基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理(CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题.首先介绍了CBR的概念和关键技术,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统.结果表明,与传统的基于规则推理(RBR)相比,CBR具有效率高且有自学习能力的优点.     

基于事例推理的继电保护运行管理专家系统

基于事例推理 (CBR)是近年来专家系统领域内的一个热点问题。首先介绍了CBR的概念和关键技术 ,并将其应用于网调继电保护运行管理专家系统。结果表明 ,与传统的基于规则推理 (RBR)相比 ,CBR具有效率高且有自学习能力的优点。     

引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求.文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力.     

引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求。文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

基于规则与案例的转子故障智能诊断方法

通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理(RBR)和案例推理(CBR)的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证.实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加...     

CBR和RBR融合的牵引变压器运维策略

牵引变压器在运行中易受到高电压、大电流、机械应力及其他环境因素的影响而产生发热、放电、绝缘不良等故障,为了制定合理的运维检修策略从而提高运行中牵引变压器的故障处理水平,提出一种基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)融合的牵引变压器运维决策方法:利用RBR获取能反映牵引变压器状态的关键参数,并根据规则库的知识储备得到初步检修方案;设计案例检索算法在状态检修案例库中匹配相似案例,提取检修策略;根据RBR的初步方案对CBR结果进行修改与复用,综合得到最优运维策略,指导检修工作。收集了60例目标案例验证融合决策模型的准确性,结果表明平均决策准确率可达81.67%,且通过实验可判断源案例数量的增加与决策准确率之间呈正相关关系。     

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统，充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理，再用ANN方法确定故障情况，最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络，提高了训练速度和诊断能力；训练样本包括用ES自动生成基本故障样本，以及无确定规则的特殊样本，提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速，动作评价可靠，可减轻运行人员的工作量。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

电力系统继电保护信息分析管理专家系统的实现

论述了基于推理与数据库的电力系统保护信息分析的专家系统.该专家系统用来处理自SCADA系统采集的数据和自故障录波器及带录波功能的继电保护装置获取的数据,使用建模推理和数据库技术,保证诊断结果快速可靠;动作评价及深入分析决策,可大大减轻运行人员的工作量.     

基于事例推理的电网事故处理专家系统

基于事例推理(CBR)是近年来专家系统领域的一个热点。本文据CBR的基本概念,按照其一般原理,结合J2EE技术,并考虑电力系统的特点,构建了一个运用J2EE模式设计技术的CBR专家系统软件;提出了事例检索时的变权值检索方法,事例学习时的修正策略和为提高检索效率的事例检索记忆表策略,使CBR专家系统的适应能力与自学习能力大大增强;并运用J2EE的模式设计技术搭建了软件的宏观结构,用JSP、JavaBean、Servlet等技术手段完成具体的微观实现。据此开发的电网事故处理专家系统通过了测试。     

基于事例推理方法的电力工程智能设计研究

将基于事例的推理方法引入电力工程智能设计领域,这种方法能很好地模仿设计人员根据 设计条件直接映射出施工图成品的类比推理思维方式,并结合演绎推理方法,互补不足,解 决了电气工程智能设计的关键问题。从而使设计问题求解以一种更为智能的方式进行,将所 能处理的设计范围扩大到包括施工图设计在内的全部设计领域。     

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。     

基于分层案例推理的黑启动决策支持系统

分析了电力系统恢复的层次特征和基于案例推理法的黑启动任务决策系统中存在的问题,提出将分层案例推理的思想应用于黑启动调度任务决策支持。文中给出了分层案例库的框架结构及分层黑启动案例的推理算法,并结合山东电网实际,设计并实现了黑启动决策支持系统,通过问题分解、分层案例推理和子案例复用提高了系统的应变能力,其分层式图形交互案例平台清晰地表达了多层次的黑启动决策过程,能够起到调度员培训和在线决策支持的作用。     

基于专家系统的城市电网规划进程智能化控制系统

城市电网规划是一项复杂的系统工程，一项完整的规划工作可能需要数十个步骤。为能更好地完成规划工作，结合关系数据库的特定存储机制和专家系统的规则推理与案例推理方法，开发了基于专家系统的城市电网规划进程智能化控制系统，对规划进程和用户工作状态进行智能化管理，从而显著提高了城市电网规划的效率。     

A case-based construction method for a fault-restoration support system in secondary power systems

The authors have already clarified that case-based reasoning (CBR) is very useful for the fault-restoration support system in electrical power networks. This paper describes the case-based construction method, adaptation and modification method of a case which is a fundamental process of CBR, and the results of evaluation. The following points were clarified through the simulations of fault restoration under various conditions with electrical power networks of practical scale: (1) a case-based construction method and the guide to the selection of cases which should be included in the case were made clear. Restoration plans which include many cases are registered in the base. Cases which would require long computation time are also registered in the case base. In the application which requires high-speed processing, such as fault restoration, there exists an optimum value in the total numbers of cases in the case base; (2) the function of load switching which is essential to perform adaptation and modification of a case flexibly was studied and embedded in the system herein. Inference power was augmented by the implemented of this function, and optimum for suboptimum solutions were obtained. Processing time with CBR is considerably shorter than other methods, and this feature is remarkable with complicated cases.     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

基于推理模型和模糊评估算法的锅炉智能设计

结合规则推理和实例推理推理模型,提出针对锅炉设计的模糊评估算法,经过模型与算法的结合,可有效实现锅炉的智能化设计。通过对设计过程的详细描述,给出了锅炉参数化设计中相关参数定义及要求,理论上论证了该模糊评估算法与推理模型结合的设计方案的可行性。该设计方案的提出和应用,为锅炉的智能化设计研究提供了一种较为合理可行的思路。结合现场锅炉设计案例,成功实现了锅炉的智能设计,证明了该方案在实际应用中的有效性和正确性。同时,结合实例还给出了每个设计过程中的一些必要的设计前提。结论揭示了该研究对于锅炉CAD智能化设计具有较大的参考价值。     

基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台

为了更好地应对电网突发故障,改善算法因数据量大而导致计算速度慢的问题,建立了基于电网监测数据的智能化故障研判与处置平台,利用关联规则(Apriori)算法挖掘数据间的逻辑关联性,以准确判断故障类型和发生位置,结合停电范围和电网实时运行状态,利用案例推理(CBR)算法检索历史相似故障案例,继而形成新故障处置策略,完成故障处理与恢复供电。