采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测

针对典型的电能质量扰动信号 ,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测与时频分析方法 ,并提出一种新型的同步检波器。该方法将电能质量扰动信号分解到子频带中 ,在小波域上检测信号的时间、频率和幅度 ,具有突出信号时域、频域局部特征的能力 ,因此特别适用于短暂瞬时信号的检测与分析。仿真结果表明 ,该方法具有优异的检测性能 ,适用于电压凹陷、电压凸起、电压间断、短时间谐波失真、暂态谐波失真、电压闪变与波动等电能质量扰动信号的检测与时频分析。     

小波分析在电能质量检测上的应用研究

把小波多分辨率分解方法和小波包分解方法应用于电能质量短期变化分析中，通过小波变换对信号进行多分辨率分析可以判断出信号是短时断电、电压骤升、电压骤降还是短时谐波，如果足短时谐波，则可利用小波包分解的方法进行时频分析。     

小波分析在电力系统谐波相位检测中的应用

为了防止电力系统谐波危害,保证系统安全运行,必须确切掌握电力系统中谐波的实际情况,正确分析电能质量.根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,依据小波分析具有对非平稳信号的分析和处理能力及多分辨率的特性,将小波变换理论应用于电网谐波检测中,提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波相位的方法.仿真算例表明,小波多分辨分析法能够正确地提取电力系统的谐波信号,利用小波分解的尺度系数能得到各次谐波的精确相位,验证了该方法的可行性.     

基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法

综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通过离散余弦变换检测出各种基频干扰(电压暂降、电压暂升和电压间断)和各次谐波(包括暂态谐波),再利用小波变换模极大值原理检测出暂态振荡和暂态脉冲,并实现扰动时间和扰动幅值的测定.该方法具备较强的抗噪能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

小波模极大值原理在暂态电能质量扰动信号检测中的应用

对电能干扰信号进行准确检测是提高电能质量的重要前提,将具有时频局部化特性的小波变换用于暂态电能质量扰动信号的检测中。给出了利用小波分解最细尺度的模极大值实现扰动检测的实用判据,首次对实用判据应用中的几个关键问题（采样频率的确定、分解尺度的确定、母小波的选取、边界的处理等）进行了分析说明。利用MATLAB对电压暂降、振荡暂态、瞬时供电中断、脉冲暂态等暂态电能质量问题进行仿真试验研究。结果证明所用方法可以有效检测各种暂态干扰,精确度高。     

基于小波包变换的电能质量扰动数据压缩

正交小波包变换可以对信号进行多频带分解，并根据被分解信号的特征，自适应地选择相应的频带，弥补正交小波变换的不足。将正交小波包变换与门限阀值相结合，应用于电能质量扰动数据压缩，并对其中最佳小波包的选取、门限阀值确定、算法实现等问题进行了讨论。对用电消耗信号、电压间断信号及暂态谐波失真信号进行了压缩仿真，并比较了这些信号在不同分解层次和门限限定系数取值时的压缩效果，结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于小波变换和神经网络的暂态电能质量扰动自动识别

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,提出了一种暂态电能质量分类的新方法。先提取基波频段所在的小波系数将电压凹陷、电压凸起和电压中断分别检测出来;然后将小波包分解结果中的最佳子空间的熵值作为特征量,结合人工神经网络区分暂态脉冲和振荡。该方法利用小波和小波包各自的时频分解特点,实现了暂态电能质量扰动的自动检测和分类。经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性。     

小波熵自适应阈值的电能质量信号去噪新方法

针对电能质量信号去噪问题,提出改进的小波熵自适应阈值去噪法。利用小波变换分解电能质量信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和自适应阈值相结合确定高频系数阈值门限,采用改进折中指数阈值函数对电能质量信号去噪处理,最后重构降噪后的电能质量信号。通过对四种典型带噪电能质量信号(电压突降信号、暂态振荡信号、电压中断信号、谐波信号)去噪处理,并与无偏风险阈值、极大极小阈值的去噪性能比较,对比可知在输入信噪比为20dB时,对于不同的电能质量信号,改进的小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的。     

基于小波变换和神经网络的暂态电能质量扰动自动识别

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,提出了一种暂态电能质量分类的新方法.先提取基波频段所在的小波系数将电压凹陷、电压凸起和电压中断分别检测出来;然后将小波包分解结果中的最佳子空间的熵值作为特征量,结合人工神经网络区分暂态脉冲和振荡.该方法利用小波和小波包各自的时频分解特点,实现了暂态电能质量扰动的自动检测和分类.经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性.     

基于小波变换的电力系统谐波检测抗混叠问题研究

正确提取电网谐波是进行电能质量分析的前提,利用小波分析能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号.分析了离散小波混叠的物理本质,提出一种新的混叠抑制方法,克服了现有抗混叠方法计算量大的缺点,并通过MATLAB进行仿真,表明该方法可以有效消除谐波检测中的小波混叠现象,将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.     

基于小波神经网络的电能质量扰动辨识

为了对电能质量进行有效的治理,以提高用电效率,有必要对电能质量扰动进行准确的分类。基于小波的时频分析特点和一种新型的小波神经网络,提出了一种电能质量实用分类方法。利用正交小波对信号进行多分辨率分析,提取各类电能质量变化的能量特征;利用小波神经网络对输入特征矢量进行识别,完成对电能质量的自动分类。研究表明,该方法能有效地区分电压骤降、电压骤升、电压中断、脉冲暂态4种电能质量问题。     

基于小波变换的谐波电流监测及线损分析

针对谐波电流带来的电网损耗问题,提出了利用小波变换和FFT进行谐波电流检测及电网损耗分析的综合监测方法。基于小波变换的多分辨率分析方法,对电网电流谐波进行了检测,并将基波信号和谐波信号分离,利用傅里叶变换方法,得到低频部分中稳态谐波的频谱信息;根据各谐波分量的幅值,计算电网电流畸变率、功率因数以及造成的线路功率损耗,实现对谐波电流的监测。结果表明,随着低频谐波电流幅值的减小,电流畸变以及造成的功率损耗将会明显降低;随着电流谐波成分的增加,将会导致电网功率损耗增加。该研究为电力系统电能质量监测以及谐波治理提供了理论基础。     

频域紧支撑正交小波及其在暂态保护中应用

小波分析作为时频分析工具已经越来越广泛地应用于电力系统的各个领域，如何选择和构造最适合用户需要的小波具有重要意义。从信号的时频分析角度，频域紧支撑小波比时域紧支撑小波具有更好的分频效果，然而其时域的衰减性较差，介绍了构造频域紧支撑小波的一般方法，分析了频域是支撑小波的性质，并在Meyer小波基础上提出了构造理想分频效果并且具有任意阶衰减及满足各种相频响应需要的频域紧支撑正交小波，模拟暂态信号的小波分析结果表明，该小波的分频效果和计算的有效性是令人满意的。     

基于小波变换的暂态电能质量扰动检测与定位研究

本文深入探讨了暂态电能质量扰动检测与定位的小波变换方法。首先,分析了小波变换的基本原理及其快速计算的多分辨率方法,然后研究了小波变换极值与信号突变、噪声的相关性,在此基础上,详细阐述了应用小波变换进行暂态电能质量扰动检测与定位的原理过程,最后,运用Matlab软件进行了计算机仿真,给出了各种态电能质量扰动检测与定位检测与定位的仿真结果。理论分析和仿真结果显示应用小波变化对暂态电能质量扰动进行检测和定位,具有精确、实时、易实现等优点,是一种较理想的暂态电能质量扰动检测与定位方法。     

小波变换在谐波检测中的应用研究

电网谐波是影响电能质量的重要因素,随着电力电子器件的广泛应用,电网谐波污染问题正日趋严重.因此为了提高电能质量,保证系统的安全运行,必须准确的对谐波进行检测和分析,掌握电力系统中畸变波形含有的谐波,采取相应措施对谐波进行抑制或补偿.将小波变换应用于电力系统谐波检测,选取合适的小波函数,通过MATLAB 仿真,在谐波中提...     

电力系统暂态保护中小波基的选择与应用

电力暂态信号的识别、处理和利用是新一代继电保护,（暂态保护）技术发展的基础。小波变换在时域和频域内均有局部化能力,是电力暂态信号分析的强有力工具。文中研究和描述小波分析理论,探讨了小波基的特性,为电力系统常见暂态信号分析的小波基选择提供了依据。利用Matlab对一条500kV输电线路进行发生单相接地时故障定位仿真以及重合闸误动仿真,并利用小波分析中的模极大值和多尺度方法分析了仿真结果,结果证明了该选择的正确性。