基于多Agent的配电网故障处理方案的研究

在简要介绍Agent概念、特性和多Agent系统体系结构的基础上,提出了一种基于MAS的配电网故障处理方案。阐述了该系统体系结构,各个Agent的功能及其协调方式。分析表明此控制方式能更有效地实现配电网故障的隔离和电压的恢复。     

基于多Agent的配电网故障处理方案的研究

在简要介绍Agent概念、特性和多Agent系统体系结构的基础上,提出了一种基于MAS的配电网故障处理方案.阐述了该系统体系结构,各个Agent的功能及其协调方式.分析表明此控制方式能更有效地实现配电网故障的隔离和电压的恢复.     

基于Multi-Agent的分布式变电站监控系统体系结构

针对集保护和监控为一体的变电站综合自动化系统，作者提出了一种基于多智能实体(Multi-Agent)技术的分布式变电站监控系统的体系结构，这种监控系统更具感知性、主动性和自适应性。文中确立了该监控系统的结构模型，并分析了各Agent的工作原理及特点，最后讨论了其软件实现方法。     

基于多Agent的遥视与EMS系统的结合应用

介绍了目前电力系统安全运行的重要监控手段—EMS系统和遥视系统,提出一种基于多Agent的监控系统模型,给出它的体系结构,讨论其协同工作策略。将Agent主体视为遥视系统和EMS系统,遥视Agent和EMS Agent又可分解为多Agent系统,利用Internet的信息资源,使在线的多Agent协同工作,实现遥视系统与EMS系统的功能结合。     

基于Agent的工厂自动化系统设计和实现

以工厂自动化集成体系结构为基础,提出一种联邦式多Agent系统(MAS)结构模型,着重分析和探讨管理Agent和控制Agent模型的设计。根据MAS通信特点和实际需求,综合运用基于浏览器/服务器模式的统一数据访问技术和基于客户机/服务器模式的OPC技术,实现多样化信息的交互访问、统一管理、规范使用,完成企业统筹规划、科学管理和自主控制的有机集成。     

分布式多Agent系统的研究

介绍Agent和多Agent系统的概念 ,对多Agent系统的几种体系结构进行比较 ,系统地对多Agent系统研究中的核心问题———交互问题的理论、层次模型、通信语言、通信机制、交互协议、交互策略、协调与协作以及目前研究中还存在的问题进行了阐述 ,最后指出多Agent技术在实际中的应用以及对华北电力大学仿控所的分布式控制实验室建设的意见     

分布分层的水电厂预知维护多Agent系统

基于多Agent系统理论,提出一种分布分层的水电厂预知维护的多Agent系统模型,该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成。针对系统中维护Agent,设计了一种包含信仰、能力、行为队列,行为调度、消息邮箱五元组的实用结构模型,并探讨了多Agent的通信和协作。在此基础上给出了一种基于多Agent中间件JADE的预知维护实现参考模型,利用该模型建立了一个水轮机调速系统液压伺服机构的多Agent维护原型系统,验证了模型的合理性和可操作性。     

多Agent在电力系统中的应用

随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,特别是Internet的普及,对于Agent以及多Agent系统的研究己成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新的计算和问题求解规范,这主要是因为基于Agent的系统具有许多优点。基于Agent的概念,人们提出了一种新的人工智能定义     

多Agent电网运行决策支持系统体系结构研究

为了能更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策，开发电网运行决策支持系统对于现代电力系统的运行已显得非常重要，而Agent技术为建立分布、开放式系统提供了新的途径和方法。文中简要分析了电网运行系统现状，介绍了决策支持系统和 Agent技术，提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构，并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

基于多Agent的广域保护系统体系研究

以提高广域继电保护自治性和适应性为目的,引入多Agent技术设计了广域保护系统的体系结构,并给出了广域保护Agent的设计思路。基于分区域分布集中式系统结构,讨论了广域保护子Agent的数据采集、系统通信、故障识别、知识库、结果执行、学习能力等多任务功能描述。利用多Agent系统并行工作与协作机制,构建了广域保护多代理的体系结构和工作机制,并给出了保护功能分解的多代理分层模型。同时结合广域保护功能,阐述了故障识别、结果执行、通信网络性能监视等几种典型子Agent的详细设计特点、结构、模型及其决策过程。通过多Agent在广域保护中的运用,可以有效实现大规模电网系统在不同运行工况下自适应保护。     

基于多智能体的船舶综合电力系统故障恢复方法

提出基于多智能体(Agent)系统的船舶综合电力系统故障恢复智能决策新方法.该方法定义与船舶电网供电区域相对应的供电区域Agent模型,基于Agent抽象体系结构设计构成供电区域Agent的各职能Agent,并建立故障恢复智能决策多Agent系统,在此基础上,基于动态主从式多Agent协同策略实现船舶综合电力系统故障恢复.典型算例系统故障恢复离线测试结果以及实时仿真结果表明,该方法能够快速、有效地求解船舶综合电力系统故障恢复问题,具有较好的工程应用前景.     

基于多Agent系统的分层分布式电压无功协调控制系统

针对当前电力系统电压无功控制的特点，采用Agent思想，将处于各级调度中心的操作管理装置及现场控制级的各种无功控制设备看作是自治Agent，设计和构造了一种新颖的面向电力系统电压无功控制的分层分布协调式多Agent 系统(multi-Agent system，MAS)组织结构。系统由调度级和协调控制级组成，调度级实现人机交互、区域Agent的信息管理、无功校正等功能，协调级由现场Agent 组成，实现本地及区域间的协调控制。在电压无功控制系统中引入Agent域的概念来实现整个电力系统的管理，使其具有较强的扩展性和开发性。该系统有望实现电力系统这样一个分布式复杂巨系统的整体协调控制。     

基于多Agent的电力市场技术支持系统研究

将多Agent技术引入电力市场技术支持系统设计中,提出了基于多Agent的广义电力市场技术支持系统模型和电力市场技术支持系统的设计方案。该方案将电力市场技术支持系统设计为由用户Agent、通信Agent、数据管理Agent、协调Agent和多个应用Agent构成的多Agent系统。对Agent的功能和结构进行了设计,并讨论了多Agent系统开发的关键技术。     

多Agent在变压器故障诊断中的研究

提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型,该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent.各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据.由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果.由融合Agent根据管理Ag...     

基于多Agent联合的变电站故障诊断模型

本文提出了一个多Agent联合的变电站故障诊断模型，并给出了它的体系结构，对模型中的Agent进行了功能层次划分，分析了各功能Agent及其相互关系，讨论了Agent的协同工作策略，冲突消解和黑板调度问题，在该模型中，充分利用Internet有信息资源，采用多Agent在线对集中控制中心所管理的变电站进行故障识别与诊断，每个Agent代表一种智能知识体或智能处理方法，Agent在空间和时间上进行协作，同时采用综合评价Agent，给出对变电站及其设备的诊断与处理结果。     

用于舰船电力系统重构的多代理系统设计

舰船电力系统(shipboard power system,SPS)的网络重构是故障发生时,恢复系统供电、提高舰船生命力的重要途径之一.提出一种多代理系统(multi-Agent system,MAS)模型来实现舰船电力系统的重构,存保障高优先级负荷供电的前提卜尽可能地恢复系统供电.所提出的MAS中,各代理都具备一定的推理能力,能够根据不同的环境做出合理的决策.采用Java程序设计语言和多代理软件开发框架(Java Agent development framework,JADE)设计MAS.通过舭船的典型故障算例验证所提出MAS模型的可行性和有效性.     

基于多Agent的广域电流差动保护系统

提出了一种基于多Agent的广域电流差动保护系统,借助专家系统实现电流差动丰、后备保护区的动态在线划分,然后通过各保护Agent间的配合协调实现对整个电网的主、后备电流差动保护。制订了差动保护主后备保护区划分专家系统的知识表示方式和保护区搜索策略,提出了各保护Agent间配合协调的行为规则和通信方式,对该保护系统的通信系统进行了仿真分析,并提出了通信中断等故障时防止差动保护误动的预防性自愈合措施。     

基于多代理系统的低压保护测控系统的实现

以矿用空压机保护测控装置为例，介绍了基于mC/OS操作系统的多代理系统的特点、结构和模型。阐述了Agent间的任务分配及决策过程，并对其交互与学习能力进行了讨论，提出对缓慢变化量的决策方式与交互频率的自我优化方式。     

基于Agent室内环境控制系统建模研究

在分析建筑室内环境主要参数的基础上,选择动态窜内温度、预测平均投票率、人体感知空气质量和审内照度作为控制目标,使用基于Agent的建模技术对室内环境系统进行层次分析,提出了4种类型的Agent模型,并详细阐述了4种模型的构造.建立了基于Agent的室内环境控制系统,并分析了系统中Agent之间的交互关系.