基于互联网水电机组监测诊断系统的设计与实现

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI,MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。对该系统总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、分析和处理．并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术和水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSock、PXI或MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI 3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统。并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景。     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测.在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统.并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明.该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景.     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

随着水电机组状态检修的不断开展,需要实现对机组的状态监测,及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性,结合实际,提出了水电机组在线状态监测的项目和基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析,实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组在状态检修中得到了实际应用。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

为了实施水电机组状态检修,需要实现对机组的在线状态监测。考虑到水电机组状态的多样性和复杂性, 应合理选择水电机组在线状态监测的项目,采用基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过 对水电机组状态量的采集、处理和分析,来实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统 在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

水电机组在线状态监测与故障诊断的现状与发展趋势

近年来,水电机组在线状态监测与故障诊断技术在水电厂发挥的重要作用越来越得到电力行业的认可和重视。介绍了在线状态监测技术和故障诊断技术的现状,较成熟的实用产品,以及存在的不足,并提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的趋势。     

国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状

全面介绍我国水电机组水轮机、发电机、轴承和辅机系统的状态监测技术应用现状及存在的主要问题;同时对水电机组各系统的故障诊断技术现状、电厂状态检修策略的实施现状进行了全面地总结和分析.现阶段,水电机组各系统的在线监测技术虽然在短期之内能够基本满足电厂安全运行的监测需求,但是各系统监测信号、数据的精度和抗干扰水平还需进一步提高和完善,同时为实现机组运行的全面监测、机组故障诊断和电厂的状态检修,还迫切需要对低频振动监测、局放信号识别和抗干扰、空化空蚀监测、故障诊断理论研究等技术难点进行攻关和研究.     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景.     

水轮发电机组状态监测与诊断系统研究

结合清江隔河岩电厂水轮发电机组状态监测与诊断系统的研制和开发,研讨了水轮发电机组的状态监测与诊断系统的系统特点、硬件构成、软件设计与系统布置等有关问题,为水轮发电机组的安全可靠运行、实现预测性维修提供了技术手段。     

基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。