一种基于同调分群的PMU配置方案的研究

提出了一种基于数据挖掘和同调分群的相量测量单元的优化配置方法,在对各种运行方式和故障场景进行穷尽式仿真后,通过免疫聚类算法对各种动态场景进行同调性分析,由于故障场景数目庞大,直接计算适合所有场景的分群结果就变得十分复杂,此时再对所有场景下的同调性分析结果先利用粗糙集在保持分类能力不变的条件下删除冗余信息进行场景压缩,最后对剩余场景进行简单组合就可以方便、简单地得到适合各种场景的同调分群方案。仿真分析结果验证了该方法的有效性。     

数据驱动的同调机组分群及主动解列技术

新型电力系统发生区域性故障时系统的安全稳定性问题日益突出,主动解列作为防止故障扩散的有效手段在系统稳定研究中逐渐获得关注。从同调机组分群技术和解列断面搜索技术两个方面对主动解列开展研究,结合时频分析、特征提取和图论等方法,提出基于改进聚类算法的同调机组分群技术和基于多层图分割的解列断面搜索技术,并在IEEE-39节点标准测试系统中验证了所提方法的适用性。     

基于模糊聚类法的暂态稳定机组分群方法

暂态稳定分析多机等值时,受扰发电机的分群是需要解决的首要问题.文中用模糊聚类分析方法对受扰后的发电机进行分群研究,对模糊聚类方法的关键参数进行分析,引入F统计比率指标保证发电机分群数目的灵活性.通过New England 10机系统算例比较了相关理论法、三取二分群方法和模糊聚类法的分群效果,分析结果表明模糊聚类法在暂态稳定分析中对受扰发电机的分群有效、可靠.     

基于优化层次聚类法的大电网机组分群研究

暂态稳定分析多机等值时,受扰发电机的分群是需要解决的首要问题。以福建电网为研究对象,建立了同调机群的数学模型,针对机组分群特点对传统聚类评价标准之一的曼哈顿距离进行了优化,提出了一种全新的基于发电机功角轨迹的相似度函数作为聚类规则;对于大电网机组的分群,提出了一种基于主导机组的研究思路,并运用BPA软件对出现在福建电网不同区域的大扰动和小扰动分别进行了仿真分析,利用层次聚类法对电网机组进行了聚类分群,有效验证了该聚类分群方法的可靠性,并对福建电网机组分群规律进行了总结。     

基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别

当系统发生严重级联故障导致失稳时,快速搜索同调机群是进行解列控制平息振荡的前提。针对发电机严重受扰后功角信号的非平稳、非线性的特点,以及需要根据经验人为决断同调分群类数的问题,提出一种基于t-分布邻域嵌入的同调机群无监督识别新方法。采用广域量测环境下发电机功角信号作为源数据,引入t-分布邻域嵌入算法将发电机功角信号进行建模并映射到二维子空间中。通过二维坐标下映射点之间的聚集程度衡量受扰动后发电机运行特性的相似性。随后利用仿射传播算法对发电机组进行无监督聚类分群。研究表明所提方法原理简单,易于解决实际问题。基于实测数据进行计算分析,可避免模型参数对分群的影响。通过2014年湖南省网73台发电机系统仿真,并与传统分群方法对比结果,验证了所提方法的有效性和快速性。     

基于小波模糊熵GG聚类的同调机群识别

针对同调机群识别面临的特征提取片面及计算过程复杂相互制约的问题,提出一种基于小波模糊熵-GG(Gath-Geva)聚类的同调机组识别新方法。根据广域测量系统获取的故障后系统机组功角信息,利用多尺度小波分解将功角摇摆曲线分解为整体趋势和细节信息,计算各个尺度小波系数的模糊熵,并作为发电机的特征向量,再通过GG模糊聚类算法对其进行同调聚类。对IEEE 39节点系统和某实际电网进行仿真,算例分析结果表明所提方法能够根据故障后系统机组功角信息的变化更新功角数据库,实现快速准确的同调机群识别。     

电力系统同调机群识别的一种模糊聚类方法

给出了一种能识别电力系统同调机群的模糊聚类方法。首先采用最大－最小方法对线性化后的系统状态矩阵进行标定,得到反映机组间动态相关程度的模糊等价关系矩阵,然后采用模糊聚类方法识别同调机群。最后给出了10机和24机两个试验系统同调机群识别结果,并通过特征根计算证明了此方法的有效性。     

基于发电机同调性的相量测量单元优化配置

采用发电机同调性辨识的方法实现相量测量单元（PMU）最优布点以实现电力系统动态监控。首先将模糊聚类原理中的基于模糊图论的最大树法应用到发电机同调识别中,将发电机进行同调分群;然后用中国电力科学研究院的《电力系统分析综合程序》PSASP中EPRI_36节点纯交流系统进行仿真验证,结果证明了方法的有效性及可行性;最后在每一同调群中配置一个PMU以实现对全网稳定性的监测和控制。     

基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition，EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上，提出了基于权重距离的综合聚类指标，以各机功角轨迹之间距离最小为准则，实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题，文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明，在不太严重的扰动下和允许的误差范围内，各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果，从而佐证了该方法的有效性。     

基于非负矩阵分解的同调机群识别方法

为了解决源数据维数较大的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的同调机群识别方法.采用发电机角速度作为源数据,使用NMF算法对其进行降维.由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义.对低维矩阵归一化,再利用K均值聚类算法对其进行聚类,达到同调机群的分群目的.通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果,验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性.     

基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较

用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。     

基于TMS320C6747的SVPWM实现方法研究

空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation)是逆变系统设计的是重要方法之一,本文详细介绍了SVPWM方法,探究了使用数字信号处理器TMS320C6747生成SVPWM波的方法和实现过程。对SVPWM实现的软件和硬件均进行了设计,并在此基础进行了实验,实验表明该逆变系统的具有良好的可行性、有效性和可靠性。     

基于串口通信的DSP在线烧写技术研究

为了解决DSP嵌入式系统某些特殊应用场合升级不方便、维护困难的问题,提出了一种基于串口通信向片内Flash在线烧写程序的方法.描述了该在线烧写方法的基本思想和实现步骤,并结合工程实际需要,优化了接收升级指令的时机,并在片内Flash设置应用程序备份区,进一步提高了烧写的可靠性和安全性,增强了系统的容错性和自愈恢复能力.实验结果表明,该方法有效可行,方便可靠,相比于传统基于JTAG烧写,可摆脱仿真器进行程序升级,提高了嵌入式系统的可维护性.     

基于DSP控制的并联型功率因数校正技术研究

传统的并联型有源滤波器(APF)需要检测负载电流,同时计算出其中的谐波及无功分量.该算法较复杂,计算延时大,易导致控制的实时性变差.采用直接电流控制的并联型功率因数校正(PFC),则不需要复杂的算法,它保留了传统APF双环控制的优点上,同时使控制变得简单.此处在分析并联型PFC原理的基础上,进行了仿真,基于DSP控制,...     

基于MEMS技术的汽车传感器研究进展

随着汽车传感器的迅速发展和对MEMS(微机电系统)技术研究的深入,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景。本文就MEMS汽车传感器的研究应用现状、MEMS汽车传感器的分类、制作加工技术和工艺等进行了简述,并详细介绍了几种典型的MEMS汽车传感器,最后对MEMS汽车传感器今后的发展进行了探讨。     

基于CORBA实现OPC技术探索

OPC (过程控制中的对象链接与嵌入技术)是工业控制和生产自动化领域中硬件和软件之间的接口标准,近年来在电力系统广泛应用。它是一种基于DCOM(分布式组件对象模型)的技术。由于DCOM的平台相关性,不利于OPC技术的进一步应用。而代表分布对象技术主流的CORBA(通用对象请求代理体系结构)技术具有跨平台、语言无关等突出优点,本文尝试采用CORBA技术实现OPC技术。探讨了基于CORBA实现OPC技术的解决方案,通过具体的实现过程展示了方案的可行性,并通过测试用例和应用实例验证了方案的实用性和有效性。基于CORBA实现OPC技术,将大大提高OPC技术跨平台、跨语言应用的能力,使其成为一种更广泛适用的标准。     

电动汽车用电机技术研究

当今世界节能和环保备受关注,使得电动汽车技术正在加速发展。电机技术是发展电动汽车的关键技术之一。该文对电动汽车用的感应电动机、永磁同步电动机和开关磁阻电动机技术和发展水平进行了分析研究。     

基于微位移的超分辨重建技术研究

CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。     

基于PMU的状态估计的研究

传统的状态估计是基于单相纯正弦模型的,但实际电力系统的三相并不是完全对称,这就导致了传统的状态估计存在着固有的误差.随着基于GPS同步相量测量单元(PMU)的应用和计算机技术的发展,该文提出了一种以PMU为基础的三相状态估计和谐波状态估计算法以消除这种固有误差.利用PMU的电压幅值测量值和相角测量值与SCADA原有的测量值构成的混和量测系统一起用于状态估计,从而提高网络的可观测性及状态估计的精度,来弥补传统状态估计的不足.所以这种算法可根本解决系统三相不平衡和状态向量非纯正弦带来的误差问题.最后讨论了对该算法的评估方法.     

基于CORBA实现OPC技术探索

OPC（过程控制中的对象链接与嵌入技术）是工业控制和生产自动化领域中硬件和软件之间的接口标准，近年来在电力系统广泛应用。它是一种基于DCOM（分布式组件对象模型）的技术。由于DCOM的平台相关性，不利于OPC技术的进一步应用。而代表分布对象技术主流的CORBA（通用对象请求代理体系结构）技术具有跨平台、语言无关等突出优点，本文尝试采用CORBA技术实现OPC技术。探讨了基于CORBA实现OPC技术的解决方案，通过具体的实现过程展示了方案的可行性，并通过测试用例和应用实例验证了方案的实用性和有效性。基于CORBA实现OPC技术，将大大提高OPC技术跨平台、跨语言应用的能力，使其成为一种更广泛适用的标准。