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电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进行预测。传统人均用电量法对负荷的预测主要采用预测得到的总电量除以评估得到的最大负荷利用小时数来确定负荷的大小。但是最大负荷利用小时数评估起来难度比较大,所以采用了新的基于人均用电负荷预测的方法,该方法运用logistic曲线分别预测人均用电负荷和人口的饱和值,再将两者相乘,即可得到饱和负荷规模。 相似文献
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探讨了在经济逐步迈入"新常态"的情况下,广东省未来15年的电力需求情况。首先在分析广东经济发展特点及影响因素的基础上,对广东经济发展进行预测。其次,分析广东历史用电情况,考虑影响电量增长的因素,对电量增速区间进行预估;同时结合经济增长、产业结构调整、城镇化率、人口增长、技术进步和产业政策等方面对广东电力需求发展的影响,利用产值单耗法、弹性系数法和人均用电量法对广东全社会用电量进行了预测。最后,对广东最大负荷利用小时数进行分析,在电量预测结果的基础上预测了广东未来最大用电负荷。 相似文献
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城市区域电网负荷预测的实践 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对泉州市泉港区原始资料的分析,确定采用区域负荷密度指标法进行远期年预测,及多种数学模型外推进行中间年预测的预测方案.利用同类型地区同类型负荷的负荷密度相似原理,得到了远期年泉港区各类性质用地的负荷密度指标.根据确定的方案,预测了泉港区总电量、总负荷以及分区和分类负荷.经过对预测结果的校核,确定结果符合泉港区的经济发展趋势,是有效的. 相似文献
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《电力系统及其自动化学报》2017,(10)
电力负荷预测的复杂性、非线性使传统的中长期预测模型难以获得精确的结果。为了提高中长期电力负荷预测准确度,构建了多变量时间序列反演自记忆模型。该模型使用灰色关联分析选取电力负荷变化主要影响因素,采用主要影响因素对电力负荷自身变化过程进行动力方程反演,并结合自记忆模型,实现对电力负荷数据的拟合与预测。在提高预测精度的同时,使预测结果最大程度地体现历史电力负荷数据的内在变化规律,提高拟合和预测的稳定性。为了验证模型的效果,使用1986—2002年某地区全社会用电量数据作为训练样本,进行拟合分析,并预测2003—2006年全社会用电量。拟合和预测的结果证明了该模型在中长期负荷预测中的有效性和可行性。 相似文献
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为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。 相似文献