影响电网遥测合格率的主要原因和改进措施

随着电力事业的飞速发展,我公司所有变电站均已实现无人值守。变电站内所有信息数据均依靠自动化系统上传,调度员只有通过调度自动化系统才能掌握电网运行情况。因此,自动化系统数据正确与否直接影响着电网的安全稳定运行。遥测合格率是评价自动化系统的一项重要指标,通过实践总结,我公司变电站影响遥测合格率的主要原因包括远动设备装置故障、更换电流互感器后续工作失误和通信通道故障三类。以下分别通过事例和改进措施进行论述。     

提高PAS系统遥测估计合格率的研究

正1提高遥测估计合格率的背景随着电网规模的不断扩大和智能化水平的不断提高,电力调度自动化高级应用软件(PAS)在电网运行分析中发挥越来越大的作用。状态估计(SE)根据SCADA提供的实时信息和网络拓扑的分析结果及其它相关数据,实时地给出电网内各母线电压,各线路、变压器等支路的潮流,各母线的负荷和各发电机出力的估计值,对不良数据进行检测与辨     

提高地区电网调度自动化数据可靠性研究

建设记忆型SCADA(数据采集与监控)、地区电力调度EMS(能量管理系统)与集控站SCADA计算机通信互传遥测和通信信息备用,负荷预测多数据源的灵活运用,SCADA升级换代图形数据库结构与历史数据采用计算机转录的方式、保留历史数据和数据的连续性以及对电网监控的无缝过度,变电站自动化设备更换对电网监控的无缝过度,重要供电负荷区域集控站简易型SCADA安全可靠性完善几方面讨论了提高地区电网调度自动化数据可靠性措施。     

影响遥测估计合格率的常见原因分析及改进措施

状态估计是电网控制中心能量管理系统基础软件.提高遥测估计合格率是电网应用软件实用化的关键.本文对基础数据质量、电网模型维护及算法处理等影响遥测估计合格率的原因进行了分析,针对性地提出了提高遥测估计合格率的措施和方法,并在衡阳地调能量管理系统得到了成功应用.     

基于在线核学习的电网不良数据检测与辨识方法

遥测数据和电网参数的准确性是智能电网技术支持系统各种电网分析计算的基础。考虑多时段RTU/PMU信息和电网复功率平衡方程,提出了基于在线核学习的不良数据检测与辨识方法。基于复功率和电压幅值信息来定义复功率平衡性评价指标;引入基于贝叶斯数据处理策略的扩展卡尔曼滤波算法进行不良数据动态检测;采用局部加权投影回归策略对电网参数进行在线辨识。不同规模电网的计算结果表明此算法可行,并具有较高的计算精度,为智能电网技术支持系统高级应用软件的研究提供了一种可行的方法。     

提升唐山电网状态估计合格率的方法探讨

随着智能变电站的投运及电网调度自动化系统的不断发展,各项业务对"三遥"基础数据质量要求越来越高。状态估计应用是建立在技术支撑平台基础上网络应用软件,其维护与调试目的是为了提升基础数据质量及其他高级应用功能,也是调度自动化专业的一项基础工作。行业和企业标准对状态估计遥测合格率有明确的要求。文章首先对状态估计合格率简要说明,对当前唐山地区状态估计合格率存在的问题进行分析,针对现状对影响状态估计合格率的图形、数据库参数、模型,外网等因素进行分析并提出解决方法,重点阐述基础量测数据母线功率平衡问题对状态估计的影响和处理措施,最后进行了效果验证,并提出进一步提升状态估计合格率的改进措施。     

超高压运维自动化系统建设方案的设计与研究

针对南方电网超高压输变电设备在线监测系统、输电精益化系统、负荷通道评估及决策系统等自动化系统数据分散、功能单一且相互孤立的问题,设计开发了基于统一基础数据平台的超高压运维自动化系统。系统集成了电网运行、在线监测、保信远动和巡视检修等电网运行检修信息,开发了电网运行分析、输变电设备状态评估与决策、负荷通道评估等高级功能模块,为电网生产指挥提供了信息支撑,对各级电网公司电网设备监控系统的设计及建设工作具有一定的指导意义。     

提升电力调度系统状态估计遥测合格率的措施

介绍了电网"状态估计遥测合格率"的概念,指出了影响该指标的主要因素,阐述了通过管理执行力和技术运维来提升自动化数据质量以满足指标管控需求的措施。实行这些措施后,该公司状态估计遥测合格率大幅提升,证明了方法的可行性和有效性。     

数据可视化技术在电网调度数据稽查中的应用

电力量测和遥测是电网运行、分析、自动化和计量的基础,一旦数据缺项或出错,不仅影响潮流、短路、稳定计算的精度,还会造成系统的失稳。为此,提出利用大数据可视化技术,通过对电网海量遥测数据进行实时分析,以发现问题,分析导致的原因,从而及时查找和发现故障点,并给出现场验证的结果。     

遥测估计合格率的影响因素分析与治理措施

状态估计是电网能量管理系统(EMS)的重要组成部分。遥测估计合格率可用于衡量EMS系统中高级应用软件的数据源质量,提高遥测估计合格率是EMS系统实用化的重要环节。文中从电网模型维护、设备参数管理、遥测基础数据质量等几个方面分析影响遥测估计合格率的因素,并给出针对性的治理措施,可有效提高湖南电网遥测估计合格率。     

遥测数据中的坏数据机理及其处理

42年前有人发现电网调度遥测数据中有坏数据,并提出用状态估计加以剔除,但至今坏数据依然存在。在复现电网调度和用电遥测数据错误的实验基础上,研究坏数据的产生机理,指出遥测数据中混入暂态数据、时钟不同步和轮询频率太慢产生的混频错误是产生坏数据的根由;提出连续物理量的遥测处理方法,将其应用于用电信息系统和电力调度,消除了坏数据并提高遥测数据精度,说明所提出的处理方法可以为智能电网的用电和调度奠定准确的遥测数据基础。     

电网调度自动化数据质量评价方法

电网调度自动化数据的好坏直接影响电网运行监视和控制,目前还没有比较成熟的系统能够对各厂站、供电局自动化数据进行量化评价。本文提出自动化数据质量分类评价方法和基于测点评分的遥测坏数据识别方法,能快速判断坏数据,并对各个量测、厂站和地区进行打分,对自动化数据质量进行量化评价。本文的研究内容有助于改善地区电网调度自动化数据质量水平,提升异常数据管理水平。     

主站SCADA画面数据快速查错培训例题分析

<正>确无误的调度自动化主站SCADA(数据采集与监控)画面数据,对保证电网安全、经济和优质运行至关重要。结合实际工作,总结了一套SCADA画面遥测和遥信信息量快速查错方法,可以快速检查出错误的自动化信息。实际应用表明本文所述方法有效、便捷、可靠。     

提高调度自动化系统遥测准确性和遥信正确性

目前,在区调自动化系统“四遥”功能中应用最多的是遥测和遥信功能,因此调度自动化系统遥测准确性和遥信正确性成为考核调度自动化系统是否合格以及实用化的一个至关重要的指标。宝山供电所调度自动化系统与其他区调比较,有自己的特殊性。宝山电网特点是各厂站地域分布广,负荷大。各厂站与主站端距离比较远,信道质量差、部分通道路途遥远。其中最主要的原因是35kV变电站均是无人值班,所以一旦调度自动化系统的遥测数据不准确、遥测变位不正确就会影响调度员的判断,对电网运行带来负面影响,因此,我们认为提高遥测准确性和遥信正确性对宝山电网的安全、经济运行显得尤为重要。     

基于IEC61850的智能电网控制研究

随着智能电网的发展,快速、准确、自愈性强的现代智能电网自动管理控制方法将极大促进电网自动化、智能化的发展。IEC 61850可为智能电网的自动化提供统一的标准,实现设备的即插即用和互操作。为此文章提出了不同控制层间的信息分层方法,建立了含有直流输电接入的设备模型和信息交换模型,提出了智能电网中的遥控、遥测等以及控制保护系统的服务映射原理,通过IEC 61850可有效提高智能电网自动化的可行性、可操作性和稳健性。     

电网调度自动化系统应用与优化分析

电网调度自动化系统是整个电网运行分析的基础和核心。对电网调度自动化系统应用与优化进行了分析。分析了调度自动化系统的基本功能和基本应用,总结了电网调度自动化系统的高级优化应用功能。     

县调自动化前置系统常见技术问题分析与处理

县级电网调度自动化前置系统是电网调度自动化系统的一个重要组成部分.针对目前常见的前置系统收不到报文,遥信状态、遥测值、电度数据不正确等技术问题进行分析,提出了处理问题的方法,为青海省县级电网调度自动化前置系统的正常运行、维护起到了很好的指导作用.     

电能量采集自动化系统在大港油田电网中的应用

主要介绍了大港油田电网中电能量采集自动化系统的应用情况,详细说明了子站电量信息接入主站系统的方法,介绍了该系统在油田电网中的特殊应用,即单点计量的转发和遥测、遥信的转发,介绍了如何对用户实现计量信息和电网运行参数的共享功能。     

电网规划管理信息系统数据库的研究与实现

针对电网规划涉及的基础数据等一系列困难,结合电力信息系统的现状,应用系统学的分析方法和系统集成思路,研究并提出了电网规划基础数据库的设计思路,以及各类规划相关数据在系统中的信息流转流程.应用上述成果,完成了电网规划信息系统数据库的搭建和高级功能的研发.实际应用表明,文中研究成果能够有效整合现有数据资源,保证规划基础数据的正确性和时效性,强力支撑规划高级功能的应用.     

一种电网可疑参数诊断方法研究

电网参数错误将影响电力系统状态估计的质量,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。当存在多个遥测坏数据和参数错误时,如何保证状态估计结果的有效性非常重要。提出了一种电网可疑参数诊断方法,将参数错误和量测错误在信息空间统一建模,根据加权最小二乘方法计算各量测量的百分比残差并通过阈值比较获得可疑测点集合;计算各可疑测点以及可疑支路的相关度指标,针对各可疑支路逐一采用牛顿下山法求解可疑参数的最优估计,并更新参数集。算例仿真结果表明,该方法能够综合考虑网络参数错误和量测数据错误,并且能够适用于多个错误参数并存的情况,有效地提升了参数辨识与诊断的准确度,对于提高电网运行基础数据的质量与电网高级应用的实用化程度发挥了重要作用。