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基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法 总被引:3,自引:1,他引:2
高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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引起高压断路器故障的原因大部分都是机械故障,因此对高压断路器进行故障诊断,使其可靠、高效地工作对电力系统的运行具有很大的意义。实验室模拟断路器基座支架上的合闸振动信号,采用小波包变换对取得的3种状态下的振动信号进行分解,计算各频段能量并做归一化处理,构造特征向量作为Kohonen网络的输入,进而进行机械故障识别。最后,将基于Kohonen网络的识别方法与BP网络以及RBF网络识别方法对高压断路器机械故障的识别效果进行比较。结果表明提出的基于Kohonen网络的高压断路器机械故障识别方法优于BP网络以及RBF网络,具有较高的准确性。 相似文献
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为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。 相似文献
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改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
在详细介绍小波包与特征熵的基础上,将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法,并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的包络;然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式,实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段,并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量;最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类。经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试,证明该方法检测高压断路器故障简单、准确,为断路器的故障诊断开拓了新的思路。 相似文献
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小波包与神经网络在电机故障诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章对电机的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,结合小波包的能量特性,提出了故障信号在不同分解频段的能量特征概念及算法,并将其与BP神经网络相结合,提出了一种新的电机故障诊断方法,实验结果证实了该方法的正确性和有效性。 相似文献
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为了研究闪电的甚高频辐射特征,自行研制了闪电甚高频辐射脉冲探测和定位系统,并将其用于对地闪的280MHz辐射电场进行了观测。研究了4次地闪的甚高频辐射波形及其特征,得出地闪在该频段的辐射可分为3类,孤立脉冲、连续脉冲和多个孤立脉冲,进一步分析给出了这三类辐射脉冲信号在闪电的不同阶段发生的频数和所占的比例,统计分析结果表明在地闪的预击穿过程中孤立脉冲电场波形所占的比例最大,而在梯级先导过程中连续脉冲电场波形所占的比例最大,预击穿过程中的多个孤立脉冲数大于梯级先导中的多个孤立脉冲数,最后对这种现象的产生机制进行了探讨,认为此现象是由于梯级先导的电磁辐射比预击穿过程强而造成的。 相似文献
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同步发电机再同步的模糊控制器研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在电力系统中,当同步发电机由于失磁、过负荷及遭受小干扰或大干扰时可能会使系统稳定性遭到破坏并造成失步而切机,从而使系统有较大的功率缺额和经济损失。为此,寻求一种较好的再同步控制措施具有很大的实际价值。该文基于多机电力系统再同步附加断续控制原理,提出了用模糊控制器来实现这种控制策略。通过数字仿真验证了其优越性和有效性。 相似文献
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发电机灭磁失败原因分析及改进措施 总被引:3,自引:0,他引:3
针对近期某发电厂发生的灭磁开关烧毁事故,介绍了由以断口灭磁开关(FMK)和ZnO非线性电阻构成的灭磁系统的工作原理,分析了其灭磁失败的主要原因,并提出了减轻灭磁开关灭弧负担,保证灭磁成功的改进措施。 相似文献
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本文中,我们提出了满足一定初始条件的Maxwell方程解的表达式,从而给出了Maxwell方程解的存在性的一种证法。 相似文献
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ABSTRACT The methods for measuring the leakage inductances and the nonlinear magnetic parameters of the dc machine are presented. The methods to obtain the mechanical load characteristics of the whole mechanical system and to separate the friction and iron losses in the dc machine or various torques in the whole mechanical system follow from an inspection of the mathematical model of dc machines. The practical measurement of the inductances of a 5 kW dc machine is described to show the procedure of the methods in detail 相似文献