需求侧两种可中断负荷与发电侧备用容量的协调

在系统备用容量优化的研究中，需求侧低电价与高赔偿两种可中断负荷通常是与发电侧备用容量孤立的．为提高备用容量配置和系统稳定控制的经济性，以及抑制备用容量市场上的市场力，应对各类备用加以协调．为此，基于各类备用的经济互补特性，从风险管理角度提出协调模型和优化算法，对发电侧备用容量的配置进行了风险决策，定量评估了单一备用市场及其组合运营的效果．仿真分析验证了该模型的合理性和算法的有效性．     

需求侧2种可中断负荷备用市场报价策略的协调

迄今为止,有关用户如何协调需求侧低电价与高赔偿2种可中断负荷（interruptible load,IL）备用市场报价策略方面的研究一直被长期忽视和孤立．用户在低电价与高赔偿2种IL市场中的收益特性相同,且属于风险性收益．为使得在这2种IL市场中所获得的风险性收益之和最大,用户应根据自身停电损失曲线,对这2种IL市场的报价策略进行协调．为此,在用户优化单一IL市场报价策略的基础上,从风险管理角度提出用户协调这2种IL市场报价策略的数学模型,并基于灵敏度方法对各市场最优报价策略的近似解进行求解．仿真结果验证了该模型的合理性和方法的有效性．     

考虑用户侧响应的含风电电力系统旋转备用效益研究

随着电力市场的逐渐开放,用户侧响应成为一种新的力量影响系统的旋转备用计划。在考虑发电侧旋转备用容量成本和能量成本、失负荷损失和弃风损失的基础上,融入分时电价和可中断负荷,将可中断负荷惩罚成本纳入到目标函数中。建立以期望旋转备用效益最大为目标的含风电电力系统旋转备用效益模型,同时采用条件风险价值评估系统损失的风险。采用粒子群优化算法进行求解,分析分时电价和可中断负荷对旋转备用效益、风险和发电侧旋转备用的影响。仿真结果表明,所提模型有效提高了旋转备用效益,降低了发电侧旋转备用成本和系统损失的风险。     

需求侧2种可中断负荷备用市场报价策略的协调

迄今为止,有关用户如何协调需求侧低电价与高赔偿2种可中断负荷(interruptible load,IL)备用市场报价策略方面的研究一直被长期忽视和孤立.用户在低电价与高赔偿2种IL市场中的收益特性相同,且属于风险性收益.为使得在这2种IL市场中所获得的风险性收益之和最大,用户应根据自身停电损失曲线,对这2种IL市场的报价策略进行协调.为此,在用户优化单一IL市场报价策略的基础上,从风险管理角度提出用户协调这2种IL市场报价策略的数学模型,并基于灵敏度方法对各市场最优报价策略的近似解进行求解.仿真结果验证了该模型的合理性和方法的有效性.     

潮流优化的需侧求管理模型

本在回顾了电力系统需求侧管理的基本内容和潮流优化的基本原理之后，使用动态潮流优化考虑中在断负荷管理，提出了潮流优化的需求侧管理模型，并分析了这种模型的合理性。     

潮流优化的需侧求管理模型

本文在回顾了电力系统需求侧管理的基本内容和潮流优化的基本原理之后,使用动态潮流优化考虑中在断负荷管理,提出了潮流优化的需求侧管理模型,并分析了这种模型的合理性.     

售电公司应对新电改的运营策略对电源容量配置的影响

随着新一轮电力市场改革和泛在电力物联网的发展,售电公司根据其拥有的资源不同,逐渐发展成综合能源服务商.在此背景下,针对新电改背景下发电侧电源容量配置问题,建立考虑售电公司运营状况的电源容量配置的双层模型,下层优化对象为包含风机、光伏电池、微燃机和可控负荷的综合能源服务商,上层以发电商电源投资成本最低为优化目标.双层规划模型通过运用非线性规划工具进行求解.算例结果验证该方法的有效性.在该文算例中,售电公司从新能源消纳增长和需求侧响应削减峰荷2个方面对发电商电源容量规划产生影响.     

计及需求侧管理的风柴储孤岛微网规划法

将需求侧的可中断负荷和可转移负荷纳入微网规划中统筹考虑,提出一种计及电源和负荷双侧随机性的协同规划方法.在微网规划中将规划成本定义为风电机组、储能及其配套系统的投资运行费用和停电损失;规划效益定义为风力发电效益以及通过需求侧管理减少停电损失.在估算停电损失时综合考虑了电力企业和电力用户的经济损失以及不同类型负荷停电损失的差异性.最后在平衡成本与效益的基础上确定风电机组和储能容量的最优组合,以实现经济性和可靠性的最优平衡,得到安装容量的最优方案.算例分析表明所提出的规划方法能够优化确定风电机组和储能的安装容量,对于风柴储系统的规划与建设有一定的参考价值.     

促进发电节能的可中断负荷电价优化设计模型

如果电力系统的备用容量完全有发电机组来承担,可能会产生长期"备而不用"的问题.这不仅会造成资源的浪费,也会导致用户购电成本的增加.通过供电公司与用户之间签订的合同,把用户的可中断负荷作为发电的一种备用,如果系统供给能量,则用户需要向供电公司支付电能价格;如果备用容量不足,系统中断时该用户的电力供给,但供电公司向用户进行其低谷用电的电价赔偿.可中断负荷电价的确定既要有利于发电成本的下降,又要有利于保护供电企业的利益,还要有利于激励用户减少高峰负荷用电的积极性.正是基于这样的目的而讨论可中断电价的优化设计模型.     

自愈网备用容量分配

研究传输域DXC自愈网的备用容量配置方法, 进行备用资源优化配置的前提条件是满足可靠性要求. 针对路径恢复, 提出了考虑容量剔除的备用容量分配的模型和算法, 利用计算机编程验证了方法的有效性.     

电力市场下的可中断负荷期权研究

就基于期权理论下的电力需求侧管理(DSM)进行了分析,着重介绍了目前应用较多的可中断负荷期权,讨论了其合约内容,以及交易形式和策略,构建了可中断负荷期权合约费用的最小购买模型,阐述了它们对实施电力需求侧管理和规避电网企业购电风险所具有的一定应用价值。     

可中断负荷参与下的电力备用辅助服务分析

阐述了可中断负荷、电力备用辅助服务的定义,介绍了可中断负荷参与电力备用的国内外现状、备用需求量与备用价格的确定方法.指出了在电力市场环境下,采用考虑用户机会成本损失的市场化价格是促进可中断负荷积极参与备用的有效措施.     

电力市场环境下可中断负荷应用研究综述

在电力市场条件下,可中断负荷管理作为需求侧管理的一项重要内容,是提高系统可靠性和运行经济性的重要措施.在简要介绍可中断管理意义的基础上,重点总结了可中断管理在电力系统削峰填谷、备用市场、阻塞管理和提高系统可靠性等方面的具体应用研究.最后给出了目前可中断负荷研究需要解决的问题.     

可中断负荷管理及其在广东电网的应用

可中断负荷是需求侧管理中的一项重要内容,在我国能源紧缺的背景下,应用可中断负荷实施需求侧管理,能缓解供电紧张的局面和提高系统运行的安全性.总结需求侧管理和可中断负荷管理的基本概念和主要内容;分析在我国实施电力需求侧管理的支持环境和技术支持措施;结合广东电网的负荷和电源建设情况,提出可中断负荷管理流程和实施方案.     

基于AHP考虑用户支付意愿的输电阻塞管理综合方法

电力市场环境下,输电阻塞的发生概率加大．当间接阻塞管理不能奏效的情况下,只能由直接阻塞管理来消除．在灵敏度法直接阻塞管理的基础上,把用户支付意愿及在IL辅助市场中的中标信息,作为用户用电效能的指标来考虑,提出一种综合直接阻塞管理方法．并采用层次分析法(AHP)的改进算法广义最小偏差排序方法(GLDM)快速确定节点的负荷削减量．使缓解或消除阻塞后,总的社会福利损失尽可能小．经算例验证,方法有效、可行．     

基于激励原理的可中断负荷

为克服电力市场条件下，由于负荷的价格弹性不足导致供电公司负荷调节能力下降，而面临较大风险的问题。根据激励理论和传统的DSM方法，提出了基于激励原理的可中断负荷方法。鼓励用户进行积极的负荷调整从而增加负荷的价格弹性。将委托-代理模型应用到供电公司的可中断负荷设计中，对用户属于风险中性和风险规避两种不同的类型分别推导了最优可中断负荷的计算公式，其中考虑了电价对用户负荷的影响，给出了带激励的可中断负荷合同设计的基本步骤。最后通过算例说明了该方法对规避实时市场风险的正确性、合理性。     

电力市场环境下可中断负荷定价模型研究

在简要介绍可中断管理意义的基础上,重点总结了可中断负荷定价的各种模型和方法,包括基于激励机制模型、基于期权思想的远期合同模型、基于最优潮流的模型以及直接参与报价模型．针对现有模型的一些通用问题,给出了以后进一步改进和研究的可能方向．     

供电公司具有提前通知选择的可中断负荷决策模型

在电力系统可中断负荷管理中,提前通知中断用户供电可有效减少用户停电损失．采用随机优化理论,研究具有提前通知选择时供电公司对于可中断负荷的最优决策模型,并给出模型的解析解．算例仿真表明,供电公司采用可中断负荷管理,可以提高其期望利润,而且与没有提前通知选择的可中断负荷管理相比,具有提前通知选择的可中断负荷管理更能提高供电公司的期望利润．用户的临时中断损失与提前通知中断损失相差越大,则提前通知中断选择的价值也越大,从而供电公司会选择购买较多的可中断负荷,并获得较高的期望利润．算例分析结果表明了该模型的合理性和有效性．