多源异构数据融合的电力变压器状态评价方法

在设备运行维护中,记录了设备运行状态的非结构化数据尚未被挖掘并利用。为此,基于深度学习思想,提取运行检修过程中产生的设备缺陷记录的语义信息,并结合结构化的检测数据信息,提出了一种多源异构数据融合的电力变压器状态评价方法。该方法首先建立可识别电气专业术语的自定义词典,利用深度语义学习网络构建缺陷记录与缺陷等级间的深层映射关系;继而将基于结构化数据的计算结果和基于非结构化数据的计算结果进行加权求和,得到了不同运行状态下的隶属度。实验结果表明,所提出的非结构化信息挖掘方法具有98%～99%的分类准确度,且基于多源异构数据的变压器运行状态评价准确度达96.67%,可较准确地评估设备运行状态。     

基于信息融合的电力大数据可视化预处理方法

在研究电力大数据基本特征的基础上,分析了电力大数据可视化预处理中的效率与性能问题。通过引入信息融合方法,针对电力大数据"数量大"、"类型多"等特征,采用基于Map-Reduce与神经网络相结合的大数据集样例分类融合模型,解决大数据在结构化、半结构化、非结构化并存的异构数据融合问题。其中,利用神经网络的聚类和非线性映射能力,选用改进的Hermite正交多项式激励前向神经网络模型,结合Map-Reduce模型实现大规模数据集的并行处理,将属于同一对象的异源、异构数据融合在统一的描述视图中,完成多源异构数据的分类融合。最后,通过Hadoop平台进行了算例仿真。     

融合型配电网大数据处理平台架构设计

为深化配电系统多源异构电力大数据的挖掘与应用,提出一种电力物联网与智能电网融合的配电网大数据处理平台架构方案.首先,针对两网融合的大数据处理研究现状,统筹当前主要业务需求,提出一种基于软件定义网络的云边协同总体架构设计;其次,就电力大数据的存取交互方式,考虑海量数据的多源异构特性,构建了一种分布式的3层数据管理架构;然...     

泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路

智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题。探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率。讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景。     

多证据融合下电力信息物理系统风险评估研究

电力与信息的深度融合是能源互联网的发展趋势,一旦电力网或信息网发生风险与故障,电网运行的稳定性将受到极大影响。针对电力信息物理融合系统风险等级评估准确性较低的问题,提出了基于证据理论的风险评估方法。首先,通过识别电力信息物理融合系统的关键风险因素,从电力空间、信息空间和网架结构3个方面构建了电力信息物理融合系统风险指标体系。其次,借助证据融合理论实现了电力信息物理融合系统风险等级计算模型,并利用该模型评估分析了5个不同的电力信息物理融合系统,得出了各个电力信息物理融合系统不同的风险等级,验证了所提模型对评估电力信息物理融合系统风险等级的适用性。     

一种基于信息融合的空间目标高精度定轨方法

多信息融合体制是空间目标精密定轨的必然要求和发展趋势.给出了基于多源信息融合的空间目标定轨系统思想,讨论了信息融合的概念,给出了信息融合定轨系统框架.针对不同类型和单位的观测数据,着重研究了多源信息融合的空间目标精密定轨方法和相应的批处理和序贯处理的融合定轨算法.最后对基于天地基联合测控系统的多元异质信息一体化融合定轨的原理、构成和数学模型进行了分析和仿真.仿真表明,相比单技术定轨而言,提出的融合模型和融合算法在显著提高计算效率的同时改善了参数估计的精度及可靠性,实现了空间目标的高精度轨道确定.     

新型电力系统多源异构数据融合技术研究现状及展望

能源转型背景下,新型电力系统以清洁低碳、开放互动为目标不断建设,同时监测技术与通信技术也快速发展,电力系统中的数据来源更加广泛,数据结构更加复杂,为新型电力系统数据融合提供数据基础的同时也提出了挑战。首先,分析新型电力系统数据特征,提出新型电力系统的数据融合需求;接着,介绍新型电力系统数据模型、多源异构数据融合技术层级,分析关键融合技术的优缺点,并对不同技术的适用场景进行分析;然后,分别从输配协同、源网荷储协同、虚拟电厂、多元负荷、电碳市场交易5个典型场景,对多源异构数据融合的数据需求、数据来源、融合目标、常见方法及研究难点进行归纳;最后,对新型电力系统数据融合技术的未来研究发展进行了展望。     

电力电子电路多源特征层融合故障诊断方法

设计了一种多源信息特征层融合的故障诊断方法,应用在电力电子电路的诊断过程中.选择待测电路的节点电压和重要支路电流作为融合对象,利用小波变换和主成分分析对数据进行预处理和特征提取,采用间隔交叉的方式将电压特征矢量和电流特征矢量联合形成特征矢量,通过神经网络对联合特征矢量进行推理分类,得到故障诊断结果.以Buck-Boost电路为诊断实例,对比分析了选择不同特征融合对象对故障诊断结果的影响,实验结果证明该方法可以明显提高电路诊断率.     

基于跨平台多源数据融合的复杂低压台区拓扑识别方法研究

智慧电网背景下,对配网的管理水平提出了更高要求,传统静态模型无法适应精细化线损和实时调度等应用需求。基于低压电网拓扑识别和宽带电力线载波等技术,借助智慧物联网感知监测终端,提出了基于跨平台多源数据融合的复杂低压台区拓扑识别方法,并进行系统平台的搭建。针对巴彦供电分局下辖小区,对系统平台进行应用实验,实验表明,所提方法能够对电网设备的状态和负荷情况进行多维度交叉分析,形成可视化且适用于整体运维的平台,具有较好的实用性。     

基于知识图谱的电力行业与外部数据融合研究

针对电力行业与外部多源异构数据融合利用的难题,提出了一种基于知识图谱的内外部数据融合应用思路。通过对现有文本信息提取以及知识图谱构建主流技术路线的分析,提出优化的文本信息提取方案及知识图谱构建方案,实现对多源异构数据融合建模工作的支撑。技术研究成果在某省电力公司开展了工程项目过程管理领域风险识别试点应用,验证了所提技术方案的可行性。     

索尼设计师:归繁至简方可浑然天成

对话人物:索尼创意中心家庭与网络产品设计部统括部长菅野竜太对话背景:随着电视娱乐中心地位的回归,消费者对电视的需求愈发明确,即"高品质的视觉与听觉享受、出色的工业设计,以及与智能手机、平板电脑等其他个人设备的智能连接与互动"。索尼在画质、音质、设计与智能应用上的创新价值,在本季电视新品上得到着力展现。J=《家用电器》JY=菅野竜太J:索尼从制造BRAVIA以来一直都采用方形底座,而今年的新品采用了半圆形底座,这种设计灵感来自于哪里?在设计上有何特别之处?JY:新设计的理念就是怎样设计出一种极具标志性、     

Fission or Fusion

This paper deals with a hyperbolic account of how scientific disciplines came into being and a means for dealing with the establishment of new academic programs. In the past, legitimate academic subject areas have been created by fission and fusion. Fission results when a single field of knowledge is fractionated into two or more fields that are formalized as new departments in colleges and universities. Fusion results from the combining of two separate fields into a single academic department. New departments created by fusion should offer degree programs at the graduate level by establishing requirements that fit the programs rather than following traditional departmental boundaries. Departments should be considered more as administrative necessities and less as a means of defining or protecting knowledge boundaries.     

多传感器测量数据信息融合

文中针对不同传感器测量数据无法直接融合,提出各传感器测量数据都统一到地心地固坐标系下进行滤波与融合的方法,并分析站位误差对该方法滤波与融合结果的影响.     

图像融合质量测试方法

文中提出图像融合质量测试方法,模拟视觉系统的三个主要特性:多通道性、掩盖效应和视堂非线性.仿真表明:该方法的测量结果符合人眼的主观感觉,可用于图像融合质量评价.     

基于信息融合的运动目标跟踪算法

针对复杂背景下目标遮挡后跟踪不稳定的问题,提出了一种在粒子滤波框架下融合异类信息进行目标跟踪的算法.该方法建立了声源特征模型和颜色特征模型,在此基础上将声音信息和图像的颜色信息融合到粒子滤波跟踪算法中,通过粒子更新策略实现跟踪.实验结果表明与基于单一特征的跟踪算法相比均方误差降低了18.3%.在低信噪比情况下,该算法更...     

掺混生物质对煤灰熔点的影响及混合灰流动温度预测

研究了刘桥一矿煤、青龙矿煤、榆林煤,掺入稻草、棉秆、玉米秆3种秸秆类生物质后混合灰熔融特性的变化规律。结果表明:对于高灰熔点刘桥一矿煤和青龙矿煤,掺入3种生物质后,煤灰的流动温度显著降低,掺混比例为30%左右时灰的流动温度降至1380℃以下。稻草的掺入增加了低灰熔点榆林煤灰的流动温度,但在所有掺混比例下,混合灰的流动温度均未高于1300℃。采用多元线性回归分析的方法对灰流动温度与灰成分参数进行拟合,得到了预测生物质与煤混合灰流动温度的方程,并使用鲍店煤掺混生物质的灰分组成对回归方程进行了检验,结果显示28组样品中,96%的灰样流动温度偏差在80℃以内。     

多传感器数据融合仿真系统

文中设计、开发多传感器数据融合仿真系统，该系统通过计算机网模拟实现。并给出几种工程化算法，包括关联、跟踪和融合算法。通过仿真实验的结果可以看出包括工程化算法在内的数据融合仿真系统是有效的。     

CIM的互操作性及其深度融合

在IEC61970/61968标准中对CIM的定义可以看出，CIM是智能电网的核心。目前存在以下几个问题：其他本体的存在，利用本体以多种方式定义标准接口和深度融合。分别从信息交换、集成模式、界面设计、互操作性测试以及CIM可扩展性等几个方面分别展开论述，对CIM的互操作性及其深度融合进行研究，最后对CIM的互操作以及深度融合的前景进行了分析。通过对CIM互操作性的研究可以进一步加快标准的确定，对于实现智能电网的互操作性也是具有极其重要的意义，为智能电网的信息融合奠定了坚实的基础。     

辣椒秆灰熔融特性分析

分别对辣椒秆在400、600、815℃成灰灰样进行X射线荧光(X-ray fluore scence,XRF)、X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)分析、灰熔融烧结及热重(thermo gravity,TG)试验。研究发现:不同温度成灰的形貌及元素比例均存在较大差异,成灰过程均未出现熔融结渣。但按煤质熔融特性指标进行理论计算的结果表明各温度成灰均已严重结渣,而灰熔点烧结仪试验发现各成灰温度灰样其变形、软化、半球和流动温度一致,均高于1100℃。对灰样进行TG实验,表明1100℃以后不同温度成灰的组分已一致,各温度成灰灰样含相同的起骨架支撑作用的高温熔融物质。XRF分析数据显示:随着成灰温度从400℃升高至600℃,灰样内K含量减少8.2%,Cl含量不变;当温度进一步升高至815℃,K含量减少16.6%,而Cl几乎全部析出。XRD分析表明:3个温度下灰样均含石英、铁酸钾、单钾芒硝与方镁石。400℃成灰还含方解石、碳酸钾钙石及钾盐,600℃时方解石与碳酸钾钙石消失,碳酸盐分解释放CO2,生成硅化钙,815℃成灰钾盐消失生成沸石。辣椒秆灰样的熔融特性主要取决于方镁石、石英、铁酸钾、单钾芒硝、沸石及硅化钙6种物质所生成的起骨架支撑作用的高温共融体。因此,实验中无论灰化温度为多少,其熔融特性均一致,评判辣椒秆生物质灰的真实熔融特性不应遵循煤质指标,而应从其本身所形成的共融物着手。