基于模糊综合评价的居民智能用电行为分析与互动机制设计

智能电网环境下居民智能用电快速发展,研究居民智能用电行为对于智能电网的设计和建设具有重要意义。目前,需求响应广泛开展,但是居民的响应度较低,论文旨在通过对智能电网下居民用电态度的调研,为居民互动机制的设计提出建议,使居民广泛参与各项需求响应项目,成为保证电力系统稳定运行的重要角色。通过对我国典型城市居民智能用电情况进行问卷调查和数据统计,分析了居民家庭用电情况和影响因素,发现家庭电费开支与住房面积有正相关关系。采用模糊综合评价的方法对居民智能用电的态度进行量化评分,找出了智能用电中居民认为重要的信息和功能,根据居民的偏好和智能用电行为分析,为智能电网下居民互动机制设计提出了合理化的建议。     

居民用户智能用电建模及优化仿真分析

随着居民用户智能家电普及率的不断提高,实现智能用电优化已成为电力需求侧管理的重要研究内容。通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,并结合智能家电的用电特征及电价机制,给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。该方法同时考虑了用电起始时间、结束时间和允许的最大中断次数等约束条件。通过算例中电价机制及智能家电约束对用电安排影响的仿真分析,验证了该方法可有效减少用电费用及降低居民用户用电负荷峰值;同时探讨了在实时电价机制及更灵活的家电中断约束下,智能用电优化效果更为显著。     

居民高耗能电器的互动化方案设计

居民高耗能电器的用电监测与运行管理是智能用电需要考虑并解决的问题之一,通过在电器中集成即插即用的计量通信模块的方法,提出了电器互动化系统方案架构,介绍了应用功能设计,该系统能够对居民电器进行监测与管理,满足居民用户节能的需求,实现电力需求响应和用电的智能化。     

基于云计算的家庭智能用电策略

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行关联规则Apriori算法,挖掘出了用户用电行为间的关联规则,根据挖掘出的关联规则使用遗传算法对家庭用电时间分布进行合理规划,达到经济用电的目标,给出了行之有效的智能用电策略。由供电局将用户的智能用电策略以短信等交互方式传递给智能用电家庭。经实例验证,文中基于云计算平台和并行Apriori算法的居民用电行为分析结果是有效的,可使居民高效智能用电,节约家庭能耗。     

智能用电小区中通信平台建设研究

通信技术是实现智能用电小区信息双向互动的重要基础支撑。分析了智能用电小区的通信需求,以上海世博园智能电网综合示范工程中的智能用电试点小区建设情况为例,介绍了试点小区的构架及实现方式,研究了目前智能用电小区通信平台存在的问题并进行展望。     

电力光纤入户的智能小区配用电信息采集系统解决方案

提出基于电力光纤入户的智能小区配用电信息采集系统解决方案,以电力光纤通信方式为主,结合Zigbee通信方式,建立一个实时同步可扩展的通信网络。研制开发了小区配电变压器综合采集仪、三相智能监控终端、多通道采集器、户内智能网关、智能插座、智能空气开关等产品,可以对小区内配电变压器信息、小区公共用电信息、居民电能表信息居民户内分类信息进行完整的信息采集。该小区配用电信息采集系统能够精细化实时采集小区各种用电信息,为小区智能用电提供技术手段,支持供电公司开展居民用户智能用电服务。     

无线智能能耗管理系统

目前居民用户的用电情况分析仅用于电力公司对单个用户总用电量的计量计费,而针对用户内部各种用电设备能耗情况分析和控制的领域还处于空白阶段。无线智能能耗管理系统可以对各种用电设备进行智能能耗管理,量化用电情况,实现能耗数据的共享和远程控制,提高能耗管理水平,对实现智能用电具有重要的意义。     

关于用户对智能电表数据关注度的调查

美国ESource公司是专为电力和能源公司提供信息调查、分析研究及咨询的公司．其最近进行的一项关于用户对智能电表数据兴趣的调查显示,有65％的居民用户对智能电表提供的数据感兴趣．而且有36％的人非常感兴趣,他们经常利用网络或电话咨询各种用电设备的耗电量,甚至了解每天或每小时的用电情况。     

智能电网下用户用电系统多目标调度策略研究

用户用电系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一.通过对居民主要家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,依据动态电价信息,结合分布式电源、电动汽车向电网反馈电能的能力,对用电负载、光伏电池板以及电动汽车建立数学模型,利用粒子群算法进行寻优求解,对用户用电系统多目标运行进行调度安排,在不影响用户用电舒适度的情况下,给出一种以用电费用最小为目标的用电安排策略.最后经过实例分析,通过仿真结果比较发现,用电安排策略有效的降低了34.6％的用电费用,验证了用电安排策略的可行性和经济性,为用户合理用电提供了理论指导.     

智能用电小区功能设计与分析

智能用电小区是智能电网用电环节重要组成部分,是实现智能电网信息化、自动化、互动化要求的重要载体,其目的是利用现代通信网络技术,建立一个由住宅小区综合物业管理中心与安防系统、信息服务系统、物业管理系统以及家居智能化组成的"三位一体"住宅小区服务和管理集成系统。内蒙古电力(集团)有限责任公司积极开展智能用电小区的建设试点工作,研究建设智能用电小区的关键技术、运维模式及商业模式等,设计智能小区主要功能包括综合应用平台、电力光纤到户、小区配电自动化、用电信息采集、电动汽车充电设施、智能家居服务、自助用电服务、分布式电源接入与控制等。目标是建设安全、舒适、低碳环保的智能化用电小区,指导用户进行合理用电,调节错峰用电,实现电网与用户之间智能供、用电,为居民提供优质的供电服务和科学的用能决策。     

家居智能用电水平指标体系及评价方法研究

结合智能电网对智能家居的要求及我国智能家居产业现状,从全面性、典型性、客观性的原则,构建了评估家居智能用电水平的三级指标体系。该体系基于智能电网的特点,从自动化、信息化、互动化的角度,将评估目标分为家电智能化、用户与电力公司互动性、耗能信息可视化三个方面,并详细描述了各指标含义。然后提出了基于层次分析法(AHP)理论及图论知识的权重模型和基于模糊数学理论的模糊综合评价模型,并对两个实际智能小区的智能家居方面进行评估,结果表明该指标体系及评估方法较好的表现了两者的智能家居水平,符合其实际情况。     

用户用电信息采集系统的深化应用研究综述

用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体,是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。目前,用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成,实现该系统的深化应用已成为当前首要任务。文章介绍了用电信息采集系统的组成结构,并以四川电网为例论述和分析了基于用采数据的有序用电和负荷控制、高速宽带电力线载波(High-speed Wide-band Power Line Carrier,HPLC)深化应用、配变监测、台区体检、远程开户以及远程充值优化提升等多项业务的深化应用情况,为建设新一代数字化、智能化、信息化和自动化的用电信息采集系统提供参考。     

面向居民智慧用电的智能电器控制策略优化研究

针对典型的家庭用电方式,划分了家庭用电的类型,并给出了典型用电设备,如做饭,洗衣,空调,电热水器以及电动汽车的用电策略和约束,以用电费用最小化为目标函数,构建了居民智能家居用电管理调度控制策略优化模型,利用编程和结合实际典型家庭的数据,得到了用电控制策略的最优解。研究发现,智能用电管理能有效节约家庭的用电费用,并且对于用户用电曲线有移峰填谷的作用,对电力工业节能减排有一定效果。     

基于云计算的用电信息采集系统性能提升关键技术研究及应用

随着智能电网建设的开展,不断增长的海量数据使得传统的Oracle数据库无法满足当前用电信息采集系统的需要。基于云计算技术设计了一个智能电网的用电信息采集系统,利用数据存储环境实现对采集前置机集群获取的大规模用电信息的高吞吐写入,利用并行ETL实现与传统应用之间数据的可靠共享,在云计算环境中实现复杂查询和分析计算并高效运行。实验表明,该系统相对于传统关系型数据库集群方案,具有明显的性能优势。     

智能互动终端可行性及其发展展望

随着以服务智能用电、支撑智能电网的用户用电信息采集系统的全面深入建设,特别是物联网、智能电网、新能源等新技术和新理念的推出,对用电信息采集系统建设、运行维护管理的模式产生了深刻影响。分析基于资源共享的智能互动终端建设的技术经济可行性,提出系统的运行维护管理方法,展望系统的发展方向。     

煤改电智能服务研究与应用

为响应党中央国务院的号召,北方地区大力推进煤改电工程并且进展迅速,为解决煤改电过程中带来的电网安全、运行、运维中的问题,掌握煤改电后居民取暖效果和用电规律,基于泛在电力物联网技术进行了煤改电智能服务研究与应用。通过物联网技术进行采集和通讯,并实现了不同采暖类型用户的采暖数据、用能数据的5分钟高频采集。通过构建煤改电智能服务平台进行用户信息、取暖效果和用电信息的智能监测,并利用大数据技术进行数据分析,为电网运维和用户满意提供了可靠保证,为政府部门进行财政补贴提供了有力的支撑。     

家庭智能用电管理系统软件设计

在家庭能量管理基础上,结合智能电网的负荷调度,基于Android和Java编程设计了面向家庭用户的家庭智能用电管理系统。基于云端储存和通信技术,采用典型C/S架构,搭建了客户端APP、服务器后台程序及数据库和小型智能监测装置三方构成的系统框架,并设计了相应的通信和数据接口。详细介绍了软件程序的各功能模块,展示了面向用户的各类用电信息图线。结合主动配电网概念,通过包含微电源、负荷、储能设备的典型家庭实例,分析了智能用电管理对于降低家庭用电峰谷差的积极作用。应用效果证明,家庭智能用电管理系统能对新型主动家庭负荷进行综合优化调度,具有广阔发展前景。     

智能用电用户行为分析的聚类优选策略

针对大数据背景下用户智能用电行为最佳聚类数目的选择问题,提出一种用户用电行为分析的聚类优选策略。在前期智能用电用户行为分析的特征优选策略研究的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行聚类分析;然后提出聚类数优选策略,通过综合考虑准确度评价指标和有效度评价指标确定最佳聚类数目。以国内外的用电数据为数据源,仿真验证了所述策略可以选择合理的聚类数目,有效提高用电行为分析的数据聚类效果。