基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法EI北大核心CSCD

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法

对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用具有四阶消失距的复Gaussian小波(Cgau4)能准确检测电压暂降发生、恢复时刻和相位跳变,利用有效值算法实现电压暂降幅值的检测。通过在Matlab中对有无畸变情况下的的电压暂降问题建模仿真,验证了该算法的有效性,实验结果表明该方法能精确检测电压暂降三大特征量。     

一种改进的电压暂降检测方法

电压暂降是最严重的电能质量问题之一,补偿电压暂降能够带来巨大的经济效益,而实现电压暂降特征量的快速、准确检测是电压暂降补偿的前提.本文对现有的电压暂降特征量检测方法进行了全面的研究后,提出一种改进的电压暂降检测方法.该方法利用求导来代替αβ变换方法中的相位延迟算法,不但克服了αβ变换方法中相位延迟算法所造成的短时扰动现象,提高了检测精度,而且还明显加快了检测速度,提高了算法的实时性,从而实现了电压暂降特征量的快速、准确检测.仿真结果证明了该方法的有效性,有望用于DVR补偿装置.     

检测电压暂降特征量的有效值算法

在简述电压暂降的基本概念、特征量和起因的基础上,介绍了采用有效值算法获取电压暂降特征量的方法,提供了完整的软件处理流程。通过Matlab仿真,验证了全周期有效值算法和半周期有效值算法的有效性,得出了电压暂降起始时刻和终止时刻的延时误差变化曲线。在对起止时刻精度有较高要求的场合,可以利用该曲线进行误差修正,进而得到更为准确的电压暂降持续时间。     

配电网电压暂降检测算法的仿真比较

在分析有效值算法、瞬时dq变换法和αβ变换法3种电压暂降检测算法基本原理的基础上,应用Matlab/Simulink软件仿真平台,建立了配电网电压暂降的检测模型。针对电压暂降时有无相位跳变以及配电网含谐波源等情况,对3种检测算法的检测性能进行了仿真比较。仿真结果表明：3种检测算法都能检测电压暂降后基波有效值的大小。其中,αβ变换法具有检测响应速度快,检测精度高等特点,而瞬时dq变换法则具有更好的配电网谐波抗干扰能力。     

一种新的电压暂降检测方法

对电压暂降特征量的快速检测是动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)实现电压补偿的前提。介绍了几种典型的电压暂降检测方法,对广泛采用的αβ变换法进行了详细的分析,在此基础上提出了一种新的检测方法,该方法通过锁相、低通滤波器等环节可快速推导出基波电压的有效值及相位。较之于传统的αβ变换法,该方法的延时明显减少,因此可以提高DVR的动态性能。仿真结果证实了该方法的有效性。     

一种电压暂降改进求导变换检测算法

电压暂降问题往往会给高端制造业用户带来巨大损失，对电压暂降的典型特征量实现快速准确检测，是补偿和治理电压暂降的关键。治理电压暂降的关键就在于在利用少量的采样数据快速、准确地检测到电压暂降。为此在dq变换法的基础上，提出一种新型的改进求导变换法，采取不同的方法构造d、q轴电压，这种方法可以显著缩短电压暂降的检测延时，只需要2个采样点，就能够准确检测到电压相位和幅值，在工程中具有良好的使用价值。     

基于幅值的电压暂降特征量检测方法

分析了现有的电压暂降检测方法,提出了基于幅值的电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值,然后根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与DVR装置中广泛采用的瞬时电压dq分解法比较,该方法的延时明显减少,可以对电压暂降的特征量进行迅速、准确判断。MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于反馈神经网络的电压暂降特征量实时检测方法

动态电压恢复器(DVR)主要用于补偿电压暂降,而实现电压暂降特征量快速、准确地检测是电压暂降补偿的前提.本文提出了一种基于反馈型神经网络的电压暂降快速、实时检测方法,探讨了该方法的建模问题和仿真技术.该方法利用反馈神经网络实现了在误差最小条件下的电压暂降检测,检测精度高、响应速度快、实时性好,为实现快速、准确电压暂降检测提供了一种新方法.仿真结果证明了该方法的有效性和优良性能.     

基于延迟小角度法和自适应复合形态滤波器的 电压暂降检测方法

针对当前现代电网建设电压暂降故障频发和传统电压暂降检测算法准确性和快速性不足的问题,提出一种电压暂降检测新方法。单相电压首先经过自适应复合形态滤波器进行最优尺度滤波处理,再延迟一个小角度构造相互垂直且正交的αβ两相电压,经过αβ-dq变换得到电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征量。在Matlab/Simulink中搭建新型电压暂降检测算法仿真模型,与传统滤波算法和电压暂降检测算法进行了对比分析。基于TMS320F28069DSP处理器设计了高速的数据采集与处理电路,搭建了电压暂降检测平台,对所提方法进行了工程验证。仿真结果表明所提方法在电网谐波噪声干扰、电压暂降、相位跳变等工况下具有较高的准确性及灵敏度,实测系统总体响应时间小于5 ms,所提方法可行有效。     

基于求导和数字形态变换的电压暂降检测算法

针对目前检测电压暂降的算法存在的问题,提出了一种基于求导和数字形态变换的电压暂降检测方法,即利用求导来代替αβ-dq 变换法中的相位延迟并进行数字形态变换。仿真结果证明,所提方法能够高效实时准确地检测出电压暂降特征量,不仅能检测出相位跳变、减少系统延时,而且还具有很好的抗噪性,具有实际的应用意义。     

基于正弦函数模型的电压暂降检测算法

为解决电压暂降问题,动态补偿技术是其最终途径,而准确检测出电压暂降的主要特征量是电压暂降补偿的前提.并且检测装置需采取滤波处理措施以减少非基频信号的影响.将基于正弦函数模型的算法应用于电压暂降检测方法,采用图基低通数字滤波器进行数字滤波,且对其检测结果进行分析,并提出了一种基于正弦函数模型的改进方法.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于曲线拟合法的新型定制电力设备快速检测算法

定制电力配套设备的运用可有效地补偿电压暂降和瞬时断电,其研究开发过程中遇到的一大难题是:寻求快速算法,以便在3ms以内检测出电压暂降和瞬时断电。在分析常规保护用检测算法如有效值计算法、缺损电压法、辨别导数算法、三相d-q分解法、利用单相电压延迟60°构造三相虚拟电压d-q变换法和利用求导数法构造三相虚拟电压d-q变换法的优缺点基础上,提出了基于曲线拟合法的快速检测算法。通过研究两采样值积曲线拟合法、三采样值积曲线拟合法的优缺点,比较曲线拟合法与前面提到的检测算法,并比较两采样值积曲线拟合法与三采样值积曲线拟合法,得出两采样值积曲线拟合法更适合于在定制电力配套设备中运用。基于DSP仿真器上编程仿真,分析得到的各种检测算法处理电压暂降的结果波形,证实了该观点。     

基于dq变换的动态电压恢复器综合求导检测算法

针对动态电压恢复器（DVR）中电压暂降的检测问题,在分析已有dq变换检测算法的基础上提出基于dq变换的综合求导检测算法。该算法适用于单相系统电压暂降的检测,也可用于三相电压暂降的识别;能够同时消除由单相系统构造虚拟三相系统时产生的时延和分离dq坐标系下的直流分量时产生的时延,并且考虑了发生电压暂降过程中可能伴随的谐波的影响。仿真分析结果表明该算法检测精度较高,实时性好,适合DVR检测的需要。     

基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法

为弥补现有电压暂降同源检测算法的不足,提高同源检测算法的精度,提出了一种基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法。首先,将电压暂降数据有效值(RMS)波形转换为灰度轨迹图片,基于尺度不变特征转换算法对电压暂降灰度轨迹图片进行分析,提取RMS轨迹的特征关键点;然后,利用特征关键点的梯度方向信息与待检测电压暂降数据的RMS轨迹进行匹配计算;最后,以匹配规则作为电压暂降同源数据判断的标准。所提算法可以很好地弥补现有同源检测算法中的不足,降低了对检测数据集的客观要求,具有更强的工程适用性及实际应用价值。     

一种电压暂降及电压凹陷域的计算方法

介绍了电压暂降分析的计算方法,主要分为两类:实测统计法和随机估计法,主要讨论了随机估计法的两种算法:故障点法和临界距离法;在此基础上提出将二者有机结合的算法,最后通过实验和仿真的方法说明了该算法不仅可以准确确定系统发生故障时各变电所、各母线的电压暂降;而且能够确定电压暂降凹陷域的范围,从而说明了该算法的可行性和准确性。     

基于dq变换的电压暂降检测方法对比分析

电压暂降是最严重的电能质量问题之一,电压暂降特征量的快速、准确检测是电压暂降补偿的前提,基于dq变换的检测方法的实时性和检测精度得到了很多学者的关注。本文对比分析四种基于dq变换的检测方法,其中包括实时性较好的求导构造法、精度较好的dq分解法和延时90°构造法以及一种延时可调角度构造法。首先从原理上分析了4种电压暂降检测方法的可行性与合理性,并利用Matlab对检测电压有无畸变和跌落时刻不同分别进行仿真,对比在不同条件下各种检测方法的特性,为电压暂降补偿的工程应用提供科学依据。     

基于递归变窗最小方差法的电压暂降快速检测

动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,DVR)是补偿电压暂降的一种有效电力电子装置,快速准确的电压检测是DVR精确补偿的重要前提。文中分析了现有检测算法,针对固定采样短数据窗最小方差(least error squares,LES)法的谐波敏感问题、固定采样长数据窗LES法的延迟问题,提出了一种基于递归变量可变数据窗最小方差法的暂降检测算法,采用短数据窗和长数据窗同时采样,两种方法的计算差值同时大于动作阀值时触发递归可变数据窗采样,以识别电压暂降。通过在线性和非线性负载、谐波、直流偏置等情况下进行实验分析,验证了可行性。结果表明,该方法计算量小、实现简单、实时性强,检测结果波动量小,电压暂降时相量检测时间可在5 ms内完成,且对谐波和直流偏置均不敏感,具有良好的动态响应。     

两种扰动源引起电压暂降的快速检测及特征分析

电压暂降在电网中具有一定的传播性,无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。作为解决电压暂降问题的前提,需先对其检测方法进行研究。分析了感应电动机启动和变压器激磁两种扰动情况引起电压暂降的原因,在此基础上采用了基于S变换的短时电能质量扰动检测方法,从S变换的结果中提取出所需数据,并以此来对上述两种扰动情况的暂降深度、相位跳变、持续时间和谐波含量进行分析。仿真结果表明,该方法很好地实现了对电压暂降各特征量的检测;在对暂降录波波形数据进行后续离线分析应用方面具有较高的实用价值。     

基于随机森林算法的电压暂降特征量预测研究∗

电压暂降是发生概率较高、对电力用户影响较严重的一类电能质量问题,准确地对敏感用户开展特征量指 标评估十分重要.基于此,提出了一种基于随机森林算法的用户侧暂降类型的特征量评估方法,首先根据电网侧和用 户侧的暂降数据建立随机森林回归预测模型,然后对模型进行参数设置优化,最后对用户侧电压暂降特征量数据进行 预测.利用云南某地区配电网实测数据进行的与多项式预测算法的对比分析表明了随机森林算法用于电压暂降特征量 预测的优越性.