二甲胺气味嗅辨法与电子鼻检测对比分析

通过嗅辨法和电子鼻技术对二甲胺溶液的气味进行识别检测,对2种方法的检出限进行比较.试验结果表明,二甲胺溶液在25℃下达到气液平衡的最优时间为40 min,在此条件下嗅辨法对二甲胺溶液气味的识别临界浓度为10 mg/L;Fox4000电子鼻检测二甲胺溶液气味的精密度良好,对二甲胺敏感的传感器是对有机物敏感的传感器P30/1,T30/1,PA/2和'170/2,对二甲胺溶液气味的检出限为2 mg/L,灵敏度高于嗅辨法,运用PCA分析法可成功区分二甲胺溶液的气味,区分能力优于嗅辨法.电子鼻技术进行气味检测灵敏度优于嗅辨法,结果更客观精确.     

一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究

为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度,使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时,运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同,针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征,可知气味非线性的本质特征,在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维,再采用基于Fisher的线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）实现对特征子空间的模式聚类与分类,通过多次实验优化LLE算法的参数,得到了最佳的辛味中药材的模式识别效果.分析结果表明,运用LLE和LDA相结合的算法（即LLE_LDA）可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类,为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法.     

三种苯系物质的电子鼻气味阈值评价方法研究

为了避免气味评价过程中感官评价法带来的不利影响,采用电子鼻作为检测仪器,对挥发性有机气体苯、甲苯、对二甲苯进行了测试.电子鼻测得苯、甲苯、对二甲苯的阈值分别为0.05,0.02,0.005μg/g,对于建立一套客观的气味评价指标体系具有重要意义.     

一种虾肉香精的制备工艺研究

结合电子鼻（E-nose）和感官评定,研究了如何运用不同香韵的单体原料调配出虾肉香精并得出较为优化的香精配方的过程,同时以虾肉为原料,运用酶解技术,通过Maillard反应制备出天然逼真感强的虾肉香精。对反应型虾肉香精的配方进行了改良,结论为：D-木糖与葡萄糖的比例为1∶4,精氨酸与丙氨酸的比例为2∶1,抗坏血酸0.6%,牛磺酸0.4%。同时,香精溶液在100℃下蒸煮30 min香气无明显损失,具有耐温性质,可应用到高温海鲜制品中。     

鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测

研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统,对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测,并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用LDA的效果比PCA的效果好;采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋,其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络;利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型,模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90.     

油脂贮藏品质变化的初步探讨

植物油在贮藏过程中,品质会发生变化。本文通过油脂贮藏的试验结果,分析了油脂的过氧化值、酸价、碘值等变化与贮藏方式、时间及环境条件的关系。对油脂贮藏有一定的参考价值。     

一种市售曲奇饼干基于脂肪氧化货架期的预测

以一种市售曲奇饼干为样品,采用＂Schaal耐热试验法＂加快样品变质速度,将样品贮藏于60℃,50%RH恒温恒湿条件下进行周期性实验,定期取样测定其酸价和过氧化值,同时进行感官评定.以贮藏时间和对应的过氧化值、酸价的对数值进行回归拟合,得到在60℃,50%RH恒温恒湿条件下,该种曲奇饼干的货架期为23 d.根据氧化一级动力学方程,应用Arrhenius公式预测该种曲奇饼干产品在常温20℃,50%RH下的货架期为368 d.     

甲基丙烯酸甲酯的气味研究

为了准确控制甲基丙烯酸甲酯浓度,减少其对人体健康带来的危害,本试验采用人工嗅辨法,电子鼻技术对甲基丙烯酸甲酯气味进行研究.结果表明:甲基丙烯酸甲酯水溶液在30℃时达到气液平衡时间为30 min;甲基丙烯酸甲酯的人工嗅辨法、电子鼻法和气相色谱法的检出限分别为0.45μg/m L,6.1 ng/m L和50 ng/m L;Fox4000电子鼻检测甲基丙烯酸甲酯的精密度良好,对甲基丙烯酸甲酯敏感的传感器为PA/2,P30/1,T30/1和T70/2;其对甲基丙烯酸甲酯的灵敏度高于人工嗅辨法.本试验为建立有效客观的气味分析方法奠定了基础.     

电子鼻对花椒精油的辨别研究

以超临界流体萃取法和无溶剂微波萃取法提取了四川大红袍花椒和陕西韩城大红袍花椒精油,用电子鼻对花椒产地、提取方法和同种提取方法下的不同提取工艺条件下所得花椒精油进行了辨别研究．采用主成分分析法分析花椒精油的特征气味指纹图,发现电子鼻可以有效区分花椒精油．各主成分分析图中,第1、第2主成分累积方差贡献率为98．989％～99．5969％,辨别指数为93～95．初步探索了统计质量控制法控制花椒精油质量和判别因子分析法判断花椒精油的来源的可行性．     

电子鼻的原理、应用现状及前景

气味指纹检测技术又被称为电子鼻技术,是近十年来快速发展起来的一个新兴事物。本文综述了电子鼻的检测原理、仪器组成、特点、应用现状及前景,有助于各界对电子鼻更全面、深入的了解和认识。     

基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术

为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度,建立了基于圆锥形仿生气体采集室的电子鼻系统。根据鸡肉产生的气味,合理选用了气敏传感器阵列。借鉴嗅觉灵敏的犬类鼻道结构,优化设计了仿生气体采集室。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验结果表明,系统检测鸡肉新鲜度准确率高达98.75%,因此所设计的仿生电子鼻检测鸡肉新鲜度是可行的。     

霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化

收集了玉米样品40份,利用电子鼻技术对样品进行模式识别,并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明,电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后,主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判别,电子鼻判别率较优化前均有不同程度的提高,其中Kohonen法判别率可达90.63%.     

电子鼻与电子舌在饮料品质评价中的应用

随着传感技术的发展,电子鼻与电子舌以其独特的优越性广泛应用于食品的品质评价中.阐述了电子鼻与电子舌的结构组成及其在饮料的种类识别、品质控制、定量分析和感官评价等方面的应用,并指出了其在发展过程中需要解决的问题.     

基于电子鼻无损鉴别掺假蜂蜜

对不同采样时间、传感器清洗时间和样品温度等电子鼻测定条件进行优化,确定电子鼻检测掺假蜂蜜的最佳参数。利用电子鼻检测分别掺入10%、20%、30%、40%、50%果葡糖浆的掺假蜂蜜样品,通过进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)研究不同数据处理方法的电子鼻对掺假蜂蜜的定性鉴别能力。结果表明:电子鼻结合PCA和LDA均能区分掺假蜂蜜;LDA具有实现对蜂蜜掺假浓度半定量鉴别的潜力。得出结论,基于电子鼻对掺假蜂蜜的无损鉴别是可行且具有实际意义的。     

卷烟企业异味对大气环境的影响分析

云南某卷烟厂制丝、卷接包及香料厨房生产过程中产生非常浓烈的异味,异味主要为有机高分子碳氢化合物,还含有少量低分子有机碳氢化合物和微量的氨气.通过公众参与调查和模式预测,判定其影响范围在下风向650 m以内.项目处于某城市建成区,由于项目周围学校、居民区等敏感点众多,因此,为减轻该厂生产过程中排放的异味对周围环境的影响,该厂要么尽快搬迁,要么根据项目异味气体的特征,采取生物滤池或化学洗池等对异味进行治理,并针对有挡雨帽和无挡雨帽排气筒两种情况分别提出了异味的最低去除效率.     

微机辅助电路调试中的故障诊断

本文提出了一种电子产品在调试过程中应用的电路故障诊断法,并研制了一套能在微机上实现的诊断软件。该软件占用内存少,运算时间短,采用中文交互式会话方式,使用方便,已在IBM机上调试通过。     

电子储物箱数据库远程管理系统

针对传统电子式储物箱用于保护企业、商业秘密存在失密后,追查起来困难等问题,提出了一种远程管理电子储物箱系统.利用数据库技术,将密码、IC卡和指纹识别技术综合应用到远程储物箱系统中.利用互联网技术,可以远程管理保密文件.实验结果表明消除了传统储物箱系统中的许多缺陷,增强了安全性、便利性和易维护性,满足了企业对商业秘密的保护需求.