一种基于多Agent的变电站故障诊断方法研究

为了提高计算机对故障诊断的有效支持,采用多Agent技术实现变电站故障诊断。通过对诊断系统中的Agent特性进行了详细的讨论,并给出了相应Agent的模型,对该模型的功能进行了分析。最后给出了一个用VB实现的基于多Agent的变电站故障诊断结果。实验表明,通过多Agent的联合协作诊断,使得诊断具有了并发性,主动性和自适应性,是一种有效的变电站故障诊断方法。     

变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法

为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。     

基于多Agent技术的分布式变电站远程视频监控系统研究

针对传统变电站多媒体监控系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,引入智能Agent技术．建立了基于Multi-Agent的分布式多媒体监控系统模型。该模型将传统监控系统的功能划分入不同的Agent工作组,通过各Agent之间基于消息机制的通信与协作实现恶劣条件下视频流的鲁棒传输,并使系统具有感知性、主动性和自适应性。分析了系统结构与工作原理,给出了Agent的功能模型．并对模型中数据压缩组和错误控制组中所分别采用的自适应快速运动估计算法及精细运动矢量场差错掩盖算法进行了介绍。分析表明．该模型的视频压缩和传输策略可随系统结点数目和通信模式的变化而动态调整。     

多Agent技术在变电站操作序列中的应用

在总结目前操作票系统研究成果的基础上,提出了变电站操作票系统的分布式结构思想,将智能Agent技术引入到操作票系统中,开发了基于多Agent技术的变电站操作票自动生成智能系统.该系统将变电站操作票生成系统视为DAI系统,可建造以操作序列生成Agent为核心的具有分布式结构特征的Agent系统,同时利用协调控制Agent对多Agent进行协调控制,实现变电站操作票的生成,为现场运行操作和维护管理起到了智能助手作用.     

基于多Agent技术的分布式电气设备故障诊断系统的研究

在电力大数据环境下,提出基于多Agent技术的电气设备故障诊断系统的构成框架。利用电力大数据对电气设备进行诊断,以解决电气设备复杂过程的诊断问题。在设计的单体电气设备的监控与诊断中,采用ODS访问电力大数据,以提高电力大数据的访问效率;在多Agent系统设计中主要采用管理控制Agent、分析诊断Agent以及信息感知Agent,来实现故障诊断系统的智能部件;并在协同工作机制的环境下,确定Agent的具体任务,建立多Agent系统,实现对各个厂站电气设备高效的智能诊断。     

基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型

提出一种基于本体和多Agent的电能质量监测信息智能检索模型。利用本体技术与多Agent技术相结合,建立一4层联盟式结构的智能检索模型。首先详细描述了该模型各层结构的功能,然后阐述了模型核心部分电能质量本体知识库的具体构建方法,最后通过实例分析对智能检索实现过程作了详细说明。该模型中各层结构采用Agent联盟方式,符合智能化检索的需求;借助本体知识库实现用户的检索请求,不仅能够提高检索效率,还能对基本检索信息进行深层次挖掘。实例分析表明了该模型能够快速高效地实现智能检索,具有一定的实用价值。     

MFM与 MAS协作的热电机组故障诊断方法

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS)。利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位;根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下,诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断。     

基于多Agent的智能电网系统调度

Agent技术可用于开放和复杂的系统.基于Agent技术对智能电网系统调度模型进行研究,设计了满足智能电网调度需求的各种Agent,分别承担智能电网的自适应监控功能、辨识反应功能、资源的优化配置功能以及与用户的友好智能互动功能.以期为智能电网系统调度研究提供技术支撑.     

一种改进的SCL系统配置工具

变电站配置描述语言（SCL）已经成为不同制造厂商的配置工具间相互交换信息的标准。通过对SCL对象模型及其变电站拓扑图形显示、SCL与公共信息模型（CIM）语义信息模型的协调等问题的研究,对SCL系统配置器的原有功能进行扩充,设计了一个改进的SCL系统配置工具,具备SCL文档的导入/导出、图形化的编辑、SCL对象模型、可缩放矢量图形（SVG）和CIM/可扩展置标语言（XML）文件的生成等功能。针对110 kV变电站的某线路间隔及智能电子设备（IED）,给出了一个SCL文档的实例,可以看出采用SCL配置工具可方便地实现对变电站及其IED的配置和管理。     

基于多Agent的广域保护系统体系研究

以提高广域继电保护自治性和适应性为目的,引入多Agent技术设计了广域保护系统的体系结构,并给出了广域保护Agent的设计思路。基于分区域分布集中式系统结构,讨论了广域保护子Agent的数据采集、系统通信、故障识别、知识库、结果执行、学习能力等多任务功能描述。利用多Agent系统并行工作与协作机制,构建了广域保护多代理的体系结构和工作机制,并给出了保护功能分解的多代理分层模型。同时结合广域保护功能,阐述了故障识别、结果执行、通信网络性能监视等几种典型子Agent的详细设计特点、结构、模型及其决策过程。通过多Agent在广域保护中的运用,可以有效实现大规模电网系统在不同运行工况下自适应保护。     

多Agent在变压器故障诊断中的研究

提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型,该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent.各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据.由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果.由融合Agent根据管理Ag...     

基于多智能体的船舶综合电力系统故障恢复方法

提出基于多智能体(Agent)系统的船舶综合电力系统故障恢复智能决策新方法.该方法定义与船舶电网供电区域相对应的供电区域Agent模型,基于Agent抽象体系结构设计构成供电区域Agent的各职能Agent,并建立故障恢复智能决策多Agent系统,在此基础上,基于动态主从式多Agent协同策略实现船舶综合电力系统故障恢复.典型算例系统故障恢复离线测试结果以及实时仿真结果表明,该方法能够快速、有效地求解船舶综合电力系统故障恢复问题,具有较好的工程应用前景.     

基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构

介绍了Agent和多Agent系统的概念:Agent是对过程运行中的决策或控制任务进行抽象而得到的一种具有主动行为能力的实体。根据现代水电站分层分布式自动化系统的结构,通过分析计算机监控系统主控层和就地控制层的特点,提出一种基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构模型。所提出的基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构包括个体Agent结构和多Agent系统结构2部分,整个多Agent系统采用统一的标准化现场总线或计算机网络框架,形成以Agent为基础的、以信息流为纽带的数字化信息系统。最后,详细阐述了体系结构中的功能Agent、控制协调Agent、通信Agent和人机界面Agent等子模块的功能及相互关系。     

基于MAS的电网故障诊断系统的体系结构

在对电网故障诊断理论研究和应用实际现状分析的基础上,提出了一基于MAS(Mu lti-Agent System)的电网故障诊断模型,此模型充分发挥MAS本身固有的协调异构智能体完成共同目标的能力,来充分利用空间分布、性质分层的故障信息,实现在线精确电网故障诊断。MAS诊断模型在电网区域监控中心设置决策A-gent,而按照空间分布的厂站端,设置协作Agent。通过决策Agent和协作Agent之间的合作协商机制,来实现基于区域电网全局各层故障信息的全局最优化诊断结果,即最能够复现电网故障和解释故障现象的诊断结果。此模型可以依托于目前已构建的故障信息网络,通过合作和管理型相结合的协调通讯方式来实现。理论分析和模拟系统测试证明了此诊断模型的可行性、有效性。     

分布分层的水电厂预知维护多Agent系统

基于多Agent系统理论,提出一种分布分层的水电厂预知维护的多Agent系统模型,该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成。针对系统中维护Agent,设计了一种包含信仰、能力、行为队列,行为调度、消息邮箱五元组的实用结构模型,并探讨了多Agent的通信和协作。在此基础上给出了一种基于多Agent中间件JADE的预知维护实现参考模型,利用该模型建立了一个水轮机调速系统液压伺服机构的多Agent维护原型系统,验证了模型的合理性和可操作性。     

基于多Agent系统的大型电网电压暂降评估

面向实际大型电网的暂降评估需要考虑覆盖全网特征的线路故障仿真,其仿真计算速度和稳定性是制约其实用化的主要因素。为此提出了一种基于多Agent系统的大型电网电压暂降评估方法。该方法根据仿真需求构造多Agent系统并制定协同交互规则。首先,由网架解析和故障设置Agent自主生成仿真任务。其次,由仿真管理和计算Agent动态执行海量仿真。最后,由数据处理和分析Agent异步存储仿真数据并生成评估结果。目前该方法已应用在某省级电网电压暂降评估工作中,取得了较好效果。实例证明所提方法加速比高,运行稳定,可为大型电网电压暂降评估实用化提供技术支撑。     

基于多Agent的变电站操作票自动生成系统

变电站操作票制度是保证变电站安全、可靠运行的重要措施,因此开具正确无误的倒闸操作票对于变电站的运行操作和维护管理具有重要的意义.本文提出将分布式人工智能之多Agent理论应用于操作票自动生成系统中,并结合RBF神经网络技术,建造了由设备操作序列生成Agent、校核Agent、解释Agent、协调控制Agent组成的具有分布式结构的变电站操作票MAS.研究表明该系统的实现过程简单、维护管理方便、具有较强的智能性.     

基于多Agent的分层扩展电网故障信息融合处理系统

介绍了多Agent系统技术,结合智能系统可以自动完成故障诊断。此技术可以使调度员在电网故障及故障后快速分析故障原因、准确判断故障位置并采取相应措施。多Agent系统是利用基于知识的推理和基于模型的自动解释系统,结合广域故障录波信息进行相关区域故障电流的差流计算实现故障区域精确辨识,并将各间隔故障电流及诊断结果在站内图上统一直观展示。系统在判断故障区域为输电线路后,基于双端录波、零序电流分布等成熟技术准确定位线路故障点位置,并辅以有机耦合保信系统、故录系统及SCADA系统等实现故障运行状态监测、故障区域快速辨识及故障点精确定位。以上任务完成后,可利用工程师辅助分析系统完成包括保护行为分析及自动归档等任务。     

A fault diagnosis expert system for distribution substations

This paper presents a practical expert system for the diagnosis of various faults which may occur in distribution substations. The backward inexact reasoning process is applied for the fault section estimation using the knowledge of topology, the operation rules of protective devices, heuristic knowledge of well-trained operators, and instantaneous alarms. In this paper, the overall structure, detailed knowledge-base and the efficiency of general methodology based on topology are discussed. The proposed system has been tested in a local control center in Korea as a part of an intelligent guidance system for the SCADA operators     

智能变电站一次主设备在线监测系统工程实现

提出了超高压智能变电站中的主变压器、开关、避雷器等主设备智能化及其智能组件的配置策略、综合故障诊断的实现方式;通过信息共享和数据综合分析,实现了对变压器、断路器、避雷器等被监测设备的分析、评估和预报,判断故障性质、类型、程度和原因,以及故障发生和发展的趋势,提出排除故障的建议措施,为运行、检修人员提供及时的参考信息。研究成果已在500kV智能变电站改造工程中成功应用。