基于小波包变换的多载波系统的仿真分析

由于基于傅立叶变换的正交频分复用（OFDM）的多载波系统频谱旁瓣较大，为克服符号间干扰（ISI）需加入循环前缀，从而降低系统的频谱利用率。为了提高频谱利用率，改善系统性能，文中设计了一种基于小波包变换的多载波系统，对该系统在各种无线信道下的传输性能进行了分析，并与基于傅立叶变换的OFDM系统相比较。本文的基于小波包变换的多载波系统的信道调制，采用了各种不同的正交小波和双正交小波，仿真结果表明小波的正交性交将影响系统的性能。     

基于小波变换的变参数分布参数系统最优点式控制

基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统（DPS）的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。     

分布参数系统传感器位置优化配置中的小波变换应用

传感器的测量位置是分布参数系统（DPS）参数辨识的特有问题,对参数辨识精度有着较大影响。将Haar小波作为正交函数基,利用小波变换作为分析工具,研究了DPS传感器测量点的位置优化问题。分析比较了传感器不同位置配置对DPS参数辨识精度的影响。通过辨识示例仿真结果表明,基于小波变换的方法来定位传感器最优位置获得最佳测量值的方法,实现对DPS的参数辨识是可行的、有效的。该方法算法简单,计算量小,辨识精度较高。     

测量与识别电力系统幅值、频率、相位轻微变化的小波域正交信号分析方法

该文利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的特点，提出一种基于非同步采样技术的小波域正交信号分析方法，用以分离轻微电能质量扰动中包含的幅值扰动、频率扰动与相位扰动，进而确定这些扰动的幅度与类型。这种方法的显著特点是：采用具有最短平滑滤波器(Haar滤波器)的双正交复小波与只须在少数尺度上进行的移动不变小波变换；扰动幅度与小波变换系数之间存在简单的对应关系；识别扰动类型只须利用简单的二进制特征量与二一十进制转换方法。这些特点使得该方法简单、快速、准确。     

基于奇异值分解的分数阶小波综合实现方法

针对现有模拟小波变换实现中存在的不足,提出了一种基于奇异值分解算法的分数阶小波综合实现方法。首先,根据分数阶系统理论和介电松弛特性的Cole-Cole分布函数,构造了一种新的分数阶小波;然后,以线性离散系统的状态空间模型为基础,采用矩阵奇异值分解算法求解出分数阶小波逼近函数;最后,利用多输出开关电流双线性积分器和电流镜作为基本结构单元,设计了冲激响应为分数阶小波逼近函数的多环反馈开关电流小波滤波器。对开关电流分数阶小波滤波器的时域和频域响应以及灵敏度和非理想性进行了仿真与分析,实验结果表明所提出的分数阶小波综合实现方法具有小波逼近算法简单且逼近精度较高、电路灵敏度低和受元件非理性因素影响小等特点。     

基于小波基的非线性抛物型系统模型预测控制

针对一类由非线性抛物型描述的分布参数系统,研究了一种基于小波分解的模型降阶和预测控制方法。利用小波配点方法,分别将一阶和二阶空间偏导数投影到拟Shannon小波基上,不需要求解系统的主导极点,得到系统的低阶常微分方程逼近模型;采用前向Eular方法离散化时间变量,将得到的差分方程组模型作为系统的预测模型,选择标准二次优化性能指标,设计相应的非线性预测控制器;将此方法应用到由一个放置在反应器中的细长催化棒组成的传输-反应系统的温度场控制问题中,取得了满意的控制效果。     

基于WAMS的河南电网动态特性监测分析

针对河南电网在特定扰动下所产生的功率振荡问题,采用傅里叶变换、小波变换和Prony算法分析了河南电网广域测量系统提供的扰动数据,计算了振荡参数。分析过程和结果显示,各种方法对信号的处理能力和所提供的信息各不相同。在不同的扰动下河南电网均具有较强的阻尼,但被激发的动态特性存在差异。研究分析表明,采用适当的方法,基于WAMS系统的电网动态特性监测和分析可为区分不同的扰动和处理振荡提供丰富的信息。     

一种基于PMU降阶的系统受扰轨迹预测方法

提出了一种基于同步相量测量单元（PMU）量测数据的系统降阶受扰轨迹预测方法。利用正常状态下多个不同时刻的PMU量测数据,通过最小二乘法得到降阶系统的导纳矩阵;系统发生扰动后,在每个保留节点引入非机理负荷模型来反映系统降阶过程中除保留节点外其他各个元件模型参数改变和网络拓扑变化对降阶后网络的影响,修正降阶系统;将辨识出的系统导纳矩阵与虚拟负荷模型结合已知的发电机模型,实现局部时间内的系统受扰轨迹预测。通过对10机39节点系统的仿真研究,验证了该方法的有效性。     

一种基于PMU降阶的系统受扰轨迹预测方法

提出了一种基于同步相量测量单元(PMU)量测数据的系统降阶受扰轨迹预测方法。利用正常状态下多个不同时刻的PMU量测数据,通过最小二乘法得到降阶系统的导纳矩阵;系统发生扰动后,在每个保留节点引入非机理负荷模型来反映系统降阶过程中除保留节点外其他各个元件模型参数改变和网络拓扑变化对降阶后网络的影响,修正降阶系统;将辨识出的系统导纳矩阵与虚拟负荷模型结合已知的发电机模型,实现局部时间内的系统受扰轨迹预测。通过对10机39节点系统的仿真研究,验证了该方法的有效性。     

船舶电力系统柴油机的小波基预测函数控制

针对传统预测函数控制所选取的基函数都是全局函数而不能根据对参考轨迹在不同时刻的逼近精度不同进行灵活设置,损害了预测时域的整体优化目标的问题,提出了一种基于小波函数的预测函数控制(PFC)方法,并以Morlet函数作为小波基函数设计了船舶电力系统柴油机调速系统的预测函数控制器。利用小波函数的局部性和多尺度分析特性,对基函数的个数和位置分布可灵活设置。理论分析和仿真都表明,与常规的PFC相比,所设计的小波PFC调速器具有更好的跟踪能力和较强的鲁棒性,能很好地抑制参数变化和外部扰动对系统的影响,有利于提高柴油机调速系统的控制精度,从而保持整个船舶电力系统的安全稳定。     

基于线性内点法及正交变换的抗差参数估计

参数估计目前主要采用加权最小二乘算法.由于包含参数估计,该方法在处理电网坏数据混杂及数值稳定性上都面临着困难.考虑到实际电网中有时会同时出现量测错误及参数错误,提出了使用基于线性内点法及正交变换的加权最小绝对值(WLAV)增广参数估计.基于L1范数的WLAV估计具有良好的抗差特性,用以应对混杂有坏数据、拓扑错误及参数错误的混杂估计.为提高增广参数估计的数值稳定性,将正交变换引入线性内点法修正方程的求解中.对算法的测试结果表明,该方法具有良好的应用前景.     

小波逼近法在分布参数系统最优点式控制中的应用

借助正交函数逼近方法,将Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵,并将其应用到分布参数系统的最优点式控制问题的研究中,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真示例验证了所提算法的有效性。     

Daubechies复小波的生成及其在短时电能质量扰动检测中的应用

在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支实小波派生其复小波的实用方法,并结合复小波变换提供的相位信息构造了多种新型复合信息形式.仿真表明,采用本文方法派生的复小波及其复合信息形式进行电能质量扰动检测,具有良好的噪声鲁棒性且提高了应用Mallat算法的实时性.     

基于小波与多重网格方法的一类偏微分方程数值解

考虑二维椭圆型偏微分方程的数值解.针对多重网格方法中的延拓与限制算子具有的高通与低通滤波器特性,利用小波的多分辨分析性质,提出基于小波与多重网格方法相结合的数值求解方法.算法通用性强、自适应性能好,数值实验表明算法效率比经典多重网格方法有一定提高.     

基于分布参数模型的比相式单相故障单端测距算法

高压输电线路故障以单相接地短路为主，针对此类故障开展高精度的故障定位研究具有重要意义。基于集中参数模型的单端测距算法忽略分布电容的影响，在实际故障点距测量点较远时必然带来较大的误差。针对该问题文章提出了一种基于分布参数线路模型的电压、电流比相式单端测距算法，其原理为：通过相模变换与反变换估算出沿线各点故障相电压与相电流的分布，利用线路故障相残压与故障分量电流相位差最小的特征进行定位。该算法基于工频量，对采样率要求不高，大量的ATP仿真试验验证了该算法的有效性。     

对几个小波基本概念的理解

讨论实际应用中经常涉及但容易产生误解的小波基本概念,以期提高电力系统小波应用研究水平。这些小波基本概念是:容许性条件;二进离散与二进小波;连续小波的离散条件;小波基;A=B=1的紧框架与正交小波;小波滤波器长度与时域分辨率;小波的滤波特性与不同尺度小波的频带交叠;线性相位小波与信号完全重构;双正交小波的小波包及小波包分解与1/2频程分解;整数倍伸缩小波变换与分数倍伸缩小波变换;小波的正则度与消失矩;Motlet函数与Morlet小波;小波变换模极大值(定义、与突变点位置的关系、与Lipschitz指数的关系、对小波的要求);时域、频域同时紧支小波;(时域)紧支正交线性相位小波;表征小波特性的基本指标与有价值的新小波。     

高压架空线路故障测距新算法

文章提出了一种新颖的超高压输电线路故障双端测距精确算法.该算法采用相-模变换技术和分布参数线路模型,考虑了双端数据的不同步问题,运用拟牛顿法迭代求解非线性方程组,仿真计算表明具有较高的精度.     

高压线路双端测距新算法

提出了一种新颖的超高压输电线路故障双端测距精确算法。该算法采用相-模变换技术和分布参数线路模型,考虑了双端数据的不同步问题,运用拟牛顿法迭代求解非线性方程组。仿真计算其表明具有很高的精度。