远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

黑河流域梯级水电站群机组远程监控与故障诊断系统

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,提出了基于Internet/Intranet开放式结构的水轮发电机组远程监测与故障诊断系统,并对系统的设计原则、网络化体系结构、机组测点布置、传感器选型及系统的功能做了详细的分析。该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet/Intranet进行故障诊断。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,具有良好的应用前景。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

基于动态模糊ISODATA算法的水轮发电机组振动故障诊断系统

介绍了水轮发电机组振动故障诊断的动态模糊 ISODATA算法 ,并详细介绍了基于这种算法的水轮发电机组振动故障诊断系统的结构、功能和特点 ,及系统软件的设计思想与实现方法。该系统可实时地进行数据采集、分析、振动状态监测及对异常振动进行故障诊断     

用C++ Builder实现水轮发电机组故障诊断专家系统

水轮发电机组的工作状态监测与故障诊断系统是水电站水轮发电机组的重要组成部分。提出了一种用C++ Builder实现水轮发电机组故障诊断专家系统的方法，给出了状态监测与故障诊断系统硬件总体简化框图，故障诊断软件系统的设计、功能、专家系统各部分的实现方法等，重点在于推理机的控制策略及不精确推理算法。     

综合信息

“大型水轮发电机组的状态监测与故障诊断理论与应用”成果近日通过了由湖北省科技厅组织的专家鉴定,该系统是针对大型水轮发电组的状态监测与故障诊断。该系统的研制成功,将有助于分析水轮发电机组运行状态的好坏,预测可能存在的事故隐患及不安全因素,合理地进行设备维护与检修决策,实现按设备的状态进行检修,从而降低运行维护成本、增加经济效益,对提高机组运行的安全性、     

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用

针对水轮发电机组故障诊断系统，分析了改进BP网络在故障诊断中的不足，提出了利用改进Elman网络进行水轮发电机组故障诊断的方法。该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点，从而为水轮发电机组故障诊断提供了一种更有效的方法。     

新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

本文应用免疫遗传系统的调节原理对RBF神经网络隐层中心数量和位置的进行选择,同时采用递推最小二乘法来确定网络输出层的权值,从而建立了一种新型的RBF神经网络模型,并将该模型应用于水轮机发电机组的故障诊断.诊断结果表明,该模型收敛速度快,精度高并有较好的泛化能力,为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径.     

公伯峡水电站水轮发电机组在线监测系统应用

介绍了公伯峡水电站（5×300 MW）TN8000水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构及应用，重点对在线监测的摆度、振动和水压力脉动的实际运行数据进行了相应的分析，以提高水轮发电机组的运行水平。     

基于LabVIEW的水轮发电机组 振动摆度故障诊断研究

本文基于LabVIEW实现了水轮发电机组常规故障诊断功能,包括温度、振动、气隙、空冷等水轮发电机的主要测点的监测和故障诊断功能。该系统能够实现算法库的推理和基于人机交互式的推理,将专家知识通过LabVIEW转换成程序逻辑,进而接收测点来推送故障报告。该系统的实现为后续数字化、智能化电厂的设计提供了思路。     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术和水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSock、PXI或MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

基于互联网的水电机组监测诊断系统的研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。在文中针对该系统总体方案,软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。     

隔河岩水轮发电机组状态监测与诊断系统

结合清江隔河岩水电厂水轮发 电 机组状态监测与诊断系统的研制和开发，讨论了该系统的功能特点、硬件构成、软件设计与 系统配置等问题。该系统的实现为水轮发电机组的安全可靠运行、推行预测性维修提供了技术手段。     

基于互联网水电机组监测诊断系统的设计与实现

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI,MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。对该系统总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、分析和处理．并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI 3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统。并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景。     

水电机组状态检修现状分析

状态检修能最大限度地延长检修间隔,降低水电机组的运行成本,保证安全生产。在分析我国水电机组现有检修制度不足的基础上,系统介绍我国开展状态检修工作的发展状况及存在的问题,特别对于不同的故障诊断方法在水电机组上的应用进行详细描述。指出对水电机组开展状态检修是水电机组检修的发展方向。     

水轮发电机组状态监测与诊断系统研究

结合清江隔河岩电厂水轮发电机组状态监测与诊断系统的研制和开发,研讨了水轮发电机组的状态监测与诊断系统的系统特点、硬件构成、软件设计与系统布置等有关问题,为水轮发电机组的安全可靠运行、实现预测性维修提供了技术手段。