基于RBF神经网络的电网脆弱性评估及其趋势估计

本文建立了分层网状拓扑结构下的电网脆弱性评价体系,针对该体系提出了基于径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络的电网脆弱性评估方法。将电网综合脆弱性分为状态脆弱性和结构脆弱性,并与相应的子指标构成脆弱性网状评价体系,同时以高斯（Gauss）函数作为RBF神经网络函数的核函数解决指标间的非线性问题。通过MATLAB中的RBF神经网络函数对IEEE14母线系统计算分析,验证了该方法的全面性与有效性。最后,针对节点多个测量周期的脆弱性测度建立自回归（auto regression,AR）模型,通过判定AR模型的差分方程稳定性,分析了节点脆弱性测度的发展趋势。     

电力通信网光纤保护通道风险评估

对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究,针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,难以用精确数学模型描述的特点,提议利用主成分分析(PCA)-径向基(RBF)神经网络进行风险评估的方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各个主成分的贡献率来确定径向基网络结构,从而提高了网络的训练速度和评估能力。最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。     

电力通信网光纤保护通道风险评估

对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究,针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多,复杂性和重要程度不同,难以用精确数学模型描述的特点,提议利用主成分分析(PCA)-径向基(RBF)神经网络进行风险评估的方法.具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各个主成分的贡献率来确定径向基网络结构,从而提高了网络的训练速度和评估能力.最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性.     

基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用

径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降.针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进RBF神经网络新方法.具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降的问题.最后通过某省的实际算例验证了该方法的有效性.     

基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评价

电力设备运行的健康状态直接影响着电力系统的安全稳定。基于数据挖掘技术,利用主成分分析方法对反映电力设备状态的海量数据进行了深入分析,形成了融合电力设备状态关键参量信息的主成分体系。基于该主成分体系,建立了电力设备运行状态的综合评价模型,实现了电力设备健康状态的动态评估和异常状态的快速检出。文中以变压器绝缘状态评估为例,证明了文中提出的方法可以弥补传统的状态评估方法的不足,具有一定的可靠性和实用性。     

基于主成分分析与ILM-DGRBF网络的SOH估算

针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低的问题，提出一种基于主成分分析(PCA)与改进LM算法 双高斯核RBF(ILM DGRBF)神经网络的方法，实现了SOH的准确估算。首先，提取与锂离子电池容量衰退高度相关的健康因子(HI)，采用PCA方法进行降维处理，减少HI之间冗余度。其次，创建双高斯核RBF神经网络，利用改进LM算法实现网络参数在线学习，建立ILM DGRBF神经网络。再次，利用数据增强的电池测试数据训练ILM DGRBF实现SOH估算。验证表明，经PCA降维得到的主成分1能够有效地反应锂离子电池的老化趋势，可用于SOH的估算；与其他模型相比，所建ILM DGRBF模型具有更高的估算精度和更好的鲁棒性，估算结果的误差控制在15%以内。最后，基于该方法构建一种新的SOH智能估算系统，为电池安全管理提供参考依据。     

基于PCA和RBF神经网络的中长期负荷预测方法

针对电力系统负荷预测问题,利用径向基函数(RBF)神经网络补全历史负荷数据,然后在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和RBF神经网络原理的基础上,结合PCA和RBF神经网络方法进行负荷预测。实例表明该方法能有效降低输入变量的维数,且具有较高的精度。     

基于RBF神经网络的变压器保护

基于RBF神经网络,综合考虑变压器励磁涌流状态和故障状态的特征,提出并建立了一个用于变压器保护的三层RBF神经网络模型。通过利用Matlab神经网络工具箱中的RBF网络仿真及训练函数(simurb、solverb)来完成对该模型的训练。实验和检验结果表明,所建立的神经网络模型能够对变压器所发生的故障状态作出正确的响应,且响应时间不超过10ms。     

数据挖掘技术在输电线路状态检修中的应用分析

输电线路作为电网的重要组成部分,易受外界环境的影响而发生故障,严重威胁电网的安全运行。本文采用数据挖掘技术对输电线路的运行状态进行分析,建立基于主成分分析的输电线路状态评价的模型及以贝叶斯方法为基础的输电线路故障预测简要模型和基于聚类分析、判别分析的线路检修策略选择模型,实现对输电线路的状态评估、故障诊断及检修策略的选择,为及时发现线路运行的异常状况,提高输电线路运行的安全可靠性提供技术手段。     

基于改进GN分裂算法的电磁环网分区及方案评估方法

随着电网规模的不断扩大,电网联系越来越密集,短路电流水平日益增高。220k V电网分区运行已成为限制500/220k V电磁环网短路电流的重要措施之一。为此,提出一种改进GN(Girven Newman)分裂算法的分区方法,该方法在以节点收缩后的节点重要度择取特征节点集成员的基础上,进一步采用GN分裂算法获取评价线路薄弱程度的边介数,而得到分区方案;同时为合理评估方案的优劣,在构建二级指标信息熵评价模型和一级综合指标主成分分析评价模型的基础上,提出一种综合考虑短路电流、静态安全约束及其社团结构模块度3类指标,基于信息熵主成分分析的环网分区方案评估方法。最后以新英格兰10机39节点系统和某实际电网作为算例,验证了所提分区方法的正确性和方案评估方法的有效性。     

电网调度操作的风险后果值建模及应用

现代电力系统的调度操作具有复杂性和不确定性的特点,传统经验型电网调度面临严峻的考验。将风险后果值计算引入大规模电网的调度操作中,针对调度令分解而成的每一项操作步骤,提出了操作态和操作发展态的概念,并分别建立了操作态风险后果值和操作发展态风险后果值的计算模型;在风险后果值量化指标方面,从设备重载、断面潮流越限、电压越限和负荷损失4个维度建立了一套能够综合反映电网调度操作风险水平的后果值指标体系;在此基础上,进一步通过对指标的归一化和同度化处理,来量化评估每一项操作步骤的综合风险后果值以及整条调度令的整体风险后果值。最后,将所建立的调度操作风险后果值模型应用到广东电网。计算结果表明,所提出的模型是有效的,适用于实际大规模电网,且在应用过程中能发觉调度令中的高风险操作环节,为从拟令这一电网调度的源头环节上规避可能潜在的风险提供了辨识方法。     

基于熵权-层次分析法综合指标的电网关键线路辨识

为准确辨识电网关键线路,首先从电网状态角度考虑,计及电网节点类型与线路负载率,基于泰尔熵理论提出电压变化量泰尔熵和潮流变化量泰尔熵;然后为使评估结果更符合复杂网络与实际电网结构模型,提出最大流传输贡献介数和平均接近中心性指标;最后结合熵权法和层次分析法对指标进行权重分配,得到既兼顾电网状态变化和电网拓扑结构,又结合客观数据并考虑主观经验的关键线路评估综合指标。通过IEEE 39节点标准系统进行测试,验证该综合指标的可行性和实用性。     

基于全成本电价的电网规划方案评估与优选

针对电网企业在新电改形势下面临的实际挑战和迫切需求,基于传统节点电价机制,分别采用潮流追踪法和邮票法分摊电网建设成本和运维成本,提出了一种计及电网建设成本与运维成本的全成本电价模型。基于全成本电价模型提出了兼顾安全性与经济性的电网规划方案评估流程,并采用IEEE 14和IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性。算例结果表明,所提全成本电价模型能够在纵向实现不同电压等级线路规划方案的评估,在横向实现不同配网投资项目的组合优选,可为电网公司在新电改背景下的投资规划提供量化分析方法和辅助决策工具。     

基于实时测量系统的电网运行可靠性评估系统

基于实时测量系统的电网运行可靠性评估系统可以根据电力系统运行状态的变化,给出实时计算结果,并能评估不同运行方式和未来检修方式的可靠性,提高了电网运行可靠性的分析水平。文章概述了当前电力系统可靠性评估的发展现状,阐述了基于实时测量系统的可靠性评估系统的整体架构设计,分析了系统基本功能和实施方案,并着重讨论了系统算法和用户接口的设计。应用本系统对实际电网数据进行了评估,结果表明算法能如实反应系统可靠性水平,对系统的可靠性水平有显著作用。     

基于状态转移矩阵的调度操作事故评级方法

为定性分析调度操作过程的危急程度,推动调度操作风险评估的工程应用,提出了基于状态转移矩阵的调度操作事故评级方法。综合考虑每一步操作可能发生的状态及后果,通过状态转移矩阵模拟操作过程,并以中国南方电网电力事故等级划分标准为风险等级评价基础,分别对调度操作状态后果进行等级划分、概率整合,最后得到整个过程的失败后果评价。通过实际案例详细介绍了该后果评级方法的具体流程,并验证了该评级技术的有效性。     

电网信息系统运行状态的风险预警技术研究

电网信息系统在持续工作条件下,运行状态的风险频次较高,文中提出一种基于信息聚类融合处理的电网信息系统运行状态的风险预警技术,构建电网信息系统运行状态风险评估的信息提取模型,对采集的电网信息系统运行状态评估数据进行统计聚类分析,结合模糊自适应C聚类算法进行电网信息系统运行状态评估和状态属性分类,提取反映电网信息系统运行状态风险特征的频谱参量,采用信息反馈调节技术实现风险预警评估。仿真结果表明,采用该方法进行电网信息系统运行状态的风险预警的可靠度较高,风险预警的准确率较高且误报率较低,实时准确性较好,保障电网信息系统的稳定运行。     

基于直觉模糊层次分析法的电网运行状态综合评估

科学合理地评估电网运行状态对于预防大停电事故具有重要意义。针对基于传统模糊集理论的评价方法的局限性,提出一种基于直觉模糊层次分析法的电力系统运行状态综合评估模型。该模型同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这3个方面的决策信息,针对属性间重要性构建了直觉判断矩阵,通过直觉模糊数运算算子确定指标权重,并在此基础上建立了动态调整犹豫度的变权重机制,提高了评价的辨识度。提出了用于运行状态评估的得分函数,对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序。对某实际电网在不同负荷水平及不同运行方式下的运行状态进行评价,结果表明了文中方法的合理性、灵活性和实用性。     

电力光纤传输网可靠性评估方法的研究

电力光纤传输网络在智能电网中扮演着极其重要的角色,提高电力通信网的可靠性是国家电网公司对电力通信网提出的一贯要求.文章分析了电力光纤传输网可靠性评估模型的建立方法,指出了在不同网络结构下光纤传输网可靠性评估计算的方法.通过对某电力公司光纤传输网络可靠性的评估,分析了影响该网络可靠性参数的主要因素,评估结果可用于指导通信...     

计及输电元件实时运行态势的电网运行风险决策

在电网优化调度与控制决策过程中,其运行的经济性与可靠性往往存在着不一致。为统筹二者之间的关系,构建了计及输电元件实时运行态势的电网运行风险决策模型。该模型从风险的角度,以电网期望运行净收益最大化为目标,以机组出力、电网节点失负荷量为决策量,在满足所有预想事故发生前后状态对应约束集下实现模型求解。该模型将电网运行风险评估理论与电网运行决策进行融合,丰富和发展了电网运行风险决策理论。通过算例分析验证,论证了所提模型的合理性和有效性。     

基于粗糙集和集成赋权的地市级电网运行评价体系

电网企业提供的产品具有准公共物品的特性,如何全面客观地度量电网的整体运行状况是一个重要的问题。针对电网企业的特点,从安全可靠性、速度规模协调性、电网利用效率、经济效益以及社会责任5个维度构建了一套精简高效的电网运行评价指标体系;利用基于差异最大的加法集成赋权组合方式,将熵权法与序关系法有机地组合在一起,将专家专业判断和客观测算有机地结合起来,得到评价指标的权重;以某地区5个地市级电网为例进行了实证分析。