基于机器学习的通信网告警关联分析综述

告警关联分析是通信网故障管理的重要手段,通过告警关联分析网络维护人员能够进行告警压缩和故障定位.它是智能运维的关键技术之一,因此全面而系统地对告警关联分析的步骤和算法进行总结非常必要.本文首先对基于机器学习的通信网告警关联分析的步骤进行了介绍,然后对告警预处理、告警关联分析算法、告警关联规则生成等步骤中目前学者研究的主要问题和方法进行了分析比较.接下来对基于大数据处理框架的告警关联分析实现进行了对比,最后对告警关联分析的研究进行了总结和展望.     

基于告警关联的数据网络故障管理模型研究

为实现基于告警关联的数据网络故障管理,文章建立了3种关联场景,并进行了系统网管的自主研发,通过对不同告警关联的分析,有效地识别对数据网络故障的产生具有主要影响作用的告警,实现了对故障的快速定位、诊断,并及时排除故障。系统在实际中的应用,为现实网络的网管提供了指引性的方法和路线。     

基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

电力通信网根源性告警的精准预测,能够辅助运维人员提前对通信网高风险点进行高效排查和快速定位,从根源上避免区域性通信故障和衍生告警,降低网络风险和运维成本。针对现有研究中电力通信网根告警预测源数据冗余、准确率不高的问题,面向电力通信网根告警提出基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的预测模型,利用APRIORI算法优化预测模型输入,挖掘根告警影响因素间的关联规则,借助关联规则概率化方法确定关键影响因子,降低贝叶斯优化XGBoost模型训练数据冗余度,提高数据价值密度,进而提升模型效率和告警预测精度。实验结果表明,所提算法在预测准确率、召回率和F-值等性能上均取得良好的效果,并在最小支持度为15%时达到最优预测结果,能为电力通信网高效运维和故障排查提供技术支撑。     

电力通信网根告警诊断的原理与研究

电力通信网由大量通信设备和光缆(及微波)线路相互连接组成,其中一个部件的故障可能关联多个设备和链路,从而引发大量衍生的告警.文章基于告警相关性建立了根告警诊断模型.首先对电力通信网告警数据的相关性进行分析,建立了告警相关分析模型并提出技术方案.详细介绍了根告警诊断模型的功能结构和分析流程.最后,在SDH over DW...     

基于告警推演的电力通信反事故演习系统设计

为了提高电力通信反事故演习的效果,切实提升运维人员快速、准确判断和排除网络故障的能力,文章研究了故障和告警之间的关联关系。采用故障根告警分析、业务影响分析等关键技术,基于顺推和反推的思想,实现了基于告警推演的电力通信反事故演习系统。该系统提高了反事故演习的针对性和仿真性,最终提升了相关运维人员在电力通信网络运维中的工作质量和效率。     

电力通信网监控系统告警关联分析

告警关联分析是网络故障诊断中的重要任务,对通信网络的管理和维护具有十分重要的意义。文章介绍了告警关联方法的相关研究,分析了电力通信监控系统告警的特点,指出了适合对其进行关联规则挖掘的算法,并提出了基于关联规则算法的实现告警关联的方法。实验表明,该方法可以准确、快速地从告警数据中挖掘出大量有意义的关联规则。这些规则可协助进行故障定位、诊断和预测,提高了故障处理的效率。     

RMON Probe中Trap告警的研究

故障管理是网络管理重要的组成部分,RMON Probe中的故障管理主要通过Trap告警实现.论文介绍了RMON Probe和Trap告警的基本概念,研究了滞后告警机制的相关内容及依据该机制实现Trap告警时存在的问题,提出了滞后告警和参考告警周期相结合的改进机制;在论文的最后,对Trap告警的实现及实现中的若干细节进行了分析,根据实际测试,对存在的问题提出了相应的改进方法.     

一种分布式的告警处理方法

随着轨道交通建设的快速发展,对综合监控系统提出了更高的要求.传统的集中告警处理方法显现出越来越多的问题,对此提出了一种分布式的告警处理方法,有利于实现系统的负载均衡,减轻网络负载,即使在车站与控制中心网络中断的情况下,车站的监控人员也能正常监视和处理本车站的告警。     

绝缘监测告警数据采集与模块可视化管理

利用物联网核心技术通过５G无线通信网络实时获取核电直流配电柜终端直流电源绝缘检测仪的告警数据, 运用物联网大数据、云平台直观呈现直流电源系统绝缘监测告警实时数据,通过云组态、云计算快速实现数据模型转 化,实现告警模块立体可视化,通过可视化模块配置实现数据可视化应用管理,在满足基本功能的基础上,突出告警 信息模块化、告警数据可视化、基础业务场景化等应用管理.     

电力系统通信网络状态估计模型与智能告警

通信网络作为智能电网功能实现的载体,逐渐成为智能电网运行关注不可或缺的部分,网络设备故障涌现大量突发告警信息,给智能电网通信系统安全可靠运行带来了巨大挑战。基于冗余的网络监测与告警事件,涵盖网络设备状态监测、网络报文丢失以及流量监测异常等告警项,并借鉴电力系统状态估计的思路,对通信网络设备状态进行估计;综合全网的告警信息,排除误告警信息,实现通信网络的智能告警;最后通过案例说明所提算法模型的正确性,为电力系统通信网络故障诊断与智能告警提供了有效的实现手段。     

SDH系统网络故障的告警关联分析

在SDH网络运行过程中,每天都会产生大量的告警,运用数据挖掘中的关联规则分析处理网管数据库中保留的历史告警数据,可得到用来辅助告警过滤和故障定位的关联规则,从而减轻网管人员的工作强度,有效提高工作效率.文章对原始告警数据进行了压缩和数据转换,利用SQL Server 2005中的关联规则挖掘工具分析得到其关联规则,初步的实验表明该分析模型具有实用价值.     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性.在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题.在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型.该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报.基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点.最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明.     

电网故障诊断的时间因果贝叶斯网模型

在使用保护和断路器的动作信息进行电网故障诊断时,这些警报的时序特性的加入能够给诊断提供更丰富的信息,使得诊断结果更准确。提出了电网故障诊断的时间因果贝叶斯网模型,采用模糊方式对时间因果关系进行离散化处理,采用模糊运算来合成多个时间因果关系,通过概率计算获得最大可能的故障假说。理论与算例表明该方法有效可行。     

改进的递归PCA方法对某型发射机的自适应监测

针对现有监测手段对时变过程易产生误警且对微弱故障监测力不足等问题,提出一种改进的递归主元分析方法,对时变过程实现自适应监测.以数据块为单位更新主元模型,采用低秩奇异值分解方法完成相关矩阵的递归分解,实现负荷矩阵和特征值矩阵的递归计算,并制定了数据块大小的选取策略和均值、方差的更新策略.同时,引入指数加权思想实现了控制限的递归更新.通过将该方法与其他监测方法应用于某型雷达发射机工作过程的监测并进行对比验证,结果表明该方法能自适应地跟踪过程时变并实时监测故障,降低了误警率;同时,自适应的控制限对微弱故障具有较高的灵敏度,有效地避免了漏报的发生.     

电力通信网管系统告警标准化研究

电力通信网络规模的不断扩展、信息通信专业的逐渐融合和省级集中监控及调度指挥的建立,给通信网络管理及维护带来了极大的挑战。特别在运维管理领域,正面临着日益繁多的告警监视处理与有限人员之间的矛盾。文章通过告警标准化,将各类异构的原始告警信息归一化处理,形成标准化告警信息。并通过过滤告警、标识工程告警、整合告警关联等方法屏蔽和压缩无效告警,从而提高告警信息的准确性和有效性,提升告警诊断和故障处理的规范性和精细化。     

无线传感器网络在周界防范系统中的应用

对周界防范系统的功能和技术要求进行了分析,提出了应用无线传感器网络以提高入侵报警准确率并降低误报、错报率的策略.主要讨论了系统的分层要求、信息传输和数据融合.给出了一种满足实时性和自组织要求的系统网络拓扑结构和智能定位方法,为实现周界防范的智能化提供了一种新的思路.