极坐标模糊控制与常规PID控制的比较

介绍了一种模糊极坐标控制 ,并从控制原理上与常规PID控制进行了比较 ,阐明其优点。且对此模糊极坐标控制器给出了具体应用 ,试验结果表明其具有优良的动态调节性能     

电液伺服力控系统的模糊学习控制

研究了模糊控制与学习控制相结合的控制方法，既保持模糊控制的强鲁棒性的优点，又可通过选择合适的学习算法修正不完善的模糊规则。设计出结构合理的模糊学习控制器，将其应用于电液疲劳试验机力控系统，并进行了仿真研究。仿真结果表明对于该系统采用模糊学习控制，效果明显优于传统的PID控制。     

模糊控制技术与电厂锅炉控制

较详细地叙述了模糊控制技术的原理，对模糊逻辑控制的结构、模糊逻辑控制方法及锅炉控制采用模糊控制的优越性作了阐述，并结合锅炉减温控制系统提出了参数模糊自整定的设想。     

新型模糊逻辑二级电压控制器

摘要： 设计了一种新型的基于极坐标二值模糊逻辑规则的模糊逻辑二级电压控制器。该控制器有效地将模糊逻辑规则和二次电压控制相结合：将引导节点的电压偏差及其微分作为模糊逻辑控制规则的前项输入，与规则作用后，推理出相应的电压控制信号，然后引入比例积分器，得到区域无功控制信号，通过发电机的励磁控制，实现对引导节点电压的控制。该控制器通过引入控制发电机的参与因子，实现了区域内各控制发电机之间的相互协调和补充。以New England 39节点系统为例进行仿真计算，结果表明：所设计的二级电压控制器在系统发生电压扰动的期间，能够从区域电压稳定的角度出发，调整各级电压控制器的电压参考值从而调整其无功出力，为系统提供所需的电压支持，使得系统的负荷电压水平维持在较好的状态，提高了系统的电压稳定性。它比常规PID二级电压控制器具有更好的控制性能。     

基于模糊逻辑的交通信号控制

本文给出了一种采用模糊逻辑进行路口信号灯控制的方法。通过从路口检测器获取车辆信号，模糊规则对信号灯进行优化控制。对本方法进行了仿真模拟，给出了实验结果。     

一类非线性系统的自适应控制研究

首先针对滑模控制中的高频颤动问题，把模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks)用于滑模控制，提出了模糊神经网络滑模控制器（Fuzzy Neural Neural Networks Silding Mode Control)设计方法。由于用模糊神经网络的连续输出替代了滑模控制中的控制信号硬切换，因此FNNSMC能有效地消除颤动且其鲁棒比一般的滑模控制器强，但是其动态上升时间比滑模控制器的大。为解决这个问题，利用滑模控制器（Silding Mode Contrller）具有响应快的特点，在FNNSMC的之上，提出了一种自适应控制方案。该方法由SMC和FNNSMC构成，将SMC与FNNSMC有机结合，通过平滑切换实现自适应控制。我们的边界层内用FNNSMC控制。由于在边界层外SMC不会发生高频颤动现象，而在边界层内FNNSMC能消除颤动。因此文中提出的自适应控制方案不仅能消除颤动而且其动态性能良好。理论分析和仿真结果均说明了所提方法的有效性。     

模糊PID控制在液位控制中的应用

本文将模糊PID控制应用到了液位控制系统中。设计了模糊PID控制器，在利用Matlab仿真软件进行了仿真研究的基础上，搭建了一个实用的单片机硬件实现平台。现场实验数据表明，液位系统控制性能大大改进了。     

同步发电机励磁系统模糊逻辑控制

本文基于发电机每个瞬间的速度偏差及加速度偏差，按照相平面上的标准模糊隶属函数提出了高步发电机励磁模糊逻辑控制方法，其中控制器增益可自适应调整，通过仿真表明，模糊逻辑控制器对系统各种干扰能有效提高其稳定性并具有非常强的鲁棒性。     

采用模糊控制的转差频率控制变频调速系统

针对转差频率控制变频调速系统设计了模糊控制器，给出了模糊控制器的设计方法，包括具体的模糊集、模糊规则和模糊推理。仿真结果表明，该模糊控制器响应快、超调小、控制曲线平滑，其动态响应性能与稳态精度均优于PI控制器。     

模糊自适应控制在电力系统中的应用初探

本文就模糊自适应控制在电力系统中的应用作了一些初探，并在此基础上采用了部分解耦控制，从而能实现有功，无功分别调节。对以上的研究，作者作了数字机模拟，其结果与设想基本吻合，并且证明了系统的抗干扰能力有所提高。     

模糊预测控制及其在过热汽温控制中的应用

为了实现对大滞后复杂过程的高质量控制，本文将模糊控制与预测控制相结合，提出了模糊预测控制方法，并给出了相应的控制算法。该方法克服了常规模糊控制方法存在的控制后果不能及时反馈的不足，而与现代控制理论中的预测控制方法相比又具有算法简单、易于实现的优点。应用该方法对锅炉过热汽温控制进行了仿真研究，结果表明本文提出的模糊预测控制是很有效的。     

基于DSP永磁同步电机模糊PI控制系统研究

提出了一种基于DSP的永磁同步电机(PMSM)的模糊PI复合控制方法。在PMSM双闭环控制系统中，电流环采用矢量控制，速度环采用模糊PI控制。文中给出了控制系统结构及软硬件设计方案。实验结果表明，这种新型的模糊PI复合控制方法响应快、鲁棒性强，具有很好的动、静态特性。     

模糊逻辑控制在火电厂热工过程中的应用研究

在分析传统控制方法局限性的基础上，根据模糊逻辑控制的特点，结合火电厂生产过程的特殊性，分析了模糊逻辑控制应用于火电厂生产过程的可行性。针对热工过程中典型的控制对象，将模糊逻辑控制思想引入到温度和水位的控制，根据现场运行人员的知识和经验，制定模糊控制规则、选取模糊化及解模糊化的控制，根据现场运行人员的知识和经验，制定模糊控制规则、选取模糊化及解模糊化的方法。并且利用Matlab中的工具箱进行了控制过程的仿真，仿真结果表明，模糊逻辑控制可以应用于火电生产过程。     

基于模糊逻辑控制的异步电动机转速控制

为了提高异步电动机矢量控制系统对参数变化和负载扰动的鲁棒性,设计了基于模糊逻辑控制的速度控制器,并通过MABLAB/SIMULINK仿真将其与PI控制的系统速度响应进行比较,仿真结果表明模糊控制能使系统取得较好的控制性能并具有较强的鲁棒性。     

基于转矩误差和磁链误差的模糊直接转矩控制方式

常规直接转矩控制中的转矩调节、磁链调节均使用施密特触发器，其容差大小影响系统性能。本文介绍了采用模糊控制器，将转矩误差和磁链误差分成不同的等级，利用模糊决策来控制逆变器开关，有效地提高了系统性能。     

永磁直线同步电动机提升系统的模糊PID控制

针对永磁直线同步电动机(PMLSM)矢量控制系统．设计了一种将模糊控制和PID控制的优点结合的模糊PID速度调节器，并通过模糊规则在线调整PID控制的参数。介绍了模糊PID速度调节器的设计原理、设计过程和模糊规则。仿真表明，该方法具有算法简单、控制品质好等优点，具有实际应用价值。     

基于模糊遗传算法的无刷直流电机自适应控制

无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量和非线性的控制系统，模糊控制器在其控制中得到广泛应用。针对模糊控制器设计和参数在线调节方面的不足，文中提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器，并用于无刷直流电机的控制中。系统使用电流和转速双闭环控制。速度环采用模糊控制器进行控制，控制规则通过遗传算法进行离线优化，并在数字信号处理器(DSP)中实现控制参数的在线调节。系统较好的实现了给定速度参考模型的自适应跟踪，具有控制灵活、适应性强等优点，同时又具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。     

电动机的模糊节能控制

简要介绍电动机的模糊节能控制的方法和特点，及模糊调压节能控制的工作原理。     

基于模糊逻辑的一种变结构励磁控制方法

为了解决常规变结构控制系统中存在的高频颤动问题，本文提出了一种新颖的模糊变结构控制方法，并将其首次成功地应用于发电机励磁控制中。针对一个单机－无穷大电力系统进行的数字仿真研究结果证明了所提出方法的有效性。     

一种基于模型参考自适应内模原理的主汽压力控制

基于常规模型参考自适应控制原理，用模糊逻辑作为自适应机构，内模控制器作为调节器，综合了模糊控制、内模控制和自适应控制的优点，将该方法应用于电厂主汽压力控制。仿真研究表明，与其它方法相比。其控制效果最佳。并能适应对象参数特性的大范围变化。