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电力系统谐波分析的高精度FFT算法 总被引:253,自引:28,他引:253
快速搏立叶变换存在较大的误差,无法直接用于电力系统谐波分析。本文对FFT的泄漏误差进行了分析,根据JAINT randke提出的插值算法提出了多项余弦窗插值的新算法,对FFT的结果进行修正,极大地提高了计算精度,使之适用于电力系统的准确谐波分析。 相似文献
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为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP( Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析.该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练.与BP( BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参教调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性.通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确性. 相似文献
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为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP(Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP(BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确 相似文献
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通过软件来实现FFT算法,并把它应用到电力传输中,这就给电力系统的分析提供了可靠的数据,对电力系统的安全运行和正常工作都有很重要的意义。 相似文献
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应用FFT进行电力系统谐波分析的改进算法 总被引:155,自引:22,他引:155
采用快速傅立叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时很难做到同步采样和整数周期截断,由此造成的频谱泄漏将影响到谐波分析的结果。通过加窗以及采用插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。该文针对已有算法存在的问题,提出了一种基于两根谱线的加权平均来修正幅值的双峰谱线修正算法,利用距谐波频点最近的两根离散频谱幅值估计出待求谐波的幅值;同时,利用多项式逼近方法获得了频率和幅值修正的计算公式,这些改进能够进一步降低泄漏和噪声干扰,提高谐波分析的准确性。基于该改进方法,文中推导了一些常用窗函数的实用修正公式。仿真结果验证了该改进算法的有效性和易实现性。 相似文献
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快速傅里叶变换在非同步采样时存在较大的误差,无法直接用于电力系统谐波分析。详细介绍了一种基于五项Rife-Vincent(Ⅲ)窗插值FFT算法的谐波参数估计新方法,利用电磁暂态仿真程序ATP建立一个实际的400/ 33 kV工业电力系统仿真模型,对系统的谐波电流进行了仿真。针对其不同程度的频谱泄漏,分别采用FFT和所提出的五项Rife-Vincent(Ⅲ)窗插值FFT两种算法对11次谐波参数估计值进行对比分析。实验结果表明,该算法较FFT算法在频率、幅值和相位的估计值精度上有明显提高。 相似文献
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用于电力系统谐波分析的ANN算法 总被引:10,自引:0,他引:10
醉评论 种新的、适用于电力系统谐波分析的ANN算法,该算法采用ADALINE模型和LMS学习机制。文中给出了利用该算法进行谐波分析的仿真结果,并与傅氏算法和最小二乘算法的计划结果进行了比较。算例表明,ANN算法具有精度高、收敛速度快的特点,用该算法得到的结果是令人满意的。 相似文献
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电机测试中谐波分析的高精度FFT算法 总被引:97,自引:20,他引:97
快速傅立叶变换在非同步采样情况下存在较大的误差,因而无法在电机测试过程中获得准确的谐波参数。为了减小非同步采样对快速傅立叶变换的影响,提高电机测试中的谐波分析精度,该文通过加窗和插值对原算进行了改进。该评议先是对非同步有栗的泄漏效应进行了简要说明,并借助MATLAB软件求解高次插值方程得到准确的频率偏移量,进而得出较准确的谐波参数。在此基础上,对插值公式作适当改动,可以进一步提高各种情况下特别是泄漏程度较严重时的计算精度。该文最后提供了一个模拟分析实例,分析结果进一步验证了改进后算法在非同步采样时,仍然具有非常高的分析精度。 相似文献
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为了提高在较短采样时间长度下的谐波分析精确度,提出了一种改进傅立叶级数的谐波分析算法。该算法根据加汉宁(Hanning)窗插值的傅立叶算法获得信号的频率,基于该频率获得计算傅立叶级数时整周期的区间,使用插值获得了边界点的信号值,根据梯形插值积分公式计算谐波幅值和相位,提高了精确度。加汉宁窗插值傅立叶算法对信号频率的分析精度要远高于谐波相位的分析精确度,尤其在较短采样时间长度时,获得信号频率后截取整周期信号的积分能有效提高了加窗插值傅立叶算法在短采样时间长度下的谐波分析的精确度。同时算法原理较为简单,编程实现较为容易。编程实现了多种基于傅立叶变换的谐波分析算法,计算结果表明所提算法在较短的采样时间长度下精确度远高于其他算法,同时长采样持续时间时算法的精度也要更高一些。 相似文献
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为了提高在较短采样时间长度下的谐波分析精确度,提出了一种改进傅立叶级数的谐波分析算法.该算法根据加汉宁(Hanning)窗插值的傅立叶算法获得信号的频率,基于该频率获得计算傅立叶级数时整周期的区间,使用插值获得了边界点的信号值,根据梯形插值积分公式计算谐波幅值和相位,提高了精确度.加汉宁窗插值傅立叶算法对信号频率的分析精度要远高于谐波相位的分析精确度,尤其在较短采样时间长度时,获得信号频率后截取整周期信号的积分能有效提高了加窗插值傅立叶算法在短采样时间长度下的谐波分析的精确度.同时算法原理较为简单,编程实现较为容易.编程实现了多种基于傅立叶变换的谐波分析算法,计算结果表明所提算法在较短的采样时间长度下精确度远高于其他算法,同时长采样持续时间时算法的精度也要更高一些. 相似文献
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一种用于分析电网谐波的多谱线插值算法 总被引:18,自引:0,他引:18
以矩形窗为例,尝试在一定条件下以积分求和来求解离散傅里叶变换,所得表达式可直观反映非同步采样条件下频谱分析中的长、短范围泄漏效应。据此,不同于以往应用性能较好的窗函数来减小长范围泄漏效应的作法,提出一种能同时修正长、短范围泄漏的多谱线插值新算法。针对长范围泄漏效应可被忽略和应被计及两种情况,将所提出新算法与已有加窗插值算法进行比较,发现已有算法是新算法的特例,而新算法具有更广泛的应用范围。以三种不同算法计算含有间谐波的信号参数,通过比较发现,新算法具有较高的准确度;利用新算法对含有高斯噪声的信号做仿真分析,结果表明其具有良好的抗干扰能力。 相似文献
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分析目前常用的电力系统谐波和无功电流的检测方法,指出了基于瞬时无功功率理论的谐波检测法延时小,实时性好;基于傅里叶快速变换的检测法既可检测谐波又可用于频谱分析。 相似文献
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一种高精度的电力系统谐波智能分析方法 总被引:14,自引:2,他引:14
快速傅里叶变换存在较大的误差,无法直接应用于电力系统谐波分析,文中提出了一种基于傅里叶级数模型的神经网络算法。由于该算法模型与电力系统谐波模型匹配,因而有效提高神经网络的收敛速度和计算精度,减小计算量, 使之适用于电力系统的准确谐波分析。为了保证该算法的收敛性,提出并证明该算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供理论依据;同时为了验证算法的有效性,给出该算法进行谐波分析的仿真实例。计算结果表明,利用该方法可快速获得电力系统基波及各次谐波的高精度幅值和相位, 而且不涉及复数运算,因而在电力系统谐波测量中有较大的应用价值。 相似文献
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基于LabVIEW的谐波电能计量与分析系统的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
各种非线性负荷的大量应用使电力系统中谐波含量剧增,谐波问题给电能计量的准确性带来了很大的负面影响。传统的谐波电能计量方法有很多缺点,为此本文提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)和虚拟仪器开发环境LabVIEW的谐波电能计量与分析系统的设计方案。本文介绍了系统的总体设计方案,并分别给出了系统各部分的硬件组成和各模块的LabVIEW程序框图。 相似文献