FJC-A喷射式浮选机在城郊选煤厂的应用

文章介绍了FJC-A型喷射式浮选机的结构、工作原理和技术特点,对FJC-A型喷射式浮选机与机械搅拌式浮选机的分选效果进行了比较,并介绍了喷射式浮选机的优越性及使用过程中所总结出的几点经验。最后分析了喷射式浮选机为全厂带来的经济效益和环境效益。     

城郊选煤厂煤泥水处理系统改造实践

针对城郊选煤厂煤泥水处理系统中二次流分级筛入料量不稳定,处理能力不足,离心机入料浓度变化频繁而导致的煤泥水系统无法正常运行的问题,从二次流分级筛底流管路改造,浓缩机底流掺入二次流分级筛底流桶管路改造,卧式沉降过滤式离心机离心液池改造、实现煤泥水处理系统自动控制等方面入手,对煤泥水处理系统进行了改造,从而实现了系统的运行稳定。     

城郊选煤厂降低介耗的措施

介耗是重介选煤的重要技术经济指标,其高低直接影响选煤厂的经济效益,改善重介系统工艺运行效果,对提高经济效益意义重大。文章结合城郊选煤厂介耗现状,阐述了影响重介选煤生产介耗的主要因素,提出了相应的解决方案,并对改进后的介耗情况进行了检验。     

同杆双回线跨线故障最优跳闸方案

以六序分量法为基础，通过对同杆双回线系统在故障以及故障切除后的非全相运行状态下的最大传输容量的分析，提出了适用于同杆双回线的最优跳闸方案。与目前国内传统跳闸方式相比，该方案可以最大限度地保留系统的传输能力，抑制注入系统的不对称分量，提高系统稳定裕度，为重合闸等自动装置的成功动作创造了条件。动模实验和软件仿真结果验证了该方案的有效性。     

基于多核处理器技术的暂态稳定并行算法

对电力系统暂态稳定分析的算法及并行化设计进行了研究,针对多核计算机特点,抛弃了传统的消息传递接口,采用了近年来新出现的OpenMP并行技术,结合最小度最小深度的重排序算法和基于因子表路径树法进行区域的划分,使LU分解法和暂态稳定的其他计算过程能够解耦成为若干并行任务,由各个核心并行执行。此法的优点在于,各核心之间具有可靠的高带宽、低延时通信,联系非常紧密,可以实现"多次少量"的细颗粒并行。用1 056和3 872条母线的2个算例进行测试,结果显示,相比传统的多机并行技术,基于多核处理器的并行算法获得了良好的效果,在双核、四核计算机上分别获得了超过1.7及3.0的加速比。     

同塔双回线的并联电抗器补偿方式研究

提出了适用于同塔双回线的并联电抗器补偿方案,解决了传统的两回线独立补偿方式下存在的补偿度受限,跨线故障时跳开相恢复电压很高,不利于潜供电弧熄灭等问题.研究了传统补偿方式下的并联电抗器补偿度及中性点小电抗大小的取值范围及选择方法.基于对线路恢复电压的分析,提出了双回线综合补偿方案.理论分析和仿真表明,提出的补偿方式可以实现理想补偿度的选择,并且在各种故障类型下都能起到显著降低线路跳开相的恢复电压和加速电弧熄灭的作用,有利于成功实现重合闸.给出了各种补偿方式下并联电抗器参数选择方法和中性点小电抗的最大耐受电压计算方法.     

高功率因数的三电平整流器控制方法

本文建立了三电平整流器在同步旋转坐标系统的解耦状态空间方程,给出了电压和电流双闭环控制策略,电压环跟踪负载有功功率.电流环实现指令电流跟踪控制,采用一种具有中点平衡功能的三电平电压空间矢量调制方法.仿真和实验研究结果表明,本文给出的三电平PWM整流器控制系统具有良好的动态性能和稳态性能.电网侧电流波形正弦,能够实现整流器的高功率因数运行.     

一种新型水轮发电机组智能模糊控制系统

本文提出了一种新型的水轮发电机组智能模糊控制系统。它充分利用一有水轮机调速器的硬件资源,在进行智能模糊实时控制的同时,以神经网络贯穿对水轮机系统的和学习,从而圆满地解决了以往智能控制学习时由于模型未知而无法求反向传播误差的问题。     

基于面向服务架构的调度计划安全校核网格计算

电力调度安全校核业务的多样性对电网调度模式和信息化技术提出了重大挑战。通过分析面向服务系统架构的松耦合信息集成特点和并行化编程的思想,提出了智能电网调度计划安全校核网格计算模型及其关键技术。介绍了该系统的参考架构和详细设计;通过引入电网分区的方法来保证校核断面区域电网交换功率和交流潮流的收敛性;采用基于分时段并行的方法对日前计划安全校核,实现调度计划安全校核的快速智能计算。大电网的仿真计算结果表明此算法可行,并具有较高的计算效率,为智能电网调度计划安全校核网格计算的研究提供了一种可行的方法。     

采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略

在满足电动汽车用户充电需求及配电变压器容量限制的前提下,建立了以充电站充电收益最大化为目标的第一阶段优化模型。考虑最大化电网公司对缩小峰谷差所给予的激励,以不低于第一阶段优化所求得的最大充电收益为约束,建立了第二阶段优化模型。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、第一阶段模型和两阶段模型优化控制充电3种情形下充电站的经济效益及配电变压器下的负载情况进行了仿真和分析。研究结果表明,采用第一阶段模型和两阶段模型均可显著提升充电站的经济效益。但是在现行的分时电价机制下,仅采用第一阶段优化模型进行大量电动汽车的充电控制往往会带来新的负荷尖峰,而两阶段优化模型在进一步增大充电站经济效益、减小峰谷差等方面均有显著作用,并且具有很高的计算效率,适于实际应用。