基于免疫算法的故障诊断技术研究

针对故障先验知识和特征信息缺乏的情况,提出将免疫算法应用于机电系统的故障诊断的新方法.利用基于生物免疫学原理的负选择原理,给出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程,建立了将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系统的故障诊断体系.免疫算法实现故障诊断的过程分为二个阶段:免疫系统建立阶段和免疫功能执行阶段.在转子实验台上进行了原理性验证实验,进行实例验证.结果表明新方法可实现故障诊断基本功能.     

M-distinct算法改进：面向动态数据集重发布的隐私保护算法

M-distinct extension算法通过将数据添加、删除、更新三种情况分开处理,在删除情况下引入伪记录的概念,使得攻击者无法得出插入和删除数据之间的联系;另一方面提出事实：数据记录的不同属性在不同的发布用途中其信息权重并不相同,根据事实,引入属性权重的概念,减少算法在分配和划分两个阶段的循环次数,提高算法的效率。     

基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究

针对机电设备故障诊断中存在的知识冗余和不确定性,从原始数据出发,利用决策表约简算法进行属性和属性值的约简,建立了故障诊断的规则库.给出了基于粗糙集的故障诊断和知识获取模型的一般结构.通过对旋转机械典型故障的分析,建立了决策表,通过对决策表的约简,减少了数据库中数据的数量,解决了故障诊断中知识获取的瓶颈问题.提出了决策表的属性值约简的一种简化算法.实验证明该方法是可行的.     

矿山机械设备的使用诊断与维修

本文阐述了机械设备故障诊断的理论、实施方法、仪器和典型零件的应用等内容并总结了矿山机械设备在使用维修与保养中应注意加强的各个环节，着重提出了矿山机械设备维修过程中的各种相关技术特性，并强调了专业技术培训与职业道德教育的重要性。     

基于节约覆盖集理论的通信设备故障诊断模型

将基于节约覆盖集理论引入到通信设备故障诊断知识系统的推理当中,并在此基础上提出了一种适用于通信设备故障诊断的基于节约覆盖集的诊断算法,同时建立了故障诊断的实用模型.该模型通过对相应节约原则的选择,控制生成的假设集数量,从而达到动态地对故障诊断的精度和效率之间矛盾的调整,使该模型适合于不同的诊断要求.     

直觉模糊概念意义下的属性约简

针对传统的概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系,定义了直觉模糊信息系统.在该系统中,基于对象和属性间的直觉模糊二元正关系和二元负关系建立了关于对象集和属性集的2对算子,它们充分考虑了正、反两方面信息.通过引入精度阈值,定义了3类直觉模糊概念,并讨论了其相关性质.通过引入对象和属性间的支配关系,建立了新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的属性约简.数值实例验证了该模型的有效性和实用性.     

机械设备自动检测系统

介绍了大型设备状态监测与故障诊断系统.该系统对设备运行状态的进行实时监测,及早发现和确定故障的部位和性质,准确预报故障趋势并提出相应的对策.从而提高设备运行的可靠性,延长使用寿命,降低设备维修费用,以达到经济目标和社会效益的最大化.     

基于数据库的某型装备液压故障诊断专家系统的研究

根据某型装备液压系统故障诊断的知识和系统要求,设计了基于数据库的故障诊断专家系统.针对某型液压系统故障的特点,通过对知识库中规则的优化设计,提高了故障诊断效率.设计中采用Access数据库组建知识库,并结合VB语言建立推理机制,用户只需要在人机交互界面上选择输入详细的故障征兆,系统就可以根据相应规则判断出故障的原因和维修方法.     

半潜维修船上浮工况多功能浮力舱配置优化

为了解决半潜维修船在海上开展维修作业时,通常将故障船舶或大型海洋工程设备浮装在维修甲板上。若其携带的维修设备较重,可能导致举力不足或难以安全托举故障船舶或设备出水的问题。依据船舶安全知识,以初稳性高度值为目标函数,建立了半潜维修船上浮工况多功能浮力舱配置及压载优化模型,并设计了2阶段方法实现对模型的求解。以半潜维修船携带维修设备的同时浮装3万t故障大型海洋工程设备为例,求得安全可行的多功能浮力舱配置及其相应的船舶压载最优方案,证明了模型的有效性,并通过变参数分析法总结了维修设备重量系数与故障船舶或设备装载位置对初稳性的影响规律。该方法可为解决半潜维修船携带维修设备浮装故障船舶或大型海洋工程设备的安全问题提供理论指导。     

广义特征矩阵及其应用初步

属性约简,即在保持知识库的分类或决策能力不变的条件下,删除其中不相关或不重要的属性,是Rough set理论的核心研究内容之一.决策表属性重要性度量方法是决定属性约简算法性能的重要启发式信息.合理的属性重要性度量方法,将有助于提高启发式搜索算法的效率和优化效果.针对基于分辨矩阵的属性重要性度量的缺陷,提出了广义特征矩阵概念,并在分析其性质的基础上,建立了一种新的基于广义特征矩阵的属性重要性分层度量方法,该方法不需要计算属性重要性的权值而直接给出重要性的排序,具有分辨能力强,度量准确的特点,对决策表的属性约简和知识荻取有重要应用价值.     

柔性制造系统智能安全检测监控与维护

以柔性制造系统 (FMS)的供电系统为主要对象 ,对FMS运行环境的智能安全检测监控与维护进行探索研究 .根据FMS的基本特点 ,设计了供电网实时监控系统及电力设备的故障诊断专家系统 .该系统不仅能够对确定的故障现象进行诊断 ,而且对模糊的非确定性故障也能诊断 .利用层次分类组织模型的思想 ,采用故障树分析的方法 ,建立了电力设备故障诊断知识库 .通过计算机仿真验证了该系统的可用性     

本体论在网络入侵检测技术中的应用

为解决当前入侵检测系统中的检测器协作问题和检测器内知识表达问题，将知识工程中的本体论技术应用于分布式入侵检测系统中，使用入侵检测本体在系统内形成了统一的全局概念视图。按照入侵检测体系的基本框架构建了入侵检测本体，该本体模型对入侵检测三要素(信息资产、攻击者、攻击行为)进行了分层的概念和属性描述。检测器按照作用域继承本体模型内的不同概念类形成自身的领域知识，同时在统一的知识论框架的引导下完成协作过程。最后，通过对基于本体模型的检测系统的实例证实了该方法的可行性。     

柔性制造系统中的工装管理系统设计

在分析柔性制造系统中的工装管理活动体系结构的基础上,提出了计算机辅助工装管理系统的计划级控制及单元级控制信息流模型。针对工装管理系统的信息流模型,采用层次抽象方法,将与制造系统内任务相关的工装资源,统一地视作具有高度概括的任务伴随对象。用实体－联系模型来描述任务伴随对象的工装族类实体,在此基础上对工装管理中的工装进行资源数据库的营建。     

FMS动态调度仿真模型的研究

提出一种用分级思想对柔性制造系统中机床故障进行处理的新方法,运用面向对象技术和高级Petri网,建立了一个含故障处理的柔性制造系统动态调度仿真模型,该模型层次分明,故障处理流程十分简洁．提出刀具预准备思想,使得刀具准备时间与机床加工时间充分重叠,并为工件流-刀具流综合系统中实时的刀具分配提供了解决途径,在该思想基础上进一步建立了刀具流调度的数学模型和含刀具流的柔性制造系统仿真模型．仿真模型较好地反映了系统的运行情况．     

嵌入式装备故障诊断专家系统

为了提高故障诊断专家系统的工作效能和可移动性,通过分析基于故障树进行故障诊断的过程,在设备中嵌入数据采集模块,使用故障征兆表的方式进行故障诊断,在嵌入式Linux操作系统上开发了便携式诊断客户端．维修人员根据嵌入在装备中的诊断Agent输出信号直接判断该装备工作是否正常,通过诊断客户端对装备故障信息进行推理判断,快速定位装备的故障源．嵌入式故障诊断专家系统将数据采集功能和知识库的推理功能有效地结合起来,使得维修人员能够陕速、高效地对设备进行诊断维修．     

A Study on FMS''''s Real-time Fault Diagnosis Expert System

ＡＳｔｕｄｙｏｎＦＭＳ＇ｓＲｅａｌ－ｔｉｍｅＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍＸＩＡＯＸｉａｎｇｓｈｅｎｇ；ＬＩＵＷｅｎｊｉａｎ；ＳＵＢａｏｈｕａ；ＭＡＹｕｌｉｎ（肖祥胜，刘文剑，苏宝华，马玉林）（ＦＭＳＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ...     

FMS系统的监测研究

介绍一种新颖的 FMS 监测方法,并依据作者所研制的 MSF(monitoring system ofFMS)系统作详细的阐述.为促使 FMS 技术的发展,提高 FMS 的加工的柔性、人员和设备的柔性,作者突破传统的单项、单机监测和自行处理的方式,引入整体监测的思想,使 MSF走向更实用的阶段.MSF 系统是通过 CRT 来监测 FMS 的加工工况,通过开窗提示故障内容、系统特征图符闪烁和报警等方式来通告操作者所发生的故障类型,这为 FMS 监测走向整体监测和多种排碍处理探索了道路.     

基于 ANN 的 FMS 故障诊断模型及其学习算法

讨论了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ故障诊断模型，并提出一种用于前馈型神经网络训练的改进ＢＰ算法和基于遗传算法的网络初始点获取策略，给出一种通用前馈型神经网络结构和学习参数自整定学习算法，最后应用上述方法建立了基于前馈型神经网络的ＦＭＳ机器人故障诊断模型，并用所提出的新的学习算法对网络进行了学习，与传统ＢＰ算法比较，学习速度较快，且不易陷入局部极小点     

面向产品生命周期管理的项目管理集成模型

在面向产品生命周期的项目管理过程中,包含了不同类型的项目、过程和产品数据,这些数据之间的关联性和一致性很难得到保证.通过对这些数据的归纳和抽象,构建了零件主纪录、模型主纪录、文档主纪录和工程图主记录等元数据对象.这些元数据对象包含了描述对应物理对象的基本属性信息.通过元模型数据对象与物理对象的相互联系以及不同对象属性之间的继承和关联,在产品项目和产品生命周期2个维度上实现了项目、过程和产品数据之间的紧密集成.以汽轮机产品为例进行了应用验证,在一个具体的应用系统中建立了汽轮机项目管理集成模型,实现了在汽轮机项目管理过程中不同类型数据之间的集成,提高了项目管理的效率.     

CH-85 FMS故障分析及可靠性改进

建立了柔性制造系统(FMS)故障信息数据库,对柔性制造系统技术国家级重点实验室的主实验系统(CH 85FMS)的主要单元进行了故障分析,确定了CH 85FMS薄弱环节及应重点监测与维护的故障模式。