新投产风电场的短期风速预测模型建立

常规的风电场功率预测建模主要方法是将数值天气预报产生的气象要素输入基于历史scada数据建立统计模型,得到全场预报总功率。但是新投产的风电场没有历史scada数据,而风电场功率预测的准确性主要依赖于短期风速预报的精度。因此,为提高新投产风电场功率预测的准确性,短期风速预报的建立是基于数值气象预报的物理模型和统计模型相结合的方式。首先,通过数值气象模式输出风电场测风塔处轮毂高度层的气象要素;其次,通过建立神经网络模型和多元线性回归两种统计方法对模式输出数据进行修正;最后,对误差的来源进行分类分析。在江苏某风场的测试结果表明,较传统的方式,预测精度有了明显的提高,该方法能够消除数值气象预报的振幅偏差,但相位偏差仍是误差的主要来源。     

短期风电功率预测误差分布研究

短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点,提出采用带位置和尺度参数的t分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和BP神经网络,根据风电场实测数据进行功率预测,对两种预测模型产生的误差进行分析,验证了带位置和尺度参数的t分布可以有效描述预测误差分布。短期风电功率预测研究发现,带位置和尺度参数的t分布对误差的拟合优度高于正态分布,其各项参数可作为评价预测算法准确度的指标,通过分析分布参数可以直观了解预测算法的性能。     

大规模风电并网电力系统经济调度中风电场出力的短期预测模型

考虑到大规模风电并网电力系统经济调度中,对风电场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求,以传统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)作为预测手段的基础,建立了风电场短期出力预预测模型。考虑到历史的预测误差与未来预测误差间的映射关系,利用传统的BP-ANN预测技术对未来的预测误差进行预测。通过算例仿真发现,误差预测变化趋势能跟踪预预测的误差变化,基于此并考虑到经济调度对风电场出力预测精度的要求,建立了对风电场出力短期预预测进行修正的风电场出力短期预测模型,进一步的算例仿真表明了该模型的有效性。     

基于贝塔分布的风电功率波动区间估计

风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合。同时根据估计区间最狭原则,实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计。利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析,对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计。     

基于风电场功率特性的风电预测误差分布估计EI北大核心CSCD

风电功率预测对风电场运行和电网调度决策具有重要影响。基于风电场的功率特性曲线,提出了一种风电预测误差分布的估计方法。首先根据历史运行数据对风电场的功率特性曲线进行拟合;然后按照风电场的切入风速和额定风速将历史实测数据划分为3部分,并利用改进后的广义误差分布等模型提取每一部分风电功率预测误差的概率密度特性,根据其数值特征,设定相应的风电功率修正方法和预测误差分布的估计方法;最后按照待测日预测风速的大小选择对应的修正方法补偿所预测的功率,并估计预测误差的分布范围。结合中国北方某风电场的实际运行数据进行了仿真算例分析,验证了所提方法的有效性。     

基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法

传统的超短期风速预测方法往往采用风电场内单一位置处风速信号进行预测,忽略了风电机组间的风速相关性,导致预测模型难以考虑地形和尾流影响下的风速空间分布特征,限制了超短期风速预测精度的提高。因此,提出了一种基于深度卷积循环神经网络的风电场多点位风速超短期预测方法,考虑风速时空相关性进行风速空间分布的超短期预测。提出的方法结合了卷积神经网络和长短期记忆网络,采用卷积神经网络获取长期风速空间分布特征,利用长短期记忆模型获取短期时间序列特征,可以同时获得多个点位处的风速超短期预测结果。通过山东某风电场数据的验证:与传统方法相比,所提模型的精度均有所提升;将测试集按季度分开,在各模型预测结果均最好的第四季度,对于多点位的平均误差水平来说,所提模型的平均绝对误差和均方根误差为0.367m/s和0.506m/s,比持续法分别降低了15.0%和15.2%,比支持向量机模型分别降低了31.5%和43.1%。     

基于QPSO-LSSVM的风电场超短期功率预测

准确预测风电场的发电功率,有利于电网的经济和安全调度。为提高风电场超短期功率预测的精度,建立了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的风电场超短期功率预测模型,并采用量子粒子群算法（QPSO）对LSSVM中影响回归性能的参数进行优化。通过对福建某实际风电场超短期功率预测的应用表明,与BP神经网络和QPSO-LSSVM的预测结果相比,QPSO-LSSVM预测模型多种误差指标均较小,具有较高的预测精度和鲁棒性,是一种有效的风电场超短期功率预测方法。     

风电场短期功率预测

风电场输出功率的预测对大规模风电接入电力系统运行有非常重要的意义。针对现有各种预测方法预测精度不高的问题,提出了一种基于相关向量机-马尔科夫链的风电短期功率预测方法。首先,运用相关向量机原理,得到原始预测模型;之后,使用马尔科夫链原理对误差进行修正,结合最小二乘法得到风电场短期功率预测-误差修正模型;最后,将该方法用于实际风电场的短期功率预测,其平均相对误差达到7.2%。研究结果表明:所提的预测方法能够满足电力系统调度对风电场短期功率预测的要求。     

基于相似日和风速连续性的风电场短期功率预测

对风电场进行短期功率预测能够有效减小风电场出力波动对电力系统的影响,降低电力系统的运行成本和旋转备用。综合考虑天气因素以及风速连续性的影响,提出基于相似日和风电连续性的风电场短期功率预测方法。首先,完成BP神经网络训练样本的选择,然后利用预测日前一天的风速作为输入,完成预测日功率的预测,最后将此模型运用于威海某风电场,并与仅考虑风速连续性得到的预测结果相比较,分析预测误差,结果表明前者预测精度更高。     

聚类分析在短期风电功率预测模型中的应用

风电场安全稳定运行的关键是对风电利用率进行精准预测.针对短期功率预测方法模型等技术对输入数据处理有待于改善的情况,根据风速和风电功率的日相似性,在风电场输出功率的短期预测技术上,提出了将聚类分析方法应用于神经网络预测风电功率模型.所提出的数据处理方法及结合神经网络模型已形成软件产品,结合数据聚类处理方法的风电预测模型,与传统持续模型相比,功率预测误差大大减少,预测精度明显提高,同时验证了方法的有效性.     

智能配电网关键技术及工程实践

结合苏州智能配电网系统工程建设实践,在分析配电网基础建设的基础上,对智能配电网系统工程建设过程中实现的关键技术进行了重点分析,并结合苏州配网特点,总结归纳了智能配电网建设中主站系统、通信系统、配电终端等环节的技术特色,特别是根据自身的建设实践,阐述了在系统架构、图模管理、馈线自动化等配电自动化核心内容建设过程中的经验。     

智能配电网建设中的继电保护问题 讲座一 配电网继电保护的特点与发展趋势

介绍了配电网故障的特点,重点分析配电网故障给用户造成的损失;针对配电网继电保护的现状,提出了对存在的主要问题的看法;简述了配电网继电保护的发展趋势。     

智能配电领域2013年度关键技术进展

智能配电在智能电网的发展中起到承上启下的作用,对2013年度国内外配电自动化、主动配电网的技术进展进行了评述,2013年国家电网公司在配电自动化的试点规模进一步扩大,并逐步向常态化建设和运维方向发展;南方电网公司在主动配电网技术研究取得进展,并在稳步推进示范工程建设。对国家能源智能电网(上海)研发中心在智能配电网领域2013年度的技术进展进行了评述。     

一个新颖实用的配电网调度方式管理系统

本文扼要介绍了一个基于客户/服务器结构的配电网调度方式管理系统，结合该系统在实际城市供电局的使用情况，具体阐述了该系统具有的操作方便，功能实用、结构先进、可扩充性好等特点。     

对我国配电网建设及其关键技术的思考

回顾近30年来我国配电网建设的情况,指出在考虑配电网的建设模式时要注意到我国幅员辽阔、配电网区域性差别较大的特点,将智能配电网建设视为一项长期艰巨复杂的任务,根据需求演变和技术发展水平,制定系统性、有计划、有步骤的实施方案。此外,分析了我国当前配电网建设所面临的困难以及未来影响可能较大的部分关键技术。     

考虑负荷变化的配电网动态优化

为了减少一段时期内配电网运行方式的切换次数,提出一种考虑负荷变化的配电网动态优化方法,该方法将考察时期分成一系列时间段,根据各个时间段的负荷预测结果,以线损最低为目标函数,分别得出各个时间段的最佳运行方式,并将具有相同运行方式的相邻时间段加以合并,在此基础上,定义了方式切换最小收益阈值,只有运行方式调整后的收益超过该阈值的方式切换才被允许,从而避免了切换收益小或刚切换不久又要进行方式调整的不必要的方式切换,并得出了恰当的方式切换时机。还讨论了在量测数据缺乏的情况下,线损和电压降落的简化计算方法。最后给出一个实例,表明了提出方法的可行性。     

油浸自冷式配电变压器换热特性的数值模拟研究

为得到变压器设计者所关心的变压器内部绝缘油的速度分布和温度分布数据,运用FLU-ENT软件模拟油浸自冷式配电变压器内部换热特性.根据变压器实体数据,建立一个简化模型,采用RNG k-ε模型作为湍流模型,近壁处采用双层模型处理,得到了变压器内部绝缘油的速度和温度的分布情况,并与测量值进行对比分析,验证了数值模拟研究的正确性和可行性.数值模拟结果为油浸式配电变压器结构的优化设计与故障诊断提供了理论依据.     

配电变压器容量对配电网投资费用的影响

介绍了住宅小区配电网建设投资费用的组成及量化分析方法,通过算例分析了配电变压器容量对小区配电网建设投资成本影响的规律。结合某住宅小区配电网的规划,计算了优先选用的配电变压器容量值。     

浅议配电自动化系统的设计思想

讨论了配电自动化系统的整体结构及各个层次的设计思想 ,力求系统具有合理性、先进性、可靠性 ,以适应配电自动化建设分期投入、分步实施的要求。     

配电自动化系统中配电终端配置数量规划

为了帮助配电自动化系统的规划设计,从投入产出角度对配电终端的最佳配置数量进行了研究;从供电可靠性的角度,对全部采用"三遥"配电终端、全部采用"二遥"配电终端、混合采用"三遥"配电终端和"二遥"配电终端、适当引入分界开关等情形下所需要的各类终端的数量配置进行了研究。研究结果表明:每条馈线配置1台配电终端的投入产出比最高,为满足供电可靠性要求,每条馈线所需配置"三遥"、"二遥"配电终端和分界开关的数量取决于要求达到的供电可靠性指标、人工故障区域隔离时间、故障修复时间和故障率。文中给出了一个含220条馈线的配电自动化系统规划实例,对所述方法的应用进行了详细的说明。