基于PowerBuilder的动态树型目录技术

在管理信息系统(MIS)的开发中,如何显示信息和提供方便直观的信息查询方式是一项重要的任务。首先分析基于树型目录的信息显示和查询的特点,然后结合开发MIS的实践,给出动态树型目录在PowerBuilder下的实现技术。     

电能质量监测仪人机交互界面设计

监测仪器是用户提取现场信息、了解现场运行状况的主要工具。文章以人机交互界面设计原则为基础，分析了电能质量监测仪人机交互界面设计的基本问题，并从显示信息分类、模块化结构、界面色彩搭配等方面分析了产品的人机交互界面设计，最后给出了人机交互界面程序流程和设计实例。     

基于VB的大屏幕编辑软件设计

介绍了异步式LED显示屏点阵信息的获取方法.通过VB编程实现对显示信息的录入、编辑、修改、存储等操作,然后对点阵信息进行数据重构并串行发送到显示屏.     

彩票自动销售机硬件诊断程序

彩票自动销售机硬件诊断程序依照系统环节自动测试，并显示出相应信息。调试人员根据显示信息，能很快找到出错部位，加以修正，大大提高了系统调试效率。     

基于建构主义的计算机任务驱动式教学法

通过实例具体阐述了基于建构主义思想的一种教学方法一任务驱动式教学法，该方法通过确定任务，并通过对任务的实现过程中使学习者最终掌握知识。     

石渣石粉垫层在室内回填工程中的应用

阐述海信集团信息产业园工程概况，通过对该工程软土地基回填处理方案的论证，介绍了各种回填处理方法方案的适用性，并针对各种方案的优缺点进行综合分析及选择，着重论述换填石渣法加固技术及石粉垫层在本工程中的应用，然后以核子密度仪测试的压实系数结果对该方法的运用进行论证，证实该方法是一种比较理想的地基处理方法。     

水下机器人标图中的传感器关联信息处理方法

分析了水下机器人在标图任务中对传感器关联信息处理的必要性，通过采用全局栅格划分和证据理论方法，把传感器信息进行可信度分配并在栅格中累积可信数，以此作为证据来修正目标的位置，实例证明该方法提高了水下机器人对目标定位的准确性。     

贝氏规则位置序权法

多任务在多顺序加工场所作业的排序是NP—hard问题，不存在有效的解析解。当任务较多时，排序方案会急骤增加，致使寻优目的难以实现，因此，寻求一种简洁算法是十分必要的。在分析已有几种算法的基础上，提出了贝氏规则位置序权法。该法根据约翰逊规则，按照拟得子序在拟得子序列中的位置，得出贝氏规则下的子序，然后应用序权法的思路进行排序，实现了最短作业周期的目的，并给出了例证，证实贝氏规则位置序权法是一种简洁有效的方法。     

一种改进的自适应图像增强法

在去除噪声的同时，如何避免图像细节信息的损失和边缘的模糊，这是图像增强技术中的一个难点和关键问题．本文提出了一种自适应图像增强方法，即在对小波变换系数取阈值处理，并结合图像的自身特征对噪声和信号加以区分，通过对调整因子的设置来自适应增强图像边缘的方法．并用该法进行了实验仿真分析，取得了较好的增强效果，在降噪的同时保持了大部分细节及边缘信息．     

基于信息扩散估计的平面相似变换

避开传统的利用最小二乘法解算平面相似变换模型参数的方法，利用信息扩散估计来解算平面相似在数，从而建立起基于信息扩散估计的平面相似变换模型。分析了使用信息扩散估计产权可能性、探讨了模型参数解算方法及建模过程，最后以小东江GPS变形监测网的平面相似变换模型优化设计为实例，分析了基于信息扩散估计的平面相似变换模型的最优化过程并验证该模型的可靠性。     

企业中流动信息数据库的设计与实现

本文提出在局部计算机网交持下的MIS中,依企业中信息的应用情况和稳定程度,将公用数据库分为固定和流动两个信息库的设计原则。提出流动信息库的模型,以及流动信息库逻辑设计的实用方法,并讨论了流动信息向固定信息数据库中统计信息转化的一种数据结构。最后介绍了一个附加DBMS的设计实例,这个附加DBMS使流动信息数据库的功能得以实现。     

政府信息资源共享与整合

在以信息为主题的知识经济时代,信息高速化、便捷化已经成为各国竞争的重点。一个国家的信息化建设需要来自多方面力量的推进,而政府信息资源是国家的重要资源,在社会信息化的进程中起着十分重要的作用。对政府信息资源共享与整合的优势进行了分析,并提出面临的挑战,以及政府部门为应对这些挑战所制定的策略。最后,将对政府信息资源共享与整合的理解拓展到了Web2．0时代,并赋予了全新的应用和背景。     

基于分层混合信息的移动机器人复合地图创建

为提供丰富的环境信息,提出一种基于分层混合信息构建复合地图的方法,针对准结构化环境,将几何特征划分为规则区域和非规则区域,在非规则区域采用改进的基于网格的共享近邻算法(GNN)进行非规则聚类,并引入贝叶斯概率算法进行动态信息处理.实验结果验证了方法的有效性及实用性.     

串联机器人机构分析和综合同步方法的应用

为揭示机器人机构综合性能与机构类型和尺寸之间的映射规律,基于机器人机构单一性能指标的相关性和多样性,引入统计学原理,依据线性降维与非线性降维原则,应用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和核主成分分析法(kernel principal component analysis,KPCA),对典型串联机器人——不同构型和不同尺度的平面串联机械臂进行综合性能评价,从而选择综合性能最优的机构构型和尺度.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果,更能有效地处理多个单一性指标间的非线性关系,提供更多的综合性能评价信息,可为建立机器人机构综合性能与其机构类型和尺寸之间的数值计算关系,并进行机构构型和尺度同步综合提供科学的参考依据.     

径流的最优组合预测及其贝叶斯分析

径流预测是水资源合理利用的前提。组合预测方法是一种综合预测技术，能利用各个体预测模型中有用的独立信息。贝叶斯分析可以充分吸取径流本身和预测模型等多种成分中的信息，考虑多种不确定性，既可进行预测，又可以对预测模型进行分析评价。两者的结合能进一步提高预测效果，从而获得更充分的信息。     

基于物元分析的生态环境综合评价研究

用物元分析理论对小城镇生态环境质量综合评价进行了探索.在依据不同小城镇特点,建立多因子生态环境指标体系的基础上,以三个小城镇为对象进行案例研究.将物元分析法与模糊矩阵、灰色关联评价法进行比较评价,由于物元分析中的关联度引入了负数,保证了信息的完整性,使评价结果更客观、准确,结果说明该方法是一种科学的、简便易算且特别适合我国小城镇生态环境质量评价的新方法.     

熵技术分析法及其在经济决策分析中的应用

给出用分析熵值的大小预测状态的方法,由信息数量函数的定义引出熵－平均信息量的概念,并且特别指出熵与数学期望的不同。前者是非负的,且仅与概率有关而与信源（随机变量）的取值无关。介绍极大熵准则及其在实际问题中的应用。     

基于事务的规则终止性分析

针对主动规则终止性分析方法的局限性,介绍了一种主动数据库规则终止性分析的新方法．此方法主要分析事务信息和结构如何影响主动规则的终止性．给出了算法来检验规则终止性,并证明了算法的正确性．     

基于IMF信息熵与SVM的转子振动故障智能诊断方法

提出了基于内禀模态信息熵与支持向量机的转子振动故障诊断方法。采用EMD方法将转子振动信号分解为若干个内禀模态分量,由各个内禀模态分量的信息熵构成转子状态的特征参数。采用支持向量机分类器对故障类型进行分类。通过转子试验台的仿真实例证明了该方法的有效性。另外,在特征提取环节对比采用了传统的Fourier变换法,结果体现了EMD方法在非线性和非稳态信号处理上的优越性。     

基于信息公理的FMEA风险评估改进方法

针对传统失效模式影响分析（FMEA）风险优先数（RPN）计算方法存在的误差大、精度低等缺陷,提出了一种基于信息公理的FMEA风险评估分析方法。在传统FMEA风险因子专家评分的基础上,综合考虑了专家意见和风险因子的权重,通过信息公理将不同物理含义的风险因子转化为无量纲的信息量;以此为基础,将风险因子信息量加权求和得到失效模式的信息量,根据失效模式信息量的大小确定失效模式的风险顺序。算例结果验证了方法的有效性和可行性。