需求侧实行峰谷分时电价策略的影响分析

从原理上分析了需求侧实行峰谷分时电价策略对电能损耗和用户自身利益的影响,并以江苏省某市供电公司负荷控制中心实测日的负荷数据,利用基于用户反应度的峰谷分时模型进行了仿真分析,结果表明合理的峰谷分时电价策略对改善负荷曲线形状,提高系统负荷率,降低电网电能损耗,保护用户的利益具有重要意义.     

分时电价下供电公司盈亏风险分析模型

面临缺电的局面．分时电价成为电力需求侧管理的重要手段之一。执行分时电价可能会给供电公司带来电费收入风险,采用回归分析方法对造成供电公司执行分电价盈亏的原因进行了分析,提出在进行峰谷电价调整时采用回归分析的方法测算出对供电公司盈亏影响最多的重点企业,以期更合理地调整分时电价,规避供电公司的电费收入风险,从而达到供电公司和用户的双赢。     

模糊关联优化下的峰谷分时电价自适应决策模型

<正>针对供电方与用户矛盾较大的问题,提出了模糊关联优化下的峰谷分时电价自适应决策模型。根据电力用户不同用电需求,模糊化处理峰谷时段数据,在平衡供电方和用户利益的基础上,确定模糊关联优化下的峰谷时段。通过减小峰谷时段电价,制定调整电价上下浮动比例的方案。通过对电力需求侧的管理,指导电力用户合理用电,是解决电力供需紧张、维护电力市场稳定的一项重要措施。在电力管理过程中,峰谷分时电价自适应调整是电力需求侧调控中较为常见的一种方法。     

基于Stackelberg博弈的售电侧放开环境下电能质量定价方法

售电侧放开后,用户拥有自主选择权,电能的商品属性凸显,电能质量决定电价,因此对于售电公司而言,如何根据电能质量合理确定销售电价,是亟待解决的问题。提出一种基于Stackelberg博弈的电能质量定价方法,考虑多个售电公司与多个用户进行博弈,引入消费者参考价格和"自我选择约束"概念建立用户选择模型,在此基础上分别建立用户收益和售电公司收益优化模型,通过Stackelberg博弈求解模型寻找最优电价。算例分析表明基于Stackelberg博弈的电能定价方法能够合理确定销售电价,满足用户电能质量和收益要求的同时保证了售电公司的盈利水平。     

用户供电质量需求识别与优质供电增值服务策略

优质供电的增值服务是电力公司提高售电竞争力的一项重要途径。优质供电是一个定性概念,采用供电质量指标进行定量刻画时,不同用户对优质供电的需求差异很大,供电企业不可能对每个用户提供完全不同的供电,基于对优质供电的需求类别,提供增值服务是更可行的方式。首先,研究用户对优质供电的多样性需求和供电公司的服务愿望,提出电能质量分类指标体系,包括用户价值指标和电能质量效用指标,刻画用户的电能质量需求;其次,基于所提的指标体系和各指标重要程度,建立用户供电质量需求类别识别模型,采用定性与定量相结合的方式,对用户供电质量类别进行划分,并设计了优质供电差异化增值服务套餐;最后,提出增值服务套餐成本-收益模型,实现对单个用户的增值服务内容的确定和增值服务价格的计算。实例分析证明了所提方法的合理性和有效性,为售电企业吸引新用户、开展差异化增值服务提供了参考。     

考虑用户侧电能质量及用电可靠性的用电体验评价

针对传统独立的配电网电能质量评价指标体系或用电可靠性评价指标体系不能准确反映用户用电体验的问题,构建了一种综合考虑用户侧电能质量及用电可靠性的用电体验评价指标体系。7个用户侧电能质量指标旨在反映用电质量对用电体验的影响,3个用电可靠性指标旨在反映电网持续供电水平对用电体验的影响。以采集到的用户用电信息作为数据支撑,首先采用最优最劣法和熵权法计算各指标的主客观权重,其次将博弈论引入到综合评价中,利用纳什均衡方法进行组合优化得到较为合理的综合权重,最后通过逼近理想解法对各地区配电网用户用电体验进行评价。通过算例验证表明,该评价模型可以全面、准确地对用电体验进行评价,实现了评价结果优劣与用户真实用电体验好坏相一致,为供电企业提高配电网运维管理、规划建设水平,提升客户服务质量提供参考。     

峰谷分时电价建模策略综述

峰谷分时电价是需求侧管理的有效措施之一,是电力经济最有效的调节杠杆。合理的划分时段并制定电价可有效引导用户改变用电习惯,改善电能质量,保证电网资源的优化配置。如何公平合理地设计峰谷分时电价方案是确保其顺利实施的关键。针对峰谷分时电价决策模型进行综述,对其在国内外的发展现状进行概括和分析。具体给出几种常见的分时电价模型,总结分时电价的不同建模方法,最后展望峰谷分时电价的未来发展方向。     

计及电动汽车入网的电价联动模型

电动汽车不同的充放电控制与利用策略对电网负荷曲线产生不同的影响,从而影响到峰谷分时电价政策的制定与实施。提出计及电动汽车入网的电价联动模型。首先,应用蒙特卡洛模拟法模拟一定数量电动汽车充放电功率曲线;然后,供电侧基于用户需求响应调整销售侧峰谷分时电价,以优化用户负荷曲线;最后,将用户响应后的用户负荷曲线与电动汽车充放电功率曲线叠加得到新的电网负荷曲线,在此基础上,调整发电侧峰谷上网电价,以平衡用户侧削峰填谷及电动汽车入网给发、供电侧带来的效益。结合实际数据,设置3种电动汽车入网方式和2种充放电电价模式对模型进行仿真,结果验证了模型的有效性。     

分时电价下考虑舒适度的家庭负荷调节特性分析

传统用电方式及收费方式不仅存在电能浪费,也使得用户的用电成本居高不下,用户参与需求侧管理可在满足用电舒适度的情况下对电能成本进行优化。首先根据调节特性对居民用电负荷分类进行分析,针对不同类负荷设备的特点建立数学模型;然后以最优化电能成本及满足用户用电舒适度为目标,建立基于分时电价的优化模型;最后通过仿真分析验证了在满足用户舒适度的前提下,通过分时电价可以有效节约电费。     

基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究

开展电力用户负荷特性分析可以帮助供电企业获得其负荷需求变化的知识,对于企业负荷预测、需求侧管理、以及改进电价目录都有重要意义。针对某电力公司大用户实际负荷曲线数据,使用模糊聚类中的典型算法模糊c均值(FCM)对其进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后分析了属于各行业和电价类的用户负荷聚类结果,显示了按负荷特性进行用户分类与现行按行业和电价的用户分类差异显著。并通过案例说明负荷分析可以帮助企业改善运营。     

计及供电方收益的分时电价优化

峰谷分时电价是电力需求侧管理的一个重要手段。基于利益驱动,用户对变化的电价作出响应,自动地调整用电时间和用电量,从而实现负荷曲线的削峰填谷,达到延缓投资、提高电网运行稳定和经济性的目的。以峰谷差最小为目标、用户利益和供电方合理利润等为约束,以负荷转移率模拟电价响应行为,建立了分时电价优化模型。模型求解采用遗传算法。最后,通过算例分析分时电价下的用户响应效果,验证了模型及方法的有效性,并分析了不同的时段划分对用户响应的影响。     

加强电力需求侧管理的探讨

在目前电力供需严重不平衡的形势下，要加强需求侧管理工作，制定切实可行的峰谷电价措施，并实施科学避峰错峰和计划用电方案，全面落实不同供电能力和负荷水平下的有序用电方案和各项措施，对政府、电力企业或电力用户都是有益的，可以取得多赢的效果。     

城市电力负荷特性分析及其优化控制

以岳阳市近几年的电力负荷实测数据为依据,通过分析主要负荷特性指标,得出该市电力负荷特性的现状、形成的原因及可能的发展趋势。以改善当地电力负荷特性、提高供电的可靠性和经济效益为目的,通过技术创新、电价平衡、需求侧管理以及客户关系管理等手段优化控制岳阳市电力负荷。其中详细探讨了一种基于长期边际成本原理设计的两部制电价结构体系,给出了这一价格体系设计的具体方法和过程。这些手段在实际应用中被证明能够有效降低负荷峰谷差、平稳电力负荷,提高电力设备利用率及供电的可靠性。优化控制方法对我国其它地区改善用电负荷特性,也具有较高的理论参考价值和现实指导意义。     

基于对数弹性负荷的电力用户实时定价模型

实时定价是当前节能减排背景下的一种有效的智能化需求响应手段。在需求价格弹性的基础上,建立了对数弹性负荷模型,完成了电力用户对基于价格的需求响应方法的实时电价计划模拟。以北京市某地区电网2007年夏季典型日负荷曲线为例进行算例分析,模型结果验证了所提出方法的合理性和可行性。     

分时电价下基于供用电双方博弈的家庭用户需求响应

动态电价策略正成为当前电力市场环境下供电侧普遍采用的调控手段,针对电力市场中售电公司与用户间互动关系,基于博弈论构建一种非合作的Stackelberg模型研究家庭用户的需求响应策略。模型通过对用户进行分类以实现对不同偏好用户的综合考虑,同时将电网负荷波动对售电公司效益的影响、用户满意度对用电舒适度的影响进行量化处理以完善供、用电双方效用函数。采用逆向归纳法对模型的纳什均衡解进行求解,并以此实现分时电价下对用户用电任务的优化调整。最后,将模型应用于实际算例中并对用户种类进行灵敏度分析,结果表明模型在供用电双方的效用优化方面具有较好的效果。     

“双碳”目标下“十四五”电力供需形势

“双碳”目标将推动电力系统加快清洁低碳转型,对中国“十四五”电力供需形势产生深刻影响。分析了“双碳”目标下“十四五”电力供需的主要影响因素,建立了基于部门分析等方法的电力需求预测模型,采用电力系统生产模拟分析电力供需平衡情况。研究发现“十四五”期间中国电力供需形势呈现电力需求保持较快增长、夏冬“双高峰”均面临电力保供压力、水电占比较高地区冬季枯水期存在一定电量缺口等特点。建议采取加强电力源网荷储一体化规划、加快完善需求响应政策和机制、根据需要布局适量气电与电化学储能电站等措施保障电力供需平衡。     

促进可再生能源电力接纳的技术与实践

我国已成为可再生能源发电装机规模与发电量最大的国家,可再生能源电力接纳问题日益突出,寻求该问题的解决方案将是"十三五"期间的重大任务。为此,该文从电力系统整体出发,分别从电网侧、发电侧及用户侧,梳理了促进可再生能源电力接纳的技术现状,总结了其技术特征与国内外实践经验,为我国"十三五"期间可再生能源接纳格局的改善提供借鉴。在电网侧,特高压输电技术、柔性直流输电技术、电网智能化技术将为我国可再生能源在更大范围的接纳提供坚强纽带,实现发电侧与用户侧间更为灵活、紧密的联系;在发电侧,常规机组的灵活调节技术、可再生能源的精细预测及主动控制技术、大规模储能技术将推动我国各类电源运行方式的深度转变;在用户侧,可再生能源电力供热、需求侧响应与虚拟电厂等技术将为终端用户主动、柔性地调节自身负荷、更多地使用可再生能源电力提供解决方案。依托特高压输电技术、融入大市场,实现可再生能源最大范围的优化配置,将是适合我国国情的重要选择。     

基于受端供电可靠性的检修策略分析

为便于分析例行停电检修对受端可靠性的影响,将供电网简化为单电源供电、双电源完全冗余供电和双电源不完全冗余供电3种类型,将电源端的所有供电设备等值为一个逻辑设备,并假设其可靠度服从指数分布.在此基础上,提出了一套受端供电可靠性的分析方法.应用该方法,分析了更换/检修时间比、例行停电检修时间、设备故障率、检修效果等对受端供电中断时间的影响.分析结果表明,若不考虑计划停电和非计划停电的差异,对于单电源或双电源不完全冗余供电的情形,不进行例行停电检修时受端供电中断时间最小;对于双电源完全冗余供电的情形,仅对更换/检修时间比较大、故障率较高的设备,才比较适宜安排例行停电检修     

供电公司实行峰谷分时电价的风险价值计算模型

首先采用风险价值(value at risk，VaR)方法根据历史数据计算出各月峰谷时段用电量的历史序列，并在一定的置信度下对谷段和峰段的用电量进行预测；然后采用区间数学方法构建了风险评估模型，以便对供电公司实行峰谷分时电价的风险进行衡量；最后采用该模型分析了某供电局的历史数据并衡量了其实施峰谷分时电价的风险，结果表明该模型不仅是有效的，而且还可以使需求侧管理更具可操作性。