基于多智能体的电力系统设备预知维护

针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型.该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层.通过引入多智能体,建立了一个与FI-PA Agent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作.     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现

基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统。对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传算法的效率问题。对于机组的非线性耗水量特性,提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络。基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台,给出了一个详细的具体实施系统。仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性。     

基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现

基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统.对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传算法的效率问题.对于机组的非线性耗水量特性,提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络.基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台,给出了一个详细的具体实施系统.仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性.     

基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构

介绍了Agent和多Agent系统的概念:Agent是对过程运行中的决策或控制任务进行抽象而得到的一种具有主动行为能力的实体。根据现代水电站分层分布式自动化系统的结构,通过分析计算机监控系统主控层和就地控制层的特点,提出一种基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构模型。所提出的基于多Agent的水电站计算机监控系统体系结构包括个体Agent结构和多Agent系统结构2部分,整个多Agent系统采用统一的标准化现场总线或计算机网络框架,形成以Agent为基础的、以信息流为纽带的数字化信息系统。最后,详细阐述了体系结构中的功能Agent、控制协调Agent、通信Agent和人机界面Agent等子模块的功能及相互关系。     

多Agent在变压器故障诊断中的研究

提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型,该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent.各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据.由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果.由融合Agent根据管理Ag...     

基于移动Agent的重要信息保护系统设计与实现

通过对信息保护和移动Agent技术的深入研究,提出了一种基于移动Agent的信息检测保护系统模型。该模型以移动Agent为执行单元,充分利用移动Agent的移动、智能、异构和协作等特性,综合分布式和基于移动Agent的思想,构造了一个协作式移动Agent结构,Agent通过相互协作,可以准确、快速地实现对重要信息非法访问行为的检测。     

一种基于多Agent的变电站故障诊断方法研究

为了提高计算机对故障诊断的有效支持,采用多Agent技术实现变电站故障诊断。通过对诊断系统中的Agent特性进行了详细的讨论,并给出了相应Agent的模型,对该模型的功能进行了分析。最后给出了一个用VB实现的基于多Agent的变电站故障诊断结果。实验表明,通过多Agent的联合协作诊断,使得诊断具有了并发性,主动性和自适应性,是一种有效的变电站故障诊断方法。     

基于多Agent的电力市场技术支持系统研究

将多Agent技术引入电力市场技术支持系统设计中,提出了基于多Agent的广义电力市场技术支持系统模型和电力市场技术支持系统的设计方案。该方案将电力市场技术支持系统设计为由用户Agent、通信Agent、数据管理Agent、协调Agent和多个应用Agent构成的多Agent系统。对Agent的功能和结构进行了设计,并讨论了多Agent系统开发的关键技术。     

变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法

为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。     

基于多智能体的船舶综合电力系统故障恢复方法

提出基于多智能体(Agent)系统的船舶综合电力系统故障恢复智能决策新方法.该方法定义与船舶电网供电区域相对应的供电区域Agent模型,基于Agent抽象体系结构设计构成供电区域Agent的各职能Agent,并建立故障恢复智能决策多Agent系统,在此基础上,基于动态主从式多Agent协同策略实现船舶综合电力系统故障恢复.典型算例系统故障恢复离线测试结果以及实时仿真结果表明,该方法能够快速、有效地求解船舶综合电力系统故障恢复问题,具有较好的工程应用前景.     

基于多Agent联合的变电站故障诊断模型

本文提出了一个多Agent联合的变电站故障诊断模型，并给出了它的体系结构，对模型中的Agent进行了功能层次划分，分析了各功能Agent及其相互关系，讨论了Agent的协同工作策略，冲突消解和黑板调度问题，在该模型中，充分利用Internet有信息资源，采用多Agent在线对集中控制中心所管理的变电站进行故障识别与诊断，每个Agent代表一种智能知识体或智能处理方法，Agent在空间和时间上进行协作，同时采用综合评价Agent，给出对变电站及其设备的诊断与处理结果。     

基于多Agent技术的电力系统集成保护

研究了多Agent技术应用于集成保护中解决各种保护功能的协调问题.通过一种基于多个算法功能的电力系统集成保护方案,阐述了集成保护的基本原理.应用Agent技术的结构原理构建了基于多Agent技术特点的集成保护系统结构.进一步研究了基于多Agent技术集成保护系统的方案运行过程,分析了集成保护系统通信及保护可靠性问题,通过理论分析和实例说明了基于多Agent技术的集成保护的优越性.     

节能发电调度计划多Agent制定系统

节能发电调度要求制定安全、节能、环保及经济的调度方式,为此利用多Agent系统理论构建了节能发电调度计划多Agent制定系统,确定了系统结构、硬件配置方式及通信机制,该系统中各Agent之间交互协作,共同制定优质调度指令。该系统已应用于广西电力调度通信中心,次日调度计划制定实例验证了该系统的可行性,其制定计划在煤耗及耗时方面均比传统方式具有较大优势,可为实施节能发电调度提供参考。     

基于多Agent的广域电流差动保护系统

提出了一种基于多Agent的广域电流差动保护系统,借助专家系统实现电流差动丰、后备保护区的动态在线划分,然后通过各保护Agent间的配合协调实现对整个电网的主、后备电流差动保护。制订了差动保护主后备保护区划分专家系统的知识表示方式和保护区搜索策略,提出了各保护Agent间配合协调的行为规则和通信方式,对该保护系统的通信系统进行了仿真分析,并提出了通信中断等故障时防止差动保护误动的预防性自愈合措施。     

基于多代理系统的低压保护测控系统的实现

以矿用空压机保护测控装置为例，介绍了基于mC/OS操作系统的多代理系统的特点、结构和模型。阐述了Agent间的任务分配及决策过程，并对其交互与学习能力进行了讨论，提出对缓慢变化量的决策方式与交互频率的自我优化方式。