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用于变电站仿真培训的智能辅导系统 总被引:3,自引:1,他引:3
仿真和培训是仿真培训系统的两个方面,为达到更好的培训效果,本文提出仿真与培训应并重,并重点讨论培训功能的实现方法,结合智能CAI,专家系统等理论和方法,建造一个用地变电站仿真培训的智能辅导系统,作为计算机教练员,为学员提供实时在线辅导,根据辅导内容不同,分为正常操作,下沉监狱,故障处理三种辅导模型。 相似文献
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文章分为三篇,分别论述了电业职工智能培训系统的功能和结构、知识的表示及智能培训系统的建模和软件设计等三个方面的技术问题。在采用计算机辅助培训系统对电业职工进行培训时,由于培训对象具有“知识水平不同、学习目标各异”的特点,因此对不同学员应采取相应的教学培训策略。文中的第一篇首先介绍智能教学系统的基本原理、系统的功能和结构,进而提出电业职工智能化知识培训系统的总体设计。 相似文献
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电网调度员培训智能仿真系统的研究探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了已有的电力系统仿真存在的问题,将系统仿真的新技术之一——人工智能技术,引入电网调度员培训仿真系统(DTS),给出了智能DTS的体系结构,并研究了智能教员控制子系统的实现技术和方法,最后探讨了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和数据挖掘等人工智能技术在DTS中的应用点和智能DTS下一步的研究目标。 相似文献
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针对现有变电站仿真培训系统缺乏完整且客观的评价体系,提出一种基于复合要素技术的变电站仿真培训智能评价方法,将变电运行人员必需掌握的设备巡视、倒闸操作、事故处理技能分解为各要素,并按其内在的逻辑关系进行整合,同时兼顾巡视时间、安全性等附加要求,再根据这些要素技术在巡视中所占的权重完成综合评价,实现了变电站仿真培训智能评价... 相似文献
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以往的培训,不论是利用实物仿真还是全数字仿真,主导培训过程的教练员都必不可少,培训规模越大、人次越多,需要的教练员也越多。作者在文章中建构了一种基于多Agent体系的分布式变电站仿真培训系统,这个系统具有自治性、反应性、社交能力、推理能力、规划能力和自发行为能力,不需要教练员。而且,在多个变电站协同仿真培训中,受训人员、各变电站Agent都是智能主体,可以用多Agent系统来模拟。 相似文献
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大型变电站仿真培训的智能控制系统 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高培训效率,达到更好的培训效果,对应用于变电站仿真培训中的智能控制系统进行了开发与完善。在介绍了智能控制系统中各模块的功能和实现方案的基础上,重点阐述了智能培训教案生成子系统和智能培训过程控制子系统扩功能和实现。作为计算机教员,智能控制系统自动随机生成培训教案并对培训进程进行实时监控,提高了仿真培训的自动化水平。智能控制系统大大减轻了教员的工作量,使仿真培训更为规范化和科学化。 相似文献
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将智能电网电力线通信系统作为研究对象,以建立两种噪声模型之间的关系、比较两种模型下的信噪比SNR(signal-to-noise ratio)为研究目标,提出两种噪声模型来模拟电力线通信信道中噪声情况的方法。该方法利用循环平稳噪声模型和米特尔顿A类噪声模型的概率密度函数,得出电力线通信信道中的噪声类别。同时,通过数学推导,得出两种噪声模型在正交频分复用OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统中SNR表达式和在正交幅度调制16 QAM (quadrature amplitude modulation)技术下比较两种噪声模型的SNR。最后,利用MATLAB软件系统仿真,仿真结果显示,循环平稳噪声模型比米特尔顿A类噪声模型的SNR高2.5 dB左右,智能电网电力线通信系统可靠性得到提升,为电力线通信的发展研究提供了一定的理论基础。 相似文献
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本文针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便灵活的语法规则和合理的知识表达方式来描述设备规则及其逻辑关系,形成不断扩充的规则库,开发了具有实时教学指导和智能评价功能的仿真培训评价系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。 相似文献
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针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便的语法规则来描述设备规则和任务规则,利用合理的知识表达方式描述规则之间的逻辑关系,将任务规则灵活地组成各种不同的操作任务,形成不断扩充的规则库,再利用数据库搜索技术将其任务实例化,形成学员操作任务的标准依据。开发了具有实时教学指导和智能评价功能的培训仿真智能评价指导系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。 相似文献
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针对多级调控联合仿真培训系统(Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS)中跨域广、多用户多角色沟通冲突及无法模拟调度员下令过程等问题,提出了基于BDIAgent的非游戏玩家(Non-Player-Character, NPC)智能模拟处理方法。通过分析游戏中的NPC特点,将其与DTS系统进行融合,构建基于BDIAgent的NPC模型,设计调控仿真培训的行为树与行为子树,运用消息事件触发技术实现多个NPC间的消息交互及电网事件自动触发。通过与传统仿真系统的流程作对比,验证了非游戏玩家智能模拟技术在多级调控系统联合仿真培训中的可行性和实用性,实现了调控仿真培训从人工、统一培训方式过渡到智能、差异化培训方式。 相似文献