基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究

通过对智能抽题策略研究,建立了智能抽题数学模型,提出用于评价抽题效果的评价指标及其获取方法;在此基础上,考虑智能组卷过程对试卷质量的高要求以及优化参数的表示形式,文中将粒子群优化算法运用于智能抽题优化模型的求解中,取得了较好的效果.为证明该方法的有效性和优越性,与采用相同二进制编码方式的遗传算法进行比较,通过二者的适应度演变图可以表明粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法可以较早地达到目标的最优分配,在运行时间及抽卷优化结果上明显优于遗传算法(Genetic Algorithm,GA),能更好地适应智能抽题策略的要求.     

网络考试系统智能组卷模块设计与应用

作为计算机网络考试系统核心程序之一的智能组卷模块,其设计的科学性对网络考试系统运行效果有较大影响。通过对智能组卷模块采用预设抽题单、应用随机函数、题目随机排序进行模块设计,从而实现网络考试系统的智能组卷功能。该智能组卷方法应用于昆明冶专2013年秋季26个班级的“思想政治”理论课教考分离网络考试,通过实际应用对自动生成的20份考试试卷进行分析,组卷模块产生的考试库其题目知识点覆盖面、题型分布、题目难易程度完全按照抽题单设定抽取题目,特别在试题题目独立性即题目不重复性方面,效果较好。     

自适应遗传算法用于自动组卷中的数学模型设计

针对传统组卷算法组卷速度慢,成功率较低,组卷质量不高等缺点,利用自适应遗传算法,设计出一种智能抽题算法的数学模型,能有效地解决试题库中的智能组卷问题.     

基于WEB模式综合考试辅助平台设计与研究

针对传统考试中各环节的人为因素的影响,利用组卷算法设计一套具有题库管理、组卷方案设置、考试管理、考试设计、组卷等功能的在线考试系统。通过创建组卷策略,由组卷算法根据组卷策略进行自动组卷,由考试管理模块实现在线考试的组织与控制,然后由系统进行自动阅卷、成绩统计分析与处理。最终结果表明,该系统可使考试结果更加客观与公平,并可替代教师完成组卷、评卷、成绩分析等重复性工作。     

基于优化遗传算法的智能组卷系统研究

智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.     

一种基于约束优化的自动组卷算法

针对军事职业教育考试,提出了一种基于约束优化的自动组卷算法．该算法在试题库题目数量一定的情况下,自动实现约束优化．其在组卷成功率以及效率方面都有较大的改进．该算法已成功应用于军事职业大学教育考试系统．     

计算机随机抽题组卷算法与应用

利用ＦＯＸＰＲＯ编程针试加中的试题按试卷要求随机抽取，组成试卷给出了随机抽取试题组卷的算法，随机抽题卷的实施过程和实例流程图；跟踪测试了抽题组卷算法实施的动态过程，给出了示例的被抽取次数的概率及随机曲线图。投入运行结果表明，抽取随机、无法预知、快速组卷、克服了试卷中的人为因素，增强了试卷的保密性     

基于遗传算法的自动组卷技术

针对网络考试系统中的组卷需求,建立组卷的数学模型,采用整数编码策略,将遗传算法进行改进并应用到自动组卷模块中.测试结果表明,该算法能够较好地完成智能组卷工作,提高组卷的质量和效率.     

基于随机算法的组卷策略设计

本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。     

题库系统试卷自动生成算法研究

组卷是题库系统的一个重要组成部分,试卷自动生成算法的好坏直接影响到试题库的性能.分析了目前题库系统进行自动组卷时存在的一般问题后,通过对用户命题要求的研究,提出了一种效率和成功率都比较高的试卷自动生成算法.这个算法首先产生试卷的量化模型,再根据这个模型在试题库中进行抽题组卷,组卷算法中采用了随机抽取和近似匹配的策略.     

理论力学试题库的设计与实现

阐述了试题库管理系统中的试题选择原则,试题的约束条件,组卷算法及策略;介绍了所设计的理论试题库管理系统的主要功能,采用计算机提供的随机函数结合自动组卷思路确定试题库结构。两年来的实践表明,系统具有较高的效率和实用性。     

通用试题管理系统组卷算法

研究如何利用计算机对试题数据库中的试题进行选择,选取其中满足需求的试题组成合格的试卷.对各种组卷算法进行分析和改进,设计高效合理的试卷生成系统.     

题库系统试卷自动生成算法研究

组卷是题库系统的一个重要组成部分，试卷自动生成算法的好坏直接影响到试题库的性能。分析了目前题库系统进行自动组卷时存在的一般问题后，通过对用户命题要求的研究，提出了一种效率和成功率都比较高的试卷自动生成算法。这个算法首先产生试的量化模型，再根据这个模型在试题库中进行抽题组卷，组卷算法中采用了随机抽取和近拟匹配的策略。     

通用试题库系统的设计与实现

试题库系统是教学信息化建设的重要内容,是公平、公正、合理检验学生真实水平的依据,使用试题库进行组卷有利于实现教考分离,任课教师需要按照教学大纲的要求,不断改进教学方法,切实提高教学水平。从实用的角度出发,探讨了通用试题库系统的组成方案和实现方法,在此基础上开发了通用试题库软件程序。     

自动组卷难易度合理评估的算法设计

自动组卷的合理性评估是计算机辅助考试系统中的一个重要环节,其直接关系到组卷质量的高低.对试题难易度的合理性进行研究,并以正态分布作为理论依据,提出合理评估算法的设计方案.     

通用计算机题库系统的设计与实现

介绍一种通用计算机题库系统的设计思想、功能、主要技术与实现及系统运行环境。该系统的构思新颖，使用灵活方便，便于维护，并在计算机文化基础课程中得到实际应用。     

试卷评价系统算法设计与分析

分析了试题库组织结构和试卷的评价指标,对现行利用试题库自动生成的试卷的质量评价存在的主观性、后效性等问题进行了分析,考虑到试题的“知识点不重复”、“题型”、难度系数等多项评价指标,提出了试卷评价系统的调优算法.系统重点利用试卷难度系数和对知识点分布的有效控制,结果表明该算法对试卷的整体质量做出准确的评价,有效地提高了组卷的效率和质量.     

一个编译器的测试用例自动生成系统

本文简便地介绍了一个对JOVIAL编译器进行系统测试的测试用例自动生成系统，在设计此生成系统时，作者吸收了Purdom算法的某些思想，并通过地系统中引入多级文法及设置功能模块等途径，较好地消除了Purdom算法无法解决生成过程中前后文相关的局限性，本系统还提供了一种自动修改输入文法的功能，以便能产生一些含有典型语法错误的测试用例，程序的生成按自顶向下、逐步细化的方式进行，且能保证系统的输出是短JOVIAL程序的最小集合，此外，由于在系统内部处理上采取了一些措施，使算法的执行速度得到了提高。     

网络考试系统设计及关键技术分析

主要阐述了一个网络考试系统的设计过程及一些关键技术。组卷和批改是考试系统的重要组成部分,本系统采用了一种自适应遗传算法有效提高了组卷的效率和质量,并对主观题的自动批改技术做了探讨和尝试。