基于2n+1点估计法的含分布式电源配电网的 电压质量概率评估

为准确评估分布式电源及负荷功率的随机特性对配电网电压质量的影响,在已有的点估计法的基础上,提出一种2n+1点估计法,求解分布式电源配电网概率潮流。该方法考虑了风速,光照强度以及负荷随机特性对配电网的影响,通过得到电压概率统计值,然后结合半不变量理论与Gram-Charlier级数展开得到相应的概率密度函数以及含分布式电源节点的电压越限概率,对含分布式电源的配电网电压质量进行概率评估。以含有分布式电源的IEEE-30节点系统作为算例,通过2n+1点估计法进行概率潮流计算,分析了分布式电源接入前后对系统节点电压的影响。     

基于偏差补偿最小二乘的谐波发射水平估计方法

摘要： 为了克服电压和电流信号中的有色噪声的影响,提出了一种基于偏差补偿最小二乘的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法。利用公共连接点测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏差补偿最小二乘算法求解回归系数;提取对因变量解释性最强的综合变量,辨识系统中的信息和噪声,更好地克服变量相关性在系统建模中的影响。由回归系数映射出系统谐波阻抗,进而计算出用户的谐波发射水平。通过实验电路仿真分析验证了该方法的有效性。     

DeviceNet现场总线在电动机保护器中的应用

针对传统电机保护器不具备通信功能的不足,该文以dsPIC30F6012单片机为主控制器,设计了一种基于DeviceNet的可通信智能电机保护器。它能在发生过载、三相不平衡、缺相等多项故障时实现对电动机的保护,并能够通过现场总线连接上位机实现对现场电机运行状态的实时监控。该文同时给出了相关的硬件电路、软件设计及DeviceNet通信的实现方案等。样机试验表明该电动机保护器工作可靠、实时性好,而且容易实现。     

基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法EI北大核心CSCD

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

基于模型参考自适应算法的三相锁相环系统

针对电网不对称故障下的锁相问题,提出了基于模型参考自适应算法的三相锁相环系统。在建立三相电压系统动态模型的基础上,设计了具有频率自适应的状态观测器,采用李雅普诺夫稳定性理论设计了频率估计自适应率,使系统具有全局稳定性,在对系统合理简化的基础上,设计了自适应系统中的关键参数,满足了系统对动态性能的要求。系统能在不对称条件下对电网中正、负序分量进行快速、精确估计,从而达到对包括正序相位在内的电网电压属性锁定的目的。由于采用了自适应思想,系统对电网电压不对称突变、频率波动具有很强的鲁棒性。仿真和实验结果验证了算法的可行性。     

基于对称分量估计的电压暂降特征量实时检测方法

动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法。针对电压暂降特征量（暂降幅值、相位跳变、持续时间）实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法。该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点。在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性。     

直流电动机调速系统九点控制器仿真

针对直流电动机调速系统的非线性和结构参数易变等特点,利用一种新型的控制器--九点控制器,对双闭环调速系统的转速环进行控制;为了验证控制效果,分别对直流电动机的参数变化、负载突变等情况进行仿真研究,并与常规PI控制进行比较.结果表明,九点控制器在电机参数变化以及负载突变时都有较好的控制性能.     

电网电压不对称故障下软件锁相技术

介绍了传统软件锁相环(SPLL)的工作原理及优缺点,针对电网发生三相不对称故障情况下负序分量对锁相环检测精度的影响,提出基于整系数滤波器的SPLL.通过零极点对消的方法设计出低通整系数滤波器来抑制由负序分量转换而来的2次谐波,提高了锁相环的抗干扰能力和检测精度.由于整系数滤波器运算量小,其对SPLL的实时性影响很小.实验结果验证了所提方法的可行性.     

基于偏差补偿最小二乘的谐波发射水平估计方法

为了克服电压和电流信号中的有色噪声的影响,提出了一种基于偏差补偿最小二乘的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法。利用公共连接点测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏差补偿最小二乘算法求解回归系数;提取对因变量解释性最强的综合变量,辨识系统中的信息和噪声,更好地克服变量相关性在系统建模中的影响。由回归系数映射出系统谐波阻抗,进而计算出用户的谐波发射水平。通过实验电路仿真分析验证了该方法的有效性。     

基于SRSM的含分布式电源及电动汽车充电负荷 配电系统的概率潮流计算

为了准确描述配电系统中不确定因素对系统概率潮流分析的影响,引入随机响应面法(stochastic response surface method,SRSM)对含分布式电源(distributed generators,DG)及电动汽车充电负荷(electric vehicle charging load,EVCL)配电系统的概率潮流进行分析。该方法充分考虑了风速、光照强度的随机性以及基础负荷和EVCL的不确定性,仅需较少的仿真次数便可快速估计出响应的概率统计信息。通过对IEEE14和IEEE30节点系统的算例分析,结果表明SRSM具有较高的计算效率和模拟精度,同时验证了所提方法的有效性、准确性、快速性和实用性。