基于遥测技术的输电线路绝缘子污秽在线监测系统

在阐述泄漏电流监测原理的基础上,介绍了一种输电线路绝缘子污秽在线监测系统的设计与实现.该系统通过数据监测分机采用自适应噪声对消原理,实时在线检测输电线绝缘子表面的泄漏电流和环境温、湿度等数据,采用无线通信方式将数据传到远程系统主机,主机通过专家系统分析后,得出绝缘子的污秽状况,当污秽过度时及时告警,为准确划分污区和实现状态检修提供科学依据.     

基于模糊逻辑方法的高压绝缘子污秽程度评定

绝缘子污秽在线监测系统常通过监测绝缘子表面泄漏电流的大小来判断在线运行的绝缘子污秽状况。研究表明，泄漏电流除了与绝缘子表面的污秽状况有关外，还受温度、湿度等环境因素影响，并且与各因素之间存在复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据的基础上，分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响，提出了基于模糊逻辑推理的绝缘子污秽程度评定方法，并建立了一套模糊推理规则。通过部分实验数据验证了该方法的可行性。     

绝缘子泄漏电流在线监测系统的联网方案与实施

目前,在新疆地区已经安装了13台由西安金源电气有限公司研发的变电站绝缘子泄漏电流在线监测系统,通过系统联网的方式可将新疆各变电站采集的泄漏电流、脉冲频次以及环境条件等数据传送到中心数据库,以便深入研究绝缘子污秽与泄漏电流之间的关系,有助于实现绝缘子污秽的状态清扫.     

小波模糊神经网络在绝缘子污秽在线监测中的应用

为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法。鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网络相结合的小波模糊神经网络。在实验室模拟实验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,通过选择环境温度和湿度,泄漏电流有效值,泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频率等变量作为其输入变量,并将其用于对绝缘子污秽程度在线监测结果的模糊综合评定。同时也介绍了基于小波模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,通过部分实验数据验证了该方法的可行性。通过此方法,监控人员可以实时在线监测变电站实时绝缘状况,同时可减少电网因绝缘问题引起的故障,在保证电网安全运行方面有突出贡献。     

基于CAN总线的绝缘子污秽在线监测系统

介绍了一种基于CAN总线的绝缘子泄漏电流在线监测系统的设计与实现,该系统主要由以DSPTMS320LF2407A为核心的在线监测单元和计算机系统组成。在线监测单元实时采集绝缘子串泄漏电流及环境温湿度等信息,对数据进行预处理,并通过无线和有线相结合的方式,将信息发送给主机,以实现数据保存、信息显示、污秽状况预测及故障预警等功能,从而构成具有分布式意义的在线监测系统。     

基于模糊逻辑方法的高压绝缘子污秽程度评定

绝缘子污秽在线监测系统常通过监测绝缘子表面泄漏电流的大小来判断在线运行的绝缘子污秽状况。研究表明,泄漏电流除了与绝缘子表面的污秽状况有关外,还受温度、湿度等环境因素影响,并且与各因素之间存在复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,提出了基于模糊逻辑推理的绝缘子污秽程度评定方法,并建立了一套模糊推理规则。通过部分实验数据验证了该方法的可行性。     

绝缘子泄漏电流在线监测系统定量分析研究

长春超高压局现有的绝缘子泄漏电流在线监测系统的报警值均通过运行人员的经验设置,没有理论和试验依据.通过试验分析大气环境对绝缘子泄漏电流在线监测系统的影响,初步摸索出500 kV输电线路人工污秽绝缘子泄漏电流与污闪电位梯度的关系,为绝缘子泄漏电流在线监测系统的合理运行提供了依据.     

应用最小二乘支持向量机在线预测绝缘子等值附盐密度

污秽等级评定方法是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要研究内容,等值附盐密度是确定污秽等级的唯一依据,而泄漏电流与绝缘子表面污秽状况密切相关。笔者采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,建立以泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、脉冲电流次数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数,ESDD作为输出参数的智能预测模型。实验结果表明,该方法有效、模型预测精度高,能实现绝缘子表面污秽程度在线评估。     

现代功率谱估计在绝缘子污秽诊断中的应用

针对现有绝缘子在线监测系统基于泄漏电流时域特征分析的诊断和预警很难分析其表面的污秽放电状况的问题。提出了绝缘子泄漏电流信号的功率谱分析法。它采用现代功率谱估计中的AR参数模型在MATLAB中运用Burg算法估计不同污秽状况下的绝缘子泄漏电流数据,并结合泄漏电流时域特征进行了联合分析。结果表明,不同污秽状况下绝缘子泄漏电流的功率谱特性有显著区别,将现代功率谱估计与时域特征分析相结合综合分析可以更好地掌握绝缘子表面污秽放电状况并做出较准确的预警。     

绝缘子泄漏电流和PM2.5同步监测系统设计

为研究雾霾对输电线路外绝缘的影响,设计了一种基于ARM的绝缘子泄漏电流监测系统,该系统可监测环境湿度、温度、雨量和绝缘子表面的泄漏电流,并结合通信方式实现该系统与PM2.5在线监测装置的数据交换,最后通过3G网络将数据传送给监测中心,实现了绝缘子污秽外绝缘参数与环境参量及PM2.5同步监测,为研究雾霾与输电线路外绝缘关系提供了基础研究数据。     

绝缘子污秽在线监测技术与系统构成

分析了目前电力系统的“防污”工作措施和绝缘子污秽的测量方法,提出了测量绝缘子表面泄漏电流监测系统结构,以此为基础研制了一种新型变电站绝缘子在线监测系统。论述了监测系统的构成、技术特点和污秽判断依据。以陕西秦岭电厂现场运行的历史数据和污秽报警前2S绝缘子表面泄漏电流的实时波形为例,验证了该系统可正确判断绝缘子的运行状况。运行检修人员通过污秽在线监测系统对温湿度、电流、脉冲的监测,借助专家诊断软件的分析对比,就可以结合实际的运行经验,判断出绝缘子的积污状况。     

一种线路绝缘子污秽在线监测系统

分析了绝缘子的泄漏电流与气候环境和污秽度之间的关系，介绍了线路绝缘子污秽在线监测系统的系统构成、功能及在线监测分机软、硬件的设计方法，并给出了试验与运行结果。     

基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测

等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据，而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数。研究表明，泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外，还受温度、湿度等环境因素的影响，并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系。文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上，利用最小二乘支持向量机，建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数，等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型。并通过部分实验数据验证了该方法的可行性。     

变电站绝缘设备泄漏电流监测系统设计

变电站绝缘设备泄漏电流的大小直接关系着电力设备的安全运行,泄漏电流以污秽绝缘子电流为主.基于GIS平台的智能化电力设备外污秽在线监测系统可根据污秽绝缘子泄漏电流的大小,结合环境温度、湿度及以前发生污闪事故的历史资料,通过数据总线传输录波和计算判断,给出监测报告及上传数据信息,利用专家系统进行分析、判断.做出适时越限报警.     

污秽绝缘子在线监测系统的设计与实现

介绍了基于遥测技术的污秽绝缘子在线监测系统的设计与实现。利用泄漏电流沿面形成的原理，通过特殊的引流装置卡，在线实时测量输电线路上绝缘子串的泄漏电流，通过统计算法求得一段周期内泄漏电流的峰值平均值、峰值最大值及大电流脉冲数，通过接力式无线传输与有线传输相结合，将数据上传到数据分析总站，运用专家知识和自学习算法对上述3类数据进行综合分析，对各污区绝缘子的积污状况做出正确的评估和预测，实现故障预警，并为准确划分污区和实现状态检修提供科学依据。     

污秽绝缘子泄漏电流在线监测及数据分析

绝缘子污秽是发生污闪事故的主要原因之一,对泄漏电流进行在线监测是研究绝缘子耐污能力的一项重要手段。为获得大量的实际监测数据,对不同环境地区的泄漏电流进行了在线监测及分析。以不同地区不同环境条件下的绝缘子在线监测泄漏电流数据为例,进行数理统计和原理分析,指出沿海环境和工业水泥污染区绝缘子耐污性能与空气湿度和灰尘颗粒含量呈负相关。沿海地区在头年末至第2年上半年积污严重,其中2、3、4月份为最严重的时段,但每年随空气湿度变化不尽相同;而处于水泥污染地区的绝缘子,污秽最严重的时段是每年的6,7月份。通过对实测报警电流波形的分析,见证了绝缘子污闪的实际发展过程。结果表明,采用泄漏电流特征量来表示绝缘子污秽度的参数,不仅能较真实地反映绝缘子污秽实况,而且易实现在线检测与报警。该研究数据和结论为绝缘子耐污性能研究提供了丰富的数据和理论支持,为运行部门针对不同环境条件采取不同的抗污秽措施提供了参考和帮助。     

基于历史数据分析的输电线路状态研判技术研究

随着电力信息技术的快速发展,电力数据资源快速增长,如何应用这些数据成为电力企业面临的一个难题。以污闪问题为例,长期以来一直威胁着电力系统的安全运行。理论分析和试验研究表明,绝缘子表面泄漏电流综合反映了绝缘子表面污秽程度、环境条件等因素的影响,通过测量绝缘子表面泄漏电流可实现污秽程度的在线监测与预警。建立了基于泄漏电流的输电线路状态监测系统,通过对泄漏电流监测的历史数据进行趋势分析,结合温度、湿度等环境信息,实现了输电线路绝缘状态的分析判别。研究获得了典型环境条件下的泄漏电流监测数据波动范围,可为运行人员决策提供支持。     

基于模糊神经网络的绝缘子表面污秽在线监测

在恶劣的自然环境下,积污绝缘子随时可能发生闪络。在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响。通过选择泄漏电流有效值、泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频次、环境温湿度等参量作为输入参数,提出采用模糊神经网络方法实现对输电线路绝缘子污秽状况在线监测结果的综合评定。介绍了基于模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,最后列举部分试验数据验证了该方法的可行性。     

基于高压侧测量的输电线绝缘子泄漏电流在线监测系统

设计了一种基于MSP430高压侧绝缘子泄漏电流在线监测系统,采用一段时间内泄漏电流的峰值最大值、峰值平均值和脉冲数等参数作为污秽程度划分的依据,详细介绍了基于反馈补偿型泄漏电流传感器的设计,实现电流传感器的高线性化,提出用电流互感器直接从高压负载电流中获取系统供电能量的思想,分析了干扰噪声对泄漏电流信号峰值提取的影响,在软件设计中,引入了小波变换算法对信号进行降噪处理的方法。实验测试表明,通过对实时监测记录的历史数据进行综合分析和统计,能够对绝缘子的污秽程度做出正确的划分,并实现绝缘子污秽过度报警功能,从而减少了污闪发生的概率,提高了供电系统可靠性。     

绝缘子泄漏电流智能采集系统

描述了一种高压绝缘子污秽泄漏电流的采集系统。该系统利用电磁感应和磁补偿的方法，设计了一种漏电流互感器，实现了绝缘子表面泄漏电流的精确测量。经过数据分析和处理，系统实现了对绝缘子绝缘状况的实时监测。实验结果表明该采集系统能够适应泄漏电流大范围的变化，为研究污秽积聚过程提供了重要参考。