液化烃浸出啤酒花浸膏的研究

论述了用液化烃（丁烷和丙烷混合液）浸出啤酒花浸膏的过程，介绍了在低温下（５０℃以下）生产浸膏产品，保持啤酒花α－酸和β－酸的特性，提高产品在啤酒生产中的应用价值。     

酒花浸膏的分离及α—酸异构化

用化学方法对啤酒花宫中的α－酸等有效物质进行分离提纯,对分离出的α－酸、β－酸进行了紫外学谱的测试,测试结果与文献值一致。并对α－酸进行异构化,提高了酒花这有有效分的利用率。     

两种天然五环三萜酸的^13C核磁共振谱分析

运用波谱,尤其是＾１３Ｃ－ＮＭＲ分析得９α－羟基乌苏酸和２α－羟基白桦脂酸的结构,归属了这两种五环三萜酸各碳的＾１３Ｃ核磁共振谱δ值。     

α—乙酰乳酸脱羧酶在啤酒酿造中的应用

本文介绍了在啤酒酿造中应用α－乙酰乳酸脱羧酶的新方法，采用该方法较有效地控制了成品啤酒中的双乙酰含量，克服了装瓶后啤酒中双乙酰的回升现象，既缩短了啤酒发酵周期，又保证了啤酒质量。     

枯草杆菌α—淀粉酶的活性研究

研究了酸度、温度、钙离子对枯草杆菌α－淀粉酶活性的影响。研究表明，ｐＨ值对酶活影响较大，最适作用温度随底物种类及其浓度而异。研究确立了酶一步失活模型，指出在较高温度和长时间作用的条件下，应有钙离子的保护，以发挥α－淀粉酶的效能。     

添加淀粉酶改进低发芽率麦芽酿酒质量

以低发芽率麦芽为原料，通过添加淀粉酶，采用一次煮出糖化法生产啤酒．糊化锅温度为７０℃，添加α－淀粉酶１．０‰，糖化锅温度为６３℃，添加β－淀粉酶４．０‰，生产出的啤酒符合ＧＢ４９２７－９１（一级）质量标准．     

应用α—乙酰乳酸脱羧酶缩短发酵周期

在啤酒生产中我们应用α－乙酰乳酸脱羧酶缩短了发酵周期，提高了设备利用率２５－３０％，扩大了经济效益。     

偶氮氯膦Ⅲ与稀土元素的成络反应及其分析应用的研究进展

偶氮氯膦Ⅲ[2,7－双（4－氯－2－膦酸苯偶氮）－1，8－二基萘－3，6－二磺酸]为铬变酸对称的双偶氮衍生物。该试剂由于其性质优异，已成为常用的稀土光度试剂。偶氨氯膦Ⅲ与稀土元素的成络显色反应具有多样性和特殊性，颇受人们的关注，因而近20年来获得了更为深入的研究和广泛的应用。本文综述了该试剂与稀土元素的成络反应及其分析应用的研究进展，其中包括α型和β型显色反应，轻重稀土元素的共显色效应，稀土与非稀土异金属多核配合物生成反应，α型和β型偶氮氯膦Ⅲ－稀土元素－表面活性剂三元体系，有机溶剂对α型和β型显色反应的影响，以及偶氮氯膦Ⅲ及其稀土配合物的稳定性和量子化学研究。参考文献52篇。     

α—氯代异丁醛的合成研究

以异丁醛为原料，经直接氯化反应合成了α－氯代异丁醛，并对影响反应的因素，产品的精制及副反应进行了讨论。     

α－氯代异丁醛的合成研究

以异丁醛为原料，经直接氯化反应合成了α－氯代异丁醛，并对影响反应的因素、产品的精制及副反应进行了讨论．     

Game model of safety monitoring for arch dam deformation

Arch dam deformation is comprehensively affected by water pressure,temperature,dam's structural behavior and material properties as well as other factors.Among them the water pressure and temperature are external factors(source factors) that cause dam deformation,and dam's structural behavior and material properties are the internal factors of deformation(resistance factors).The dam deformation is the result of the mutual game playing between source factors and resistance factors.Therefore,resistance factor...     

DEMATEL算法在复杂安全系统关键因素识别中的应用

DEMATEL算法是一种分析复杂系统影响因素相互关系的算法,对识别复杂安全系统关键因素具有重要的应用价值。首先,在简述DEMATEL算法的基础上,依据认知心理学的知识和某加油站安全管理现状,把复杂的加油站安全系统划分为4个子系统,并进一步细化为31个具体因素;然后,依据DEMATEL算法编制MATLAB程序,划分出原因因素、结果因素,并计算各因素的影响度、原因度、中心度;最后,通过绘制的原因结果图找出关键因素的位置。结果表明,信息通道中断、认知缺乏、信息不确定性、事故应急预案及响应缺陷是影响加油站安全的关键因素,加油站安全管理的长久之计是控制好这4个因素。     

城市环境容量与机动车保有量关系研究

分析了城市环境容量的影响因素和城市环境容量的类型，研究了各因子容量之间的相互逻辑关系，提出了如何确定城市允许环境容量的因子与城市环境容量的饱和度概念，并建立了城市环境容量饱和度的计算公式，得到了确定环境控制因子的量化手段，并以此分析了城市环境与机动车拥有量的关系．     

西北干旱区湖泊湿地生态系统稳定性评价——以宁夏银川市为例

用层次分析法对宁夏银川市湖泊湿地生态系统的稳定性进行了定量化评价,结果表明,对银川市湖泊湿地生态系统稳定性影响最大的准则层因子是人为因子,权重值为0．458,子准则层因子是政策法令,权重值为0．188;对银川市湖泊湿地稳定性影响,无论从准则层还是子准则层来看,人为因素和自然因素作用较大,其中,人为影响起主导作用。银川市湖泊湿地生态系统处于中度稳定性程度,整体处于良好状态,对其进行保护、恢复等正面干预具有可行性。可为银川市乃至整个西北干旱区生态建设及水资源安全建设提供参考。     

基于χ~2检验的施工安全监管中行为因素关联分析

水利工程施工中的安全监管错误会引发不安全行为,进一步影响施工人员的工作状态,最终导致事故的发生.基于χ2独立性检验,通过统计学分析提供邻近层次的不同种类之间因素的概率数据,对行为因素之间的独立性进行关联分析,从中找到非独立的因素;确定了人为因素分析与分类系统(HFACS)框架中高层次对底层次因素的影响程度.最后在这些数据的基础上,找到HFACS框架中各因素的作用路径,为防范措施的制定和实施准备工作提供了依据和参考.     

Game model of safety monitoring for arch dam deformation

Arch dam deformation is comprehensively affected by water pressure, temperature, dam’s structural behavior and material properties as well as other factors. Among them the water pressure and temperature are external factors (source factors) that cause dam deformation, and dam’s structural behavior and material properties are the internal factors of deformation (resistance factors). The dam deformation is the result of the mutual game playing between source factors and resistance factors. Therefore, resistance factors of structure and materials that reflect resistance character of arch dam structure are introduced into the traditional model, where structure factor is embodied by the flexibility coefficient of dam body and the maximum dam height, and material property is embodied by the elastic modulus of dam. On the basis of analyzing the correlation between dam deformation and resistance factors, the game model of safety monitoring for arch dam deformation is put forward.     

以竞赛带动教学模式下BIM教学质量影响因素研究

为探讨以竞赛带动教学模式下影响BIM教学质量的主要因素,通过调查问卷获得BIM竞赛相关数据,基于决策树法分析得到影响BIM教学质量的主要因素,然后采用支持向量机对以上主要因素进行实验验证,最后结合受访学生情况对主要因素进行了综合分析,得出以竞赛带动教学模式下影响BIM教学质量的主要因素,包括竞赛培训期间学生参与其他事务情况、参与培训前学生对软件的了解程度、学生对竞赛的重视程度、竞赛培训与日常课程冲突程度、培训期间电脑配备情况。     

基于BP神经网络的单层钢筋混凝土柱工业厂房震害预测

将人工神经网络理论应用于等高单层钢筋混凝土柱工业厂房的震害预测.在分析震害特点的基础上,将震害影响因子分为精确性和规律性两大类,提出以地震反应指标、天窗类型、支撑情况、建筑材料作为主要的影响因子,并给出了相应的量化取值范围,然后将震害等级作为输出结果,构造了震害预测的BP人工神经网络.通过对52个实际震害实例的检验,网络的准确率超过80%.计算结果证明了该人工神经网络的有效性.     

影响油墨转移率因素的分析

主要分析了影响油墨转移率的众多影响因素中印刷压力、印刷速度、纸张平滑度和油墨粘度等因素。在正交实验的基础上,采用极差分析法分析影响因素与油墨转移率的关系。得出各因素对油墨转移率的影响趋势,并指出油墨黏度是影响油墨转移率的主要因素。     

组合预测方法在需水预测中的应用

社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础上选取最合适的影响因子,应用多种方法建立预测模型,采用最小方差组合预测技术对不同预测模型的结果进行集成.研究结果揭示了东莞市需水量变化的情景和成因,预测了东莞市需水量变化趋势,并为东莞市水资源需求预测管理提供理论基础.