矩形斯坦纳树的统计分析法

矩形斯坦纳树是集成电路布图设计的重要问题之一.本文利用统计分析法,提出求解矩形斯坦纳树问题的多项式时间算法.该算法对平面上给定的任意分布的节点集合,得到了统计最优的矩形斯坦纳树.     

基于图论的VLSI中最小斯坦纳树问题及其改进算法

超大规模集成电路（VLSI）中,对于多端线网的最佳布线结果是构造最小直角斯坦纳树,该问题是典型的NP组合优化问题. 利用图论中直角斯坦纳树的性质,在采用斯坦纳点编码方案寻找优化点位置的基础上,增加粒子趋同性判定及惯性权重系数调整策略,提出改进的粒子群优化算法,对一些实例模型进行了仿真测试,表明该算法的效果良好.     

用破圈法实现普里姆算法

介绍了最小生成树的Prim算法中的破圈法,指出如何在计算机上实现普里姆算法,并分析所设计算法的时间复杂度.     

基于V型框架的多层无网格布线算法

为了提高大规模布线的布通率，加快布线速度，提出了一个基于“V”字型框架的总体布线与详细
布线交替进行的多层无网格布线算法.算法分粗化和细化两个阶段：粗化阶段，在每一层次对局部线网进
行总体和详细布线，先期得到布线结果，从而逐层次降低布线规模，同时也增加了总体和详细布线间的
交互性和布线资源估计的准确性；细化阶段,对布线解进行优化，并对粗化阶段布线失败的线网进行重布
线.总体布线采用速度很快的模式布线方法，并针对无网格布线的特点，引入了一种扫描布线障碍的布线
资源估计方法，无网格详细布线中则引入了通孔优化策略.实验证明，该算法在布通率、运行时间等方面
都得到了提高.     

一种串扰和时延驱动的总体布线算法

提出了一种能够同时考虑串扰和时延,作为综合性能驱动的总体布线算法。该算法由基于边串扰度、变关键路径边容量的初始布线和基于Agent技术的拆线重布两部分组成,仿真实验表明,该算法是有效的。     

R-tree空间索引方法的优化研究

针对R-tree优化所面临的问题,提出了一种改进的R树索引算法.该算法利用Hilbert曲线的聚类特性解决了R树查询路径的非唯一性问题;通过最小外接矩形分解技术(DMBR)确定多边形的形状,直接获得空间对象的具体结构信息,获得了更高效的查询效率.     

以时延优化为目标的布线算法研究

布线算法以线网时延方差最小和时延均值小为目标，满足大规模并行系统和同步系统的需要，具有方法独特、可并行处理等特点，实验结果动作良好。     

基于最小生成树的动态通道布线算法

针对电子设计自动化中低的通道布线布通率,对影响布通率的因素进行了研究,分析了线网布线次序对通道布线结果的影响,比较了静态排序和动态排序的优缺点,基于最小生成树,提出了一种动态通道布线算法.在布线过程中,根据通道已布线状态,计算剩余线网加权后各自的最小生成树,优先选择受已布线线网影响最大的线网进行连接,避免连接点距离较远的线网对连接点距离较近的线网的约束.实验结果表明,对同一个布局,采用相同的布线规则,算法占有空间资源少,比商用软件在通道布线方面具有更高的布通率.     

开沟布线问题的模型及算法研究

开沟布线问题定义为由最短路径树和最小生成树这两个问题组合而成的组合优化问题,是一个新提出的、易于描述的却难于处理的NP完全问题.该文将图论、组合优化以及CNRP等技术相结合来对开沟布线问题进行了探索和研究,在指定一些约束的基础上建立的的数学模型较准确的描述了开沟布线问题的实质.给出了求解该问题的最直观简单的方法SP-MST求解法.并引入邻域搜索策略,在CTPHERUR1算法的基础上,提出了基于2-交换邻域搜索的改进算法,实验表明,该算法得到的近似解更接近最优解.     

双层印制板自动布线总体分析方法

本文以单层印制板布线总体分析方法为基础,结合双层印制板布线的特点,经过合理的化简与改进,提出了一种新的双层印制板自动布线的总体分析方法。本文方法具有布通率高,通道孔少等优点。     

深空骨干网中位置辅助的能量优化路由策略

针对深空骨干网长距离、高能耗和设备性能有限的特点,分析了此背景下能量路由的理论依据,提出了一种位置辅助的能量优化路由策略(LAEOR). 该策略利用了全网位置信息,考虑了通信设备的性能,引入了阈值滤除的方法来设计和优化路由.仿真结果表明,LAEOR在提高信息的成功传输率和减小网络能量的消耗和传输时延的同时,有效地解决了网络能耗不均的问题.     

OCIGM:面向DTN路由的优化控制信息生成方法

在延迟容忍网络(DTN)中,现有路由算法大多仅考虑网络的局部资源状况进行中继节点的选择,无法使全局网络性能达到最优或次优.对此,提出面向DTN路由的优化控制信息生成方法(OCIGM).该方法能评估不确定的全局网络状态,进而生成对DTN路由的优化控制信息.移动终端根据优化控制信息通过限制消息的副本数调整路由策略.仿真结果表明,喷雾等待路由算法在OCIGM优化控制信息生成方法的作用下,其网络开销、消息丢包率有所降低,消息转发成功率有所提高.     

WSN路由节点优化分布设计的免疫克隆算法

对于无线传感器网络(WSN)路由节点的优化分布设计,人工免疫进化算法存在几何选择区域局限,为了缓解此问题,避免系统收敛于局部最优解,提出一种基于免疫克隆算子的设计方案。根据WSN节点覆盖原理,构建WSN路由节点自适应人工免疫分布模型,用免疫平衡机理计算染色体在每个节点部署网格中的信息浓度概率,采用克隆检测算法监测WSN网络中节点冗余浓度,以使每个WSN路由节点辐射信息素最大化,突破几何选择区域的限制,实现最优节点部署和覆盖。仿真实验表明,新算法能提高网络连通性和节点利用率。     

设计数据管理增强分布式VLSI协同研究

通过设计数据管理解决协同设计中存在的快速设计演化、数据版本和容量激增以及在多站点设计协作中的网络带宽限制及其在设计交接期间的数据完整性维护等问题,提出模块化技术、基于树的模块版本化、分层版本管理、推动式发行和增量式发行等解决办法.借助DMC的帮助,在高复杂度的ASIC芯片设计中,提高了分布于5个远程站点的生产力.     

车辆路径问题的改进遗传算法研究

车辆路径问题(VRP)是现代物流管理中的重要环节,是一个NP-hard问题。标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和收敛速度缓慢的特点。本文提出一种改进的多种群遗传算法,在子种群间引入竞争,设定各个子种群的规模取决于各个子种群的平均适应水平。实验结果表明,该算法能有效求得车辆路径问题的优化解,是求解车辆路径问题的一个有效方案。     

车辆路径问题的改进遗传算法

在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上,本文构造了车辆路径问题的染色体表达式,并对染色体进行了可行化映射,建立了此问题的遗传算法．实验表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解．     

多芯片组件高速电路布局布线设计及信号传输特性仿真

以检测器电路为例,利用APD(Advanced Package Designer)软件实现了电路的多芯片组件布局布线设计．结合信号在时域和频域的反射、延时和电磁干扰分析结果,对电路布局布线结构进行了反复调整．采用50MHz脉冲信号触发,噪声裕量增大了124.86mV;上、下过冲分别减小了180.61mV,465.36mV;传输延时、开关延时和信号建立时间分别缩短了0.407835ns,0.4188ns,0.35968ns,同时输入信号的相对延时不超过0.2ns,电磁干扰强度也减小了10%以上．仿真结果表明经调整和改进后的电路布局和布线设计可以满足信号传输的要求．     

车辆路径问题的微粒群算法分析与设计

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合优化问题,微粒群算法是一种新的群体智能优化方法。该文在构造车辆路径问题的粒子表达方法基础上,分析了不同参数条件下微粒群算法求得此问题的情况。仿真结果表明微粒群算法可以快速、有效地得到问题的最优解,是求解车辆路径问题的一个较好方案。     

偏转路由的网络故障处理技术

提出了一种新的偏转路由方案，以解决现有偏转路由方案不能处理节点故障以及存在路由环路的问题。在分析网络故障对最短路径树结构影响的基础上，通过采用新型计算备份最短路径树的算法以及相应的重路由策略，实现对链路和节点故障的快速处理，同时保证备份路由不存在路由环路。实验结果表明，本方案提供的预备路由接近重新计算得到的最佳路由，因此具有较好的性能。