考虑用户不同需求的电能质量综合评估

从电力用户的需求角度出发,提出了一种电能质量综合评估的新方法.该方法首先利用不完全的语言评价信息来描述电力用户对电能质量各技术指标的重视程度和对监测点各指标的优劣评价,然后将这些语言评价信息作为证据,利用D-S证据理论进行证据合成以确定各用户对各监测点的评价信息,最后对所有用户的评价信息进行整体评价并确定各监测点电能质量的优劣及等级.在整体评价过程中,利用冲突度指数来描述用户间的需求冲突,并以此为基础确定各用户在整体评价中的权重.所提出的电能质量综合评估方法既能体现电力用户对电能质量的不同需求,又能体现多数用户的评价意愿.算例分析证明了所提出的方法的有效性.     

考虑用户类型的地区电网电能质量评估

针对实际电网中不同的用户类型对电能质量指标的偏好不同,提出了考虑用户类型的地区电网电能质量综合评估方法.针对各用户类型分别根据D-S证据理论确定AHP判断矩阵的各元素,然后计算出针对各用户类型的电能质量指标权重,再考虑各用户类型在地区电网中的重要程度,确定各用户类型的权重,最后将各用户类型电能质量指标权重由多维向一维归...     

基于D-S证据理论的电力客户满意度评价

供电公司在实践以客户满意为指导的市场营销理念的过程中,客户满意度评价至关重要。根据评价指标的建立原则,从供电质量、电能价格、供电服务和用电指导4个方面构建电力客户满意度评价指标体系,应用D-S证据理论建立客户满意度评价模型,同时在问卷调查取得的数据基础上,运用D-S证据理论进行满意度评价,分析结果体现了该方法的有效性。     

分布式风光电源规划的电能质量评估

提出一种分布式风光电源在规划阶段接入的电能质量分层综合评估方法。文中首先分析了风电机组和光伏对电网造成影响的主要电能质量指标;然后根据2种分布式电源接入位置及指标的不同对电能质量指标进行分层,并运用模糊层次分析法依次确定各层权重,在确定一级准则层权重时还利用D-S证据理论加入用户需求,进而合成得到总权重;最后基于层次分析法对DG位置不同的电网进行电能质量评估。该方法不仅可以对规划期电网的电能质量进行预评估,对已运行的电网也可以进行有效评估,同时对电能质量较差的原因进行分析,可以减少人力物力的浪费和不必要的经济损失。     

多种负荷类型的电能质量模糊综合评价

电能质量有多个指标,对其进行综合评价是衡量电能质量优劣的主要标准,同时也是制定电价的重要依据。对于不同类型的电力负荷,其电能质量各指标的敏感程度不同,对应的权重不同,最后得到的评价结果也不相同。针对实际应用中几种常见的电力负荷,分析了不同负荷条件下电能质量各项指标的权重偏重情况,采用模糊方法对电能质量作出了综合评价。     

基于无线传感网的虚拟电能质量监测系统研究

目前电能质量的优劣已成为体现电力企业的管理水平和市场核心竞争力的重要标志,日益受到用户的高度关注,因此对电能质量的实时监测与管理成为电力领域的一个研究重点。针对目前电网电能质量监测的现状和存在的问题,提出了利用无线传感网技术和虚拟仪器技术构建电能质量监测系统的思想,对于提高电能质量、优化电网运行具有积极作用。     

模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序。该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础。     

模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序.该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础.     

电能质量综合评价的分析与研究

电能质量问题日益引起电力部门和电力用户的高度重视,电能质量问题中不容忽视的一部分是对电能质量综合评价的分析与研究,在对供电部门电能质量考核、评价用户对电能质量满意度及电能商品按质定价等方面具有重要意义。本文介绍了电能质量指标体系,分析论述了基于概率统计、模糊理论的电能质量综合评价的方法及特点,并指出电能质量综合评价工作的发展方向。     

基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估

为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

变电工程建设质量监督体系及其组合赋权评判方法

为更科学、全面、客观地对变电工程建设的质量进行监督,选取合适的评判指标建立了变电工程建设质量监督体系。结合具有主观估测特点的层次分析法和定量客观计算的熵权法,赋予指标组合权重,并将该组合赋权分别结合专家评分法和模糊综合评判法对变电工程建设的质量进行评判,判别变电工程建设质量是否合格或评价工程质量水平。以湖南某220kV变电站建设工程的质量监督为例,将分析结果与传统的质量监督结果进行对比。结果表明,基于组合赋权的评判法较客观,准确地反映了工程建设的实际情况,而且结果更加直观。     

供电企业供电服务质量评价体系研究

构建了供电企业供电服务质量评价指标体系,利用逼近理想点法和专家打分法建立了指标权重的计算模型,用下凹型效用函数对单指标进行评分,最后,以算例验证了该评价方法的有效性。     

基于改进AHP的配电网规划评价体系研究

如何在多个配电网规划方案中选择出最优方案，对于电力系统合理规划及保障电力系统安全运行有重要意义。提出了考虑微电网接入的配电网规划评价指标体系，采用改进的层次分析法(AHP)方法对配电网规划方案进行指标权重计算，并采用考虑指标权重的加权求和法求取方案最终评分。改进的AHP方法包括采集多个专家意见并根据各个专家经验的不同构造加权平均判断矩阵；对一致性检验方法进行改进以提高计算结果的一致性。最后通过算例分析，采用所提出的评价方法，对4种规划方案进行了综合评分，评分结果为方案1得0.285分，方案2得0.196分，方案3得0.307分，方案4得0.212分，该评价结果与专家评估结果相一致，验证了该方法在配电网规划评价上的科学性和合理性。     

电能质量扰动的专家概率分类器模型

电力系统以及部分用户均安装有监测装置,收集了大量的扰动数据,因此有必要研究出实用简单的、自动的扰动分类器,从而为进一步研究奠定基础。提出了电能质量扰动的专家概率分类器模型,用于常见电能质量扰动的分类。概率分类器基于数理统计规律,概念清楚、运算简单,引入专家反馈环节可以提高分类的准确性、鲁棒性,使得分类器具备一定的自适应能力。根据同一监测地点检测到的电能质量扰动样本,构建并测试了该分类器的可行性及性能,结果令人满意。     

基于电力数据挖掘的招商引资项目落地指数模型研究

针对以数字化发展赋能电力企业及区域经济发展问题，聚焦持续优化电力营商环境，从电力视角研究区域招商引资项目落地情况。基于招商引资项目落地涉及的电力供应业务，选取电力供应核心指标，构建招商因子项目落地分析指标体系。利用主层次分析法、专家评价法，计算获得电力指数、供电质量指数、客户服务满意度指数、项目落地“达产”指数4个一级指标权重，根据业扩报装、供电质量、客户满意度、项目投产等环节业务实际，构建项目落地指数分析模型。最后以某供电公司为例，给出该模型的典型实践案例，为相关政府部门更准确地掌握招商引资落地情况提供丰富、客观的数据支持。     

一种基于dq0变换和专家系统的电能质量信号辨识方法

提出了一种基于dq0变换和专家系统的电能质量信号辨识新方法。利用dq0变换后的d、q和0序分量，能对单相、两相或三相电压出现电能质量问题的电力系统电压进行准确有效的信号特征提取；利用这些信号特征，结合相应的基于规则的专家系统能有效地进行电能质量信号辨识。仿真计算结果表明该方法是有效的。     

先进核电站技术综合评价系统的研究

根据先进核电站研发现状及发展趋势,研究了核电技术评价决策方法,建立了核电站技术评价指标体系,并在此基础上,开发界面清晰、直观,操作简便、灵活的先进核电站专家表决系统。采用现代系统评估理论的层次分析法确定了评价指标的权重,并应用模糊综合分析法定量评价了近期可能在中国建造的数种核电站技术,评价结果可为国家核电规划机构和业主决策层选择新建核电站提供技术参考。     

用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。     

复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法

针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。