基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理 (CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题。首先介绍了CBR的概念和关键技术 ,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统。结果表明 ,与传统的基于规则推理 (RBR)相比 ,CBR具有效率高且有自学习能力的优点。     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理(CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题.首先介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统.结果表明,与传统的基于规则推理(RBR)相比,CBR具有效率高且有自学习能力的优点.     

基于规则与案例的转子故障智能诊断方法

通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理(RBR)和案例推理(CBR)的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证.实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加...     

基于关联规则与变权重系数的变压器状态综合评估方法

为了提高变压器诊断的准确性和适应设备检修的发展趋势,克服传统智能算法的局限性,提出一种基于关联规则和变权重系数的变压器状态综合评估的方法。根据试验和监测数据建立评估体系,通过9种综合故障和24种单项故障状态量,利用关联规则分别计算置信度和变权重系数,结合变压器的运行状态与检修对照关系,诊断变压器的整体指标。实验结果表明该方法准确率达到91%,能够准确评估电力变压器的健康状态。该方法可为运维人员做设备检修提供科学指导方案,也为其他高压设备的状态评估提供参考和借鉴。     

基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台

为了更好地应对电网突发故障,改善算法因数据量大而导致计算速度慢的问题,建立了基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台,利用关联规则(Apriori)算法挖掘数据间的逻辑关联性,以准确判断故障类型和发生位置,结合停电范围和电网实时运行状态,利用案例推理(CBR)算法检索历史相似故障案例,继而形成新故障处置策略,完成故障处理与恢复供电。     

电力变压器故障类型与关键状态量关联规则分析

传统电力变压器设备运维大多采用状态检修技术,但积累的状态监测和检测数据没有得到充分挖掘利用,造成信息资源的浪费。以故障特征量为前项,以故障类型为后项,设置最小支持度和最小置信度,运用Apriori数据挖掘经典算法挖掘出变压器故障和关键状态量之间的关联规则。基于关联规则挖掘原理,利用SPSS Modeler软件平台建立电力变压器故障关联规则挖掘模型进行分析,得出了故障诊断的具体流程,旨在采取关联规则挖掘的方法发现状态特征量和故障类别之间的内在联系,对故障进行判定。     

基于AHP-RBR的燃气轮机压气机故障诊断方法研究

燃气轮机压气机在高转速的工作环境下运行经常会发生故障,严重时会造成燃气轮机非计划停机。为了诊断压气机的故障类型,提出基于AHP(层次分析法)的RBR(规则推理)故障诊断方法。该方法针对规则推理模型不能确定各故障征兆参数对压气机故障类型影响权重的问题,采用了层次分析法对各故障征兆参数进行分析,利用专家知识、经验和压气机故障案例分析,综合确定相对客观的各故障征兆参数权重,有效提高了规则推理故障诊断方法的准确性。仿真结果表明:与RBR模型相比,AHP-RBR模型准确率更高,可为燃气轮机压气机的故障诊断提供方法参考。     

一种基于变压器状态时间模拟的全寿命周期成本计算模型

随着人工智能技术的兴起,大数据技术与设备运维检修融合是电力行业的发展趋势。为了衡量基于大数据的状态检修策略在变压器运维检修中的经济性,本文针对状态检修和基于大数据状态检修的特征对分别对变压器全寿命周期的检修计划进行排布,并提出一种新的变压器全寿命周期成本模型——基于变压器状态模拟的全寿命周期费用分析模型。在该模型中,将变压器的运行状态划分为可用与不可用两种,并利用蒙特卡洛方法对变压器全寿命周期的可用状态和不可用状态的时间序列排布进行模拟。在此基础上,分别构建出不同状态下变压器的成本计算模型。最后,选取典型的变压器运检案例进行测算分析,分析表明:对于220k V变压器,应用基于大数据的状态检修策略相比状态检修策略在全寿命周期成本约节约500万元,经济性更为突出。     

基于事例推理的继电保护系统智能设计方法

本系统采用了基于事例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）相结合的方法,很好地模拟了设计专家的联想、直觉、类比、归纳、学习、记忆及演绎推理等思维过程,高效率地连贯处理了方案推理、设备选型、参数计算、数据库管理、组屏设计及绘图制表等全部设计工作。解决了继电保护智能设计的关键问题。从而使设计问题求解以一种更为智能的方式进行,将所能处理的设计范围扩大到包括施工图设计在内的全部设计领域。     

牵引变电所群贯通供电系统负序补偿模型及控制策略

针对牵引变电所群贯通供电系统存在的三相电压不平衡问题,提出一种基于三相变压器与静止无功发生器(SVG)的负序集中补偿方案及控制策略.首先,根据牵引变压器的功率变换关系及不同的负荷情况,推导了2种模式下补偿装置对牵引负荷的补偿功率通用表达式.根据中国的电能质量标准,提出了以负序满意补偿为目标的双限值补偿方案,方案包括了模式选择方法、SVG容量配置方法及SVG运行方法.根据补偿方案,设计了带有模式判别的SVG双闭环补偿控制策略.然后,采用牵引变电所实测数据对补偿方案进行验证,证明了方案具有良好的补偿效果,与全补偿方案相比,所提方案需要的装置容量更小.最后,通过仿真证明了控制策略对负序补偿的有效性和较快的响应速度.     

大型变压器事故现场试验分析实例

大型变压器事故后损坏情况的及时诊断，对制定事故对策及检修方案至关重要。介绍三次220kV主变压器事故的现场试验分析实例；采取以绕阻频响特性试验和结合其它试验（直流电阻和绝缘电阻测试等）对变压器进行综合诊断的手段，在不吊罩的情况下可以准确地判断变压器的内部状况，为制定事故对策及检修方案提供参考依据。     

基于Dd匹配变和SVG的牵引变电所群贯通供电系统负序治理方案及控制策略

牵引变电所群贯通供电方案是解决长大坡道、外部电源短路容量小且接口少的电气化铁路供电问题的有效技术手段之一。针对牵引变电所群贯通供电系统负序治理问题,提出了一种基于Dd匹配变和静止无功发生器(static var generator,SVG)的负序治理方案及控制策略。介绍了牵引变电所群贯通供电系统的结构,分析了其各端口电气量及关系,提出了适用不同牵引负荷功率因数的两种负序治理模式,并推导了负序治理数学模型。考虑电网三相电压不平衡度允许值,分析了不同工况下Dd匹配变次边各端口SVG投入容量,提出了补偿模式间切换策略。根据负序治理方案确定系统负序电流检测方法,提出了一种SVG双闭环控制策略。最后搭建了仿真模型,仿真结果表明方案的有效性和控制策略的准确性。     

220 kV三相V/V接线一体化牵引变压器的研究及应用

通过分析电气化铁路牵引变压器的单相接线和三相V/V 接线的原理, 指出后者可以降低电网的三相不平衡度。结合浙赣铁路电气化外部供电方案的研究, 对牵引变电所接入系统后的公共连接点在系统多种运行方式下的三相电压不平衡度进行了计算。针对公共连接点三相电压不平衡度超出国标的情况, 提出采用220 kV 三相V/V 接线一体化牵引变压器来降低三相电压不平衡度的方案, 并在浙赣电气化铁路中进行应用, 解决了重载铁路三相供电不平衡问题。     

高速铁路Vx牵引变压器供电方式优化研究

针对我国高速铁路运行现状,提出一种新的牵引供电优化方案。通过对某客运专线的实测负荷数据分析,计算出其Vx牵引变压器在所提方案下的温升与寿命损失,从而提出可通过改进现有的供电方式,以实现高速铁路经济优化运行。     

基于加权灰色关联度的牵引变压器绝缘故障诊断软件

在分析了牵引变压器负荷特征和故障产气机理的基础上,针对牵引变压器的故障特点提出了一种基于加权灰色关联度分析的牵引变压器DGA故障诊断方法:收集了大量的故障变压器历史数据,对变压器状态分类成七种牵引变压器标准状态模式序列;选取五种变压器油色谱分析(DGA)特征气体值作为灰色关联度分析的参考因子并标准化;采用参考因子加权计算关联度.将基于加权关联度分析的故障诊断方法应用在开发的牵引变压器在线监测诊断软件中.通过分析大量的历史运行数据,诊断结果表明与沿用的电力变压器传统故障诊断方法相比,该方法有着更高的准确度.     

基于参数辨识的SCOTT变压器保护

牵引变压器电流差动保护的核心问题是励磁涌流和内部故障电流的识别,而目前的识别方法存在误动作的可能性,为此提出了一种用系统辨识理论作为变压器保护的新方法,并建立了三相—两相SCOTT牵引变压器保护的电气模型,依此为基础结合辨识理论提出了基于参数辨识的三相—两相SCOTT牵引变压器保护原理,通过仿真计算验证了该方法的可行性和有效性。结果表明参数辨识方法能有效区分牵引变压器内部故障与外部故障、励磁涌流等情况。研究结果有助于变压器差动保护制动策略的制定,可供变压器差动保护装置的开发借鉴。     

全寿命周期主动设备管理辅助决策

目前,电网设备管理大多通过被动的计划检修完成,只注重遵循相关运维规程按设备运行时间安排检修工作,忽略对设备全寿命健康状况的评估与管理。本文提出计及设备全寿命周期运行状态的多源融合主动资产管理方法。首先,根据资产时间、逻辑及历史知识提出全寿命周期三维资产管理模型。接着采用设备案例推理方法,从电网安全、稳定、经济运行角度,应用迁移学习方法对案例进行自学习与案例库强化。最后,将所提出方法应用于存在海量多源异构数据的设备全寿命周期主动管理的实际案例中。结果表明,主动资产管理可以有效自动辨识设备运维状态,保证资产管理策略的可行性、适用性及安全性,为运维人员提供有力辅助决策。     

基于LS-SVM的变压器最优维护周期研究

优化变压器维护周期可提高变电站可靠性,降低变电站运行维护成本。基于最小二乘支持向量机(least squaressupport vector machines,LS-SVM)算法,结合成本–效益分析法对变压器维护周期优化进行研究。首先利用统计数据构建变压器缺陷树,并将缺陷数据、停电时间及缺陷权重专家数据等综合起来作为基础,在采用两层动态自适应优化法确定LS-SVM参数后,利用LS-SVM算法对变更维护计划后的缺陷数进行预测,将维护变更的成本(效益比较结果)作为量化约束条件,确定变压器的最优维护周期。采用该算法对某供电公司变压器进行评估,对变压器年度维护计划进行修正并实用,取得了较好的效果。