基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性，引用Agent技术，提出了一个新的决策系统框架，设计了基于Agent的旅游出行决策系统．研究表明，系统模型中的多个Agent相互合作，共同完成决策支持任务．充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性．     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构。结合多Agent系统技术理论,提出一个基于Internet的多Agenti设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法。     

基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

基于Internet的多属性评价群决策支持系统总体设计

根据计算机网络技术、群决策理论和决策支持系统理论,采用多Agem技术,将人机交互与问题处理系统有机结合,设计了基于Internet环境的多属性评价群决策支持系统的总体结构,给出了各组成部分的功能．采用面向对象程序设计方法实现了系统功能。     

基于多Agent的地区电网智能调度系统设计及应用

随着"数字电力系统"的不断发展和完善,地区电网调度逐步建立了以数字通信网络为基础的自动化、信息管理系统等多个应用系统。为了更好的集成这些应用系统,提高地区电网调度的智能化水平,本文分析研究了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的电网地区电网智能调度系统模型,并对其结构,功能和实现过程进行了较为详细的阐述。     

一种多Agent系统框架的实现机制

Agent是目前分布式人工智能研究的一个热点,也越来越为信息技术所关注,Agent与分布式计算的结合是实现多Agent系统的关键,本文提出基于CORBA的多Agent系统框架的实现,对CORBA的主要结构及Agent系统的组织方式作了介绍,分析了多Agent系统的结构,组织与通讯,讨论了CORBA提供的服务与多Agent系统的关系,简化了多Agent系统的开发,为多Agent系统的实现提供了一种有效途径。     

基于"黑板"结构的分布式照明控制系统决策方法

目的 研究城市照明系统的智能控制策略，通过先进的控制结构、控制策略和控制方法等手段解决照明系统节能与正常运行问题。方法 借助于多Agent控制理论和数据融会技术，将区域照明控制系统划分成多个独立的控制器（多Agent），多A-gent之间通过网络相连以构成一个控制网络，在多Agent之间基于逻辑上的“黑板”结构来实现传感数据等共享．结果 为分布式照明系统的正确决策与正常运行提供了必备的基础条件．借助于网络上逻辑“黑板”结构的数据共享，提出了分布式照明控制系统群体决策所需要的数据修改、表决、诊断和决策的规则与策略．结论 经在某住宅园区照明控制系统两年多实践证明，采用多Agent等先进的控制结构、控制策略和控制方法会对照明系统的节能与正常运行等带来便利。     

基于多Agent的多式联运各区段分运承运人选择

多式联运各区段分运承运人的选择是涉及实现多式联运综合效率与效益最大化的关键问题.提出了一种在网络环境下,基于多Agent的多式联运各区段分运承运人选择的招、投标方法,其目的是实现各区段分运承运人的科学选择.采用基于Java的Agent框架,设计了各区段分运承运人选择的系统体系结构;讨论了基于本体的各区段分运承运人选择领域的建模问题;论述了各区段分运承运人选择的决策支持方法,包括效用理论和基于多Agent谈判的群组决策技术;仿真结果表明:方法是有效的.     

Building Intelligent DSS Based on Multi-Agent Cooperation

A general multi-agent architecture is proposed for intelligent decision support system(MAIDSS). Theagent in MAIDSS is built based on an extension of BDI framework. Several agents form a team working togetheron a decision problem; several agent teams are defined to stand for the benefits of different people in the real     

Study on Multi-enterprise Collaborative Resource Planning Based Process-oriented Decision Model

Aiming to share the information,knowledge and optimizing resource via collaborating with multiple external partners across their supply chains,the concept model and system framework of multi-enterprises collaborative resource planning (MECORP) are put forward.While there is Considerable pressure to improve the operation of MECORP system,their inherent complexity can make modelling a MECORP system a difficult task.Yet there could be considerable benefits in designing MECORP taking into account the operation of the system.In order to address the central research issue of developing of a methodology that can assist a manager in making decisions by modelling the operation of MECORP system.The methodology called process-oriented deci- sion model (PODM) is presented in the paper.This uses an abstracted network to model MECORP system.The MECORP system supported by PODM,can effective optimize the manifold resource,coordinate the relationship of multiple partners and assist deci- sion.Finally,an industry excample of MECORP system is described to illustrate the application of PODM.     

基于博弈论的中小企业战略管理研究

本文根据中小企业的特点总结了中小企业面临的障碍,运用博弈论的模型分析了中小企业进入市场决策企业战略的博弈拓展模式,对中小企业的填补战略、替代战略、免费搭乘战略、威慑战略进行了深入细致的分析,使得中小企业对自身的发展目标及达到目标的途径和手段进行总体谋划。     

Research on the Group Decision in Manufacturing Chain

The competition in 21st century will be the competition among different manufacturing chains.Manufacturing chain makes decision not only the core enterprise of the manufacturing chain but also a group of enterprises.Any significant decision in manufacturing chain will affect each enterprise in manufacturing chain,thus every significant decision should meet the desire and requests of each enterprise that be affected.Any significant decision should concentrate in the opinion of each member in the rep- resentative assembly or committee and obtain the authorization of the congress.Any vital question also should be discussed,made the decision and coordinated the moves by the representative assembly or the committee.With society's development and the technical progress,the knowledge and the information content is growing suddenly,the questions needs making the decision are more and complex,the single enterprise only depended on its own resources and the strength is unable to grasp all essential information,and hard to face all questions.The representative assembly formed by representatives from each enterprise in manufacturing chain can gather together experts of different knowledge structure and different experience,which make up the deficiency of single enterprise in resources,strength and experience with the aid of many enterprises'resources and the strength.This is not just increase several brains,but to establish an information complex to ensure the scientific of decision,which formed by different knowledge structure, applies scientific theory method and means,can mutually enlighten and has abundant knowledge.So it comes down to the group decision.Group decision questions have two types,one is the collectivity decision which pursue the holistic benefit of the group,the other is that the members in the group pursue its'own benefit and value against others,that means the game theory of interest con- flict existed among the members.Currently,most scholars research the questions in manufacturing chain from the point of game theory,the research on collectivity decision,which pursues the holistic benefit of manufacturing chain,is limited.The group deci- sion support systems used in the later stage of 1990s includes electronic conference system and working flow system.     

定量型多目标决策的层次分析法

给出了层次分析法求解定量型多目标决策问题的原理和计算步骤。并指出文献［１］的疏漏。     

带提前期的供应链订货与运输最优决策问题

为研究供应链的订货与运输的最优决策问题。分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策。假定交货提前期与运输工具有关,其满足均匀分布,且在提前期内允许缺货,所造成的缺货损失由零售商承担。目标是最小化供应链的费用,根据具体的费用函数建立供应商、零售商模型,并提出分析方法来决定最优的决策变量值。经过计算得出了非合作与合作两种情形下的最优决策值,并通过算例对最优决策进行验证分析,表明合作情形下的总费用比非合作情形下的总费用少,供需双方更要加强合作。     

BT投资模式下城市公共基础设施项目风险评价

针对BT模式下城市公共基础设施项目具有投资规模大、建设周期长、参与主体多、法律关系复杂、工程管理难度大和风险复杂多变的特点,从实证研究出发,进行项目参与主体和全生命周期的二维坐标的风险识别,构建了BT投资模式下的城市公共基础设施项目风险评价模型,建立了其风险评价指标体系,确定了指标权重,并利用修正的拟合优度进行指标的赋值修正,消除冗余信息,降低了风险决策偏差,通过实例证明该风险评价指标体系与评价方法的有效性和实用性。     

浅析ERP在我国中小企业信息化管理中的应用

随着我国经济和科学技术的飞跃发展,绝大多数中小企业已认识到自身传统管理模式和现代经营方式之间的差距,要想提高核心竞争力,必须进入信息化管理时代。而应用和发展ERP是企业信息化的重要组成部分,ERP已不是国际大型企业的管理装饰,已融入到许多中小企业的信息化管理之中,应用ERP来提高管理水平和生产力水平也已成为众多中小企业的战略决策。本文主要从ERP的基本理论出发,分析了我国中小企业应用ERP的现状,重点论述了中小企业如何应实施ERP。