潮汐能利用及江苏省潮汐能发展概况

与其他可再生能源相比,潮汐能具有可靠性、利用率高、影响因素少的优点,潮汐能主要应用为发电。文章介绍了潮汐能单池单向发电、单池双向发电、双池双向发电三种发电方式,以及筑坝式发电、潮汐能流发电两种发电技术和江苏省潮汐能资源利用情况。通过分析比较不同发电方式及技术的优缺点,得出单池双向发电方式及潮汐能流发电具有较好的前景。     

日前节能发电调度计划与实时控制的协调方式

为解决发电计划制定与实时控制之间以计划为主的协调方式带来的复杂性问题,首先,依据节能发电调度的基本目标、准则及相关约束,对日前和实时发电计划进行了建模。在此基础上,提出了4种日前节能发电调度计划与实时控制的协调方式,并从节能降耗目标的实现、系统安全水平的影响、调度技术水平的需求等方面对4种模式进行了分析。然后,从时间尺度和目标维度出发,定性地阐述了4种协调方式在制定发电计划过程中的异同。最后,采用10机24时段系统算例,以负荷预测偏差为切入点,对4种方式的节能降耗效果进行了定量计算。     

近海可再生能源综合发电的系统构建与并网方式

为了提高近海可再生能源的利用率和发电装置的可靠性,提出了一种融合近海风电、波浪能发电以及潮流能发电的近海可再生能源综合发电系统。设计了系统结构,采用导管架式基础平台结构固定3种发电装置。针对近海风电和潮流能发电可能采用不同发电机类型,提出了综合发电系统的3种并网连接方式,并通过时域仿真对不同的并网方式进行了比较。仿真结果表明:3种并网连接方式下,综合发电系统的输出功率均能够跟踪输入信号的变化;当电网侧发生扰动,近海风电和潮流能发电采用直驱永磁同步发电机时,综合发电系统的动态响应最佳。     

沼气与燃煤联合循环发电方式

总结了现有的几种生物质发电方式,并提出了生物质沼气化与燃煤联合循环发电的利用方式。采用联合发电方式,沼气发电容量可以根据电厂周围生物质资源的多少灵活选择,同时沼渣可以作为有机肥就地销售给当地农民。与纯燃生物质发电相比,该种发电方式效率较高;与混燃生物质发电相比,该种方式可以享受国家高额的电价补贴。因此,该种方式是综合优势较为明显的一种发电方式,同时,生物质发酵所产生的沼气还可以替代电厂的点火与助燃用油,进一步提高电厂的经济效益。     

电力市场中发电机组发电计划与最优协调策略

提出了连续发电与间断发电策略性竞标的数学模型。根据发电公司的发电特点以及市场清算价格的估计值,研究了发电公司赖以获取最大收益的两种发电形式。连续性发电和间断性发电。同时,还研究了发电公司调节发电输出量的两种方法及其对系统和用户的影响。在构建的模型中,考虑了机组的上升率、最小允许运行时间、最小允许停机时间和每天允许的最大开停机次数等约束条件,也考虑了由输出量调节所带来的增容或减容成本、给出了一个计算实例,可以证明在一定条件下间断性发电也是发电公司获得最大收益的发电形式之一。     

含非粮生物质发电的微网动态经济调度

非粮生物质能能效优势明显,是未来重要的电能生产方式。文中主要对广西农村地区的非粮生物质发电特性和条件、负荷特性进行了统计分析,构建了沼气发电和蔗渣发电的数学模型;依据夏季和冬季不同的气候特点,考虑并网和孤岛两种运行方式,提出了包含光柴非粮生物质发电的微网动态经济调度模型。该模型在计及国家对可再生能源补贴价格的基础上,以发电成本最小以及联络线功率偏差最小为目标函数,其中夏季以沼气发电和光伏发电为主电源,冬季以蔗渣发电为主电源,柴油发电起到负荷备用的作用。算例结果表明,该模型可以全面评估分布式电源的经济性以满足用户多样化优化需求,为非粮生物质能源丰富的农村地区提供独立微网解决方案。     

磁流体发电技术及应用

磁流体发电是一种新型高效的发电方式,与燃气轮机、汽轮机组成联合循环后发电效率可达５５－６０％。本文对磁流体发电的基本原理、主要方式和开发过程及应用前景作了概括介绍。     

几座塔式太阳热能发电站

目前太阳能发电有两种常见的方式，一是利用太阳热能发电，另一是利用太阳光能发电，在太阳热能发电方面又可分为塔式太阳热能发电和分散式太阳热能发电。本文介绍了３座塔式太阳热能发电站的简况。     

太阳能发电技术探讨

介绍了太阳能发电的发展状况和其在未来能源供应中的重要性,通过对太阳能发电的两项重要技术——太阳光发电和太阳热发电技术的分析,明确提出目前太阳能发电的难点及相应对策,设计出一种联合两项技术的太阳能发电系统,同时探讨了太阳能发电技术与其他可再生能源发电技术的相互结合应用。研究表明,这种联合发电系统能够提高太阳能的利用效率,并保证系统的供电可靠性,太阳能发电技术的相互配合以及与其他发电技术的互补利用将是其未来的发展方向。     

美预测今后5年全球太阳能热发电规模

太阳能利用有两种途径,一种是通过光电池把太阳辐射转化为电能,另外一种是通过太阳能集热器把太阳辐射转化为热能。后者将热能再转化为电能,这种发电方式被人们称为太阳能热发电。美国环境智囊机构地球政策研究所近日发表了对今后5年全球太阳能热发电规模的预测结果。根据预测,到2012年全世界通过聚光装置利用太阳热能使液体加热产生蒸汽发电的太阳能热发电规模将达640万千瓦,相当于2007年的14倍。     

光伏发电系统并网电能质量测试数据分析

太阳能是可再生能源,光伏发电是太阳能发电的主流,近些年来,世界范围内太阳能光伏技术和光伏产业发展很快,江西省的光伏电站也在逐渐增加。厚田沙漠光伏电站是江西省内第一个并网发电的光伏发电系统,结合厚田沙漠光伏电站的并网电能质量测试,详细介绍了开展光伏电站并网电能质量测试的步骤,同时依照测试数据对光伏发电的功率变化、电压偏差、闪变以及谐波含量等方面进行了分析,可为今后光伏电站并网测试提供参考,同时为深入研究光伏并网对电网电能质量的影响提供可靠依据。     

一种基于VS2012平台和物联网技术的光伏发电监测系统

光伏发电技术如今已日益成熟,获得了很大的推广,使得新能源能得到更充分的利用.对于光伏电池在发电过程中不能进行有效地实时监测的问题,结合VS2012搭建的上位机监测软件和物联网技术,设计了一套光伏发电监测系统,对于系统设计的各个组成部分进行了介绍,包括了控制器的简单介绍、系统通信、上位机软件设计的具体介绍,对系统进行了系统框图的绘制.实验结果及现场应用表明了这套系统能有效地对光伏发电进行监测,对于故障能及时做出预警.     

双级式光伏发电主动参与电网频率调节

为解决大规模光伏发电并网带来系统调频能力不足的问题,提出了双级式光伏发电有功功率-频率下垂控制和虚拟惯量控制,通过修改Boost变换器或网侧逆变器原有的控制结构来实现光伏发电主动参与电网频率调节。并分析虚拟惯性时间常数、锁相环控制带宽对虚拟惯量控制的影响。基于光伏发电的有功功率-相位运动模型、同步发电机组的频率响应模型来分析光伏发电的虚拟惯量特性及其对系统频率动态特性的影响。仿真结果表明:Boost变换器和网侧逆变器均可按照设定的下垂曲线来控制光伏阵列增发或减少一定量的有功功率,抑制电网频率跌落或升高;虚拟惯性时间常数越大或锁相环控制带宽越小,光伏发电的虚拟惯量越大,频率动态过程中可提供支撑的功率越多。     

基于回归—马尔科夫链的光伏发电功率预测

随着光伏发电系统在电网中的比重逐步增大,其对电网的影响也越来越大。提前对光伏发电功率进行准确预测有利于电网及时调度、保证电能质量,从而保证电网的安全运行。针对光伏发电功率预测问题,给出一种基于回归分析和马尔科夫链的发电功率预测模型。考虑到季节、天气类型和气象等主要影响因素,通过回归模型得到初步预测值和相对残差序列,再结合马尔科夫链理论建立状态转移概率矩阵,从而修正误差序列,提高算法的精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试评估,验证了回归分析和马尔科夫链组合模型的准确性、简便性和适用性。     

基于Android的家庭光伏发电管理系统的设计

在分布式能源发展中与人们生活最贴近的是家庭光伏发电系统,以嵌入式系统开发为核心设计了基于Android的家庭光伏发电系统,针对光伏系统的储能设备进行了基于LPC2210微控制器的设计,提高了蓄电池的使用寿命。     

光伏发电有功自动控制技术

为应对光伏发电的间歇性、随机性、波动性给电网带来的诸多不利影响,以传统有功自动控制技术为基础,结合光伏发电特征,研究分析了包括功率限制、计划曲线跟踪等多种光伏发电有功自动控制技术,并且成功进行了我国首次光伏发电有功远程闭环控制操作。分析结果表明：光伏发电有功自动控制技术具有较强的实际可操作性,为光伏发电的发展提供了关键技术支撑。     

光伏发电系统最大功率点跟踪方法研究

为准确跟踪光伏电池最大功率点,提高光伏电池的利用效率,分析了光伏电池等效模型及其输出特性,阐述了几种常用跟踪方法的原理及优缺点,并提出了基于电导增量法与Fibonacci搜索算法相结合的MPPT算法.仿真实验表明,该方法能在日照突变的情况下追踪最大功率点,并且使系统稳定工作在最大功率点,具有良好的抗干扰能力和较快的搜索速度,对光伏电池最大功率点有较好的追踪效果.     

物联网背景下应用于光伏发电的边缘计算设备关键技术研究及应用

随着大数据、云计算、人工智能、5G等技术的快速发展,万物互联时代加速到来,网络边缘设备的数量和数据量都呈现快速增长态势.在此趋势下,边缘计算因具有靠近数据源、实时性好、时延短、响应快等特征,成为物联网发展的核心技术之一.基于此,介绍了边缘计算的基本概念及体系架构,探讨了边缘计算设备的关键技术;深入分析了边缘计算设备在光伏发电系统的应用场景;在某光伏电站开展示范应用,实测结果表明,通过在光伏逆变器侧安装边缘计算设备,能够实现光伏发电的快速无功响应能力.研究成果可为后续边缘计算在新能源发电中的应用提供参考.     

基于EMD-LSTM的光伏发电预测模型

随着能源消费结构的改变,可再生能源发电的消纳比例逐渐上升。文中以光伏发电功率为研究对象,分析了不同天气状态下的发电功率曲线特性及不同气象因素与光伏发电出力的相关性,进而提出了一种经验模态分解-长短期记忆神经网络(EMD-LSTM)方法融合的光伏发电功率预测模型。首先对预处理后的光伏发电功率历史序列进行重构,并对重构后的出力序列进行EMD分解,针对分解得到的各子序列分别建立长短期记忆神经网络模型,最后将各子序列预测模型得到的结果叠加得到光伏发电功率预测值。采用国内某地区光伏发电的实际出力数据对模型进行了检验,与滑动平均自回归模型(ARIMA)、支持向量机模型(SVM)、LSTM等预测模型相比,文中所提出的模型预测误差小,能有效提高光伏发电功率的预测精度。     

分布式光伏灵活并网集群调控技术综述

分布式光伏发电单体可控性差且波动性强,其大规模汇集极大地影响了电网的安全稳定运行.文中从分布式光伏发电系统的集群划分和运行控制两个方面介绍了国内外对光伏发电研究的新趋势,重点评述了集群划分标准的异同和划分算法的优劣,并从三个方面论述了集群控制的概念和方法.