任意信号波形真有效值检测的实现

介绍了一种基于交流信号有效值定义测量失真正弦波或非正弦波真有效值的方法,解决了平均值法在测量失真正弦波时引起显著测量误差的问题采用了一种适用于单片机计算的快速开方算法,实际应用表明,该方法特别适用于需要精度高、响应速度快畸变波形有效值测量的场合.     

真有效值变送器实验研究

本文分析了真有效值变送器的研制目的,阐述了真有效值的定义和几种转换方法的优缺点,重点介绍了一种采用“最急下降法”原理的交流电压、电流真有效值变送器,并给出其原理电路和试验结果。它适用于各种非正弦波或畸变正弦波之电压与电流值的测试,较之现今多数以平均值转换有效值刻度的普通变送器有明显的优越性。     

一种用变频调速装置的电参量有效值测量算法

针对变频器供电时交流电动机的输入电压和电流波形严重偏离正弦波的问题,提出一种电参量有效值测量的算法,在交流电动机变频调速系统的基础上提出电参量有效值测量的实现方法,通过计算机仿真验证了算法的有效性和可行性,具有在交流电动机变频调速系统中进行推广应用的必要性.     

中华人民共和国电子行业标准电子电源术语及定义（SJ／T1670-2001）

2．26　源失真source　distortion 源电压或源电流波形与等同有效值的理想正弦波的偏移。[第一段]     

测量真有效值电压

用于测量交流电压和电流的一般通用的峰值或平均值检侧电表现正在进行改进。就较复杂的数字万用表来说,更是如此。在市场上现在可购到可工作于高波形因数信号的真有效值装置,常被认为信号是纯正弦波这一错认的假定已不再重要了。正弦波失真的效应或仅消除待测信号的干扰,这对峰值或平均值检测电表的准确度有显著影响。额定波形因数低的有效值系统也可能给出错误的结果,但这除非在该限制范围内工作。     

有效值准确测量仪表的理论及计算

一、序言有效值是一种在工程上十分常见的重要参数。在电工技术中用有效值来表示交流电量(电流、电压、功率等等)的大小。交流电量有效值的测量比较难达到准确的结果。这是因为它是被测量的均方根值,亦即既要对被测量进行平方运算,又要进行积分平均及开方运算,采用简单的电路就难以获得较好的结果。现在通用的测量正弦波电压有效值的仪表实际上是测量整流后的平均值,然后在     

非正弦磁场测量系统的原理与设计

由于商用型高新计测量时是将信号默认为正弦波信号来处理的,当测量信号是尖脉冲、间隙梯形波等信号源时,测得的磁场值将会严重失真,造成测量数据不准确.以89S52单片机作为控制核心,以霍尔器件A1323作为磁场传感器,利用真有效值转换器AD637将非正弦波电压信号转换成正弦波电压信号,通过模-数转换器ADC0809,利用单片机将测得的电压值转换成磁场强度的数值,并将霍尔探头定标后把测得的磁场强度值显示在液晶LCD1602上,经过验证及实际使用效果良好.     

交流非正弦波形的一种分析方法

电网中由于非线性器件的应用,将带来负荷电流波形的畸变,使得传统的用于交流测量的平均值整流系仪表带来较大的测量误差。因此一方面应研制适用于测量畸变波形的准确度较高的仪表,另一方面是寻找比较简单的测量分析方法。本文介绍只用示波器和一般的微型机来分析非正弦波各次谐波的方法,并可算出其有效值。所采用的微型机为PC—1500型微型机。     

电子数字计算式多用途暂态强电流有效值测量

一、引言有效值是工程上十分重要的参数,可是,交流电量有效值的测量此较难达到高的精度。现在通用测量有效值的仪表,实际上是所谓“准有效值测量”,仅仅限于稳态正弦量测量。这种测量要求被测量为严格的正弦波。在被测正弦量有畸变时,就存在原理性误差。在对某些波形的电压(或电流)测量时,误差甚至高达50％。但是,工程上真正的正弦量是不存在的,一般都因含有谐波成分,而发生不同     

PS—38型单相宽频带数字功率表

采用32位微处理器最新研制的PS—38型单相宽频带数字功率表适用于45Hz～3kHz测量正弦波或50Hz最高迭代60次谐波时的电流、电压有效值,有功功率,有功电能,功率因数,视在功率等电参数,是电力、能源、交通、化工、油田各部门及工厂、学校、实验室的最佳电参量测量仪器。     

基于FPGA和QuartusⅡ的音频信号分析仪设计

本系统基于采样原理及数字信号处理理论,以Altera公司的FPGA和Quartus Ⅱ为核心,实现峰峰值为0.1 mV～10 V且频率范围为100 Hz～10 kHz的音频信号的总功率、各频率分量功率及失真度等的测量.将输入信号用正负电压A/D进行采样,根据数字量的最大值判断信号的放大倍数,进而控制继电器调节放大器增益.采样得到的合适数字量经快速傅里叶变换（FFT）后转化为频域值,然后根据数字信号处理理论分析各测量参数的值.用单频和双频正弦信号测试,本设计能够达对各个参数进行测量,并达到了较高的性能指标.     

Kalman filter for identification of power system fuzzy harmonic components

The ability to estimate the harmonic components in a power system is necessary for delivering a high quality power to the end user. This paper proposes a new approach for identifying harmonic components in a power system based on treating the non-fundamental sinusoid voltage or current waveform as a fuzzy noise having a linear model. The parameters of this model are assumed to be fuzzy numbers with a membership function that has central and spread values. Kalman filter is used for identifying the center and spread of each coefficient. It is assumed that the distortion of the sinusoid waveform is due to noise and/or undesired sinusoidal components with different frequencies. Kalman filter filters the noise, the undesired components will be estimated as a spread in the membership functions of the coefficients. Numerical examples are presented to illustrate the effectiveness of this technique.     

Induction Watthour Meter Accuracy with Non-Sinusoidal Currents

This paper is concerned with the accuracy of registration of induction watthour meters when metering non-sinusoidal currents. Expressions are given for the meter registration errors for three cases of nonsinusoidal current wave forms: (1) full wave, phase triggered sinusoid (2) full wave, phase delayed square wave (3) full wave, battery charger wave errots in registration are found to be a function of the harmonic distortion of the impressed current and the ratio of impressed rms current to rated or class current. A generalization of this study is made, relating error to these two variables. It is suggested that a bound on the product PH?k will similarly bound registration error. PH is the per unit harmonic distortion of the current and k is the per unit rms current in the watthour meter.     

一种数字化冲击电压波形重构新算法

为减少数字化冲击测量系统的测量误差,分析了冲击电压经数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原因;提出了一种利用离散Gabor变换展开去噪与增量维纳滤波器相结合的冲击电压波形重构算法。IEC1083-2测试数据发生器产生的波形信号的研究表明,该法可有效去除噪声,波形复原准确度和稳定性较高。     

摄像机图像畸变纠正技术

本文通过对摄像机的畸变原因、简化的摄像机模型的讨论,提出了使用解二元高阶非线性方程组-牛顿叠代法对畸变进行纠正的方法,并给出了具体的算法描述和MATLAB中求解的算法流程图.最后,对该算法的逼近收敛速度进行了测试.测试结果表明,该算法只需通过3～4次逼近算法,收敛误差可小于10-5,能够快速地完成对摄像机畸变的纠正,完全可以满足对摄像机畸变进行纠正的要求.     

针对鱼眼图像边缘校正失真的快速校正算法

针对现有鱼眼图像畸变校正算法校正后图像边缘区域存在失真的问题,在经度校正算法的基础上引入拉伸因子设计一种快速校正算法。首先利用快速扫描方法提取图像有效区域,得到畸变图像有效区域半径及圆心,其次在鱼眼图像畸变模型和径向畸变原理的基础上,确定畸变校正拉伸因子,然后分别在经度和纬度方向上增加拉伸因子进行校正,最终将校正结果与经度校正算法、经纬校正算法、双经度算法和重定心校正算法进行比较。结果表明,该算法能有效改善图片边缘的失真现象,且校正效率相比其它算法均有明显提高。综上所述,本文提出的算法能够快速有效地对鱼眼图像进行高质量的校正,为畸变校正质量提升相关研究提供借鉴。     

利用频谱分析仪观测信号的微小失真

介绍了用频谱分析仪观测信号微小失真度的测量方法和特点。从频域角度分析了信号失真现象,并探讨了频谱分析仪观测微小失真度的原理及若干问题。用R3131频谱分析仪实测的频谱图及数据,验证了频谱仪观测信号微小失真的可行性和优越性。     

利用临界发电机功角特性预估的电力系统暂态稳定直接分析法

本文基于单机能量函数法，利用临界机COI中心等值机故障后功角曲线的 近似正弦性，采用预估算法，用一正弦曲线代替机组故障后的实际功角曲线， 快速计算系统的稳定度并判别稳定性，为电力系统的暂态稳定安全分析提供了 一种快速有效的方法。同时本文对判别临界机群现有的F参数法进行了修正， 提高了判别的准确性和可识别性。     

数据采集设备的失真度测试方法研究

根据失真度的测试原理、通用测试方法及其特点,提出一种针对数据采集设备的失真度测试方法——改进的频谱分析法。频谱分析法的核心是FFT,FFT方法进行谐波分析会出现谱泄漏现象,影响失真度的测试精度。针对这种现象,进行了特殊测试频率点和加窗函数两项改进处理。经数据分析与处理表明,改进后的频谱分析法有效地减少了谱泄漏的影响,真实还原了各次谐波的幅度,提高了失真度的测试精度,为数据采集设备提供了合理测试方案。     

采用Meyer小波变换的电能质量扰动信号的检测与时频分析

论述了小波多分辩率信号分解，提出了采用基于小波多分辩分解的电能质量几种暂态干扰检测和时频分析。并用Meyer小波对暂态振荡、暂态脉冲、电压跌落、电压上升、电压中断、短时间谐波失真、暂态谐波失真和电压瞬变等电能质量干扰的检测进行了仿真实验，结果表明所提出的Meyer小波在时域和频域上都具有良好的检测性能，适合于短暂瞬变信号的检测与分析，并可用于其他时变的非平稳信号处理。