基于人工蜂群算法优化支持向量机的接地网腐蚀速率预测模型

为了提高接地网腐蚀速率预测的精确度,在建立预测模型的过程中,首先对接地网进行了基于电网络理论的腐蚀诊断过程,并以经过诊断之后确定的腐蚀支路位置为采样点。考虑到仅以土壤理化性质反映接地网腐蚀速率的局限性,在接地网腐蚀诊断结果的基础上,提出接地网电阻平均增长速率作为预测模型的输入特征量之一。建立了基于人工蜂群优化支持向量机的接地网腐蚀速率预测模型,测试结果显示相对BP神经网络模型和广义回归神经网络模型,所提模型的预测结果精确度和稳定性更高,表明了对于解决接地网腐蚀速率预测问题,所提模型具有良好的适用性。     

接地网导体腐蚀预测研究

对接地网腐蚀状态及时检测,准确掌握接地网运行状况,对保障系统安全运行和用电设备可靠性具有重要的意义。在接地网腐蚀机理和现有腐蚀检测的基础上,研究了电化学方法在接地网腐蚀检测中的应用,提出了用神经网络检测算法来预测接地网腐蚀速率。最后,通过实地试验测量,提取去除干扰后的信号数据,验证了神经网络算法在接地网腐蚀预测应用中的可行性。     

基于改进果蝇算法优化BP神经网络的接地网腐蚀速率预测模型

为进一步提高接地网腐蚀速率的预测精度,解决传统模型易陷入局部最优且随机初始化模型参数影响预测准确性和稳定性的问题。文中首先将混沌映射、动态搜索半径策略和优化气味浓度判定公式引入果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)得到改进后的果蝇优化算法(Update Fruit Fly Optimization Algorithm,UFOA);然后利用UFOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立基于UFOA优化的BP神经网络接地网腐蚀速率预测模型(UFOA-BP);最后以重庆24座变电站的接地网数据进行实验验证。结果表明相对FOA优化的BP神经网络模型、BP神经网络模型、人工蜂群算法优化的支持向量机模型和广义回归神经网络模型,文中提出的UFOA-BP模型在预测精度和模型稳定性方面均优于其他四种模型,验证了该模型的有效性和可行性,为运维人员提前发现接地网安全隐患,并安排检修,进而保障电网安全稳定运行提供帮助。     

青藏铁路变电站接地网设计规则的提取

为了获得建立青藏铁路变电站接地网设计专家系统所需的模糊规则,提出神经网络和遗传算法相结合的方法自动生成模糊规则.首先建立了用于青藏线接地网接地电阻求解的遗传优化神经网络,从而可以快速得到所需的大量样本数据,然后利用遗传算法优化计算得到了用于青藏线接地网设计的模糊规则.通过仿真对比计算表明,采用此方法得到的模糊规则可以为接地网设计专家系统的建立打下了基础.     

基于KPCA-ISHO-LSSVM的接地网腐蚀速率预测

为了提高接地网腐蚀速率预测精度,利用核主成分分析法对接地网腐蚀速率的主元进行提取,依据KPCA分析结果进行了指标重构,减少了接地网腐蚀预测模型建模工作量。通过收敛因子非线性调整及莱维飞行策略对斑点鬣狗算法进行改进,基于改进后的斑点鬣狗算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,建立了基于KPCA-ISHO-LSSVM的接地网腐蚀速率预测模型。仿真结果表明,经ISHO优化LSSVM接地网腐蚀速率预测模型的平均相对误差、均方根误差、全局最大相对误差均定系数分别为2.79%、0.139、3.53%和0.995,均优于其他接地网腐蚀预测模型,验证了模型的正确性和优越性。     

Q235钢在陕西渭南土壤环境中的腐蚀规律研究

利用强化介质法研究了接地网材料Q235钢在陕西渭南土壤中的腐蚀规律,考察了土壤孔隙率、含水量、总含盐量、Cl-质量分数、SO42-质量分数和pH值等6个因素对Q235钢腐蚀的影响.利用失重法测定了腐蚀速率,通过扫描电镜对腐蚀形貌进行了观察和分析.该研究结果对接地网防腐蚀技术研究有重要意义.     

变电站接地网防锈蚀

总结了接地网电化学方法防锈蚀应用试验结果.介绍外加电流阴极保护能有效地减缓接地网的腐蚀,保护度达62%～91.6%.开发的NAS地网材料具有很好的耐蚀性,与使用条件相同的碳钢相比,腐蚀速率低了一个数量级.     

接地材料腐蚀速度弱极化曲线评价方法

变电站接地材料腐蚀速度选取及接地材料选择是接地网截面校核亟待解决的问题。通过电化学极化曲线实验计算得到材料腐蚀的电流密度可以用于材料耐腐蚀性能的实验室评价,并指导工程选材。采用电化学工作站三电极体系测量了碳钢、镀锌钢及铜3种接地材料在3种不同土壤中的弱极化曲线,对比分析了Barnartt三点法、Jankowski&Juchniwi四点法、单极化方向三点法及线性极化和弱极化结合法等4种弱极化曲线数据处理基本算法的分析效果。由结果可知:4种算法均存在数据利用率低、数据处理过程中可能出现二次根式开方项小于零导致无法得到分析结果和对测量极化曲线拟合效果不佳等缺陷,从而提出将阻尼高斯–牛顿迭代算法引入接地材料土壤腐蚀弱极化曲线数据拟合计算中,解决了弱极化曲线数据处理算法存在的不足,为开展接地材料土壤腐蚀速度实验室评价提供了一种有效的新手段。     

500 kV变电站接地网腐蚀分析及防护措施

采用现场照片、扫描电子显微镜(SEM)、电子能谱(EDS)和X射线衍射(XRD)分析了某500 kV变电站接地网腐蚀失效情况,探讨了腐蚀机理,结果表明地网腐蚀为局部腐蚀,主要原因为:降阻剂铺设不均匀,造成接地网局部盐浓差腐蚀;土壤中存在硫酸盐还原菌促进接地网腐蚀;石墨与扁钢之间存在电偶腐蚀,泄漏电流促进了接地网局部腐蚀。文中最后给出了接地网的防腐建议。     

双层结构土壤模型地网接地电阻的简化计算

为了简化双层结构土壤模型中地网接地电阻的计算,提出了将双层土壤模型等效为均匀土壤模型的计算方法。分析了接地网面积、接地网的长宽比、上层土壤电阻率等参数对等效均匀土壤电阻率的影响后,指出接地网面积、上层土壤的电阻率和厚度以及反射系数等参数均对等效均匀土壤电阻率有重要影响;采用CDEGS软件仿真所得数据建立求解等效均匀土壤电阻率的BP神经网络所得结果与CDEGS软件计算对比表明,该BP神经网络具有较高的准确性和可信度,可为多层土壤结构中接地网的设计提供可靠帮助。