建筑出口对人员疏散影响的计算机仿真模拟及分析

针对人员疏散过程中在出口处出现瓶颈的现象,论文基于pathfinder软件研究了出口属性对疏散速度的影响.首先,通过建模及人员属性设置,建立了疏散仿真模型及不同数量的被疏散人群.其次,基于模型,研究了出口数量、位置及导流墙对疏散速度的影响.结果表明被疏散人员数量较少时,出口数量对疏散速度没有多大影响,疏散时间由被疏散人员到出口的最远距离决定,同时,导流墙对疏散有一定阻碍作用;当被疏散人员较多时,出口数量越少越有利于提高疏散速度;位于墙的两边出口比中间出口疏散速度更快;同时,导流墙可以有效提高疏散速度.研究成果对建筑的设计与管理及疏散策略的制定与实施有一定指导作用.     

地铁站台公共交通型自动扶梯高峰疏散的研究

根据苏州某地铁站站台人员疏散流程,利用AnyLogic软件建立高峰客流疏散模型,对自动扶梯运行方式的不同情形进行模拟仿真,得到人员疏散过程中自动扶梯运行的最佳方式.通过扶梯的通行能力以及疏散所需时间的计算对模拟仿真结果进行验证和部分补充,为同类地铁站台人员的安全疏散模拟及应急疏散预案的编制提供参考.     

人员疏散预测平台在深埋地铁中的应用

目的建立建筑空间人员安全疏散性状预测平台,实现对火灾安全疏散的性能化分析．方法利用人员疏散路径优化算法对人员疏散路径进行优化,在路径优化基础上,利用C—SGEM模型对火灾状态下人员疏散行动的时间进行计算,探讨该平台对深埋地铁火灾安全疏散性能化分析中应用的可行性,分析扶梯运行情况对人员疏散安全性的影响．结果在路径优化基础上建立的应急疏散方案能满足地铁安全疏散的要求并且使扶梯保持上行时疏散安全性最佳．结论人员安全疏散性状预测平台可以实现对大型复杂公共建筑物安全疏散的性能化分析．     

有效疏散指挥下教学楼人员紧急疏散数学模型探讨

文章给出了有效疏散指挥下教学楼人员紧急疏散数学模型,并与没有指挥的人员疏散模型进行了对比,在有效的指挥下,人员疏散时间明显低于没有指挥的自然疏散.     

人员紧急疏散系统动力学仿真模型研究

人员紧急疏散是当今世界安全领域研究的热点之一。针对我国人员紧急疏散主要面临的紧急疏散效率低,紧急疏散动员机制和组织指挥体系不能满足现实需要等问题,根据系统动力学理论,结合人员紧急疏散系统的特点,建立了人员紧急疏散系统动力学仿真结构模型;利用Vensim仿真软件开发包,对人员紧急疏散系统进行初步仿真分析,找出了主要因素间的内在影响关系,提出了相应的对策。     

试论建筑物人员疏散的量化研究

阐述了建筑物人员疏散的重要性 ,从人员疏散的基本物理量出发 ,总结了人员逃生疏散速度与人员密度的关系以及国内外关于建筑物人员疏散时间的常用计算方法 .同时对近年来兴起计算机模拟方法、模拟模型构造、个体人员素质、行为特征等进行了较为详细的综述和展望 .     

地铁站台公共交通型自动扶梯高峰疏散的研究

根据苏州某地铁站站台人员疏散流程,利用Any Logic软件建立高峰客流疏散模型,对自动扶梯运行方式的不同情形进行模拟仿真,得到人员疏散过程中自动扶梯运行的最佳方式。通过扶梯的通行能力以及疏散所需时间的计算对模拟仿真结果进行验证和部分补充,为同类地铁站台人员的安全疏散模拟及应急疏散预案的编制提供参考。     

基于元胞传输模型的区域疏散动态交通分配

为制定合理、高效的灾害条件下区域疏散交通管理与规划方案,针对道路交通应急区域疏散的动态交通分配问题进行研究.首先,采用元胞传输理论和单终点疏散方法,建立了元胞-连接桥疏散路网模型,进而以系统疏散出行时间最短为目标函数,以元胞流量守恒和流量传播等为约束条件,构建了区域疏散动态交通分配线性规划模型.对该模型的求解可以得到系统最优疏散出行时间、疏散清空时间、分阶段疏散优先权分配方案、交叉口车流诱导方案以及疏散者终点选择和路径选择最优方案.案例分析的结果表明,该模型即能够满足大规模疏散路网建模的需求,同时又能恰当地反映疏散交通流的动态特性.     

某大型剧场类建筑人员疏散消防设计研究

大型剧场类建筑人员疏散消防设计往往存在疏散距离过长的设计难点。本文基于性能化防火设计的思想,对某剧场类建筑设计中存在的疏散距离过长的问题进行分析,并分别对前厅、舞台和观众厅区域提出设置亚安全区、隔离火源和增加蓄烟空间等建议措施。结合数值模拟Pathfinder软件,对该剧场内部建筑结构及人员荷载进行详细分析,共设置了5个不同起火位置、不同疏散模式的火灾场景。分析人员疏散模拟结果,通过各不同火灾场景下人员疏散时间来评估人员疏散的安全性,得出在各种不同火灾场景中人员皆可安全疏散的结论,并提出了保证该剧场类建筑消防安全的强化措施和建议。     

基于聚类分析的劳务众包平台任务定价模型

使用聚类分析与优化模型,对劳务众包平台上的任务定价进行分析,以此来提高平台的任务完成率,同时降低平台的定价成本.首先,对原有的定价方案及定价结果进行聚类分析,找到现有定价方案的缺点.然后,提出新的定价方案,引进任务打包的定价方式,构建双目标优化模型,给出新的定价模型.最后,利用新的方案进行仿真模拟,与原有方案进行对比,结果验证了所建模型的有效性.     

智能无模型梯度优化控制方法及其应用

针对海上石油平台能耗高、效率较低且平台注采系统建模难度大的问题,提出了一种智能无模型梯度在线效率优化控制方法.该算法基于智能专家思想设计,首先随机改变采油泵产量并实时计算油井效率,根据其实时效率变化方向,确定实现效率寻优的产量调节方向,最终使实时生产效率接近最优工作点.实验结果表明:该优化方法能搜索并使系统控制稳定在最高效率点附近,有效解决海洋石油平台运行效率低的问题.在一定程度上该优化方法可实现效率最优、产量最大化的双重优化控制目标,具有较好的实际工程应用和推广价值.     

地铁站厅至站台楼梯口风速对火灾烟气运动的影响

地铁车站站台发生火灾,连接站厅与站台的楼梯口保持一定风速,可阻挡烟气向站厅蔓延并为人员疏散提供诱导气流.为研究楼梯口风速对车站火灾烟气运动的影响,试验对不同排烟模式下楼梯口风速进行测量,建立数值计算模型进行模拟.结果表明:火灾场景下楼梯口风速大于无火源场景下风速,因此常规楼梯口风速校核设计方法由于没考虑真实火灾情况下各种因素的复杂作用,需进一步改进;楼梯口附近起火,烟气易从挡烟垂壁溢出向站厅层蔓延,站台火灾时站厅层为送风状态,存在溢出烟气时站厅层烟浓度可增至大于站台层;站台公共区着火,增开隧道风机,能够增加楼梯口风速,但由于对流场的扰动,破坏了烟气分层,使烟气充填区域增大,因此,防排烟系统设计中科学组织烟气流动、合理控制烟气运动路径与控制排烟量同等重要.     

高层建筑火灾时烟气危害性及危险度评价

采用FDS软件和CFAST软件建立场-区复合模型模拟房间着火时环形走廊内的烟气运动状况.通过分析走廊内的烟气运动特性;建立烟气对人体的伤害模型;提出疏散系数的概念.利用烟气伤害模型和疏散系数方法处理走廊烟气的模拟数据,分析了房门启闭状况及起火室位置变化对人员疏散的影响.结果表明:对于环形走廊的建筑形式,走廊房门全关这种情况为人员疏散的较不利工况;在烟气的流动通道上设置排烟口,可以有效地控制烟气流动,延长排烟口后面各区域的疏散时间.     

重庆市发展长江水源热泵的水源概况分析

为了解重庆段长江水作为热泵冷热源的概况,对重庆段长江水温的横断面变化和时间变化进行了实测分析,并对江水的水质和水位变化进行了分析,得到长江水温在整个横断面基本恒定,而江水的夏季月平均温度在22~25℃,冬季月平均温度在11~16℃,水温日变化幅度不超过0.5℃。是一种具有良好品质的稳定的冷热源。而长江水作为水源热泵的冷热源,主要解决的水质问题是泥沙和悬浮物,在三峡库区形成后水位变化可达到30 m,因此取水方式可考虑采用浮船取水方式。     

含吹拔空间的高层建筑火灾烟气流动数值模拟

研究设有吹拔空间的高层建筑烟气流动及火灾蔓延特征,分析其对防火分区和安全疏散的影响。采用性能化消防设计的方法对某设有74.65 m、55.95 m双吹拔空间的一类高层建筑建立火灾发展模型、设计火灾场景、用CFD火灾模拟软件进行数值模拟。结果表明该建筑利用吹拔空间自然排烟时各火灾场景均能满足各层人员疏散的性能指标,在吹拔空间四周环廊上设置挡烟垂壁影响烟气的顺畅排出,缩短了危险来临时间,增大了火灾的危害性。提出吹拔空间式建筑宜利用烟囱效应优先采用自然排烟方式,烟气控制宜疏堵结合,以疏导为主的设计理念。     

某超市防排烟系统设计及安全性能评估

针对某两层超市建筑特点及根据相关规范要求,把超市划分成7个防火分区,每个防火分区又划分为若干防烟分区,并设计排烟系统,以便及时排除火灾产生的有毒烟气。设计结束后利用性能化防火设计方法对该超市在设定火灾条件下烟气充填以及人员疏散情况进行研究,判断设计的合理性。研究结果表明：在设定火灾条件下,该超市能够保证人员安全疏散时间。     

利用“亚安全区”解决大型商业建筑消防设计难题的可行性分析

纵横方向跨度较大的现代大型商业建筑,难以完全依照传统的防火设计方法进行防火设计.根据现代大型商场的设计特点,提出将大型共享空间作为"亚安全区".采用计算机模拟的方法,从烟气流动和人员疏散两个方面进行量化分析,结果表明大型共享空间可以在较长时间内保持安全,可以视为人员疏散的"亚安全区",并为消防人员侦察扑救火灾提供暂时安全场所.设置"亚安全区"是解决大型商业建筑消防设计难题的一种有效思路.     

熵修正的混合人工蜂群-蝙蝠算法人群疏散模型

目前的群智能疏散模型多仅考虑单一的经典的群体智能,不足以描述复杂的群体疏散行为特征,且鲜有考虑人群混乱程度对人群疏散的影响。为研究描述多种群体疏散行为的群智能疏散模型,综合使用多种群智能算法,并考虑了人群混乱程度对疏散的影响,构建了熵修正的混合人工蜂群-蝙蝠算法人群疏散模型。首先,采用DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）算法进行群组划分。然后,将人群分为群组引导者、群组成员和离散人员3类,并针对每类人群的特点,基于蝙蝠算法描述群组引导者,基于人工蜂群算法描述群组成员,基于粒子群算法描述离散人员。最后,引入定量描述人群混乱程度的疏散熵对群组引导者进行位置修正,构建了熵修正的混合人工蜂群-蝙蝠算法人群疏散模型。仿真结果表明,该模型可以模拟群组疏散,比较符合真实的群组疏散形状,以群组形式疏散一定程度提高了疏散效率;同时,引入疏散熵进行修正后,群组引导者可以引导群组成员避开前方混乱区域,避免了人群过度集中,增强了疏散的安全性与快速性。     

基于C#地铁站安全疏散模糊综合评价系统的开发与应用

根据地铁站的火灾特点和安全疏散的影响因素建立了评估因素集，结合模糊数学原理和模糊层次分析法，建立了地铁站安全疏散评估数学模型．在此模型的基础上，运用C#在．NET2005平台上，开发了地铁站安全疏散模糊综合评价系统，用该系统对南京某地铁站的安全疏散进行了实例分析．