的推算曾一度成为交通规划界的热点,国内外不少学者也提出了一些计算模型和求解方法。在此基础上,针对常规求解方法的不足,提出了应用神经网络来进行ＯＤ矩阵的推算,最后通过实例,分析了此方法的精度,从理论上和实践上证实了该方法的可行性。